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醫(yī)院智能化空調能耗檢測預警平臺的應用研究

發(fā)布時間:2025-04-29 來源:睿醫(yī)界 瀏覽量: 字號:【加大】【減小】 手機上觀看

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醫(yī)院智能化空調能耗檢測預警平臺的應用研究


河南科技大學第一附屬醫(yī)院  武航 牛牧青

【摘要】隨著醫(yī)療事業(yè)的快速發(fā)展,醫(yī)院對空調系統(tǒng)的依賴程度日益增加。然而,傳統(tǒng)的空調管理方式往往存在能耗高、效率低的問題,給醫(yī)院的運營帶來了巨大壓力。本文首先介紹了平臺的總體設計思路和架構,然后詳細闡述了平臺的關鍵技術和實現方法,最后通過中原某大型三甲醫(yī)院當前引進的智能化空調能耗檢測預警平臺運行情況,分析該平臺通過集成物聯網技術、大數據分析技術和云計算技術,在醫(yī)院的應用效果。


【關鍵詞】醫(yī)院空調;智能化;能耗檢測;預警平臺



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引言


隨著全球氣候變暖和能源危機的加劇,節(jié)能減排已成為各國政府和各行各業(yè)共同關注的重要議題。醫(yī)院作為能源消耗的主要場所之一,其空調系統(tǒng)的能耗占比較大。因此,如何實現醫(yī)院空調系統(tǒng)的智能化管理,降低能耗,提高運行效率,已成為醫(yī)院管理者和科研人員亟待解決的問題。

傳統(tǒng)的醫(yī)院空調管理方式往往依賴于人工巡檢和手動控制,難以實現對空調系統(tǒng)的實時監(jiān)控和精準調控。此外,由于缺乏有效的能耗監(jiān)測和預警機制,醫(yī)院在空調系統(tǒng)能耗方面往往存在較大的浪費和安全隱患[1]。因此,開發(fā)一種智能化空調能耗檢測預警平臺,對醫(yī)院的節(jié)能減排和可持續(xù)發(fā)展具有重要意義。


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醫(yī)院智能化空調能耗檢測預警平臺設計


醫(yī)院空調系統(tǒng)通常包括中央空調系統(tǒng)和分體式空調系統(tǒng)兩種類型。中央空調系統(tǒng)主要用于大型醫(yī)院,通過管道將冷熱空氣輸送到各個病房和科室;分體式空調系統(tǒng)則多用于小型醫(yī)院或特定區(qū)域??照{系統(tǒng)通常由冷熱源、輸送系統(tǒng)和末端設備三部分組成,通過調節(jié)溫度、濕度和風速等參數,為醫(yī)院提供舒適的醫(yī)療環(huán)境。

(一)能耗檢測方案設計

為了實現能耗的精確檢測,平臺需設計一套完整的能耗檢測方案。具體包括以下步驟:

1.確定檢測范圍:根據醫(yī)院實際情況,確定需要監(jiān)測的空調系統(tǒng)范圍,包括中央空調和分體式空調等;

2.選擇檢測設備:選用高精度的能耗檢測儀表,確保數據采集的準確性和可靠性;

3.布置檢測點:在空調系統(tǒng)的關鍵部位布置檢測點,如壓縮機、冷凝器、蒸發(fā)器等,以全面獲取能耗數據[2]

4.數據傳輸與存儲:通過有線或無線方式將檢測數據實時傳輸至平臺服務器,并進行存儲備份。

(二)數據采集與處理

數據采集是能耗檢測預警平臺的基礎。平臺需設計合理的數據采集策略,確保數據的完整性和實時性。同時,平臺還需對數據進行預處理,包括數據清洗、格式轉換和標準化等,以便后續(xù)的分析和預警。

在數據采集過程中,平臺應采用高效的傳輸協議和加密算法,確保數據的安全性和隱私性。此外,平臺還應具備數據備份和恢復功能,以防止數據丟失或損壞。

(三)預警機制建立

預警機制是能耗檢測預警平臺的核心功能之一。平臺需根據歷史數據和實時數據,建立合理的預警模型和閾值設定。當檢測到能耗數據異常時,平臺應及時發(fā)出預警信號,提醒管理人員進行處理。預警機制的實現包括以下幾個步驟:

1.數據分析:對歷史能耗數據進行統(tǒng)計分析,識別出正常的能耗模式和異常模式;

2.閾值設定:根據分析結果,設定合理的能耗閾值;

3.實時檢測:對實時能耗數據進行實時監(jiān)測,并與閾值進行比較;

4.預警觸發(fā):當實時數據超過閾值時,觸發(fā)預警機制,發(fā)出預警信號。

為了確保預警的準確性和可靠性,平臺還應具備自適應調整功能,能夠根據實際情況自動調整閾值設定[3]。

(四)平臺架構搭建

能耗檢測預警平臺的架構應滿足穩(wěn)定性、可擴展性和易用性的要求。平臺可采用分層架構,將不同功能模塊進行解耦,降低系統(tǒng)的復雜性。同時,平臺還應支持分布式部署和負載均衡,以應對大量數據的處理需求[4]。

在硬件方面,平臺需配置高性能的服務器和存儲設備,以確保數據的快速處理和存儲。在軟件方面,平臺可采用成熟的開發(fā)框架和技術棧,提高開發(fā)效率和系統(tǒng)穩(wěn)定性。



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醫(yī)院智能化空調能耗檢測預警平臺實現


醫(yī)院智能化空調能耗檢測預警平臺的實現涉及到多個關鍵技術,包括物聯網技術、大數據分析技術和云計算技術等。主要涉及以下幾方面因素:

