優(yōu)化檢驗(yàn)科工作流程，極大提升檢驗(yàn)知識(shí)獲取、報(bào)告解讀、文獻(xiàn)閱讀處理、科研文章撰寫以及患者服務(wù)的效率
在人工智能（AI）技術(shù)飛速發(fā)展的時(shí)代，醫(yī)療實(shí)驗(yàn)室正迎來一場(chǎng)深刻的變革。武漢同濟(jì)醫(yī)院檢驗(yàn)科率先邁出智能化升級(jí)的重要一步，華中科技大學(xué)同濟(jì)醫(yī)學(xué)院附屬同濟(jì)醫(yī)院檢驗(yàn)科（武漢同濟(jì)醫(yī)院檢驗(yàn)科）基于 DeepSeek大模型打造全國(guó)首個(gè)顛覆性實(shí)驗(yàn)室智能助手——“問問同檢！”這一創(chuàng)新應(yīng)用不僅優(yōu)化了檢驗(yàn)科的工作流程，還極大提升了檢驗(yàn)知識(shí)獲取、報(bào)告解讀、文獻(xiàn)閱讀處理、科研文章撰寫以及患者服務(wù)的效率，為檢驗(yàn)科的智能化發(fā)展提供了新思路。
其使用場(chǎng)景如下：
在實(shí)驗(yàn)室中，檢驗(yàn)項(xiàng)目的種類繁多，每個(gè)項(xiàng)目背后都有復(fù)雜的說明書和操作指南。為了確保每項(xiàng)檢驗(yàn)的準(zhǔn)確性和有效性，檢驗(yàn)科人員需要隨時(shí)查閱這些資料?！皢枂柾瑱z！”可以通過智能搜索引擎為檢驗(yàn)人員提供項(xiàng)目說明查詢、總結(jié)功能，只需輸入項(xiàng)目名稱或關(guān)鍵詞，系統(tǒng)便能迅速調(diào)出相關(guān)的說明文檔和資料。
報(bào)告單解讀是實(shí)驗(yàn)室檢驗(yàn)科工作中最為關(guān)鍵的環(huán)節(jié)之一。傳統(tǒng)上，報(bào)告單的解讀需要依賴醫(yī)務(wù)人員的經(jīng)驗(yàn)，且常常耗費(fèi)大量時(shí)間。利用 DeepSeek 的自然語言處理（NLP）能力，"問問同檢！"可以快速通過報(bào)告單中的關(guān)鍵信息，進(jìn)行智能分析，幫助檢驗(yàn)人員更好地理解報(bào)告內(nèi)容。
檢驗(yàn)科的工作流程通常涉及多個(gè)環(huán)節(jié)，從樣本采集到接收、檢測(cè)到報(bào)告生成，每一步驟都有嚴(yán)謹(jǐn)?shù)牟僮饕?guī)范。"問問同檢！"能夠?yàn)閷?shí)驗(yàn)室提供完整的操作流程管理，確保所有步驟按照標(biāo)準(zhǔn)流程執(zhí)行。例如，HIV的報(bào)告流程與其它項(xiàng)目不同，"問問同檢！"提示工作人員按照SOP執(zhí)行報(bào)告流程，避免差錯(cuò)的發(fā)生。
在實(shí)驗(yàn)室高科技設(shè)備的使用過程中，儀器/試劑說明書是確保設(shè)備高效運(yùn)行的必備資料。然而，隨著儀器種類的增多，操作人員可能無法記住每臺(tái)設(shè)備的具體操作方法。"問問同檢！" 可以整合各類儀器說明書，并提供智能檢索功能，幫助檢驗(yàn)科人員在使用設(shè)備時(shí)快速查詢相關(guān)的操作步驟和注意事項(xiàng)。通過深度學(xué)習(xí)和語義分析，"問問同檢！"能夠根據(jù)設(shè)備的型號(hào)給出定期維護(hù)和操作建議。例如：不久前主任想知道CYC能否溯源，同事查詢了說明書回復(fù)了它，有了"問問同檢！"，以后，直接問問同檢就行啦！
醫(yī)學(xué)和檢驗(yàn)領(lǐng)域的進(jìn)展日新月異，實(shí)驗(yàn)室人員需要不斷學(xué)習(xí)和跟進(jìn)最新的科研成果。然而，海量的醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)常常讓人感到頭疼。"問問同檢！"利用其強(qiáng)大的文獻(xiàn)檢索和解讀功能，能夠幫助檢驗(yàn)科人員高效地獲取最新的科研成果和技術(shù)動(dòng)態(tài)。系統(tǒng)能夠根據(jù)關(guān)鍵詞、文獻(xiàn)主題或領(lǐng)域篩選出相關(guān)的研究，自動(dòng)生成解讀文獻(xiàn)，節(jié)省了大量人工閱讀的時(shí)間。
