久久最新最好视频|精品福利视频在线|狠狠狠干在线播放|色尼玛亚洲综合网|日韩加勒比无码AV|亚洲AV人人澡人人爽人人爱|国产精品免费怡红院|婷婷一区二区XXX|日韩成人一区二区三|欧美熟妇另类AAAAAA

提及“全血管數(shù)字人”，很多人會(huì)將其簡單理解為人體血管的虛擬影像。但它早已超越“模型”的范疇，成為輔助醫(yī)生開展精準(zhǔn)診療的“智慧大腦”。

全血管數(shù)字人并非憑空構(gòu)建，而是基于海量真實(shí)人體血管數(shù)據(jù)，通過數(shù)字孿生技術(shù)，1:1還原人體血管系統(tǒng)結(jié)構(gòu)與功能的完整映射。這些數(shù)據(jù)涵蓋了不同年齡、性別、體質(zhì)人群的血管形態(tài)、血流動(dòng)力學(xué)特征、病變發(fā)展規(guī)律等多維度信息，經(jīng)過AI算法的深度學(xué)習(xí)與優(yōu)化，最終生成三維透明的動(dòng)態(tài)虛擬影像。醫(yī)生通過這個(gè)“數(shù)字替身”，可以不受生理結(jié)構(gòu)限制，從任意角度、任意層面觀察血管的細(xì)微變化，甚至能“穿透”血管壁，清晰地看到斑塊的性質(zhì)、位置以及對(duì)血流的影響，而這些都是傳統(tǒng)影像學(xué)檢查難以實(shí)現(xiàn)的。

更重要的是，“全血管數(shù)字人”具備強(qiáng)大的AI分析能力。它能捕捉到肉眼無法識(shí)別的病變特征，比如血管壁的早期硬化信號(hào)、血流速度的細(xì)微異常等，幫助醫(yī)生在疾病萌芽階段就能做出精準(zhǔn)判斷。同時(shí)，結(jié)合過往海量的臨床病例數(shù)據(jù)，AI還能為不同患者“量身定制”診療方案，并預(yù)判治療效果與潛在風(fēng)險(xiǎn)，讓精準(zhǔn)醫(yī)療從“經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動(dòng)”真正轉(zhuǎn)向“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)”。

這項(xiàng)技術(shù)尤其適用于疑難危重病例，對(duì)于復(fù)雜血管病變的手術(shù)方案制定、并發(fā)癥預(yù)測(cè)等難題，“全血管數(shù)字人”能憑借其動(dòng)態(tài)模擬與智能分析能力，為醫(yī)生提供關(guān)鍵決策支持，大幅提升診療的安全性與有效性。

心臟瓣膜病是臨床常見的心血管疾病，傳統(tǒng)診療模式高度依賴醫(yī)生經(jīng)驗(yàn)，從早期診斷到術(shù)后管理都存在諸多痛點(diǎn)。而“全血管數(shù)字人”的出現(xiàn)，正逐步破解這些難題，為心臟瓣膜病患者帶來福音。

過去，醫(yī)生依靠心臟彩超、心電圖診斷心臟瓣膜病，對(duì)于早期輕癥患者，很容易出現(xiàn)漏診或誤診。如今，AI與“全血管數(shù)字人”的緊密結(jié)合，徹底改變了這一局面。AI能夠整合心電圖、胸部CT、X片等常規(guī)影像學(xué)數(shù)據(jù)，對(duì)照“全血管數(shù)字人”中存儲(chǔ)的瓣膜病變特征庫，自動(dòng)識(shí)別高危患者。數(shù)據(jù)顯示，AI結(jié)合心電圖識(shí)別心臟瓣膜病高危人群的準(zhǔn)確率已達(dá)80%以上，若結(jié)合胸部CT或X片，準(zhǔn)確率更是提升至90%以上，為疾病早篩提供了強(qiáng)有力的技術(shù)支撐。

對(duì)于已確診的患者，“全血管數(shù)字人”在術(shù)前規(guī)劃階段發(fā)揮著不可替代的作用。AI會(huì)對(duì)患者心臟瓣膜及周邊血管結(jié)構(gòu)進(jìn)行智能分割，在數(shù)字模型中精準(zhǔn)標(biāo)記出瓣膜鈣化程度、瓣口狹窄范圍以及周邊重要血管、神經(jīng)的位置，構(gòu)建出完整的“手術(shù)地圖”。隨后，結(jié)合血流動(dòng)力學(xué)模擬技術(shù)，AI能在“數(shù)字人”身上預(yù)演整個(gè)瓣膜植入過程，模擬不同尺寸瓣膜的放置效果，分析手術(shù)可能對(duì)血流產(chǎn)生的影響。

