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預(yù)測(cè)性維護(hù)：依托物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)實(shí)時(shí)采集設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)，結(jié)合自研數(shù)據(jù)分析算法與AI故障預(yù)測(cè)模型，精準(zhǔn)預(yù)判潛在故障，提前推送預(yù)警通知，有效縮短大型設(shè)備停運(yùn)時(shí)間，顯著延長(zhǎng)設(shè)備使用壽命。

智能巡檢：將AI視覺+IOT運(yùn)用到日常巡檢中，大幅提升巡檢效率。在手機(jī)上隨手一拍，AI自動(dòng)識(shí)別設(shè)備運(yùn)行參數(shù)與異常狀態(tài)，如管道滲漏、電壓異常等，發(fā)現(xiàn)問題自動(dòng)生成維修工單，精準(zhǔn)推送至相關(guān)維修班組。這一創(chuàng)新模式替代了35%的人工巡檢工作量，大幅降低了人工巡檢的成本和誤差。

建立后勤知識(shí)圖譜：引入RAG技術(shù)，構(gòu)建“檢索-分析-生成”一體化引擎，建立醫(yī)院后勤知識(shí)圖譜。整合設(shè)備維保手冊(cè)、應(yīng)急預(yù)案、行業(yè)規(guī)范等1000+份文檔，建立多家醫(yī)院后勤專業(yè)知識(shí)庫并支持私域知識(shí)上傳。通過機(jī)器人助手+知識(shí)庫，充分利用大模型優(yōu)勢(shì)，為醫(yī)院打造智能知識(shí)門戶。用戶通過交互式問答，快速獲取各類專業(yè)知識(shí)，告別“翻箱倒柜”，設(shè)備維修方案匹配誤差率從16%降至2%。

智能管家機(jī)器人：借助NLP、LLM 、RAG技術(shù)進(jìn)一步構(gòu)建高效、智能的管家機(jī)器人，支持全場(chǎng)景語音交互，24小時(shí)在線解答用戶請(qǐng)求，通過智能問答、自動(dòng)化流程處理，減少客服人員工作壓力，縮短用戶等待時(shí)間，提高業(yè)務(wù)辦理效率。替代物資調(diào)度靠“跑腿”、設(shè)備報(bào)修靠“電話”的傳統(tǒng)管理模式。將AI技術(shù)深度融入醫(yī)院后勤管理的各個(gè)環(huán)節(jié)，推動(dòng)后勤管理從“被動(dòng)響應(yīng)”向“主動(dòng)服務(wù)”轉(zhuǎn)型，從“單一功能”向“綜合智能”升級(jí)。

以下為嘉興市第一醫(yī)院（簡(jiǎn)稱：嘉興一院）上線AI智能體系統(tǒng)后，關(guān)鍵目標(biāo)的量化數(shù)據(jù)：

系統(tǒng)支持通過自然語言交互與加密協(xié)議隨時(shí)隨地控制設(shè)備的啟停、查詢?cè)O(shè)備狀態(tài)或設(shè)置自動(dòng)任務(wù)。例如，浙江大學(xué)醫(yī)學(xué)院附屬第一醫(yī)院（簡(jiǎn)稱：浙大一院）總部一期的管理人員想要巡查冷凍機(jī)狀態(tài)并關(guān)閉門診大廳空調(diào)系統(tǒng)，他可以在手機(jī)上通過語音或文本輸入相應(yīng)信息，系統(tǒng)即可智能解析模糊指令，自動(dòng)連接物聯(lián)中臺(tái)完成設(shè)備操作，并生成詳細(xì)的狀態(tài)報(bào)告。 

通過AI算法，對(duì)醫(yī)院運(yùn)營過程中的能源消耗進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控和優(yōu)化，降低能源消耗成本。對(duì)能源消耗數(shù)據(jù)進(jìn)行深度分析，挖掘節(jié)能潛力，提出優(yōu)化建議和改進(jìn)措施。支持跨院區(qū)能耗數(shù)據(jù)的綜合分析與展示，便于管理層實(shí)時(shí)了解各院區(qū)的能耗情況。通過對(duì)歷史能耗的分析，系統(tǒng)可以預(yù)測(cè)醫(yī)院某院區(qū)的能耗高峰期，并提出相應(yīng)的節(jié)能策略。

通過學(xué)習(xí)歷史數(shù)據(jù)和外部因素（如環(huán)境、患者人數(shù)變化等），為醫(yī)院的設(shè)備運(yùn)行、能耗、物業(yè)管理等重要指標(biāo)設(shè)定動(dòng)態(tài)的合理范圍閾值，系統(tǒng)可以自動(dòng)調(diào)整預(yù)警觸發(fā)點(diǎn)，當(dāng)設(shè)備出現(xiàn)故障時(shí)，智能匹配應(yīng)急響應(yīng)預(yù)案。例如，嘉興一院供水系統(tǒng)發(fā)生故障，系統(tǒng)可以通過傳感器自動(dòng)識(shí)別并通知管理人員。同時(shí)管理人員可以通過系統(tǒng)查詢“嘉興一院供水應(yīng)急預(yù)案”，大模型將從知識(shí)庫中檢索應(yīng)急處理方法，并為管理人員提供詳細(xì)操作步驟。

通過對(duì)醫(yī)院設(shè)備、能耗、物業(yè)任務(wù)等多個(gè)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)進(jìn)行深度分析，挖掘隱藏的關(guān)聯(lián)性和趨勢(shì)，自動(dòng)生成深度報(bào)表，例如能耗分析、設(shè)備使用率、物業(yè)任務(wù)完成情況等。

目前，該AI智能體系統(tǒng)已在全國多家三甲醫(yī)院落地應(yīng)用，借助AI技術(shù)重構(gòu)醫(yī)院后勤管理體系，助力醫(yī)院數(shù)字化升級(jí)，實(shí)現(xiàn)降本增效與智能運(yùn)維雙重突破。

中控信息始終秉持“e城市、易生活”智慧城市建設(shè)理念，通過AI技術(shù)與醫(yī)院后勤場(chǎng)景的深度融合，構(gòu)建了覆蓋運(yùn)維全流程全周期的智能服務(wù)生態(tài)。這一創(chuàng)新解決方案正在重新定義醫(yī)院后勤運(yùn)維標(biāo)準(zhǔn)，將傳統(tǒng)的成本中心轉(zhuǎn)變?yōu)閮r(jià)值創(chuàng)造中心，最終實(shí)現(xiàn)“以患者為中心”的高質(zhì)量醫(yī)療服務(wù)。