AI時代醫(yī)院后勤管理面臨哪些挑戰(zhàn)？
筑醫(yī)臺融媒體把這個問題拋給了DeepSeek，它思考35秒后給出了回答：
據(jù)了解，在DeepSeek等高智能AI工具的落地應(yīng)用之前，已有多個場景應(yīng)用在醫(yī)院后勤管理之中，醫(yī)院后勤正迎來從“人力驅(qū)動”向“智慧驅(qū)動”的轉(zhuǎn)型浪潮。深圳市寶安區(qū)人民醫(yī)院二期改擴建辦公室負責人張銳從醫(yī)療事業(yè)發(fā)展需求、后勤定位升級、人員結(jié)構(gòu)優(yōu)化及技術(shù)賦能等維度，探討了AI時代醫(yī)院后勤管理的挑戰(zhàn)與破局路徑。
張銳 / 深圳市寶安區(qū)人民醫(yī)院
二期改擴建辦公室負責人
醫(yī)療事業(yè)發(fā)展對后勤管理和服務(wù)的新要求
隨著醫(yī)療技術(shù)的飛速進步和患者需求的日益多樣化，現(xiàn)代醫(yī)院的規(guī)模不斷擴大，設(shè)備種類和數(shù)量顯著增加，建筑結(jié)構(gòu)也日益復(fù)雜。這些變化對后勤管理提出了更高的要求：
安全事故“零容忍”
醫(yī)院建筑、設(shè)備和環(huán)境的安全性直接關(guān)系到患者和醫(yī)護人員的安全。任何微小疏漏都可能引發(fā)嚴重的安全事故，如火災(zāi)、設(shè)備故障、建筑結(jié)構(gòu)問題等。此外，醫(yī)療設(shè)備如MRI、CT掃描儀等，需要定期進行維護和檢查，以確保其正常運行，避免因設(shè)備故障導(dǎo)致的醫(yī)療事故。
高效運營無斷點
醫(yī)院后勤管理需要確保醫(yī)療設(shè)備的正常運行、物資的及時供應(yīng)以及環(huán)境的清潔與維護，以支持醫(yī)療一線的高效運作。以醫(yī)院供應(yīng)鏈保障為例，從手術(shù)器械消毒到藥品冷鏈運輸，后勤需構(gòu)建無縫銜接的供應(yīng)體系。
智慧化管理全覆蓋
隨著AI技術(shù)的普及，醫(yī)院后勤管理需要向智能化、自動化方向發(fā)展，以提高管理效率和服務(wù)質(zhì)量。例如，醫(yī)院可以利用智能監(jiān)控系統(tǒng)對醫(yī)院的各個區(qū)域進行實時監(jiān)控，及時發(fā)現(xiàn)并處理安全隱患。通過智能庫存管理系統(tǒng)，可以實現(xiàn)對醫(yī)療物資的精準管理，減少浪費，確保物資供應(yīng)的及時性。此外，醫(yī)院還可以利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，對醫(yī)院的運營數(shù)據(jù)進行分析，優(yōu)化資源配置，提高醫(yī)院的整體運營效率等。
后勤管理和服務(wù)的重新定位
在傳統(tǒng)觀念中，醫(yī)院后勤管理往往被看作是一個輔助性的、次要的部門，人員的安排和配置也常常缺乏專業(yè)性和系統(tǒng)性。隨著醫(yī)院規(guī)模的不斷擴大以及對安全要求的日益提高， “后勤=輔助部門”這一刻板印象逐漸打破，后勤管理的角色和價值得以重塑。
從邊緣到核心，后勤地位升級
后勤管理應(yīng)當被視為醫(yī)院運營中不可或缺的核心支持部門。后勤管理的質(zhì)量和效率，直接關(guān)系到醫(yī)院整體的運營效率和患者的安全。后勤管理的每一個環(huán)節(jié)都與醫(yī)院的正常運轉(zhuǎn)和患者福祉息息相關(guān)。
從經(jīng)驗到專業(yè)，后勤團隊重構(gòu)
為了確保后勤服務(wù)的高效性和安全性，后勤管理需要建立一支專業(yè)化、高素質(zhì)的團隊。這意味著，人員的選拔和培訓(xùn)需要更加注重專業(yè)知識和技能的掌握。
