醫(yī)眾數(shù)據(jù)AI基座2.0正式發(fā)布！開啟醫(yī)療智算新時(shí)代

2025年1月20日，DeepSeek正式發(fā)布R1模型，人工智能的算力門檻被極大降低，全棧開源架構(gòu)讓用戶掌握自主權(quán)，本地輕量化容器部署可以更低的成本實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)智能化。AI應(yīng)用的普及將進(jìn)一步加速，未來的軟件交互模式將從“功能+人工操作”向“數(shù)據(jù)+人工智能”持續(xù)演進(jìn)。

數(shù)據(jù)作為醫(yī)院的核心資產(chǎn)將快速升值，不僅在醫(yī)院管理、臨床業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)會(huì)結(jié)合AI創(chuàng)造可量化的價(jià)值，在商業(yè)化場(chǎng)景也將給醫(yī)院帶來越來越豐富的直觀回報(bào)。

如何運(yùn)用AI技術(shù)能力提升醫(yī)院運(yùn)營實(shí)效，挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值，加速人工智能的實(shí)踐？傳統(tǒng)醫(yī)療信息化的復(fù)雜環(huán)境，無法逾越數(shù)據(jù)質(zhì)量、應(yīng)用環(huán)境、算法算力等關(guān)鍵障礙，極大制約了AI能力的實(shí)際應(yīng)用。

所以，“提升醫(yī)療數(shù)據(jù)質(zhì)量，在數(shù)據(jù)的全生命周期構(gòu)建智能化的管理和應(yīng)用內(nèi)核”已成為醫(yī)院數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。

一、破局者登場(chǎng):醫(yī)眾數(shù)據(jù)AI基座重構(gòu)數(shù)據(jù)DNA

針對(duì)醫(yī)療領(lǐng)域的特殊需求，醫(yī)眾將輔助醫(yī)院實(shí)踐從“信息化建設(shè)”向“數(shù)據(jù)人工智能基座構(gòu)建”的范式升級(jí)。

在挖掘醫(yī)療數(shù)據(jù)價(jià)值的同時(shí)，解構(gòu)信息化系統(tǒng)，優(yōu)化業(yè)務(wù)場(chǎng)景中的數(shù)據(jù)應(yīng)用瓶頸，利用AI能力解決實(shí)際問題，為醫(yī)院提供全生命周期的數(shù)據(jù)智能服務(wù)。

v 構(gòu)建數(shù)據(jù)AI基座的必要性

（一）解決現(xiàn)實(shí)數(shù)據(jù)障礙

①　數(shù)據(jù)來源多樣復(fù)雜

②　數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換和映射錯(cuò)誤

③　數(shù)據(jù)集成的技術(shù)和人為障礙

（二）更迭信息化為數(shù)智化

①　解構(gòu)信息化，用數(shù)據(jù)+AI更迭

②　信息化處理海量復(fù)雜數(shù)據(jù)的局限

③　數(shù)據(jù)+AI輔助決策的優(yōu)勢(shì) 

④　數(shù)據(jù)+AI在數(shù)據(jù)處理、輔助診斷、醫(yī)院管理、科研創(chuàng)新的前景

（三）轉(zhuǎn)化醫(yī)療數(shù)據(jù)價(jià)值

①　人工智能推動(dòng)數(shù)據(jù)價(jià)值轉(zhuǎn)化

②　政策推動(dòng)數(shù)據(jù)要素資產(chǎn)化

③　醫(yī)院數(shù)據(jù)管理模式的演進(jìn)

二、醫(yī)眾數(shù)據(jù)AI基座的核心能力

（一）數(shù)據(jù)整合與智能治理：

①　多源數(shù)據(jù)集成：能夠整合來自不同數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)，包括結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（如關(guān)系型數(shù)據(jù)庫中的表格數(shù)據(jù)）、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（如 XML、JSON 格式的數(shù)據(jù)）和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（如文本文件、圖像、視頻等）。可建立數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄，根據(jù)實(shí)際需求抽取和轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù)，方便進(jìn)行全面的數(shù)據(jù)分析。

②　實(shí)時(shí)與批量數(shù)據(jù)整合：支持實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)攝取和批量數(shù)據(jù)加載。對(duì)于需要及時(shí)響應(yīng)的業(yè)務(wù)場(chǎng)景，可以實(shí)時(shí)獲取數(shù)據(jù)并進(jìn)行處理。同時(shí)，對(duì)于大量的歷史數(shù)據(jù)或者定期生成的數(shù)據(jù)報(bào)表等情況，也能夠高效地進(jìn)行批量整合。