貼合檢驗(yàn)專業(yè)的文獻(xiàn)綜述撰寫
對(duì)于檢驗(yàn)科的科研工作者來說，撰寫高質(zhì)量的文獻(xiàn)綜述是一項(xiàng)必不可少的任務(wù)。"問問同檢！"可以基于大量的文獻(xiàn)數(shù)據(jù)，自動(dòng)提取出與檢驗(yàn)相關(guān)的研究趨勢(shì)、技術(shù)發(fā)展、成果總結(jié)等信息，并根據(jù)特定主題生成文獻(xiàn)綜述。例如，在撰寫關(guān)于某類疾病檢測(cè)方法的綜述時(shí)，"問問同檢！"可以自動(dòng)歸納該領(lǐng)域內(nèi)的重要研究成果，整理出相關(guān)的檢測(cè)技術(shù)和方法，幫助科研人員迅速完成綜述報(bào)告、論文書寫。
患者指引
優(yōu)化患者體驗(yàn)，提供個(gè)性化信息患者在進(jìn)行各類實(shí)驗(yàn)室檢查時(shí)，往往對(duì)具體的檢查過程和注意事項(xiàng)了解不足，容易產(chǎn)生焦慮或不必要的困惑。為了幫助患者更好地理解自己的檢查項(xiàng)目，"問問同檢！"可以為患者提供智能化的指引功能。
2024年11月14日，國(guó)家衛(wèi)健委發(fā)布《關(guān)于印發(fā)衛(wèi)生健康行業(yè)人工智能應(yīng)用場(chǎng)景參考指引的通知》，《通知》指出衛(wèi)生健康行業(yè)人工智能的應(yīng)用場(chǎng)景。
以下是其中有關(guān)檢驗(yàn)醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的人工智能應(yīng)用場(chǎng)景。
1.參與構(gòu)建臨床專病智能輔助決策模型
在高血壓、糖尿病、肝癌、結(jié)直腸癌、胃癌、食管癌、肺癌、房顫、腦卒中、抑郁癥等疾病的臨床診療中，多組學(xué)基因測(cè)序等檢驗(yàn)結(jié)果信息將參與構(gòu)建決策模型。
2.參與構(gòu)建基層醫(yī)生智能輔助決策模型
應(yīng)用人工智能技術(shù)結(jié)合基層醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)常見病、慢性病診療規(guī)范，構(gòu)建基層全科診療輔助決策模型。在門急診診療過程中，綜合判斷患者主訴、現(xiàn)病史、既往史、體格檢查、輔助檢查結(jié)果等疾病信息，為全科醫(yī)生提供診斷和鑒別診斷的推薦建議，輔助全科醫(yī)生完成疾病診斷、檢驗(yàn)檢查推薦等輔助功能，提高基層全科醫(yī)生醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量、能力和效率。
3.檢驗(yàn)報(bào)告單智能質(zhì)控輔助
實(shí)驗(yàn)室檢驗(yàn)報(bào)告單是醫(yī)療文書的重要組成部分。使用自然語言處理、知識(shí)抽取、語言大模型等人工智能技術(shù)，對(duì)檢驗(yàn)報(bào)告單中的文本、圖像等進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘處理，構(gòu)建檢驗(yàn)知識(shí)庫(kù)。實(shí)時(shí)監(jiān)控報(bào)告單的書寫內(nèi)容，基于知識(shí)庫(kù)實(shí)時(shí)分析患者診療信息，自動(dòng)識(shí)別反饋問題，保證報(bào)告單的完整性、合理性、規(guī)范性、準(zhǔn)確性和時(shí)效性，輔助提高報(bào)告單質(zhì)量。
4.智能醫(yī)療質(zhì)量管理
規(guī)范和完善醫(yī)療核心和醫(yī)療輔助規(guī)范流程，實(shí)現(xiàn)規(guī)范化、精細(xì)化、科學(xué)化、體系化的全面醫(yī)療質(zhì)控管理。
5.智能醫(yī)務(wù)人員管理
