長此以往，優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源高度集中于少數(shù)三甲醫(yī)院，難以流動、復(fù)制和共享，恰如被裝進(jìn)玻璃罩的光，璀璨卻難以普照周遭。
這不僅造成了資源的“燈下黑”，更形成一種難以打破的虹吸循環(huán)：人才不斷向中心匯聚，而患者為尋求可靠診療只能向上集中，加劇了大醫(yī)院的擁堵與基層的能力不足，還常因“醫(yī)檢診藥”流程割裂，不得不在多個場景間輾轉(zhuǎn)，就醫(yī)體驗被切割成碎片。
醫(yī)療AI本應(yīng)是破局的關(guān)鍵，但多數(shù)模型停留在健康知識問答的基礎(chǔ)層面，面對“肺部磨玻璃結(jié)節(jié)性質(zhì)判斷”這類復(fù)雜問題便束手無策，醫(yī)生不敢也無法用于臨床，長期陷入試點困局。當(dāng)技術(shù)與場景脫節(jié)、資源與需求錯位，普羅大眾與普惠醫(yī)療之間始終隔著一道鴻溝。
9月25日，在2025年京東全球科技探索者大會（JDDiscovery）上，京東健康一次性展示三大核心成果。京醫(yī)千詢2.0實現(xiàn)從“能回答”到“會決策”的技術(shù)躍遷；行業(yè)首個能看病的AI醫(yī)院落地，首創(chuàng)AI驅(qū)動的“醫(yī)檢診藥”全流程閉環(huán)；CGM（動態(tài)血糖監(jiān)測）智能互聯(lián)生態(tài)以“AI+硬件+服務(wù)”構(gòu)建起從監(jiān)測到干預(yù)的健康管理體系。這些實踐繞開了“技術(shù)炫技”的陷阱，緊扣解決實際問題的核心——解決深夜看病的急、看不懂報告的慌、專家分身乏術(shù)的忙、基層醫(yī)生缺專家能力的難。
這一次，京東正面回答了“如何讓AI真正解決醫(yī)療痛點”的行業(yè)命題：絕不單純是技術(shù)參數(shù)的比拼，而是融入臨床場景、解決實際問題，讓優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源跨越壁壘，真正實現(xiàn)人人可及。
醫(yī)療AI的落地困局貫穿患者、醫(yī)生、醫(yī)院全鏈路，集中體現(xiàn)在技術(shù)能力斷層、服務(wù)場景割裂與優(yōu)質(zhì)資源下沉難三大核心問題上。技術(shù)層面來看，從信息問答到診療決策中間的能力是長期斷層的。臨床診療需要AI具備“會決策”的深度能力，能解讀多模態(tài)醫(yī)學(xué)報告、制定個體化診療方案，但當(dāng)前多數(shù)醫(yī)療AI仍停留在規(guī)則驅(qū)動的初級階段，本質(zhì)更像一個可交互的“健康知識庫”。它能機(jī)械回應(yīng)“CT檢查發(fā)現(xiàn)肺部結(jié)節(jié)怎么辦”這類基礎(chǔ)問題，卻無法處理“一位60歲有吸煙史的患者，低劑量螺旋CT發(fā)現(xiàn)一個8mm的磨玻璃結(jié)節(jié)，邊緣欠光滑。請結(jié)合患者的年齡、吸煙史和結(jié)節(jié)特征，評估惡性風(fēng)險概率，并給出具體的隨訪時間間隔建議”的復(fù)雜需求。而傳統(tǒng)模型的推理過程如同“黑箱”，既缺乏循證醫(yī)學(xué)支撐，也無法解釋決策邏輯。這讓醫(yī)生不敢用，也無法用于核心診療環(huán)節(jié)，最終只能淪為科普、咨詢等邊緣場景的輔助工具，與臨床實際需求嚴(yán)重脫節(jié)。“醫(yī)檢診藥”服務(wù)場景流程的割裂，則讓數(shù)據(jù)成為“信息孤島”，致使患者就醫(yī)體驗不佳、整體效率低下。當(dāng)前患者就醫(yī)的路徑繁瑣，常常需要獨自協(xié)調(diào)線上平臺、檢查中心、醫(yī)院、藥房等多個場景。例如，患者先在獨立APP上完成掛號，就診后要自行前往另一窗口或自助機(jī)繳費，檢查報告又往往需要通過第三個渠道獲取。當(dāng)需要跨院診療或?qū)で蟮诙庖姇r，由于數(shù)據(jù)不互通導(dǎo)致問診歷史記錄斷檔、報告無法共享，即便是同一家醫(yī)院內(nèi)部，處方信息與藥房系統(tǒng)也時常脫節(jié)，患者繳費后仍需在藥房前長時間等待。