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一名睡眠障礙患者正進(jìn)行智能睡眠監(jiān)測(cè)

長(zhǎng)期以來(lái)，睡眠障礙評(píng)估始終面臨兩大難題：一是主觀偏差，二是數(shù)據(jù)碎片化?；颊咄捎谟洃浧罨蛘J(rèn)知局限，難以精準(zhǔn)描述自身癥狀。盡管多導(dǎo)睡眠監(jiān)測(cè)被視為評(píng)估睡眠障礙的“金標(biāo)準(zhǔn)”，但其應(yīng)用一直受限于設(shè)備的復(fù)雜性以及高昂的成本。

人工智能技術(shù)被引入后，借助整合可穿戴設(shè)備、生物傳感器與多模態(tài)數(shù)據(jù)以及利用多源數(shù)據(jù)與運(yùn)用深度學(xué)習(xí)算法，實(shí)現(xiàn)了睡眠障礙評(píng)估的客觀化、動(dòng)態(tài)化與普及化。

傳統(tǒng)評(píng)估手段主要依賴主觀報(bào)告和實(shí)驗(yàn)室監(jiān)測(cè)，因效率低、成本高而難以普及。而人工智能技術(shù)通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)算法動(dòng)態(tài)分析心率、體動(dòng)、血氧等實(shí)時(shí)生理指標(biāo)，結(jié)合環(huán)境數(shù)據(jù)（如光線、噪音），可構(gòu)建出個(gè)體睡眠的“全息畫(huà)像”。

深度學(xué)習(xí)算法中的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可精準(zhǔn)區(qū)分不同的睡眠階段，準(zhǔn)確率超90%。長(zhǎng)短期記憶網(wǎng)絡(luò)則能識(shí)別呼吸暫停事件的周期性特征，篩查阻塞性睡眠呼吸暫停低通氣綜合征的靈敏度達(dá)85%。實(shí)踐表明，通過(guò)深度學(xué)習(xí)，人工智能診斷睡眠障礙的整體準(zhǔn)確率可達(dá)80%以上。

此外，借助人工智能技術(shù)對(duì)數(shù)字化量表進(jìn)行自動(dòng)化處理，能進(jìn)一步提高評(píng)估效率。其自然語(yǔ)言處理技術(shù)可解析患者描述的“入睡困難”“多夢(mèng)”等模糊表述，并將其轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，實(shí)時(shí)生成可視化報(bào)告，為早期干預(yù)提供科學(xué)依據(jù)。

睡眠障礙具有極強(qiáng)的異質(zhì)性，其病因可能涉及心理、生理、環(huán)境等多種因素。借助動(dòng)態(tài)學(xué)習(xí)與自適應(yīng)優(yōu)化技術(shù)，人工智能技術(shù)可依據(jù)用戶特征和智能評(píng)估結(jié)果，生成個(gè)性化的睡眠修復(fù)方案。

以數(shù)字化認(rèn)知行為療法為例，傳統(tǒng)數(shù)字化工具因缺乏靈活性，應(yīng)用受到限制。而由人工智能技術(shù)驅(qū)動(dòng)的強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法，能夠依據(jù)患者的治療響應(yīng)（例如睡眠日記數(shù)據(jù)、心率變異性），實(shí)時(shí)調(diào)整睡眠修復(fù)干預(yù)策略。

具體來(lái)看，在治療過(guò)程中，如果患者連續(xù)3日未達(dá)到睡眠效率目標(biāo)，系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)降低睡眠限制強(qiáng)度，以防止過(guò)度疲勞。又如，針對(duì)伴有焦慮癥狀的失眠患者，人工智能技術(shù)會(huì)優(yōu)先推送放松訓(xùn)練音頻，并與智能家居聯(lián)動(dòng)，調(diào)節(jié)臥室燈光的色溫，促進(jìn)褪黑素分泌。

一項(xiàng)隨機(jī)對(duì)照試驗(yàn)顯示，經(jīng)人工智能技術(shù)優(yōu)化的認(rèn)知行為療法，在6周內(nèi)使患者的睡眠潛伏期從52分鐘縮短至22分鐘，其療效與人工指導(dǎo)相當(dāng)，但成本可降低60%。

