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近年來，醫(yī)療人工智能相關(guān)應(yīng)用愈發(fā)廣泛。各式智能化應(yīng)用不僅能夠破解優(yōu)質(zhì)醫(yī)療人才缺乏的難題，還以高效、準(zhǔn)確、全面的醫(yī)療服務(wù)賦能醫(yī)生，深化患者與醫(yī)療機(jī)構(gòu)的聯(lián)系，成為優(yōu)化醫(yī)療資源配置、提升醫(yī)療服務(wù)可及性的重要力量。
然而，這些數(shù)智能力雖能有效提高醫(yī)生的診斷效率與診斷精度，但未完全解決醫(yī)療人工智能弱解釋性的通病，在準(zhǔn)確率方面亦存在一定提升空間。
為解決上述問題，訊飛醫(yī)療在新近結(jié)束的2025科大訊飛全球1024開發(fā)者節(jié)上對(duì)其數(shù)智醫(yī)療解決方案進(jìn)行了一波重大升級(jí)。
其中，升級(jí)后的訊飛星火醫(yī)療大模型在各項(xiàng)能力指標(biāo)上都顯示出明顯提升，進(jìn)一步強(qiáng)化了其AI解決方案在醫(yī)療場(chǎng)景推理的邏輯正確性、專業(yè)性、可解釋性，醫(yī)療診療推理、健康交互等關(guān)鍵任務(wù)場(chǎng)景各項(xiàng)能力已與GPT-5（high）及DeepSeek V3.2-Exp等國(guó)際領(lǐng)先大模型拉開距離。
甚至有第三方測(cè)評(píng)數(shù)據(jù)顯示，訊飛醫(yī)療的新一代AI已經(jīng)具備了等級(jí)醫(yī)院主任級(jí)醫(yī)師水平的重點(diǎn)?？凭C合診療能力。
能力的跨越式提升之下，訊飛醫(yī)療的戰(zhàn)略目標(biāo)也隨之開始調(diào)整。開發(fā)者節(jié)的重重創(chuàng)新背后，一場(chǎng)新的醫(yī)療AI變革正在孕育。
01 當(dāng)AI的可釋性難題成為過去式
在分析訊飛醫(yī)療的變革之前，我們不妨先對(duì)其基層醫(yī)療解決方案進(jìn)行拆解。
訊飛星火醫(yī)療大模型升級(jí)后，“智醫(yī)助理”的應(yīng)用場(chǎng)景沒有明顯變化，但由于模型本身融合了專家思維鏈高質(zhì)量數(shù)據(jù)與精加工醫(yī)學(xué)知識(shí)庫，攻克了醫(yī)學(xué)知識(shí)反思及長(zhǎng)思維鏈強(qiáng)化學(xué)習(xí)技術(shù)，因而在輔助診斷性能與可解釋性方面提升顯著。在大模型加持下的智醫(yī)助理不僅能夠精準(zhǔn)識(shí)別各種癥狀，還能在復(fù)雜病例時(shí)保持推薦診斷的合理排序，并向醫(yī)生展示推薦診斷的思維鏈路徑。
對(duì)于基層醫(yī)生而言，這種循證的方式既提升了他們的診斷精準(zhǔn)度，避免漏診問診，又能隨時(shí)借助專家醫(yī)生的思維鏈學(xué)習(xí)決策路徑，讓醫(yī)生能夠持續(xù)提升自身能力。
再談訊飛曉醫(yī)的升級(jí)。
日常生活中，健康管理面臨諸多困擾：檢查數(shù)據(jù)與用藥記錄分散零碎，醫(yī)生的診療建議易被遺忘。這些碎片化信息不僅導(dǎo)致用戶對(duì)自身健康狀況認(rèn)知不足，更在就醫(yī)時(shí)造成溝通障礙——患者往往難以清晰描述既往癥狀及健康變化的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)；醫(yī)生面對(duì)不完整的健康史，亦難在有限時(shí)間內(nèi)難以做出全面準(zhǔn)確的判斷，最終影響診療的精準(zhǔn)性與效率。
針對(duì)這一痛點(diǎn)，新一代訊飛曉醫(yī)進(jìn)一步完善為用戶健康數(shù)據(jù)整理，進(jìn)而打造一份真正“活”起來的健康檔案，
具體而言，訊飛曉醫(yī)支持手動(dòng)或語音輸入提問，可智能提取對(duì)話關(guān)鍵信息，同時(shí)兼容硬件采集健康數(shù)據(jù)的傳輸功能，還可快速識(shí)別并結(jié)構(gòu)化提取檢驗(yàn)報(bào)告中的關(guān)鍵指標(biāo)、病歷診斷及用藥記錄，實(shí)現(xiàn)健康信息的智能化歸檔與整合，形成持續(xù)完善的健康畫像。
