在當(dāng)今時(shí)代，人工智能與數(shù)字經(jīng)濟(jì)正以前所未有的速度蓬勃發(fā)展，而醫(yī)療產(chǎn)業(yè)也迎來了重大的變革契機(jī)。Al+醫(yī)療的結(jié)合，正驅(qū)動著醫(yī)療產(chǎn)業(yè)不斷升級。人工智能為醫(yī)療研發(fā)帶來了革命性的改變。
在醫(yī)療診斷方面，AI展現(xiàn)了巨大的潛力?；跈C(jī)器學(xué)習(xí)的圖像識別技術(shù)，可以輔助醫(yī)生更準(zhǔn)確地識別醫(yī)學(xué)影像中的病變，如X光、CT等。這不僅提高了診斷的效率和準(zhǔn)確性，還能減少誤診的風(fēng)險(xiǎn)。同時(shí)，智能醫(yī)療系統(tǒng)可以根據(jù)患者的癥狀和病史，提供個(gè)性化的診斷建議和治療方案，改善醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量。谷歌旗下的 DeepMind 公司開發(fā)的 AI 系統(tǒng)，在分析眼部疾病的眼底圖像時(shí)，診斷準(zhǔn)確率可與頂級眼科專家相媲美，能快速識別出青光眼、糖尿病視網(wǎng)膜病變等病癥，極大縮短了診斷時(shí)間，提高了準(zhǔn)確性和效率。
在靶點(diǎn)發(fā)現(xiàn)階段，AI 強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析與挖掘能力得以充分發(fā)揮。人工智能憑借高效的學(xué)習(xí)分析能力，能夠?qū)⒁恍┥⒙湓谖墨I(xiàn)中的信息整合、關(guān)聯(lián)起來，助力科研人員識別新機(jī)制、新靶點(diǎn)。中國科學(xué)院上海藥物研究所鄭明月團(tuán)隊(duì)發(fā)展的 “臉譜識別” 新算法，通過提取化學(xué)結(jié)構(gòu)、基因變化、藥物活性等特征進(jìn)行關(guān)聯(lián)比對，成功找到了抗腫瘤老藥甲氨蝶呤的免疫靶點(diǎn)。
進(jìn)入藥物設(shè)計(jì)環(huán)節(jié)，AI 同樣表現(xiàn)出色。依據(jù) “鑰匙開鎖” 原理，針對靶點(diǎn)設(shè)計(jì)化合物時(shí)，化合物庫中的備選分子多達(dá)成百上千種，傳統(tǒng)篩選方式耗時(shí)耗力。AI 技術(shù)能夠快速模擬化合物與靶點(diǎn)的結(jié)合情況，預(yù)測藥物活性和安全性，極大縮短了對每一個(gè)分子進(jìn)行評價(jià)和驗(yàn)證的時(shí)間。國外研究數(shù)據(jù)顯示，人工智能技術(shù)應(yīng)用可使藥物設(shè)計(jì)時(shí)間縮短 70%、成功率提升 10 倍。2023 年底，困擾業(yè)界 60 年的新抗生素發(fā)現(xiàn)難題被 AI 攻克。麻省理工學(xué)院研究團(tuán)隊(duì)以 3.9 萬種化合物對耐甲氧西林金黃色葡萄球菌（MRSA）的抗菌活性數(shù)據(jù)作為訓(xùn)練 “腳本”，獲得評估預(yù)測模型，再借助 3 個(gè)深度學(xué)習(xí)模型對 1200 萬種化合物進(jìn)行 “篩選”，最終成功找到能對抗 MRSA 且對人體安全的化合物，而這樣的實(shí)驗(yàn)僅靠人力幾乎無法完成。
在臨床試驗(yàn)階段，AI 虛擬細(xì)胞和 “虛擬病人” 的出現(xiàn)，為藥物測試提供了新途徑。斯坦福大學(xué)等團(tuán)隊(duì)研發(fā)的多尺度、多模態(tài)大型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，使 AI 虛擬細(xì)胞具備了高保真模擬、加速發(fā)現(xiàn)、指導(dǎo)研究的可信性。研究者通過構(gòu)建 “虛擬病人”，讓其患上特定疾病，如讓 1635 個(gè) “虛擬病人” 患上乳腺癌且癌細(xì)胞已發(fā)生轉(zhuǎn)移，以此模擬真實(shí)患者的藥物反應(yīng)，生成豐富的藥效藥理數(shù)據(jù)，用于生物標(biāo)記物、藥物等方面的測試，大幅降低了臨床試驗(yàn)成本與風(fēng)險(xiǎn)。
