我國醫(yī)療健康行業(yè)正在形成以患者需求為中心，加速數(shù)字化轉型。利用人工智能技術來改善健康管理的質量，可有效預防疾病、延長健康壽命。今年全國兩會，身為生命健康領域的專家，全國人大代表李林帶來一份建議，我國要利用人工智能技術賦能，實現(xiàn)全生命周期健康管理。
“這已成為未來的大勢所趨。”李林說，在人口老齡化、高齡化的背景下，圍繞個人健康管理的技術和應用系統(tǒng)將成為現(xiàn)有醫(yī)療系統(tǒng)的自然延伸，極大地提高患者慢性疾病的治療和管理效果，“由‘治已病’過渡到‘治未病’，可以有效緩解醫(yī)療資源的供需矛盾，并為持續(xù)改善全民健康水平提供更全面的支撐”。
利用信息技術提升服務能力，能夠開啟“互聯(lián)網+醫(yī)療護理”融合服務的新模式。目前，我國人工智能應用于健康管理，還面臨諸多問題。
李林代表提到，監(jiān)管體系不夠完善、標準規(guī)范尚不統(tǒng)一、跨界融合不深入等問題，妨礙了人工智能在健康管理領域的應用，包括因隱私安全問題不敢、不愿共享，因數(shù)據標準問題不能、不可互聯(lián)互通，因跨界難不便、不易融合。
李林說，盡管我國在不少法律條文中已經提及并重視對個人健康管理數(shù)據的保護，但目前仍缺乏落地的數(shù)據安全分層分級規(guī)范及風險評估。
此外，由于健康醫(yī)療數(shù)據采集、匯聚、治理等規(guī)范標準的缺失，健康設備（尤其是可穿戴設備）在數(shù)據精準度的把控以及對復雜病況的科學識別上沒有相關標準進行衡量，導致外界對監(jiān)測數(shù)據的科學性和可靠性存在質疑，這也極大阻礙了人工智能賦能健康管理。
而且，目前人工智能與健康管理領域依然面臨學科建設不夠完備、跨學科專業(yè)人才儲備短缺、跨界合作等問題。
針對這些問題，李林代表提出了以下建議：
首先，完善政策法規(guī)與數(shù)據安全分級，保護個人數(shù)據隱私。包括填補法律空白、明晰數(shù)據權限，對于需要嚴控的健康管理數(shù)據，應在法律條文中清晰界定其所有權、采集權等權限范圍，基于數(shù)據重要性和敏感性構建安全訪問的分類分級體系。
其次，推進監(jiān)管建設與評審升級，提高前瞻治理水平?！耙獜娀a品監(jiān)管，出臺適用于人工智能健康管理產品與系統(tǒng)的審查審評指南與規(guī)范?！崩盍痔岢?，應從政策上明確可穿戴設備、云平臺與系統(tǒng)軟件等軟硬件設施在人工智能健康管理中的功能作用，加強這類產品的審評審批。此外，還需嚴抓流程管控，出臺數(shù)據去標識化與匿名化操作細則，并要求數(shù)據使用者定期進行風險評估，采取安全可靠的預防措施與技術保障避免數(shù)據泄露。
第三，促進數(shù)據標準統(tǒng)一，保障數(shù)據互聯(lián)質量基礎。一是統(tǒng)一數(shù)據標準，加快開展數(shù)據標準制定，并大力推廣已統(tǒng)一的數(shù)據標準。二是貫通數(shù)據孤島，根據統(tǒng)一的數(shù)據標準提出數(shù)據融合倡議與要求，打破各機構間、機構內的數(shù)據孤島，實現(xiàn)數(shù)據的互聯(lián)互通。
第四，加大人才培養(yǎng)引進與跨界協(xié)同合作，加強領域深度融合能力。
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