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需求分析 醫(yī)院是一所綜合性的三級甲等醫(yī)院，根據(jù)醫(yī)療、教學及科研的需要，隨訪主要分為2類，一是醫(yī)院管理層面的隨訪，主要包括醫(yī)院紀委監(jiān)察室負責的患者滿意度隨訪工作，患者在院宣教和出院隨訪；二是?？茖２〉目蒲须S訪，包括前瞻性的單病種隨訪、回顧性的科研項目隨訪等。長期以來，患者滿意度隨訪工作量較大，隨訪工作流于形式，隨訪質量無法追蹤，撥打患者電話的傳統(tǒng)隨訪方式不但造成臨床工作量的增加，且無法真實獲得高質量的隨訪數(shù)據(jù)。醫(yī)院管理和臨床的隨訪工作無法有效整合，影響了患者滿意度，且隨訪數(shù)據(jù)的采集和管理缺乏統(tǒng)一的標準和規(guī)范，導致隨訪人員投入大量時間和精力，數(shù)據(jù)卻無法收集并有效保存，數(shù)據(jù)資產流失嚴重。

醫(yī)院于2015年完成了臨床數(shù)據(jù)中心（CDR）的建設，使得科研數(shù)據(jù)的獲取更加及時、便捷。在院內數(shù)據(jù)整合的基礎上，建設一套既具備通用性又兼顧?？瓶蒲械碾S訪平臺已是眾望所歸。互聯(lián)網型的隨訪平臺主要以短信、微信、APP及電話隨訪方式為主，人工智能（AI）技術的不斷發(fā)展為隨訪方式帶來新的思路，利用AI技術，可實現(xiàn)重構醫(yī)療服務模式，幫助醫(yī)生管理患者，提升醫(yī)療服務水平。2018年至今，醫(yī)院建設并且深入應用了能夠實現(xiàn)院前、院中、院后全閉環(huán)的人工智能隨訪平臺。

系統(tǒng)技術架構 隨訪平臺可提供數(shù)據(jù)庫服務、圖像文件及通話錄音存儲服務。隨訪平臺采用B/S架構，與臨床數(shù)據(jù)中心（CDR）對接，獲取患者基本信息、住院、門診記錄、檢查、檢驗、手術、醫(yī)囑等信息，可以根據(jù)出院時間、手術時間等進行隨訪。應用服務通過前置機中間件和云端服務進行消息的傳遞，完成隨訪內容和結果的互通。前置機上用于院內系統(tǒng)與院外接口交互時的擺渡、加密服務，通過隔離網閘來控制前置機對院內系統(tǒng)的訪問，保障了數(shù)據(jù)的安全。

部署在云端的人工智能服務通過云端交互將隨訪任務通過網關的語音通話功能進行自動場景化的智能語音隨訪，具體系統(tǒng)的技術架構見圖1。

隨訪平臺根據(jù)醫(yī)院的實際需求，實現(xiàn)了隨訪、宣教、滿意度調查、互聯(lián)網醫(yī)院AI預約等功能，見圖2。利用人工智能AI技術，通過機器學習、深度學習、認知計算、神經網絡等積累大量的隨訪術語，形成獨有的語意庫。系統(tǒng)具備可配置性，能夠預設不同的隨訪計劃，通過網關終端自動撥打患者電話，與患者進行出院后的隨訪，并有效采集患者信息，將語音通過自然語言處理和深度學習技術轉錄為文字并進行記錄保存。隨訪過程中若發(fā)現(xiàn)患者有異常情況，系統(tǒng)可智能化提醒醫(yī)護人員進行處理。隨訪結束后，醫(yī)務人員在系統(tǒng)后臺可以查詢到每位患者的隨訪情況，大大減輕醫(yī)務人員的工作量?；颊叱鲈汉螅赏ㄟ^物聯(lián)設備進行居家監(jiān)測，可以直接通過AI機器人進行醫(yī)患互動，系統(tǒng)可自動提醒患者用藥和復診。

?？瓶蒲袑用?，我們應用人工智能知識圖譜技術，建立了乳腺癌、宮頸癌、妊娠高血壓、小兒先心病等專病的AI全病程隨訪路徑，與慢病平臺整合，實現(xiàn)了兼具綜合性、指導性和及時性的專病隨訪管理。