同時(shí)，該APP能夠?qū)⒉煌瑫r(shí)間點(diǎn)的健康數(shù)據(jù)串聯(lián)分析，生成個(gè)人健康軌跡，支持跨時(shí)間對(duì)比與疾病重點(diǎn)關(guān)聯(lián)指標(biāo)的趨勢(shì)分析，幫助用戶清晰掌握自身健康狀態(tài)變化及疾病發(fā)展趨勢(shì)，讓檔案“活”起來。
依托動(dòng)態(tài)健康檔案，訊飛曉醫(yī)從基礎(chǔ)問答工具進(jìn)化為具備健康史認(rèn)知能力的"AI家庭醫(yī)生"。數(shù)據(jù)支撐之下，該應(yīng)用可通過深度分析用戶健康背景，提供精準(zhǔn)化、個(gè)性化的健康評(píng)估與管理方案。
完成健康檔案建設(shè)后，訊飛曉醫(yī)自然具備了提供深度健康管理的能力。
現(xiàn)階段訊飛曉醫(yī)優(yōu)先選取了高血壓、高血糖與體重管理三大高頻需求開啟健康管理服務(wù)。這些服務(wù)依托"全科+?？?quot;復(fù)合能力體系與健康檔案的升級(jí)，并由一個(gè)包含500余條精細(xì)化管理路徑的專業(yè)知識(shí)體系作為堅(jiān)實(shí)支撐——所有路徑均通過三甲醫(yī)院及學(xué)協(xié)會(huì)專家評(píng)審，并在全國(guó)200多家等級(jí)醫(yī)院完成規(guī)?；R床驗(yàn)證。
“數(shù)據(jù)+能力”的雙重賦能下，訊飛醫(yī)療借助大模型制定的“健康管理計(jì)劃”能夠精準(zhǔn)匹配其管理需求。對(duì)于用戶而言，精準(zhǔn)的健康管理意味著他們能夠通過日常中的行為習(xí)慣改變快速體會(huì)“管理”的效果。
在“體驗(yàn)感”的激勵(lì)下，用戶將由被動(dòng)接受健康管理計(jì)劃，轉(zhuǎn)變?yōu)橛心繕?biāo)、有方向的“主動(dòng)管理”，真正激發(fā)健康管理的價(jià)值。
02 等級(jí)醫(yī)院，成為AI輔診關(guān)鍵變革點(diǎn)
在基層醫(yī)療的數(shù)智化實(shí)踐實(shí)現(xiàn)取得優(yōu)異成果后，訊飛醫(yī)療一直在思考能否將同樣的賦能體系向等級(jí)醫(yī)院推進(jìn)。畢竟醫(yī)療資源的非均勻分布不只存在于基層醫(yī)療，等級(jí)醫(yī)院也需要AI提升診療質(zhì)量與效率。
11月4日，國(guó)家衛(wèi)生健康委等五部門聯(lián)合發(fā)布《關(guān)于促進(jìn)和規(guī)范“人工智能+醫(yī)療衛(wèi)生”應(yīng)用發(fā)展的實(shí)施意見》，明確了訊飛醫(yī)療新路線的價(jià)值。該文件總共提出了24個(gè)重點(diǎn)應(yīng)用建設(shè)方向，要求到2027年建立一批衛(wèi)生健康行業(yè)高質(zhì)量數(shù)據(jù)集和可信數(shù)據(jù)空間，形成一批臨床專病?？拼怪贝竽Ｐ秃椭悄荏w應(yīng)用，基層診療智能輔助、臨床專科專病診療智能輔助決策和患者就診智能服務(wù)在醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)廣泛應(yīng)用，基本建成一批醫(yī)療衛(wèi)生領(lǐng)域國(guó)家人工智能應(yīng)用中試基地，打造更多高價(jià)值應(yīng)用場(chǎng)景，帶動(dòng)健康產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。
公立醫(yī)院的公益性是多次被國(guó)家提及的核心定位，這一屬性決定了其必須兼顧醫(yī)療服務(wù)的公平性與可及性。此外，相較于基層醫(yī)療，等級(jí)醫(yī)院處理的病例更復(fù)雜，對(duì)于AI能力的要求也會(huì)數(shù)倍放大：不僅需要精準(zhǔn)的診斷支持，更要通過效率提升釋放優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源，緩解公益性定位下的服務(wù)供需矛盾。
《2023年我國(guó)衛(wèi)生健康事業(yè)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)》數(shù)據(jù)顯示，2023年全國(guó)醫(yī)院診療人次為42.6億次，高頻接診、海量文書與復(fù)雜病情決策等帶來了效率與質(zhì)量的雙重挑戰(zhàn)。
