隨著可穿戴設備和連接式健康設備的普及，個人健康數據的收集量呈現出爆炸式增長，但如何有效利用這些數據仍是醫(yī)療行業(yè)的一大難題。近日，Validic公司宣布推出其最新的生成式人工智能解決方案——Validic Sparks。這項技術旨在將原始健康數據轉化為可操作的洞察，幫助醫(yī)療機構提升患者參與度、優(yōu)化護理流程，并改善整體健康結果。
Validic是一個專注于連接健康數據和遠程患者監(jiān)測（RPM）的平臺。其推出的Sparks解決方案利用生成式人工智能（GenAI）技術，將來自可穿戴設備和FDA認證設備的原始健康數據與上下文數據結合，自動生成個性化的臨床數據摘要。這些摘要不僅能夠幫助醫(yī)療系統(tǒng)、價值導向型醫(yī)療組織、健康保險計劃和數字健康應用改善用戶體驗，還能推動更早的干預、更優(yōu)的決策以及更高的投資回報率。
Validic首席執(zhí)行官兼聯(lián)合創(chuàng)始人Drew Schiller對此表示：“個人健康設備的使用正在增長，但如何將這些數據轉化為有意義的互動卻仍是一個難題。Sparks正是為了解決這一缺口而誕生。通過結合我們值得信賴的數據連接基礎設施與生成式人工智能技術，Sparks能夠實時提供智能洞察，使個人健康數據更具實用性?！?/span>
可穿戴設備和連接式健康設備如今可以收集包括心率、血壓、活動、睡眠、血糖和體重在內的多種健康指標。然而，由于數據解釋的復雜性，大量信息未能被有效用于醫(yī)療和健康管理。Validic Sparks通過生成式人工智能技術解決了這一痛點，將流式健康數據進行上下文化處理，提煉關鍵趨勢，并生成易于理解的臨床摘要。這使得醫(yī)生、護理團隊、患者以及健康應用用戶能夠迅速采取行動，從而縮短數據與決策之間的距離。
Sparks建立在Validic屢獲殊榮的健康數據平臺之上，該平臺已與超過600種連接設備集成，包括可穿戴設備、健身追蹤器和臨床級傳感器。對于現有的Validic客戶來說，Sparks無需額外集成即可使用。通過AI驅動的摘要功能，Sparks能夠直接嵌入到現有的儀表盤或工作流程中，幫助醫(yī)療機構在保持數據控制的同時提升數據質量和清晰度。
Validic Sparks的推出正值醫(yī)療行業(yè)向個性化、預防性和遠程護理模式轉型之際。通過減少數據收集與洞察生成之間的摩擦，Sparks有望加速遠程醫(yī)療的普及，推動醫(yī)療服務模式的變革。醫(yī)療機構可以利用Sparks改善數字健康應用中的用戶參與度、簡化遠程監(jiān)控項目、支持價值導向型合同的履行，并提升成員和臨床醫(yī)生的整體體驗。
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