近年來，隨著人工智能技術(shù)的飛速進(jìn)步以及醫(yī)療保健領(lǐng)域?qū)υ缙?、精?zhǔn)診斷需求的日益增長(zhǎng)，全球人工智能醫(yī)學(xué)影像市場(chǎng)正經(jīng)歷著前所未有的快速發(fā)展。
據(jù)相關(guān)研究報(bào)告顯示，2024年全球人工智能醫(yī)學(xué)影像市場(chǎng)估值已達(dá)12.8億美元，且預(yù)計(jì)到2034年將增長(zhǎng)至144.6億美元，2025—2034年的復(fù)合年增長(zhǎng)率高達(dá)27.10%。這一顯著的增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)，充分彰顯了人工智能在醫(yī)學(xué)影像領(lǐng)域的巨大潛力和廣闊前景。
AI與PACS（圖片存檔和通信系統(tǒng)）、基于云的解決方案和深度學(xué)習(xí)算法的集成，正在深刻改變醫(yī)學(xué)圖像的分析和存儲(chǔ)方式。這種集成使得醫(yī)學(xué)圖像的管理更加高效、便捷，數(shù)據(jù)共享更加容易，為遠(yuǎn)程醫(yī)療和精準(zhǔn)醫(yī)療的發(fā)展提供了有力支持。然而，市場(chǎng)的發(fā)展并非一帆風(fēng)順，監(jiān)管挑戰(zhàn)和數(shù)據(jù)隱私問題仍然存在。但科技公司、醫(yī)療保健提供商和研究機(jī)構(gòu)之間持續(xù)的創(chuàng)新和合作，正在為更廣泛的采用鋪平道路。各方共同努力，致力于解決技術(shù)難題、完善監(jiān)管政策，推動(dòng)人工智能在醫(yī)學(xué)影像領(lǐng)域的健康發(fā)展。
#02技術(shù)推動(dòng)與市場(chǎng)需求
從區(qū)域市場(chǎng)來看，北美在2024年以38.74%的最大市場(chǎng)份額主導(dǎo)全球市場(chǎng)
。這一主導(dǎo)地位得益于該地區(qū)先進(jìn)的醫(yī)療保健基礎(chǔ)設(shè)施、對(duì)人工智能研究的大力投資以及尖端診斷技術(shù)的早期采用。美國(guó)和加拿大等國(guó)家一直是將AI工具集成到放射學(xué)和診斷成像中的先驅(qū)，通過FDA批準(zhǔn)的解決方案，為全球樹立了榜樣。
GEHealthcare、IBM Watson Health和Aidoc等主要參與者的存在，進(jìn)一步加速了區(qū)域創(chuàng)新。政府的戰(zhàn)略支持和醫(yī)療保健專業(yè)人員的高水平數(shù)字素養(yǎng)，使北美在未來幾年有望繼續(xù)保持領(lǐng)先地位。
歐洲在全球醫(yī)學(xué)成像人工智能市場(chǎng)中排名第二，2024年估值為3.6770億美元，占據(jù)28.82%的市場(chǎng)份額。該地區(qū)完善的醫(yī)療保健系統(tǒng)和支持?jǐn)?shù)字健康轉(zhuǎn)型的穩(wěn)健政策，為AI的發(fā)展提供了良好的環(huán)境。德國(guó)、英國(guó)和法國(guó)等國(guó)家在采用人工智能驅(qū)動(dòng)的診斷技術(shù)方面走在前列，尤其是在腫瘤學(xué)和神經(jīng)病學(xué)成像方面。歐洲健康數(shù)據(jù)空間等計(jì)劃鼓勵(lì)數(shù)據(jù)共享和互操作性，強(qiáng)大的學(xué)術(shù)和行業(yè)合作推動(dòng)了創(chuàng)新AI應(yīng)用的開發(fā)和臨床驗(yàn)證，這些因素共同促成了歐洲在市場(chǎng)上的穩(wěn)固地位，并有望進(jìn)一步擴(kuò)大其人工智能驅(qū)動(dòng)的醫(yī)療保健能力。