圖注：AI能在“數(shù)字人”身上預(yù)演整個(gè)瓣膜植入過程，模擬不同尺寸瓣膜的放置效果

以前，一臺(tái)心臟瓣膜手術(shù)的術(shù)前評(píng)估，需要醫(yī)生手動(dòng)重建心臟CT影像，分析半小時(shí)到一個(gè)小時(shí)才能完成。在手術(shù)量龐大的三甲醫(yī)院，這無疑加重了醫(yī)生的工作負(fù)擔(dān)。而現(xiàn)在，AI通過“全血管數(shù)字人”進(jìn)行術(shù)前模擬，不僅能將評(píng)估時(shí)間大幅縮短，其方案模擬準(zhǔn)確率更是達(dá)到97%以上，與資深專家的判斷高度吻合。醫(yī)生只需根據(jù)AI提供的模擬結(jié)果，就能從多個(gè)備選方案中選出最適合患者的“最優(yōu)解”，讓手術(shù)規(guī)劃更精準(zhǔn)、更高效。

術(shù)后管理同樣是心臟瓣膜病診療的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。患者術(shù)后易出現(xiàn)心律失常等并發(fā)癥，傳統(tǒng)隨訪模式需要患者定期往返醫(yī)院復(fù)查，不僅耗時(shí)費(fèi)力，還可能因未能及時(shí)監(jiān)測(cè)到異常而延誤治療。對(duì)此，浙大二院心血管內(nèi)科推出了AI可穿戴監(jiān)測(cè)設(shè)備，與“全血管數(shù)字人”形成聯(lián)動(dòng)?；颊叱鲈汉笈宕髟O(shè)備，就能實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)心率、心電圖等指標(biāo)，數(shù)據(jù)會(huì)同步傳輸至“全血管數(shù)字人”系統(tǒng)。一旦出現(xiàn)異常，AI會(huì)立即發(fā)出預(yù)警，醫(yī)生可遠(yuǎn)程為患者進(jìn)行診斷，指導(dǎo)后續(xù)治療。

“曾有一位外省患者，術(shù)后出現(xiàn)胸悶癥狀，可穿戴設(shè)備監(jiān)測(cè)到其心電圖異常后，我們通過‘全血管數(shù)字人’系統(tǒng)遠(yuǎn)程分析，判斷可能是急性心肌梗死，立即建議他就近就醫(yī)，最終成功挽救了他的生命?！闭愦蠖盒难軆?nèi)科朱齊豐副主任醫(yī)師介紹，此外，得益于居家監(jiān)測(cè)模式，約85%的患者術(shù)后無需長期住院，平均住院日顯著縮短，醫(yī)療資源也得到了更合理的利用。同時(shí)，AI智能體還能結(jié)合“全血管數(shù)字人”中的患者病歷數(shù)據(jù)，實(shí)時(shí)解答術(shù)后患者的疑問，開啟了心臟瓣膜病術(shù)后隨訪管理的新模式。

冠心病作為心腦血管疾病最常見的疾病之一，其診斷與治療一直面臨著較大的挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)診療中，冠脈CTA或冠脈造影雖能發(fā)現(xiàn)血管狹窄，但無法準(zhǔn)確評(píng)估心肌缺血，可能導(dǎo)致不必要的支架植入。而浙大二院提出的AI賦能的功能學(xué)技術(shù)指導(dǎo)的全流程精準(zhǔn)治療方案，借助“全血管數(shù)字人”技術(shù)，成功破解了這一困境。

“冠心病精準(zhǔn)介入治療的核心問題是評(píng)估冠狀動(dòng)脈狹窄是否導(dǎo)致心肌缺血，繼而決定血運(yùn)重建與否，而并非所有狹窄都需要干預(yù)?！闭愦蠖撼?wù)副院長胡新央教授解釋道，“關(guān)鍵在于判斷狹窄是否影響了心肌血流，而CT-FFR（基于冠脈CTA的血流儲(chǔ)備分?jǐn)?shù)）與QFR（基于冠脈造影的定量血流分?jǐn)?shù)）可以通過無創(chuàng)的方式計(jì)算血流，從而判斷是否缺血。而‘全血管數(shù)字人’則是這類技術(shù)的核心載體?！?/span>

具體而言，醫(yī)生通過冠脈CTA或冠脈造影獲取患者血管影像后，AI會(huì)將數(shù)據(jù)導(dǎo)入“全血管數(shù)字人”系統(tǒng)，自動(dòng)重建冠狀動(dòng)脈的三維虛擬模型。隨后，AI會(huì)模擬血液在冠狀動(dòng)脈中的流動(dòng)狀態(tài)，計(jì)算出不同部位的血流儲(chǔ)備分?jǐn)?shù)。正常情況下，數(shù)值為1.00；若數(shù)值小于0.80，說明狹窄已嚴(yán)重影響心肌血流，需要支架植入；若大于0.80，則提示病情較輕，可采取保守治療。