③　數(shù)據(jù)格式轉(zhuǎn)換：將不同格式的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為統(tǒng)一的格式，可以根據(jù)不同數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)改變數(shù)據(jù)格式并建立映射關(guān)系，將非標(biāo)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)，使得數(shù)據(jù)在后續(xù)的分析和應(yīng)用中更加順暢。

（二）數(shù)據(jù)智能發(fā)現(xiàn)與理解：

①　元數(shù)據(jù)管理：通過元數(shù)據(jù)來描述數(shù)據(jù)的來源、格式、關(guān)系等信息。它可以自動(dòng)收集和維護(hù)元數(shù)據(jù)，幫助數(shù)據(jù)使用者更好地理解數(shù)據(jù)。

②　數(shù)據(jù)血緣分析：可以追蹤數(shù)據(jù)的來源和轉(zhuǎn)換過程。在數(shù)據(jù)管道復(fù)雜的環(huán)境中，能夠清楚地展示數(shù)據(jù)從原始數(shù)據(jù)源經(jīng)過了哪些轉(zhuǎn)換操作、在哪些系統(tǒng)中流動(dòng)，最終成為了當(dāng)前的數(shù)據(jù)狀態(tài)。這對(duì)于數(shù)據(jù)質(zhì)量問題的追溯和數(shù)據(jù)合規(guī)性檢查非常重要。

（三）數(shù)據(jù)共享與自動(dòng)交付：

①　數(shù)據(jù)服務(wù)化：將數(shù)據(jù)以服務(wù)的形式提供給不同的應(yīng)用程序和用戶。通過應(yīng)用程序編程接口（API）來實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的共享和交付。

②　安全的數(shù)據(jù)共享：能夠確保數(shù)據(jù)在共享過程中的安全性。根據(jù)醫(yī)療數(shù)據(jù)分級(jí)分類的國家標(biāo)準(zhǔn)設(shè)定數(shù)據(jù)訪問的安全策略，并且在傳輸過程中可以采用加密等安全措施來保護(hù)數(shù)據(jù)。對(duì)數(shù)據(jù)使用的過程進(jìn)行可視化的監(jiān)控和智能化的預(yù)警，自動(dòng)限制高危操作。

③　解構(gòu)信息化：打破了傳統(tǒng)信息化系統(tǒng)的封閉架構(gòu)，實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)的自由流通和解構(gòu)。從全局的角度出發(fā)，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行整合、分析和共享。通過解構(gòu)信息化，用戶能夠充分挖掘數(shù)據(jù)的潛在價(jià)值。

（四）數(shù)據(jù)智能的基礎(chǔ)環(huán)境：

①　深度嵌入AI能力：搭建了一個(gè)穩(wěn)定、高效的數(shù)據(jù)智能基礎(chǔ)環(huán)境，包括高性能的計(jì)算資源、可靠的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng)和先進(jìn)的網(wǎng)絡(luò)通信設(shè)施。為數(shù)據(jù)的處理和分析提供了保障，確保數(shù)據(jù) AI 基座能夠高效穩(wěn)定地運(yùn)行。

②　AI數(shù)據(jù)環(huán)境：為數(shù)據(jù)分析和智能化應(yīng)用提供基礎(chǔ)環(huán)境，可以提供基礎(chǔ)模型和算法，支撐海量醫(yī)療數(shù)據(jù)的自動(dòng)分析、處理和理解。

三、產(chǎn)品矩陣：讓數(shù)據(jù)流動(dòng)產(chǎn)生智慧

醫(yī)眾提供全棧醫(yī)療數(shù)據(jù)服務(wù)：

01 數(shù)據(jù)編織服務(wù)

提供對(duì)用戶各類系統(tǒng)的數(shù)據(jù)進(jìn)行邏輯整合的能力。通過對(duì)元數(shù)據(jù)進(jìn)行自動(dòng)語義理解和數(shù)據(jù)虛擬化，將異構(gòu)數(shù)據(jù)進(jìn)行封裝，并提供統(tǒng)一的中間層對(duì)外開放服務(wù)。

用戶可以利用交互界面自主設(shè)置和定義，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的自動(dòng)編排和持續(xù)動(dòng)態(tài)分析，將全量數(shù)據(jù)編織成網(wǎng)，不改變數(shù)據(jù)的物理位置，即可對(duì)多源異構(gòu)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一管理。

02 數(shù)據(jù)自動(dòng)化

提供數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)過程的自動(dòng)化能力，將系統(tǒng)的數(shù)據(jù)獲取、分析、流轉(zhuǎn)等封裝為自動(dòng)化機(jī)器人流程。