應(yīng)用人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)，實(shí)時(shí)分析患者流量和醫(yī)療服務(wù)需求，精準(zhǔn)預(yù)測(cè)醫(yī)務(wù)人員需求，智能調(diào)整醫(yī)務(wù)人員排班。自動(dòng)評(píng)估醫(yī)務(wù)人員工作負(fù)荷，預(yù)防過度勞累，保護(hù)身 心健康，提高醫(yī)務(wù)人員滿意度和留存率。綜合分析醫(yī)務(wù)人員工作表現(xiàn)和發(fā)展需求，智能推薦培訓(xùn)課程或培訓(xùn)會(huì)，提供個(gè)性化培訓(xùn)建議。預(yù)測(cè)分析醫(yī)院業(yè)務(wù)發(fā)展趨勢(shì)和醫(yī)務(wù)人員需求，實(shí)現(xiàn)醫(yī)院人力資源優(yōu)化配置。
6.智能耗材管理
實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)醫(yī)用耗材需求及使用情況，構(gòu)建醫(yī)院耗材管理模型，實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)分析耗材使用問題，可視化展示耗材管理問題，幫助管理人員快速、精準(zhǔn)定位耗材信息，分析耗材使用和業(yè)務(wù)進(jìn)展的關(guān)系，合理調(diào)配醫(yī)用耗材，評(píng)估使用合理性，實(shí)現(xiàn)醫(yī)用耗材智能管理，提高運(yùn)營(yíng)效率
7.智能醫(yī)療設(shè)備管理
應(yīng)用人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)，通過智能感知終端實(shí)時(shí)收集各類醫(yī)療設(shè)備的狀態(tài)數(shù)據(jù)、使用記錄、故障信息、維修信息等，實(shí)現(xiàn)對(duì)醫(yī)療設(shè)備的智能、實(shí)時(shí)、綜合、科學(xué)管理， 提高醫(yī)療設(shè)備使用效率。實(shí)時(shí)識(shí)別醫(yī)療設(shè)備種類、性能、位置、 運(yùn)行狀態(tài)等信息，基于性能和故障概率預(yù)測(cè)模型，分析設(shè)備使用情況、設(shè)備性能、主要零部件狀態(tài)、設(shè)備故障發(fā)生率、次生安全隱患，全面提升醫(yī)療設(shè)備的可用性、可靠性、安全性。精識(shí)別設(shè)備的工作負(fù)荷狀況、磨損跡象、參數(shù)異常、故障征兆等信息，預(yù)測(cè)醫(yī)療設(shè)備故障趨勢(shì)和維修需求，進(jìn)行預(yù)防性維護(hù)。實(shí)施監(jiān)控分析醫(yī)療設(shè)備空間精準(zhǔn)定位、運(yùn)行效能狀態(tài)，發(fā)現(xiàn)醫(yī)療設(shè)備閑置或浪費(fèi)等問題，按照醫(yī)療設(shè)備的調(diào)配路徑和優(yōu)先級(jí) 提出優(yōu)化建議，最短時(shí)間鎖定調(diào)配距離最近且狀態(tài)良好的醫(yī)療設(shè)備，實(shí)現(xiàn)醫(yī)療設(shè)備智能調(diào)配和共享，提升利用率。
8.智能物流管理
應(yīng)用智能感應(yīng)器、RFID等技術(shù)，實(shí)時(shí)監(jiān)控庫(kù)存，大數(shù)據(jù)分析醫(yī)療物資消耗數(shù)據(jù)，預(yù)測(cè)物流需求，自動(dòng)生成采購(gòu)訂單，減少人為錯(cuò)誤和庫(kù)存積壓。使用物流機(jī)器人或無人機(jī)，實(shí)現(xiàn)醫(yī)療物資的無人化、無接觸配送，確保精準(zhǔn)調(diào)度和物資及時(shí)送達(dá)，提高醫(yī)療服務(wù)響應(yīng)速度，減少人力成本和交叉感染風(fēng)險(xiǎn)，提高自動(dòng)化倉(cāng)儲(chǔ)物資存取效率。通過物聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行運(yùn)輸醫(yī)療物資的識(shí)別、記錄及信息實(shí)時(shí)上傳，記錄物資發(fā)送端與接收端的操作人員身份信息，實(shí)現(xiàn)醫(yī)療物資配送、回收的全流程追溯管理，規(guī)范配送、回收流程，優(yōu)化醫(yī)院物資配置
9.智能遺傳性疾病篩查與預(yù)測(cè)