亞太地區(qū)正在成為醫(yī)學(xué)成像市場(chǎng)中人工智能增長(zhǎng)最快的地區(qū)，2024年價(jià)值2.8764億美元，占全球市場(chǎng)的22.55%。該地區(qū)快速改善的醫(yī)療保健基礎(chǔ)設(shè)施、對(duì)早期疾病檢測(cè)意識(shí)的提高以及政府對(duì)數(shù)字健康計(jì)劃日益增長(zhǎng)的支持，為AI的發(fā)展提供了肥沃的土壤。中國(guó)、印度、日本和韓國(guó)等主要市場(chǎng)正在對(duì)支持AI的成像系統(tǒng)進(jìn)行大量投資，以滿足對(duì)高效和可擴(kuò)展診斷解決方案日益增長(zhǎng)的需求。高人口密度加上慢性病負(fù)擔(dān)的增加，進(jìn)一步放大了診斷對(duì)AI的需求。本地科技初創(chuàng)公司正在與醫(yī)院和放射學(xué)中心建立戰(zhàn)略合作伙伴關(guān)系，使亞太地區(qū)在不久的將來有望成為AI驅(qū)動(dòng)醫(yī)學(xué)成像的有前途的中心。
LAMEA地區(qū)雖然目前市場(chǎng)規(guī)模最小，但顯示出廣闊的潛力。2024年，它占1.2625億美元，占全球市場(chǎng)份額的9.90%。中東國(guó)家，尤其是阿聯(lián)酋和沙特阿拉伯，正在進(jìn)行戰(zhàn)略投資，以實(shí)現(xiàn)其醫(yī)療保健系統(tǒng)的現(xiàn)代化，并將AI集成到診斷工作流程中。在非洲和拉丁美洲，由于基礎(chǔ)設(shè)施有限、監(jiān)管障礙和熟練專業(yè)人員短缺等挑戰(zhàn)，采用仍處于起步階段。然而，移動(dòng)健康技術(shù)和遠(yuǎn)程醫(yī)療平臺(tái)正在幫助彌合醫(yī)療保健差距，為人工智能在遠(yuǎn)程診斷和便攜式成像設(shè)備方面提供了機(jī)會(huì)。在政府和國(guó)際合作的持續(xù)支持下，預(yù)計(jì)LAMEA地區(qū)將在未來幾年實(shí)現(xiàn)穩(wěn)步增長(zhǎng)。
醫(yī)學(xué)成像市場(chǎng)的AI大致分為軟件工具/平臺(tái)和服務(wù)。軟件解決方案是醫(yī)學(xué)成像中AI功能的核心，包括深度學(xué)習(xí)算法、機(jī)器學(xué)習(xí)模型以及用于自動(dòng)化圖像分析和輔助診斷的平臺(tái)。這些工具與放射學(xué)工作流程的集成，能夠加快診斷速度、減少人為錯(cuò)誤并處理每天生成的大量醫(yī)學(xué)影像。服務(wù)部門則包括實(shí)施、培訓(xùn)、咨詢和部署后支持。隨著醫(yī)院和診斷中心努力解決將AI集成到傳統(tǒng)系統(tǒng)的復(fù)雜性，對(duì)專業(yè)AI服務(wù)的需求持續(xù)增長(zhǎng)，尤其是在IT和放射學(xué)專業(yè)人員短缺的地區(qū)。