統(tǒng)一的院級隨訪平臺打破了醫(yī)院原有的碎片化隨訪模式，使得高效管理、互聯(lián)互通成為醫(yī)院大的生態(tài)系統(tǒng)，降低了醫(yī)院的隨訪工作成本，同時提高了隨訪效率，并通過整合健康教育、滿意度調查、用藥提醒、復診提醒等服務，提升了患者的依從性、獲得感和滿意度，實現(xiàn)患者從離院-家庭-入院的全流程智慧化閉環(huán)管理。

多渠道的隨訪方式 系統(tǒng)支持短信、微信及電話隨訪，提高了醫(yī)護的隨訪效率；同時結合AI機器人代替醫(yī)護人員完成了重復性、標準性工作，節(jié)省了人力成本等。

全流程的閉環(huán)管理 系統(tǒng)支持宣教、隨訪、滿意度調查、居家監(jiān)測、健康干預、復診管理、預約掛號、門診隨訪等，通過互聯(lián)網+物聯(lián)網+人工智能的技術實現(xiàn)了患者從離院到家庭到再入院的閉環(huán)管理。

實時數(shù)據(jù)采集 隨訪平臺與院內CDR系統(tǒng)對接，集成HIS、LIS、PACS等系統(tǒng)的醫(yī)療數(shù)據(jù)，實現(xiàn)了患者全息檔案的展示。通過配置隨訪表單實現(xiàn)院內醫(yī)療數(shù)據(jù)的自動采集，減少醫(yī)護人員錄入的工作量。結合隨訪平臺及物聯(lián)居家設備，采集患者的院外數(shù)據(jù)，實現(xiàn)患者院內和院外數(shù)據(jù)的整合，構建了患者的大數(shù)據(jù)中心。為醫(yī)療人員未來的臨床決策、臨床科研分析提供強有力的數(shù)據(jù)支撐。

平臺化的架構 系統(tǒng)構建了平臺體系的架構，具備通用性和可配置性，支持不同層面的隨訪需求，如病區(qū)隨訪、門診隨訪、隨訪中心隨訪、?？瓶剖译S訪及慢病隨訪等，支持不同病種、不同科室、不同隨訪表單的個性化配置，支持不同層級的數(shù)據(jù)查看及權限管理，實現(xiàn)了統(tǒng)一管理。

可插拔式的接口模式 平臺支持院內不同系統(tǒng)的整合，如與急診系統(tǒng)對接，實現(xiàn)急診AI會診提醒醫(yī)師的功能；與互聯(lián)網醫(yī)院對接，實現(xiàn)互聯(lián)網患者AI提醒；與糖尿病慢病管理平臺對接，實現(xiàn)隨訪計劃自動創(chuàng)建、個性化的隨訪管理。支持靈活配置，適用不同業(yè)務場景。

隨訪平臺自上線以來，在各科室產生了積極的反響。醫(yī)護人員使用該平臺完成對患者的健康教育、隨訪、滿意度調查、各類檢查檢驗、用藥及復診的提醒。與傳統(tǒng)隨訪相比，通過搭建結合人工智能技術的全閉環(huán)隨訪平臺，隨訪形式多樣化，隨訪效率顯著提高。我們隨機選取2020年臨床科室傳統(tǒng)隨訪和隨訪平臺已完成隨訪的患者各1000名，經過對比發(fā)現(xiàn)，傳統(tǒng)人工打電話隨訪完成的天數(shù)平均為6.5天，而隨訪平臺通過多種方式結合，僅用1天時間完成，隨訪效率大大提高，兩者的比較結果具體見表1。

利用互聯(lián)網+物聯(lián)網+人工智能的技術搭建的智慧化隨訪管理平臺，規(guī)范了隨訪模式，不僅幫助醫(yī)護人員提高了隨訪效率，減輕了醫(yī)護人員的隨訪工作量，同時也提升了患者的就醫(yī)體驗，實現(xiàn)了對患者管理的精準化和科學化。

綜上所述，在醫(yī)院臨床數(shù)據(jù)中心的基礎上，利用互聯(lián)網+物聯(lián)網+人工智能的技術和手段設計統(tǒng)一的隨訪管理平臺，優(yōu)化了隨訪的模式，幫助醫(yī)護人員提高了隨訪效率，降低了醫(yī)護人員的工作量。對患者的管理更精準、更科學，延續(xù)了院后的醫(yī)療服務。系統(tǒng)實現(xiàn)了患者的臨床數(shù)據(jù)和隨訪數(shù)據(jù)的采集和自動保存，使數(shù)據(jù)更好地的服務于醫(yī)院管理、臨床決策支持及臨床科研。