從傳統(tǒng)到智能，管理模式迭代
隨著科技的快速發(fā)展，后勤管理應(yīng)積極擁抱AI技術(shù)，推動智能化轉(zhuǎn)型，實現(xiàn)從傳統(tǒng)管理模式向智慧后勤管理的轉(zhuǎn)變。不僅能夠提高后勤工作的效率，還能為醫(yī)院節(jié)省大量成本，同時提升整體服務(wù)水平。
“人機協(xié)同”，優(yōu)化后勤人員能力
人員安排是后勤管理中的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。傳統(tǒng)的后勤崗位往往被視為“安置”崗位，導(dǎo)致人員素質(zhì)參差不齊，影響了后勤服務(wù)的質(zhì)量。在AI時代，人員安排需要進行以下優(yōu)化：
專業(yè)化培訓(xùn)
通過模擬實際工作場景的訓(xùn)練的大數(shù)據(jù)場景分析，對后勤人員進行專業(yè)化培訓(xùn)，提升其技能水平和服務(wù)意識，確保其能夠勝任復(fù)雜的后勤管理工作。
智能化工具的應(yīng)用
通過引入AI技術(shù)，減少對低技能人員的依賴，提升后勤管理的自動化水平。例如，利用智能監(jiān)控系統(tǒng)、自動化設(shè)備等，減少人為操作失誤。此外，通過數(shù)據(jù)分析和預(yù)測維護，可以提前發(fā)現(xiàn)潛在問題，避免設(shè)備故障，確保后勤服務(wù)的連續(xù)性和穩(wěn)定性。
績效考核與激勵機制
建立科學(xué)的績效考核和激勵機制，激發(fā)后勤人員的工作積極性，提升整體服務(wù)質(zhì)量。
AI技術(shù)在醫(yī)院后勤管理中的落地場景
AI技術(shù)為醫(yī)院后勤管理提供了新的解決方案，能夠有效提升管理效率和服務(wù)質(zhì)量。以下是AI技術(shù)在醫(yī)院后勤管理中的幾個應(yīng)用場景：
應(yīng)用領(lǐng)域 | 技術(shù)方案 | 效益對比 |
智能監(jiān)控 | AI攝像頭+熱成像分析 | 安全事故減少80%，人力成本降低60% |
預(yù)測性維護 | 設(shè)備振動傳感器+故障預(yù)測模型 | 維修成本下降30%，停機時間縮短50% |
物資管理 | RFID標簽+需求預(yù)測算法 | 庫存周轉(zhuǎn)率提升25%，缺貨率趨近于零 |
能源優(yōu)化 | 建筑能耗數(shù)字孿生系統(tǒng) | 年節(jié)能5%-10%，碳排放減少8% |
智能監(jiān)控系統(tǒng)
通過AI技術(shù)，實現(xiàn)對醫(yī)院建筑、設(shè)備和環(huán)境的實時監(jiān)控，24小時不間斷地工作及時發(fā)現(xiàn)潛在的安全隱患，并自動預(yù)警。如利用AI攝像頭和傳感器，監(jiān)控醫(yī)院的火災(zāi)風險、設(shè)備運行狀態(tài)等。對醫(yī)院的每一個角落進行細致的監(jiān)控，確保任何異常情況都能被迅速捕捉并處理。據(jù)不完全統(tǒng)計，智能監(jiān)控可以有效地降低醫(yī)院的安全事故80%以上，節(jié)約巡更人員60%。
預(yù)測性維護
利用AI算法對醫(yī)療設(shè)備進行預(yù)測性維護，提前發(fā)現(xiàn)設(shè)備故障的跡象，避免設(shè)備突然停機影響醫(yī)療服務(wù)。預(yù)測性維護系統(tǒng)還可以根據(jù)設(shè)備的使用頻率和維護歷史，智能地安排維護計劃，確保設(shè)備始終處于最佳工作狀態(tài)，AI 算法維護可以降低維修成本30%以上。
物資管理優(yōu)化