在圖像采集技術(shù)方面，AI在醫(yī)學(xué)成像中的應(yīng)用因所使用的技術(shù)而異。在X射線成像中，AI通常用于檢測(cè)骨折、肺炎、肺結(jié)核，最近還用于COVID—19診斷。其價(jià)格實(shí)惠和廣泛的可用性使其成為AI集成的主要領(lǐng)域。計(jì)算機(jī)斷層掃描（CT）受益于AI提供快速、詳細(xì)的3D重建的能力，用于肺和大腦等器官的疾病檢測(cè)，有助于腫瘤學(xué)和心血管診斷。磁共振成像（MRI）是AI提高分辨率、降低噪聲和縮短掃描時(shí)間的另一個(gè)關(guān)鍵領(lǐng)域，在神經(jīng)學(xué)和肌肉骨骼成像中特別有益。超聲成像通常用于產(chǎn)科、心臟病學(xué)和肝臟分析，支持即時(shí)診斷的AI增強(qiáng)型手持設(shè)備正在激增。同時(shí)，分子成像（包括PET和SPECT掃描）利用AI更精確地檢測(cè)癌癥和神經(jīng)系統(tǒng)疾病，從而改進(jìn)示蹤劑信號(hào)解釋和圖像量化。
從應(yīng)用角度來看，AI正在徹底改變廣泛的醫(yī)學(xué)成像應(yīng)用。在數(shù)字病理學(xué)中，AI算法協(xié)助掃描和解釋組織學(xué)載玻片，在癌癥診斷和組織分析方面具有顯著優(yōu)勢(shì)。腫瘤學(xué)是最大的應(yīng)用領(lǐng)域之一，AI通過分析CT、MRI和PET圖像來支持腫瘤檢測(cè)、分期和治療計(jì)劃。在心血管成像中，AI有助于評(píng)估心臟功能、檢測(cè)異常并預(yù)測(cè)心臟事件的風(fēng)險(xiǎn)。神經(jīng)病學(xué)受益于AI在識(shí)別中風(fēng)、阿爾茨海默氏癥和多發(fā)性硬化癥等疾病方面的精確性。對(duì)于肺和呼吸系統(tǒng)，人工智能已被證明在通過X射線和CT成像檢測(cè)肺炎、COVID—19和慢性肺部疾病方面具有不可估量的價(jià)值。在乳腺成像方面，AI工具通過減少假陽(yáng)性和改進(jìn)早期癌癥檢測(cè)來提高乳腺X線攝影的準(zhǔn)確性。應(yīng)用還擴(kuò)展到肝臟和胃腸道，人工智能檢測(cè)肝纖維化和癌癥，以及口腔診斷，新興的人工智能解決方案幫助識(shí)別牙齒問題和口腔癌。其他領(lǐng)域包括肌肉骨骼疾病和眼科，人工智能在這些領(lǐng)域增強(qiáng)了視網(wǎng)膜圖像解釋。
在最終用途方面，由于診斷程序量大并且需要提高工作流程效率，醫(yī)院和診所仍然是主導(dǎo)部分。AI工具越來越多地在這些環(huán)境中得到采用，以支持放射科醫(yī)生、縮短報(bào)告時(shí)間并改善患者預(yù)后。研究實(shí)驗(yàn)室和診斷中心也發(fā)揮著重要作用，尤其是在新AI模型的開發(fā)和測(cè)試以及臨床研究中。這些設(shè)施對(duì)于驗(yàn)證AI算法和推動(dòng)創(chuàng)新至關(guān)重要。另一類，包括門診手術(shù)中心和家庭重癥監(jiān)護(hù)機(jī)構(gòu)，正在受到關(guān)注，尤其是在大流行之后，遠(yuǎn)程診斷和便攜式人工智能成像設(shè)備變得更加重要。在非傳統(tǒng)環(huán)境中對(duì)實(shí)時(shí)診斷的需求以及分散式醫(yī)療保健的增長(zhǎng)趨勢(shì)推動(dòng)了這一轉(zhuǎn)變。
展望未來，隨著技術(shù)的不斷成熟和市場(chǎng)的持續(xù)擴(kuò)大，人工智能在醫(yī)學(xué)影像領(lǐng)域的應(yīng)用將更加廣泛和深入。它將為醫(yī)療行業(yè)帶來更多的創(chuàng)新和變革，為患者提供更高效、更精準(zhǔn)的醫(yī)療服務(wù)，成為全球下一代醫(yī)療保健系統(tǒng)的重要組成部分。
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