通過自主設(shè)置，用戶可快速完成系統(tǒng)集成以及數(shù)據(jù)供需有關(guān)的開發(fā)和操作，同時(shí)通過可視化界面實(shí)時(shí)監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)流轉(zhuǎn)的關(guān)系和過程。

03 數(shù)據(jù)科學(xué)模型

醫(yī)眾小Yi數(shù)據(jù)科學(xué)模型是基于醫(yī)療領(lǐng)域交叉學(xué)科訓(xùn)練的垂類參數(shù)模型，通過整合醫(yī)學(xué)專業(yè)知識(shí)庫、多模態(tài)醫(yī)療數(shù)據(jù)及行業(yè)特定算法，實(shí)現(xiàn)從數(shù)據(jù)獲取、清洗治理、智能分析、可視化配置、自動(dòng)建模的全流程醫(yī)療數(shù)據(jù)算法模型價(jià)值鏈打造。

采用“概念模型-邏輯邏輯-物理加速模型”三位一體設(shè)計(jì)理念進(jìn)行數(shù)據(jù)科學(xué)模型的基礎(chǔ)架構(gòu)構(gòu)建，融合技術(shù)創(chuàng)新支持調(diào)用通用大模型的可拓展性，實(shí)現(xiàn)跨模態(tài)實(shí)時(shí)交互和邏輯思維鏈推理的同時(shí)，滿足垂直領(lǐng)域知識(shí)校驗(yàn)與精準(zhǔn)結(jié)果輸出。

04 小yi智能助理

醫(yī)眾小Yi智能助理提供人機(jī)交互的醫(yī)院通用AI能力。小Yi智能助理采用AI大模型結(jié)合醫(yī)眾醫(yī)療語義知識(shí)圖譜，將數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)邏輯進(jìn)行融合，可以與用戶溝通并處理各類數(shù)據(jù)查詢、分析的需求。

小Yi智能助理的數(shù)據(jù)模型還可以與醫(yī)院的具體業(yè)務(wù)場(chǎng)景深度結(jié)合，根據(jù)個(gè)性化的知識(shí)訓(xùn)練智能算法，訓(xùn)練執(zhí)行具體任務(wù)的智能體。醫(yī)眾可以輔助醫(yī)院或臨床科室開發(fā)智能體應(yīng)用，在醫(yī)院管理、臨床決策、系統(tǒng)及數(shù)據(jù)運(yùn)維等各個(gè)方面嵌入人工智能的能力。

05 醫(yī)眾開放平臺(tái)

醫(yī)眾開放平臺(tái)提供調(diào)用醫(yī)眾數(shù)據(jù)智能基座的能力。提供標(biāo)準(zhǔn)的API和多種語言的封裝SDK，以便開發(fā)者能夠方便地集成和使用醫(yī)眾數(shù)據(jù)服務(wù)的各項(xiàng)能力。為確保API的安全性，采用認(rèn)證授權(quán)機(jī)制保護(hù)數(shù)據(jù)和接口的安全，由中間層服務(wù)處理數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換、業(yè)務(wù)邏輯、緩存和安全等。用戶可以自主授權(quán)開發(fā)者訪問其數(shù)據(jù)，增加了安全性和隱私保護(hù)。

06 醫(yī)療數(shù)據(jù)區(qū)塊鏈

采用區(qū)塊鏈技術(shù)，記錄、監(jiān)督、追溯數(shù)據(jù)使用過程，可以有效防止醫(yī)療數(shù)據(jù)篡改和濫用。區(qū)塊鏈技術(shù)通過對(duì)數(shù)據(jù)加密和分布式存儲(chǔ)，極大提升了數(shù)據(jù)的安全性，未經(jīng)授權(quán)的訪問和數(shù)據(jù)泄露風(fēng)險(xiǎn)被有效降低。

通過智能合約和標(biāo)準(zhǔn)化協(xié)議，區(qū)塊鏈技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)不同醫(yī)療機(jī)構(gòu)或者院區(qū)之間的數(shù)據(jù)無縫共享，減少信息孤島現(xiàn)象，去中心化的特性減少了對(duì)第三方中介的依賴，降低了數(shù)據(jù)管理的成本。