“CT-FFR就像‘導(dǎo)管室的守門人’，能精準(zhǔn)篩選出真正需要冠脈造影的患者?！焙卵虢淌诒硎?。跟傳統(tǒng)的冠脈CTA相比，這項(xiàng)技術(shù)可避免約26.2%不必要的冠脈造影檢查。以往完成一次CT-FFR分析需要一天左右，如今在AI與“全血管數(shù)字人”的助力下，10分鐘內(nèi)就能得出結(jié)果，效率大幅提升。

近期，由王建安院士、胡新央教授領(lǐng)銜的FLAVOURⅡ研究成果，在美國心臟病學(xué)會(huì)年會(huì)與《柳葉刀》雜志同步公布。該研究證實(shí)，AI賦能的QFR技術(shù)，在指導(dǎo)冠心病介入治療方面的臨床療效可媲美傳統(tǒng)血管內(nèi)超聲技術(shù)，且僅需單一體位影像，1分鐘內(nèi)就能完成全流程分析，診斷效率實(shí)現(xiàn)質(zhì)的飛躍。

圖注：成果發(fā)表于國際醫(yī)學(xué)頂刊《柳葉刀（《The Lancet》）》雜志

不僅如此，此項(xiàng)技術(shù)還能在“全血管數(shù)字人”上模擬支架植入過程。AI會(huì)根據(jù)患者血管狹窄的位置、程度，模擬不同尺寸支架植入后的血流變化，幫助醫(yī)生選擇最合適的支架類型與植入位置。

“以前，醫(yī)生只能憑經(jīng)驗(yàn)判斷支架植入效果，而現(xiàn)在，通過‘?dāng)?shù)字人’的模擬，我們術(shù)前就能‘預(yù)見’手術(shù)效果?！闭愦蠖盒难軆?nèi)科張金龍醫(yī)生說。

統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，QFR技術(shù)與傳統(tǒng)的血管內(nèi)超聲技術(shù)相比可減少11.5%不必要的心臟支架植入，這項(xiàng)技術(shù)作為一種無創(chuàng)算法，既降低了患者接受有創(chuàng)操作的風(fēng)險(xiǎn)，又節(jié)省了超聲導(dǎo)管、心臟支架等醫(yī)療資源，實(shí)現(xiàn)了醫(yī)療效益與患者利益的雙贏。

相較于心臟血管嚴(yán)重病變?nèi)缧募」Ｋ?，腦血管重癥腦卒中，大眾對(duì)外周血管的疾病了解相對(duì)較少，而實(shí)際情況是外周血管分布從顱底到足底、從動(dòng)脈到靜脈、從主動(dòng)脈到末梢血管，疾病范圍廣，病變類型復(fù)雜，尺度跨越大，病變廣泛而相對(duì)平緩，是應(yīng)用“全血管數(shù)字人”的適應(yīng)區(qū)域，在浙大二院全數(shù)字化體系建設(shè)推動(dòng)下，創(chuàng)新了多項(xiàng)創(chuàng)新的數(shù)字化技術(shù)，建立了目前規(guī)模最大，數(shù)據(jù)量最豐富、數(shù)字化儲(chǔ)能最高的外周血管功能性數(shù)據(jù)庫，為人工智能賦能外周血管疾病診療提供了新的解決方案。

腹主動(dòng)脈瘤是外周血管疾病中發(fā)病率并不低的老年性血管疾病，主要由于動(dòng)脈硬化造成血管組織強(qiáng)度降低形成“吹氣球”一樣的擴(kuò)張，但早期很少出現(xiàn)癥狀，而一旦破裂，死亡率極高。目前臨床對(duì)腹主動(dòng)脈瘤手術(shù)指征的判斷基于RCT研究結(jié)果形成的臨床指南，形成以瘤體直徑、形態(tài)和連續(xù)擴(kuò)張速度為指標(biāo)的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，但對(duì)于真實(shí)動(dòng)脈瘤破裂因素、破裂風(fēng)險(xiǎn)還處于未知狀態(tài)。借助于浙大二院正在逐步形成的全血管數(shù)字人，不僅可以監(jiān)測(cè)動(dòng)脈瘤直徑、形態(tài)，更能準(zhǔn)確分析血管瘤壁彈性、硬度、強(qiáng)度等一系列物理數(shù)據(jù)，可以把疾病狀態(tài)的動(dòng)脈瘤以近乎真實(shí)的體外仿真狀態(tài)提供給患者和醫(yī)生，從而更準(zhǔn)確判斷手術(shù)時(shí)機(jī)、預(yù)設(shè)手術(shù)方案，甚至于預(yù)測(cè)手術(shù)結(jié)果。