（三）健康管理的智能化轉(zhuǎn)型
隨著人們健康意識的提升，健康管理的重要性日益凸顯，AI 技術(shù)為健康管理帶來了全方位的智能化升級。
在日常生活中，各類智能穿戴設(shè)備如智能手表、手環(huán)等，借助AI 算法能夠?qū)崟r(shí)監(jiān)測用戶的心率、血壓、睡眠質(zhì)量等生理數(shù)據(jù)。這些設(shè)備收集的數(shù)據(jù)通過 AI 分析，不僅能直觀呈現(xiàn)用戶當(dāng)下的健康狀況，還能預(yù)測潛在健康風(fēng)險(xiǎn)。
在專業(yè)健康管理領(lǐng)域，AI 同樣發(fā)揮著關(guān)鍵作用。廣東省第二人民醫(yī)院與華為等合作研發(fā)的叮唄健康大模型，是國內(nèi)首個(gè)覆蓋全健康管理場景的主動健康大模型。該模型整合百萬級醫(yī)療數(shù)據(jù)與權(quán)威醫(yī)學(xué)知識，通過自主研發(fā)的技術(shù)打造多個(gè)領(lǐng)域子模型，實(shí)現(xiàn)了從個(gè)性化體檢報(bào)告解讀、主動健康醫(yī)學(xué)咨詢，到疾病風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測與健康管理的全流程應(yīng)用。用戶輸入體檢數(shù)據(jù)或健康問題，叮唄健康大模型能迅速給出專業(yè)、個(gè)性化的分析與建議，推動醫(yī)療服務(wù)從 “疾病治療” 向 “疾病風(fēng)險(xiǎn)因素管理” 轉(zhuǎn)變，尤其在四類重大慢病風(fēng)險(xiǎn)因素管理方面成效顯著。
此外，AI 健康監(jiān)測儀等設(shè)備的出現(xiàn)，進(jìn)一步豐富了健康管理手段。智匯云界科技與中國中醫(yī)科學(xué)院信息所聯(lián)手研發(fā)的 AI 健康管理平臺，通過采集眼白圖像、面部圖像、手部脈搏等信息，能在 2 分鐘內(nèi)對人體四五十個(gè)器官進(jìn)行檢查，分析呼吸、消化、心血管等系統(tǒng)器官的健康情況，并提供個(gè)性化健康方案和診療方向。該公司開發(fā)的 AI 血常規(guī)智能健康風(fēng)險(xiǎn)評估系統(tǒng)，對白血病和宮頸癌診斷準(zhǔn)確率均在 90% 以上，抑郁癥診斷準(zhǔn)確率達(dá) 85% 以上，為疾病早篩和健康管理提供了有力支持。
二、機(jī)遇與挑戰(zhàn)并存
數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展也為醫(yī)療產(chǎn)業(yè)帶來了新的機(jī)遇。遠(yuǎn)程醫(yī)療、電子病歷等技術(shù)的應(yīng)用，使得醫(yī)療資源能夠更加合理地分配。患者可以通過在線平臺與醫(yī)生進(jìn)行溝通，獲得及時(shí)的醫(yī)療建議，尤其是在一些偏遠(yuǎn)地區(qū)，極大地改善了醫(yī)療可及性。當(dāng)然，AI+醫(yī)療的發(fā)展也面臨一些挑戰(zhàn)，比如數(shù)據(jù)隱私保護(hù)、算法的準(zhǔn)確性和可靠性等問題。
但不可否認(rèn)的是，AI+醫(yī)療的模式正推動著醫(yī)療產(chǎn)業(yè)朝著更加智能化、高效化的方向發(fā)展，人工智能與數(shù)字經(jīng)濟(jì)的融合為醫(yī)療產(chǎn)業(yè)帶來了前所未有的機(jī)遇!
當(dāng)AI遇上醫(yī)療，我們正見證一場拯救生命的算力革命。正如《自然》雜志所言：“未來的醫(yī)院將沒有‘純?nèi)祟愥t(yī)生’，只有‘人機(jī)協(xié)作醫(yī)療團(tuán)隊(duì)’?！痹谶@場變革中，如何平衡技術(shù)創(chuàng)新與人文關(guān)懷，將是行業(yè)永恒的命題。
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