四、醫(yī)眾特色服務(wù)模式:可持續(xù)的數(shù)據(jù)服務(wù)模式

醫(yī)眾致力于為用戶創(chuàng)造可持續(xù)的價(jià)值，全線產(chǎn)品按照服務(wù)的內(nèi)容和規(guī)模收取訂閱制的服務(wù)費(fèi)。相較于傳統(tǒng)信息化建設(shè)的項(xiàng)目制模式，服務(wù)模式具有明顯優(yōu)勢(shì)：

v 對(duì)于持續(xù)創(chuàng)新和快速變化的數(shù)據(jù)需求環(huán)境，服務(wù)模式可以規(guī)避無法交付的風(fēng)險(xiǎn)

v 數(shù)據(jù)的產(chǎn)生和應(yīng)用是一個(gè)持續(xù)的循環(huán)和延伸的過程，服務(wù)模式可以確保用戶需求得到響應(yīng)和改進(jìn)

v 堅(jiān)持服務(wù)費(fèi)模式來源于醫(yī)眾對(duì)于自身產(chǎn)品和能力的自信，確保自身長期增長，為用戶持續(xù)創(chuàng)造價(jià)值

醫(yī)眾服務(wù)收費(fèi)模式與傳統(tǒng)信息化項(xiàng)目的建設(shè)交付模式存在本質(zhì)差異，其核心在于通過技術(shù)解耦與服務(wù)訂閱機(jī)制對(duì)醫(yī)療信息化價(jià)值鏈實(shí)現(xiàn)重構(gòu)，為醫(yī)院減低全生命周期信息化建設(shè)風(fēng)險(xiǎn)的同時(shí)，保障了技術(shù)體系的持續(xù)迭代和與時(shí)俱進(jìn)。

（一）從重資產(chǎn)投入轉(zhuǎn)向輕量化訂閱服務(wù)

醫(yī)療信息化傳統(tǒng)交付方式需一次性投入大幾百萬乃至數(shù)千萬資金用于系統(tǒng)采購、接口開發(fā)、硬件部署及現(xiàn)場(chǎng)運(yùn)維等，財(cái)務(wù)壓力大且技術(shù)鎖定風(fēng)險(xiǎn)高；而醫(yī)眾按年訂閱的服務(wù)費(fèi)模式，無需支付高昂的初始建設(shè)費(fèi)用。

（二）從被動(dòng)升級(jí)到主動(dòng)進(jìn)化的技術(shù)迭代

醫(yī)療系統(tǒng)上線后功能固化，依賴廠商二次開發(fā)且升級(jí)周期長，成本不可控；而醫(yī)眾智能數(shù)據(jù)基座通過算法模型的每周自動(dòng)更新，且基于政策變化實(shí)時(shí)調(diào)整核算規(guī)則，動(dòng)態(tài)支撐臨床/運(yùn)營/科研場(chǎng)景需求，且無需額外開發(fā)費(fèi)用。

（三）從固定沉沒成本到彈性效能關(guān)聯(lián)的成本風(fēng)險(xiǎn)差異

醫(yī)療信息化系統(tǒng)建設(shè)費(fèi)用與使用效果嚴(yán)重脫鉤，存在“系統(tǒng)閑置”的風(fēng)險(xiǎn)；對(duì)比于醫(yī)眾服務(wù)模式，按照實(shí)際交付效果是否達(dá)到預(yù)期標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行收費(fèi)，將廠商收益與醫(yī)院效能深度綁定，從醫(yī)院角度出發(fā)，以服務(wù)為本，實(shí)現(xiàn)超預(yù)期交付。

（四）從項(xiàng)目交付到持續(xù)賦能的服務(wù)形態(tài)差異

傳統(tǒng)醫(yī)療系統(tǒng)交付后運(yùn)維依賴原廠商，受制于沉沒成本響應(yīng)滯后的問題；醫(yī)眾服務(wù)模式通過本地化服務(wù)網(wǎng)絡(luò)（24x7實(shí)時(shí)響應(yīng)），賦予技術(shù)人員自主開發(fā)權(quán)限，支持動(dòng)態(tài)配置業(yè)務(wù)規(guī)則，實(shí)現(xiàn)需求變更0等待。

（五）從封閉架構(gòu)到開放生態(tài)的數(shù)據(jù)主權(quán)差異

醫(yī)眾通過技術(shù)即服務(wù)的模式，將傳統(tǒng)信息化“重建設(shè)、輕運(yùn)營”的剛性機(jī)制，轉(zhuǎn)化為“輕啟動(dòng)、持續(xù)增值”的柔性體系。這種模式不僅規(guī)避了醫(yī)院動(dòng)輒數(shù)千萬預(yù)算沉沒風(fēng)險(xiǎn)，更通過云原生與AI驅(qū)動(dòng)實(shí)現(xiàn)算法模型周級(jí)迭代，確保技術(shù)棧始終與醫(yī)療數(shù)字化前沿同步，為醫(yī)院構(gòu)建絕對(duì)數(shù)據(jù)主權(quán)下的可持續(xù)發(fā)展路徑。 

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