整個過程中，患者如同人肉數(shù)據(jù)中轉(zhuǎn)站，在不同機(jī)構(gòu)、系統(tǒng)與窗口之間奔波往返、重復(fù)溝通，不僅耗費大量時間與精力，還可能因信息缺失或傳遞誤差，影響到醫(yī)療判斷的準(zhǔn)確性與連續(xù)性。更深層的痛點根植于醫(yī)療資源的分布失衡。優(yōu)質(zhì)醫(yī)療長期匯聚在金字塔尖，難以向底部滲透，基層能力因此出現(xiàn)斷層，傳導(dǎo)至患者端就演化成“大城市看病擠、小城市看病難”的格局。三甲醫(yī)院醫(yī)生的日均接診量飽和，清晨掛號大廳便水泄不通，專家號更是一號難求。與此同時，社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心、鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院等基層機(jī)構(gòu)，雖守護(hù)著居民健康的第一道防線，卻長期處于缺專家、缺技術(shù)、缺經(jīng)驗的狀態(tài)。面對稍復(fù)雜的病情，基層醫(yī)生往往建議轉(zhuǎn)診，而傳統(tǒng)的專家下鄉(xiāng)、遠(yuǎn)程會診方式又受限于時間與空間，難以形成規(guī)?；采w。多重因素疊加，讓本應(yīng)承載的“資源平權(quán)”使命的醫(yī)療AI，始終難以在廣袤的基層市場扎根發(fā)芽。如何啃下三塊硬骨頭，推動醫(yī)療AI從邊緣輔助角色走向診療核心環(huán)節(jié)，還得在構(gòu)建經(jīng)得起臨床拷問的算法體系、打通就診全流程閉環(huán)、推動醫(yī)療資源整合上下功夫。京東健康此次的三步落子，通過京醫(yī)千詢2.0的技術(shù)突破、AI醫(yī)院1.0的場景革新與CGM智能互聯(lián)的生態(tài)協(xié)同，走出了醫(yī)療AI落地的新路徑。在技術(shù)底層，京醫(yī)千詢2.0實現(xiàn)從全科邁向復(fù)雜專病的跨越，作為行業(yè)首個融合“可信推理+全模態(tài)能力”的醫(yī)療大模型，其從1.0的“靜態(tài)規(guī)則驅(qū)動”躍遷至2.0的“動態(tài)循證智能”，打磨形成“三引擎+四模型”底層技術(shù)架構(gòu)，提升了AI在復(fù)雜醫(yī)療決策中的可靠性與可解釋性。筆者從JDD大會上了解到，與上個版本相比，京醫(yī)千詢2.0升級了動態(tài)循證知識庫及千億參數(shù)全模態(tài)模型，能夠?qū)崟r調(diào)用醫(yī)療文獻(xiàn)、臨床指南及真實世界數(shù)據(jù)（RWD），引入證據(jù)置信度量化引擎。在認(rèn)知維度上，2.0突破單一文本理解局限，能看懂CT/MRI影像、聽懂語音問診、解讀檢查單，知識體系與推理能力均實現(xiàn)質(zhì)的飛躍。從交互體驗來看，模型首創(chuàng)完全自由問診對話，可模擬人類醫(yī)生的問診方式進(jìn)行多輪病情詢問；推理過程則嚴(yán)格遵循醫(yī)生臨床診療思維路徑，正確使用循證知識，能根據(jù)內(nèi)外部知識、思維深度與問題難度進(jìn)行自適應(yīng)調(diào)整，還具備反思機(jī)制與專家反饋的自進(jìn)化能力，以技術(shù)漸進(jìn)式逼近人類醫(yī)生的臨床認(rèn)知邊界。一個數(shù)據(jù)是，京東健康每年都會投入數(shù)十億研發(fā)資源建設(shè)算力底座，全力打磨京醫(yī)千詢大模型。此2.0版本將繼續(xù)開源開放。在當(dāng)前從“互聯(lián)網(wǎng)+”邁向“AI+”的產(chǎn)業(yè)浪潮中，中國人工智能的發(fā)展正逐漸超越單純的技術(shù)追趕，轉(zhuǎn)向更加成熟、自信且務(wù)實的“生態(tài)驅(qū)動”階段。作為這一趨勢的實踐者，京東健康已構(gòu)建起一張覆蓋健康全場景的AI宏圖，打通線上與線下，服務(wù)范圍從泛健康人群延伸至疾病人群，貫穿嚴(yán)肅醫(yī)療與消費醫(yī)療兩大板塊，融合健康服務(wù)與健康商品。AI能力如同血液一般，滲透至業(yè)務(wù)的每個環(huán)節(jié)，實現(xiàn)了從日常健康管理、精準(zhǔn)疾病診療到專業(yè)康復(fù)指導(dǎo)的全鏈路智能化支撐。此次JDD大會，京東又正式發(fā)布了行業(yè)首個全場景智能醫(yī)療服務(wù)平臺——AI醫(yī)院1.0，標(biāo)志著“醫(yī)檢診藥”全流程智能健康服務(wù)新范式的建立，從此每個人都有條件擁有“口袋里的三甲醫(yī)院”。