而現(xiàn)實(shí)中，醫(yī)院廣泛應(yīng)用的CDSS多為滿足基礎(chǔ)流程的評(píng)級(jí)版。這類系統(tǒng)雖能在診療合規(guī)性層面控制成本，卻因診斷深度不足，難以應(yīng)對(duì)復(fù)雜病例的精準(zhǔn)研判需求，最終制約了公益性效能的充分發(fā)揮。
顯然，沒有AI的支撐，國(guó)家需要超過十年的時(shí)間才能建起符合中國(guó)患者體量的醫(yī)療團(tuán)隊(duì)，逐漸落實(shí)公平與科技。而這正是訊飛醫(yī)療變革的機(jī)遇所在。
依托每天達(dá)到百萬次以上的AI常態(tài)化應(yīng)用形成的數(shù)據(jù)飛輪，以及達(dá)到主任醫(yī)師水平的重點(diǎn)?？凭C合診療能力，訊飛醫(yī)療正式發(fā)布智醫(yī)助理醫(yī)院版1.0，聚焦輔助診療、輔助會(huì)診、病歷生成、病歷質(zhì)控等核心功能，助力精準(zhǔn)高效診療。
據(jù)介紹，智醫(yī)助理醫(yī)院版1.0在處理等級(jí)醫(yī)院長(zhǎng)時(shí)序多源復(fù)雜病歷時(shí)，能突破單一?？频乃季S局限，憑借基于醫(yī)療精品知識(shí)證據(jù)的專家循證強(qiáng)化和長(zhǎng)思維鏈精準(zhǔn)推理技術(shù)給出快速、精準(zhǔn)、全面可解釋的答案。
這種診斷思維的拓展對(duì)于低年資專科醫(yī)生的診療準(zhǔn)確度有明顯提升。以咳嗽為例，造成患者的咳嗽可能是神經(jīng)性咳嗽，也可能是腸胃問題引發(fā)的呼吸系統(tǒng)反應(yīng)。若患者在呼吸科就診，醫(yī)生可能會(huì)忽視患者消化系統(tǒng)存在的問題，而AI能夠通過實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析快速識(shí)別這類別跨專科診斷風(fēng)險(xiǎn)，相當(dāng)于賦予?？漆t(yī)生“全科視角”的輔助決策支持。
在傳統(tǒng)的效率提升方面，大模型的加持亦會(huì)優(yōu)化AI在病歷生成與病歷質(zhì)控中的應(yīng)用。據(jù)訊飛醫(yī)療介紹，智醫(yī)助理能夠借助智能語音技術(shù)實(shí)時(shí)提取醫(yī)患對(duì)關(guān)鍵信息話，在診療過程中完成電子病歷生成及質(zhì)控閉環(huán)，從源頭提升病歷書寫質(zhì)量及效率。這種“流程減負(fù)”使醫(yī)生能將更多精力投入核心診療決策與患者溝通，進(jìn)一步釋放優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源的公益性效能。
03 復(fù)刻基層醫(yī)療的成績(jī)
目前，智醫(yī)助理已覆蓋全國(guó) 31 省市 801 個(gè)區(qū)縣超 7.7萬家基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)，服務(wù)超 25萬名基層醫(yī)生，累計(jì)提供超 11億次 AI 輔診建議。
有政策與星火醫(yī)療大模型雙重加持，訊飛醫(yī)療顯然有能力在等級(jí)醫(yī)院復(fù)刻基層醫(yī)療的實(shí)踐，幫助更多醫(yī)生在人機(jī)協(xié)同的新工作流下實(shí)現(xiàn)更高效更精準(zhǔn)的診斷。
當(dāng)多數(shù)企業(yè)仍在單點(diǎn)技術(shù)試水時(shí)，訊飛醫(yī)療已憑借‘國(guó)家隊(duì)’的擔(dān)當(dāng)，打通從數(shù)據(jù)飛輪、模型迭代到場(chǎng)景落地的閉環(huán)，為醫(yī)療生產(chǎn)力變革趟出一條新路。
訊飛醫(yī)療的探索還在繼續(xù)深入。可以預(yù)見，伴隨更多高質(zhì)量診療數(shù)據(jù)的持續(xù)匯聚與模型能力的指數(shù)級(jí)進(jìn)化，我們或能在未來數(shù)年內(nèi)看到訊飛醫(yī)療構(gòu)建覆蓋全院的完整AI輔助診療解決方案，讓更多醫(yī)生、患者因AI的進(jìn)化而改變生活。
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