通過AI技術(shù)優(yōu)化物資管理，實現(xiàn)物資的自動化采購、庫存管理和配送。例如，利用AI算法預(yù)測物資需求，自動生成采購訂單，減少庫存積壓和物資短缺。AI系統(tǒng)還可以實時監(jiān)控庫存水平，自動調(diào)整采購計劃，確保醫(yī)院始終有足夠的物資供應(yīng)，滿足日常運營和緊急情況的需求?？梢蕴岣咝?0%以上，節(jié)約資金周轉(zhuǎn)成本。
能源管理
利用AI 技術(shù)可以快速生成對醫(yī)院建筑的能源基礎(chǔ)分析和應(yīng)對分析。給管理者提供更為合理的決策依據(jù)，與傳統(tǒng)的節(jié)能分析相比，AI數(shù)據(jù)分析和應(yīng)對可以醫(yī)院建筑節(jié)約5%-10%的成本。
環(huán)境管理
利用AI技術(shù)優(yōu)化醫(yī)院的環(huán)境管理，確保醫(yī)院的清潔、消毒和空氣質(zhì)量。溫濕度自動調(diào)整，確保醫(yī)院環(huán)境的穩(wěn)定和舒適。
成本分析和控制
使用新的AI應(yīng)用如DeepSeek等，可以快速地收集和借鑒世界先進的案例和成果，對所管轄醫(yī)院的成本進行對標分析。如每萬平米清潔費、每萬平米保安費、每萬平米維修費，每萬平米能源費等，可以更有效地控制成本。
方案編制等
使用DeepSeek等工具，日常工作，編制工程方案、繪圖、寫報告就變得輕松起來。后勤人員等于擁有了一個強大的助手，其關(guān)鍵還在于后勤人員時時處在一個高效的平臺，可以隨時咨詢、使用和更新。
AI時代提升后勤管理和服務(wù)質(zhì)量的策略
AI時代醫(yī)院決策者需要從以下幾個方面入手：
頂層設(shè)計，納入醫(yī)院戰(zhàn)略
將后勤管理納入醫(yī)院的整體戰(zhàn)略規(guī)劃，明確后勤管理的目標和任務(wù)，確保后勤管理與醫(yī)療服務(wù)同步發(fā)展。例如，隨著醫(yī)院規(guī)模的擴大，后勤管理需要考慮如何優(yōu)化資源配置，提高服務(wù)效率，以滿足日益增長的醫(yī)療需求。
技術(shù)選型，驗證AI提升能力
引入智能監(jiān)控系統(tǒng)、自動化設(shè)備、預(yù)測性維護系統(tǒng)等，提升后勤管理的效率和安全性。
人才培養(yǎng)
后勤人員不僅需要掌握基本的管理技能，還應(yīng)了解最新的技術(shù)趨勢，如人工智能、大數(shù)據(jù)分析等。此外，醫(yī)院可以與高校合作，引進兼具醫(yī)療和AI技能的復(fù)合型人才，為后勤管理注入新鮮血液，推動智能化進程。
結(jié)論
醫(yī)院智慧后勤成功的轉(zhuǎn)型需要技術(shù)、人才與制度的協(xié)同進化。這不僅意味著投資于新技術(shù)和設(shè)備，更重要的是培養(yǎng)一個能夠適應(yīng)新技術(shù)的團隊，并建立一個支持創(chuàng)新和持續(xù)改進的文化。通過從根本上提升后勤管理的質(zhì)量，為患者和醫(yī)護人員提供一個更加安全、高效的服務(wù)環(huán)境。
作者簡介
張銳，深圳市寶安區(qū)人民醫(yī)院二期改擴建辦公室負責人。中南大學(xué)工程管理碩士，深入研究建筑工程、設(shè)計規(guī)劃、后勤管理等相關(guān)學(xué)科，擁有超過20年的醫(yī)院后勤及基建工作經(jīng)驗。負責醫(yī)院二期改擴建項目的規(guī)劃與實施，對醫(yī)院基建及后勤工作的各個環(huán)節(jié)都有著深入的理解和豐富的實踐經(jīng)驗。
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