在醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)“以臨床價(jià)值為導(dǎo)向”的變革中，醫(yī)療既是藥物立項(xiàng)和研發(fā)的起點(diǎn)(未被滿足的臨床)，又是市場策略的執(zhí)行終點(diǎn)(處方?jīng)Q策終端)。這種雙重屬性使得醫(yī)療數(shù)據(jù)成為連接藥企與醫(yī)院的核心紐帶。摩熵?cái)?shù)科，作為生命科學(xué)大數(shù)據(jù)與AI融合應(yīng)用的領(lǐng)軍企業(yè)，榮幸受邀出席由成都市新都區(qū)人民醫(yī)院主辦的首期“香城杏林講壇”。為醫(yī)院及整個(gè)醫(yī)療行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供極具前瞻性與實(shí)操性的前沿思路，助力醫(yī)療行業(yè)在數(shù)字化浪潮中實(shí)現(xiàn)突破與躍升。
3月20日，成都市新都區(qū)衛(wèi)健系統(tǒng)2025年第一期“香城杏林講壇”在新都區(qū)人民醫(yī)院成功舉行。摩熵?cái)?shù)科創(chuàng)始人、中科院工學(xué)博士王中健受邀擔(dān)任主講嘉賓，圍繞“大模型時(shí)代醫(yī)療大數(shù)據(jù)的臨床應(yīng)用與產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)化”展開專題授課。區(qū)委衛(wèi)健工委副書記、區(qū)衛(wèi)健局黨組成員、機(jī)關(guān)黨委書記鐘玫主持培訓(xùn)，區(qū)衛(wèi)健局班子成員，區(qū)衛(wèi)健局機(jī)關(guān)中層干部，各醫(yī)療衛(wèi)生單位主要負(fù)責(zé)同志、分管負(fù)責(zé)同志、科室負(fù)責(zé)人以及區(qū)級公立醫(yī)院中層干部200余人參會學(xué)習(xí)。
直擊行業(yè)痛點(diǎn)：數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)破解臨床與科研雙困局
王中健博士作為科技情報(bào)與數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的權(quán)威專家，在生物醫(yī)藥與現(xiàn)代信息技術(shù)交叉融合領(lǐng)域成就卓越。他擁有超15年數(shù)據(jù)集成開發(fā)與科技情報(bào)挖掘經(jīng)驗(yàn)，多年來為上千家企業(yè)提供基于數(shù)據(jù)分析的科技情報(bào)服務(wù)，主導(dǎo)了醫(yī)藥行業(yè)數(shù)據(jù)集成系統(tǒng)開發(fā)、生命科學(xué)知識工程系統(tǒng)搭建、科技情報(bào)智能監(jiān)控系統(tǒng)開發(fā)等多項(xiàng)重要產(chǎn)業(yè)化工程。
（摩熵?cái)?shù)科創(chuàng)始人王中健博士）
培訓(xùn)會上，王中健博士緊扣大模型時(shí)代背景與AI大模型在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用，通過政策講解、數(shù)據(jù)分析、案例展示等方式，系統(tǒng)闡釋了AI大模型如何破解臨床診療時(shí)效性不足、科研效率瓶頸等難題，強(qiáng)調(diào)“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)”是提升診療效率、優(yōu)化資源配置、實(shí)現(xiàn)個(gè)性化醫(yī)療的核心路徑，對實(shí)現(xiàn)醫(yī)療大數(shù)據(jù)的臨床應(yīng)用與產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)化、推動(dòng)醫(yī)院高質(zhì)量發(fā)展意義重大。
針對當(dāng)前醫(yī)療行業(yè)面臨的臨床困境，包括門診誤診漏診率高、多學(xué)科會診響應(yīng)時(shí)效長、藥物不良反應(yīng)風(fēng)險(xiǎn)等，以及科研在數(shù)據(jù)資源豐富的情況下仍存在效率瓶頸，王博士指出，在衛(wèi)健委與基金委雙軌政策壓力下，醫(yī)院需實(shí)現(xiàn)數(shù)智突圍。電子病歷5級“硬性倒計(jì)時(shí)”、生命健康新基建、多中心智能科研“國家卡位戰(zhàn)”等政策與趨勢，正推動(dòng)著醫(yī)療行業(yè)向數(shù)據(jù)智能轉(zhuǎn)型。
全國超360家醫(yī)院部署DeepSeek，如中山大學(xué)眼科中心、瑞金醫(yī)院、華西醫(yī)院等醫(yī)療機(jī)構(gòu)與華為合作發(fā)布多個(gè)醫(yī)療大模型，華為還正式組建醫(yī)療衛(wèi)生軍團(tuán)，這些實(shí)例彰顯了AI大模型在醫(yī)療領(lǐng)域的蓬勃發(fā)展態(tài)勢。
（培訓(xùn)現(xiàn)場）
醫(yī)療大數(shù)據(jù)：從知識工程到產(chǎn)業(yè)賦能
隨后，王博士深入講解了醫(yī)療大數(shù)據(jù)相關(guān)知識。他從數(shù)據(jù)、信息、知識到智慧的層層遞進(jìn)關(guān)系入手，詳細(xì)闡述了知識工程系統(tǒng)在醫(yī)藥、教育等領(lǐng)域的應(yīng)用場景。他著重強(qiáng)調(diào)了數(shù)據(jù)治理與加工的關(guān)鍵技術(shù)，如特征數(shù)據(jù)提取、多模態(tài)數(shù)據(jù)融合、DICOM - HL7雙協(xié)議解析等，以及互聯(lián)互通標(biāo)準(zhǔn)和國際專業(yè)標(biāo)準(zhǔn)治理在醫(yī)療大數(shù)據(jù)平臺建設(shè)中的重要性。
通過急性髓系白血病專病隊(duì)列數(shù)據(jù)集建立等案例，王博士展示了從電子病歷結(jié)構(gòu)化處理到面向科研需求的專病數(shù)據(jù)集轉(zhuǎn)化，最終形成深化治理數(shù)據(jù)庫，實(shí)現(xiàn)全維度患者就醫(yī)軌跡串聯(lián)的過程。此外，他還詳細(xì)介紹了醫(yī)療大數(shù)據(jù)在制藥企業(yè)市場洞察與立項(xiàng)分析、藥品安全性有效性再評價(jià)、AI大模型和垂類模型訓(xùn)練、政府決策與政策制定、科研與論文等多個(gè)方面的典型應(yīng)用。
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