我國醫(yī)療健康行業(yè)正在形成以患者需求為中心，加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型。利用人工智能技術(shù)來改善健康管理的質(zhì)量，可有效預(yù)防疾病、延長健康壽命。今年全國兩會，身為生命健康領(lǐng)域的專家，全國人大代表李林帶來一份建議，我國要利用人工智能技術(shù)賦能，實現(xiàn)全生命周期健康管理。
“這已成為未來的大勢所趨?！崩盍终f，在人口老齡化、高齡化的背景下，圍繞個人健康管理的技術(shù)和應(yīng)用系統(tǒng)將成為現(xiàn)有醫(yī)療系統(tǒng)的自然延伸，極大地提高患者慢性疾病的治療和管理效果，“由‘治已病’過渡到‘治未病’，可以有效緩解醫(yī)療資源的供需矛盾，并為持續(xù)改善全民健康水平提供更全面的支撐”。
利用信息技術(shù)提升服務(wù)能力，能夠開啟“互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療護理”融合服務(wù)的新模式。目前，我國人工智能應(yīng)用于健康管理，還面臨諸多問題。
李林代表提到，監(jiān)管體系不夠完善、標準規(guī)范尚不統(tǒng)一、跨界融合不深入等問題，妨礙了人工智能在健康管理領(lǐng)域的應(yīng)用，包括因隱私安全問題不敢、不愿共享，因數(shù)據(jù)標準問題不能、不可互聯(lián)互通，因跨界難不便、不易融合。
李林說，盡管我國在不少法律條文中已經(jīng)提及并重視對個人健康管理數(shù)據(jù)的保護，但目前仍缺乏落地的數(shù)據(jù)安全分層分級規(guī)范及風(fēng)險評估。
此外，由于健康醫(yī)療數(shù)據(jù)采集、匯聚、治理等規(guī)范標準的缺失，健康設(shè)備（尤其是可穿戴設(shè)備）在數(shù)據(jù)精準度的把控以及對復(fù)雜病況的科學(xué)識別上沒有相關(guān)標準進行衡量，導(dǎo)致外界對監(jiān)測數(shù)據(jù)的科學(xué)性和可靠性存在質(zhì)疑，這也極大阻礙了人工智能賦能健康管理。
而且，目前人工智能與健康管理領(lǐng)域依然面臨學(xué)科建設(shè)不夠完備、跨學(xué)科專業(yè)人才儲備短缺、跨界合作等問題。
針對這些問題，李林代表提出了以下建議：
首先，完善政策法規(guī)與數(shù)據(jù)安全分級，保護個人數(shù)據(jù)隱私。包括填補法律空白、明晰數(shù)據(jù)權(quán)限，對于需要嚴控的健康管理數(shù)據(jù)，應(yīng)在法律條文中清晰界定其所有權(quán)、采集權(quán)等權(quán)限范圍，基于數(shù)據(jù)重要性和敏感性構(gòu)建安全訪問的分類分級體系。
其次，推進監(jiān)管建設(shè)與評審升級，提高前瞻治理水平?！耙獜娀a(chǎn)品監(jiān)管，出臺適用于人工智能健康管理產(chǎn)品與系統(tǒng)的審查審評指南與規(guī)范?！崩盍痔岢?，應(yīng)從政策上明確可穿戴設(shè)備、云平臺與系統(tǒng)軟件等軟硬件設(shè)施在人工智能健康管理中的功能作用，加強這類產(chǎn)品的審評審批。此外，還需嚴抓流程管控，出臺數(shù)據(jù)去標識化與匿名化操作細則，并要求數(shù)據(jù)使用者定期進行風(fēng)險評估，采取安全可靠的預(yù)防措施與技術(shù)保障避免數(shù)據(jù)泄露。
第三，促進數(shù)據(jù)標準統(tǒng)一，保障數(shù)據(jù)互聯(lián)質(zhì)量基礎(chǔ)。一是統(tǒng)一數(shù)據(jù)標準，加快開展數(shù)據(jù)標準制定，并大力推廣已統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標準。二是貫通數(shù)據(jù)孤島，根據(jù)統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標準提出數(shù)據(jù)融合倡議與要求，打破各機構(gòu)間、機構(gòu)內(nèi)的數(shù)據(jù)孤島，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的互聯(lián)互通。
第四，加大人才培養(yǎng)引進與跨界協(xié)同合作，加強領(lǐng)域深度融合能力。
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