圖注：瘤區(qū)血流動(dòng)力學(xué)分析，箭頭所指為AI分析出的該腹主動(dòng)脈瘤最容易破裂的點(diǎn)位

浙大二院血管外科主任陳兵講述了一例不可復(fù)制的破裂腹主動(dòng)脈瘤患者搶救的經(jīng)歷。一位60歲的男性患者，體檢時(shí)發(fā)現(xiàn)腹主動(dòng)脈瘤，直徑已達(dá)到9cm，需要手術(shù)治療。血管外科將患者收入院后，進(jìn)行了完善的術(shù)前準(zhǔn)備，特別是利用“全血管數(shù)字人”技術(shù)對(duì)動(dòng)脈瘤進(jìn)行了仿真分析，發(fā)現(xiàn)具有高破裂風(fēng)險(xiǎn)，并預(yù)測(cè)了破裂的部位。然而患者因?yàn)槠渌蚓芙^手術(shù)，醫(yī)生勸說無果只能看著患者出院。

然而3個(gè)月后，陳兵深夜接到急診電話，在看到患者名字時(shí)，意識(shí)到就是這位患者。陳兵立即啟動(dòng)數(shù)據(jù)庫調(diào)取患者的數(shù)字化信息，AI自動(dòng)形成初步手術(shù)預(yù)案，患者一刻不耽擱緊急經(jīng)過綠色通道進(jìn)入手術(shù)室。當(dāng)時(shí)患者已發(fā)生休克，處于死亡的邊緣。血管外科團(tuán)隊(duì)在AI全血管數(shù)字人技術(shù)加持下，以最快速度和最合適技術(shù)方案為患者實(shí)施了經(jīng)血管覆膜支架破裂腹主動(dòng)脈瘤隔絕手術(shù)。不到1小時(shí)，手術(shù)結(jié)束，患者生命體征平穩(wěn)。而在回顧救治資料時(shí)發(fā)現(xiàn)，患者腹主動(dòng)脈瘤破裂的區(qū)域，同AI預(yù)測(cè)完全一致。

心腦血管疾病的防治，不僅要關(guān)注已發(fā)病患者的診療，更要重視高危人群的風(fēng)險(xiǎn)管控。浙大二院依托“全血管數(shù)字人”技術(shù)，搭建起基于泛血管大數(shù)據(jù)的AI預(yù)警平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)了對(duì)高血壓、高血脂、高血糖等基礎(chǔ)疾病患者的全程風(fēng)險(xiǎn)管理。

“這些基礎(chǔ)疾病是泛血管疾病的高危影響因素，若不及時(shí)干預(yù)，很可能發(fā)展為冠心病、腦卒中等嚴(yán)重病癥。”浙大二院內(nèi)分泌科主任鄭超表示，而AI與“全血管數(shù)字人”的結(jié)合，讓風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警變得更精準(zhǔn)、更及時(shí)。

該平臺(tái)會(huì)自動(dòng)抓取患者的體檢數(shù)據(jù)、門診記錄、用藥情況等信息，結(jié)合“全血管數(shù)字人”中存儲(chǔ)的泛血管疾病風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型，按照ASCVD（動(dòng)脈粥樣硬化性心血管疾?。┓謱訕?biāo)準(zhǔn)，對(duì)患者的風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)進(jìn)行自動(dòng)劃分。對(duì)于極高?；颊?，AI會(huì)立即將預(yù)警信息與診療建議發(fā)送給主管醫(yī)生，督促醫(yī)生重點(diǎn)關(guān)注該患者的病情變化。在治療結(jié)束后，AI還會(huì)開啟智能隨訪模式。

此外，所有患者的診療數(shù)據(jù)都會(huì)被納入專病隊(duì)列，為泛血管疾病大模型的訓(xùn)練與優(yōu)化提供數(shù)據(jù)支撐，形成“預(yù)警－治療－隨訪－數(shù)據(jù)迭代”的閉環(huán)管理模式。

“這種數(shù)字療法不僅能為患者提供更精準(zhǔn)的醫(yī)療服務(wù)，還能促進(jìn)醫(yī)療科技與AI的深度融合?！编嵆魅吾t(yī)師說。通過持續(xù)積累臨床數(shù)據(jù)，“全血管數(shù)字人”的智能分析能力會(huì)不斷提升，未來將為更多泛血管疾病患者筑起一道堅(jiān)實(shí)的健康防護(hù)網(wǎng)。