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在關(guān)注數(shù)據(jù)結(jié)果之前，先列幾點說明：

1. 信息來源：考慮到數(shù)據(jù)的準確性，對于已經(jīng)上市的企業(yè)，我直接引用上市公司 10-K / 20-F、招股書 (S-1)、港股、A股招股書或 2024 全年的財務(wù)報告中體現(xiàn)的數(shù)據(jù)（因經(jīng)過審計和公開市場驗證，更能反映其真實性）。對于未上市企業(yè)，我在相關(guān)新聞稿和檢索信息中盡可能采納了合理的估算，但這部分確實可能存在誤差。

2. 計算方式：為了清晰呈現(xiàn)醫(yī)療AI作為商業(yè)主體的價值，我采用了較為保守的計算方式，例如影像設(shè)備+AI，或AI手術(shù)機器人等，并不把整個硬件規(guī)模計入，而是以歸因系數(shù)的方式進行估算。 又比如AI新藥研發(fā)中，藥企本身的AI預(yù)算規(guī)?？赡芎艽螅鳛橥獠可虡I(yè)主體能夠獲得的部分才是行業(yè)規(guī)模，因此我只納入真正產(chǎn)生交易的部分（例如AI藥物研發(fā)的軟件訂閱、CRO、或合作收入。又比如慢病管理（糖尿病等）通常涉及CGM血糖儀硬件，而硬件收入我并不計算在內(nèi)，而是以其服務(wù)總收入 25–30 %來測算AI價值，一些明確附加了AI功能的醫(yī)療云服務(wù)訂閱產(chǎn)品/醫(yī)療信息化產(chǎn)品，則按15%統(tǒng)計AI價值（沒有AI之前，它的商業(yè)模式也成立，無非是AI對客單價或續(xù)約率有一些貢獻）。對于有些企業(yè)明確把AI 收入單列（如 Tempus “Data & Services”），我采納了100%計入AI收入。對于實在難以拆分但可能包含硬件產(chǎn)品的情況（例如Hinge Health的數(shù)字療法）我也按照100%計入。一家公司的AI 收入=【公司披露的 2024 相關(guān)總收入】×【AI 歸因系數(shù)】

   一般來說，一家公司的一個醫(yī)療AI業(yè)務(wù)收入，我只會計入到1個賽道中，這樣保證不會產(chǎn)生重復(fù)計算。

經(jīng)過詳細測算，2024年真正實現(xiàn)商業(yè)化收入的醫(yī)療AI市場規(guī)模為108.2億美元，其中AI醫(yī)學(xué)影像和數(shù)字病理的規(guī)模最大，達到14.6億美元（純軟件或SaaS收費，不含硬件），其次CDSS的規(guī)模達到13.3億美元，數(shù)字療法DTx排名第三，市場規(guī)模主要由Hinge Health和Omada兩家商業(yè)化較成熟的公司貢獻（可惜先驅(qū)Pear Therapeutics已經(jīng)破產(chǎn)）。

值得關(guān)注的是面向醫(yī)療機構(gòu)收費的AI醫(yī)院運營、語音服務(wù)賽道在全球斬獲12.7億美元的規(guī)模，這或許對于國內(nèi)的醫(yī)療信息化企業(yè)的發(fā)展方向破局啟發(fā)性。

明確了AI醫(yī)療2024年的規(guī)模，不論覺得大或小，都更給了我們一些確定性，已經(jīng)驗證的價值創(chuàng)造、商業(yè)模式都值得仔細研究。 后續(xù)有機會我會把所有AI醫(yī)療的細分賽道和主要企業(yè)的商業(yè)模式做進一步的剖析。

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