AI醫(yī)院匯聚了多個專業(yè)AI服務(wù)角色，構(gòu)建起“AI京醫(yī)”為核心的健康專家矩陣，面向患者覆蓋面在線問診、AI導(dǎo)診、上門檢驗、AI藥房、健康管理等需求模塊，面向醫(yī)生則推出AI醫(yī)學(xué)搜索、AI輔診等醫(yī)教研智能助手，累計服務(wù)用戶超1.5億，滿意度達(dá)97%。其中，AI醫(yī)生“大為”作為代表性應(yīng)用，融合了多模態(tài)大模型能力，具備可信的醫(yī)學(xué)推理與人性化交互體驗，成為家庭值得信賴的“數(shù)字健康守門人”。用戶數(shù)據(jù)顯示，30%的咨詢由媽媽發(fā)起，12%的咨詢發(fā)起于深夜0點，近七成用戶來自三線及以下城市，用藥、慢病管理、日常健康均是用戶關(guān)注的高頻問題。目前，京東健康推出的專家醫(yī)生智能體平臺，已吸引全國400余家三甲醫(yī)院的千余名權(quán)威專家入駐。通過構(gòu)建醫(yī)生“數(shù)字分身”，解決了診前95%的重復(fù)問題，診中提效超50%，診后患者管理觸達(dá)超千萬人次，減輕了醫(yī)生重復(fù)性工作的負(fù)擔(dān)。在AI醫(yī)院里，流程被極致優(yōu)化，等待被有效消除，專業(yè)被無限放大，而人文關(guān)懷則貫穿始終。京東健康的AI醫(yī)療實踐，其意義遠(yuǎn)不止技術(shù)突破與流程增效，更在于對醫(yī)療資源分配邏輯的根本性重塑。通過構(gòu)建超過千名的專家醫(yī)生智能體網(wǎng)絡(luò)，京東健康將曾經(jīng)高度集中于頂尖醫(yī)院的診療智慧，從三甲醫(yī)院的“玻璃罩”中釋放出來，轉(zhuǎn)化為基層醫(yī)生隨時請教的云端顧問，以及百姓觸手可及的口袋專家。這不僅是對傳統(tǒng)“中心虹吸”模式的突破，更是優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源的系統(tǒng)性平權(quán)，初步構(gòu)建起一張以患者為中心、資源按需流動的分布式醫(yī)療網(wǎng)絡(luò)。在提升資源可及性的同時，AI醫(yī)院也重構(gòu)了就醫(yī)體驗，將患者從以往奔波協(xié)調(diào)的碎片化場景中解放出來，讓醫(yī)療服務(wù)真正回歸“以人為中心”。正如京東健康醫(yī)療服務(wù)技術(shù)產(chǎn)品負(fù)責(zé)人袁曉春分享的案例所示，一位媽媽深夜通過AI醫(yī)生“大為”，同時為女兒的發(fā)育、丈夫的腸胃和自身的更年期問題尋求幫助——AI能有效化解深夜無醫(yī)可詢的“急”與看不懂報告的“慌”，提供了一個全天候、有溫度、一站式的問題解決窗口。這種就醫(yī)體驗的重構(gòu)，顯著降低了健康管理的門檻，使普惠醫(yī)療變得可感知、可信任。作為行業(yè)早期布局者，京東健康的角色早已轉(zhuǎn)向普惠醫(yī)療生態(tài)的共建者。通過“京醫(yī)千詢”大模型等底層能力，鏈接起更多醫(yī)療器械廠商、賦能更廣泛的醫(yī)療機(jī)構(gòu)，與合作伙伴共同將健康服務(wù)的“蛋糕”做大。這不僅是一家企業(yè)的技術(shù)突破，更是為破解醫(yī)療資源分布不均、提升全民健康素養(yǎng)這一社會命題所提供的切實可行的“京東方案”。一個案例是，京東健康以CGM等垂直場景為切入點，聯(lián)合魚躍、微泰、三諾等醫(yī)療器械企業(yè)，通過“AI+硬件+服務(wù)”的模式融合三甲專家智能體的臨床經(jīng)驗，實現(xiàn)了從監(jiān)測、分析到干預(yù)的全周期健康管理，多款聯(lián)名CGM上市即熱銷。同時，基于持續(xù)的用戶數(shù)據(jù)反饋，推動服務(wù)模式從單次硬件采購向個性化的反向定制升級，形成真正以用戶為中心的健康管理生態(tài)。京東健康迄今的實踐，已然勾勒出一幅生態(tài)共榮的未來圖景。這條路雖長，方向已然清晰。AI的光會照亮更多城鄉(xiāng)角落，“優(yōu)質(zhì)醫(yī)療飛入尋常百姓家”正成為現(xiàn)實。
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