(一)數據采集與監(jiān)測

首先,需要在醫(yī)院的空調系統(tǒng)中安裝傳感器和智能表計,以實時采集空調能耗數據。這些數據可以包括電力消耗、溫度、濕度等關鍵參數。通過將這些數據集中傳輸到數據中心,可以實現對空調能耗的實時監(jiān)測。

(二)數據傳輸與處理

采集到的數據需要通過可靠的網絡傳輸系統(tǒng)發(fā)送到數據處理中心。在數據處理中心,利用大數據分析和機器學習算法對接收到的數據進行處理和分析[5],以提取出有關空調能耗的有用信息。

(三)能耗分析與預警

基于處理后的數據,可以生成各種能耗分析報告,幫助醫(yī)院管理者了解空調系統(tǒng)的能耗狀況和運行效率。同時,通過設定能耗閾值和預警機制,當能耗數據超過預設范圍時,平臺可以自動觸發(fā)預警,提醒管理人員及時采取措施。

(四)優(yōu)化建議與遠程控制

根據能耗分析結果,平臺還可以提供針對性的優(yōu)化建議,如調整空調設定溫度、優(yōu)化運行時間等。此外,一些高級平臺還支持遠程控制功能,管理人員可以通過平臺直接對空調系統(tǒng)進行遠程調控,實現更加精細化的能耗管理。

(五)用戶界面與交互

為了方便醫(yī)院管理者使用,平臺需要提供直觀易用的用戶界面,包括數據可視化、報告生成、預警提示等功能。同時,平臺還應支持多種交互方式,如手機APP、Web界面等,以滿足不同用戶的需求[6]。

需要注意的是,醫(yī)院智能化空調能耗檢測預警平臺的實現不僅依賴于技術手段,還需要醫(yī)院管理者的積極參與和配合。醫(yī)院應建立完善的能耗管理制度,加強對空調系統(tǒng)的日常維護和保養(yǎng),確保平臺的穩(wěn)定運行和數據的準確性。同時,隨著技術的不斷進步和政策的推動,未來醫(yī)院智能化空調能耗檢測預警平臺將實現更加智能化、精細化的管理,為醫(yī)院的節(jié)能減排和可持續(xù)發(fā)展提供有力支持。



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醫(yī)院智能化空調能耗檢測預警平臺應用


(一)實踐效果

以中原某三甲醫(yī)院智能化空調能耗檢測預警平臺當前的應用情況為例。我醫(yī)院在引入平臺后,實現了對空調系統(tǒng)的智能化管理和能耗的實時監(jiān)測與預警。通過平臺提供的數據分析和決策支持功能,醫(yī)院管理者能夠及時了解空調系統(tǒng)的運行狀況,制定科學的節(jié)能策略。經過一段時間的運行,我院的空調系統(tǒng)能耗得到了顯著降低,運行效率也得到了提高。

(二)效果評估

通過對比引入平臺前后的數據,可以明顯看出平臺在節(jié)能減排方面的效果。具體來說,隨著我院空調系統(tǒng)能耗的降低,運行效率得到了顯著提高[7]。此外,平臺還幫助醫(yī)院發(fā)現了空調系統(tǒng)中的一些潛在問題,并及時進行了修復和優(yōu)化,提高了系統(tǒng)的穩(wěn)定性和安全性。



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效果評估與總結


通過上述實際案例可以看出,醫(yī)院智能化空調能耗檢測預警平臺在節(jié)能減排和效率提升方面具有顯著效果。該平臺不僅能夠實時監(jiān)測和分析空調系統(tǒng)的能耗數據,發(fā)現能耗異常區(qū)域和潛在問題,還能夠通過智能算法自動調整空調系統(tǒng)的運行參數,確保室內環(huán)境在最佳狀態(tài)。同時,平臺還能夠提供數據對比和共享功能,促進各家醫(yī)院之間的經驗交流和合作。因此,醫(yī)院智能化空調能耗檢測預警平臺是醫(yī)院節(jié)能減排和可持續(xù)發(fā)展的有力工具。



6

結論與展望


本文介紹了一種醫(yī)院智能化空調能耗檢測預警平臺的設計、實現與應用,并通過實際案例證明了其在節(jié)能減排和效率提升方面的顯著效果。然而,該平臺仍存在一定的挑戰(zhàn)和問題需要進一步研究和解決。未來我們將繼續(xù)完善平臺的功能和性能,提高數據采集的準確性和數據分析的精度,為醫(yī)院的可持續(xù)發(fā)展做出更大的貢獻。


參考文獻:

[1] 歐陽銀壽.某醫(yī)院門診綜合樓空調系統(tǒng)設計[J]. 中國建筑金屬結構, 2023, 10(31): 60-64.

[2] 李磊醫(yī)院空調系統(tǒng)節(jié)能管理研究[J]. 中國醫(yī)院建筑與裝備, 2022, 5(15): 104-106.

[3] 謝開玉,朱炳強利用智能溫控系統(tǒng)降低醫(yī)院空調能耗的實踐與思考[J]. 工程建設與設計, 2019, 12(80): 34-37.

[4] 趙曉康,張舉基于PKPM的合肥某醫(yī)院建筑能效測評基礎相計算[J]. 安徽建筑, 2019, 10(25): 96-98.

[5] 王龍沈陽地區(qū)醫(yī)院空調系統(tǒng)能耗影響對因素分析與研究[J]. 沈陽工業(yè)大學, 2019, 05(25): 62-65.

[6] 鄧超,閆石,王金良,倪學勇,崔皓辰能耗監(jiān)管系統(tǒng)在醫(yī)院空調運行與管理中的應用[J]. 暖通空調, 2021, 22(3): 78-80.

[7] 洪陽,智艷生,李林濤北京朝陽醫(yī)院本部能耗與空調系統(tǒng)管理及其節(jié)能潛力分析[J].暖通空調, 2020, 10(3): 24-35.

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