基于人工智能篩選遺傳性疾病標(biāo)志物，探究標(biāo)志物和疾病進(jìn)展相關(guān)性，為疾病篩查預(yù)測(cè)提供決策支持。 基于大模型及多組學(xué)方法，鑒定并篩選遺傳性疾 病密切相關(guān)新型生物標(biāo)志物，分析基因組、表觀遺傳組、轉(zhuǎn)錄組、蛋白質(zhì)組等生物信息，研究新型生物標(biāo)志物和遺傳性疾病進(jìn)展程度的相關(guān)性及其在疾病早期預(yù)警中的作用，研究新型生物標(biāo)志物產(chǎn)生過程，解析其在遺傳性疾病發(fā)生發(fā)展中的作用機(jī)制。基于新型生物標(biāo)志物構(gòu)建遺傳性疾病預(yù)測(cè)模型，采用區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)，構(gòu)建遺傳性疾病篩查及預(yù)測(cè)一體化、海量智能大數(shù)據(jù)管理和協(xié)同分析平臺(tái)，在多中心進(jìn)行部署，為疾病精準(zhǔn)篩查預(yù)測(cè)提供決策支撐，實(shí)現(xiàn)遺傳性疾病早期發(fā)現(xiàn)、早期干預(yù)，提高遺傳性疾病防治水平。
10.配送機(jī)器人
采用人工智能導(dǎo)航和定位技術(shù)，配備智能傳感器和運(yùn)動(dòng)控制的配送系統(tǒng)，執(zhí)行醫(yī)療用品等物品配送任務(wù)，提高配送效率和準(zhǔn)確性，降低人工成本。通過路徑規(guī)劃和實(shí)時(shí)避障等技術(shù)，應(yīng)用于各類醫(yī)療場(chǎng)所，將藥品、醫(yī)用耗材、手術(shù)器械、標(biāo)本、被服、 餐食、醫(yī)療廢棄物等物品快速、準(zhǔn)確地配送到指定目的地。在配送任務(wù)過程中能夠根據(jù)周圍環(huán)境自動(dòng)調(diào)整路徑和速度，避免碰撞和意外發(fā)生，保證配送安全與穩(wěn)定。與信息系統(tǒng)或醫(yī)療設(shè) 備聯(lián)動(dòng)，實(shí)現(xiàn)物品配送和信息傳遞的無縫連接，為患者和醫(yī)護(hù)人員提供便捷、高效的配送服務(wù)，提升醫(yī)院物流效率和質(zhì)量， 降低物流成本，改善醫(yī)療服務(wù)體驗(yàn)。
11.智能醫(yī)學(xué)科研數(shù)據(jù)分析
利用人工智能技術(shù)，整合醫(yī)學(xué)文書、影像、基 因組、轉(zhuǎn)錄組、蛋白質(zhì)組、時(shí)序傳感等多模態(tài)數(shù)據(jù)，建立全面 分析輔助臨床科研的智能平臺(tái)。整合多模態(tài)醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)，包括圖像、文本、聲音、 傳感器數(shù)據(jù)和基因組、轉(zhuǎn)錄組、蛋白質(zhì)組等多組學(xué)數(shù)據(jù)，完成不同時(shí)間點(diǎn)、條件下的數(shù)據(jù)對(duì)齊，構(gòu)建醫(yī)學(xué)科研數(shù)據(jù)資源庫(kù)。 利用數(shù)據(jù)融合模型與方法，提供跨模態(tài)標(biāo)注算法和標(biāo)注工具， 揭示跨模態(tài)數(shù)據(jù)之間的語義關(guān)聯(lián)性，幫助分析其相互作用和整 合效果，提高診斷和分析的準(zhǔn)確性。面向不同類型的數(shù)據(jù)，提供計(jì)算機(jī)視覺、自然語言處理、圖學(xué)習(xí)等多類算法，對(duì)多模態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行特征提取、模型訓(xùn)練、統(tǒng)計(jì)分析等，以識(shí)別疾病標(biāo)志物和模式。提供科研合作平臺(tái)，促進(jìn)跨學(xué)科研究團(tuán)隊(duì)的協(xié)作， 支持將分析結(jié)果轉(zhuǎn)化為臨床輔助決策支持工具，輔助醫(yī)生進(jìn)行 更準(zhǔn)確的診斷和治療規(guī)劃。
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