在醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)“以臨床價值為導向”的變革中，醫(yī)療既是藥物立項和研發(fā)的起點(未被滿足的臨床)，又是市場策略的執(zhí)行終點(處方?jīng)Q策終端)。這種雙重屬性使得醫(yī)療數(shù)據(jù)成為連接藥企與醫(yī)院的核心紐帶。摩熵數(shù)科，作為生命科學大數(shù)據(jù)與AI融合應用的領軍企業(yè)，榮幸受邀出席由成都市新都區(qū)人民醫(yī)院主辦的首期“香城杏林講壇”。為醫(yī)院及整個醫(yī)療行業(yè)的數(shù)字化轉型提供極具前瞻性與實操性的前沿思路，助力醫(yī)療行業(yè)在數(shù)字化浪潮中實現(xiàn)突破與躍升。
3月20日，成都市新都區(qū)衛(wèi)健系統(tǒng)2025年第一期“香城杏林講壇”在新都區(qū)人民醫(yī)院成功舉行。摩熵數(shù)科創(chuàng)始人、中科院工學博士王中健受邀擔任主講嘉賓，圍繞“大模型時代醫(yī)療大數(shù)據(jù)的臨床應用與產(chǎn)業(yè)轉化”展開專題授課。區(qū)委衛(wèi)健工委副書記、區(qū)衛(wèi)健局黨組成員、機關黨委書記鐘玫主持培訓，區(qū)衛(wèi)健局班子成員，區(qū)衛(wèi)健局機關中層干部，各醫(yī)療衛(wèi)生單位主要負責同志、分管負責同志、科室負責人以及區(qū)級公立醫(yī)院中層干部200余人參會學習。
直擊行業(yè)痛點：數(shù)據(jù)驅動破解臨床與科研雙困局
王中健博士作為科技情報與數(shù)據(jù)分析領域的權威專家，在生物醫(yī)藥與現(xiàn)代信息技術交叉融合領域成就卓越。他擁有超15年數(shù)據(jù)集成開發(fā)與科技情報挖掘經(jīng)驗，多年來為上千家企業(yè)提供基于數(shù)據(jù)分析的科技情報服務，主導了醫(yī)藥行業(yè)數(shù)據(jù)集成系統(tǒng)開發(fā)、生命科學知識工程系統(tǒng)搭建、科技情報智能監(jiān)控系統(tǒng)開發(fā)等多項重要產(chǎn)業(yè)化工程。
（摩熵數(shù)科創(chuàng)始人王中健博士）
培訓會上，王中健博士緊扣大模型時代背景與AI大模型在醫(yī)療領域的應用，通過政策講解、數(shù)據(jù)分析、案例展示等方式，系統(tǒng)闡釋了AI大模型如何破解臨床診療時效性不足、科研效率瓶頸等難題，強調(diào)“數(shù)據(jù)驅動”是提升診療效率、優(yōu)化資源配置、實現(xiàn)個性化醫(yī)療的核心路徑，對實現(xiàn)醫(yī)療大數(shù)據(jù)的臨床應用與產(chǎn)業(yè)轉化、推動醫(yī)院高質(zhì)量發(fā)展意義重大。
針對當前醫(yī)療行業(yè)面臨的臨床困境，包括門診誤診漏診率高、多學科會診響應時效長、藥物不良反應風險等，以及科研在數(shù)據(jù)資源豐富的情況下仍存在效率瓶頸，王博士指出，在衛(wèi)健委與基金委雙軌政策壓力下，醫(yī)院需實現(xiàn)數(shù)智突圍。電子病歷5級“硬性倒計時”、生命健康新基建、多中心智能科研“國家卡位戰(zhàn)”等政策與趨勢，正推動著醫(yī)療行業(yè)向數(shù)據(jù)智能轉型。
全國超360家醫(yī)院部署DeepSeek，如中山大學眼科中心、瑞金醫(yī)院、華西醫(yī)院等醫(yī)療機構與華為合作發(fā)布多個醫(yī)療大模型，華為還正式組建醫(yī)療衛(wèi)生軍團，這些實例彰顯了AI大模型在醫(yī)療領域的蓬勃發(fā)展態(tài)勢。
（培訓現(xiàn)場）
醫(yī)療大數(shù)據(jù)：從知識工程到產(chǎn)業(yè)賦能
隨后，王博士深入講解了醫(yī)療大數(shù)據(jù)相關知識。他從數(shù)據(jù)、信息、知識到智慧的層層遞進關系入手，詳細闡述了知識工程系統(tǒng)在醫(yī)藥、教育等領域的應用場景。他著重強調(diào)了數(shù)據(jù)治理與加工的關鍵技術，如特征數(shù)據(jù)提取、多模態(tài)數(shù)據(jù)融合、DICOM - HL7雙協(xié)議解析等，以及互聯(lián)互通標準和國際專業(yè)標準治理在醫(yī)療大數(shù)據(jù)平臺建設中的重要性。
通過急性髓系白血病專病隊列數(shù)據(jù)集建立等案例，王博士展示了從電子病歷結構化處理到面向科研需求的專病數(shù)據(jù)集轉化，最終形成深化治理數(shù)據(jù)庫，實現(xiàn)全維度患者就醫(yī)軌跡串聯(lián)的過程。此外，他還詳細介紹了醫(yī)療大數(shù)據(jù)在制藥企業(yè)市場洞察與立項分析、藥品安全性有效性再評價、AI大模型和垂類模型訓練、政府決策與政策制定、科研與論文等多個方面的典型應用。
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