此外，人工智能技術(shù)的跨界融合能力，進(jìn)一步拓寬了其在睡眠修復(fù)領(lǐng)域的應(yīng)用范圍。當(dāng)人工智能技術(shù)與神經(jīng)調(diào)控技術(shù)結(jié)合時(shí)，能夠?qū)崟r(shí)分析腦電信號(hào)，在檢測(cè)到睡眠紡錘波減少的情況時(shí)，觸發(fā)閉環(huán)聲波刺激，以延長(zhǎng)深睡眠的時(shí)長(zhǎng)。當(dāng)人工智能技術(shù)與虛擬現(xiàn)實(shí)（VR）技術(shù)協(xié)同運(yùn)作時(shí)，可生成定制化場(chǎng)景（例如森林漫步、海浪聲等），借助沉浸式體驗(yàn)，緩解睡前焦慮情緒，增強(qiáng)治療效果。

當(dāng)前，大語(yǔ)言模型在自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域正逐步成為應(yīng)用最為廣泛且潛力巨大的模型，為睡眠健康服務(wù)開(kāi)創(chuàng)了全新場(chǎng)景。然而，人們對(duì)于其在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用仍需秉持審慎態(tài)度，以保障醫(yī)療安全。

技術(shù)問(wèn)題 人工智能技術(shù)的強(qiáng)大算力使其可以全天候24小時(shí)為人服務(wù)，但模型的“幻覺(jué)”風(fēng)險(xiǎn)不容忽視，例如生成虛構(gòu)的、不準(zhǔn)確的甚至有害的內(nèi)容。此外，隨著多模態(tài)大模型的不斷發(fā)展，人工智能技術(shù)或能結(jié)合語(yǔ)音、圖像等多維數(shù)據(jù)，為認(rèn)知行為療法提供更自然的交互支持，但其核心仍是為人類(lèi)專(zhuān)家賦能，而非替代醫(yī)者的專(zhuān)業(yè)判斷與倫理責(zé)任。

觀念問(wèn)題 在睡眠醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的發(fā)展進(jìn)程中，醫(yī)生面臨著技術(shù)迭代與應(yīng)用落地的雙重課題。一方面需審慎采用具有充分臨床驗(yàn)證的成熟技術(shù)體系，另一方面應(yīng)以創(chuàng)新思維和包容心態(tài)，接納前沿科技突破。

應(yīng)用問(wèn)題 在實(shí)際臨床工作中，人工智能技術(shù)的運(yùn)用面臨重重挑戰(zhàn)。例如，在數(shù)字醫(yī)療數(shù)據(jù)的采集與利用中，尤其是人工智能技術(shù)模型訓(xùn)練過(guò)程中，如何在確保算法效能的前提下實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的可追溯性與匿名化，仍是行業(yè)亟待突破的難點(diǎn)。

為此，建議進(jìn)一步建立分層授權(quán)機(jī)制與分布式存儲(chǔ)體系，明確數(shù)據(jù)使用邊界，使患者對(duì)自身信息的控制權(quán)從“被動(dòng)同意”轉(zhuǎn)向“動(dòng)態(tài)管理”，真正實(shí)現(xiàn)“數(shù)據(jù)可用不可見(jiàn)”的安全愿景。

從目前人工智能技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域的發(fā)展態(tài)勢(shì)來(lái)看，未來(lái)，該技術(shù)將與人類(lèi)達(dá)成深度互補(bǔ)，醫(yī)生的角色會(huì)從“操作者”轉(zhuǎn)變?yōu)椤叭斯ぶ悄芗夹g(shù)訓(xùn)練師”和“倫理審查者”。

為實(shí)現(xiàn)臨床診療效能、醫(yī)患操作便捷性以及醫(yī)療成本間的動(dòng)態(tài)平衡，有必要構(gòu)建政、產(chǎn)、學(xué)、研協(xié)同創(chuàng)新機(jī)制，即由監(jiān)管機(jī)構(gòu)借助政策引導(dǎo)來(lái)建立標(biāo)準(zhǔn)體系，科研院所深入開(kāi)展基礎(chǔ)性研究，產(chǎn)業(yè)界則需聚焦產(chǎn)品研發(fā)與臨床應(yīng)用的有效對(duì)接。此種多方共建的生態(tài)體系，將推動(dòng)數(shù)字醫(yī)療技術(shù)的轉(zhuǎn)化與落地，最終使患者能夠享受到更為優(yōu)質(zhì)、普惠的健康服務(wù)。

文：南方醫(yī)科大學(xué)南方醫(yī)院精神心理科（睡眠醫(yī)學(xué)中心）主任、腦病研究院副院長(zhǎng) 張斌