上海申康醫(yī)院發(fā)展中心（以下簡(jiǎn)稱“申康中心”）成立于2005年9月，是國(guó)內(nèi)第一家“管辦分開(kāi)”的試點(diǎn)單位，代表上海市人民政府舉辦管理市級(jí)醫(yī)院26家，共建托管、合作建設(shè)部委、軍隊(duì)、在滬等三甲醫(yī)院11家，負(fù)責(zé)上海市市級(jí)醫(yī)院的國(guó)有資產(chǎn)投資管理運(yùn)營(yíng)以及政府辦醫(yī)責(zé)任。2024年9月5日，上海申康醫(yī)院發(fā)展中心醫(yī)聯(lián)工程與信息化部主任何萍做客《中國(guó)數(shù)字醫(yī)學(xué)》云講壇，為大家線上帶來(lái)《基于大數(shù)據(jù)的醫(yī)學(xué)人工智能應(yīng)用與發(fā)展》的精彩演講。下文內(nèi)容來(lái)源于此次演講。歷經(jīng)19年的建設(shè)，申康中心在37家市級(jí)醫(yī)院的大力支持與配合下，依托醫(yī)聯(lián)工程（上海市市級(jí)醫(yī)院臨床信息共享項(xiàng)目）匯聚了大量臨床診療數(shù)據(jù)，為開(kāi)展醫(yī)療大數(shù)據(jù)應(yīng)用和醫(yī)學(xué)人工智能研發(fā)提供了寶貴的數(shù)據(jù)資源。醫(yī)聯(lián)工程的建設(shè)與發(fā)展不僅提升了市級(jí)醫(yī)院醫(yī)療服務(wù)的質(zhì)量和效率，也為人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域創(chuàng)新應(yīng)用提供了堅(jiān)實(shí)的技術(shù)基礎(chǔ)。按照上海市市政府總體工作部署，申康中心的醫(yī)療大數(shù)據(jù)訓(xùn)練設(shè)施整體規(guī)劃始于2020年8月，成立人工智能工作專班，緊緊依托醫(yī)聯(lián)工程全力推進(jìn)，項(xiàng)目分為二個(gè)步驟開(kāi)展建設(shè)。第一步，利用醫(yī)聯(lián)工程匯集的優(yōu)質(zhì)醫(yī)療數(shù)據(jù)資源，集中開(kāi)展數(shù)據(jù)清洗、脫敏、脫密、去隱私化、標(biāo)準(zhǔn)化等處理，并建立醫(yī)療大數(shù)據(jù)訓(xùn)練設(shè)施專用的高質(zhì)量、適度規(guī)模的病種數(shù)據(jù)集，用以支持開(kāi)展深度學(xué)習(xí)等多種算法訓(xùn)練試驗(yàn)。1.數(shù)據(jù)治理：通過(guò)解析專病數(shù)據(jù)需求，在醫(yī)聯(lián)平臺(tái)內(nèi)定位符合數(shù)據(jù)要求的多模態(tài)醫(yī)療數(shù)據(jù)，并進(jìn)行專業(yè)的數(shù)據(jù)脫敏、隱私處理和數(shù)據(jù)加密等數(shù)據(jù)治理。2.病種數(shù)據(jù)中心管理：統(tǒng)一集中管理采集到的影像及報(bào)告數(shù)據(jù)，按病種、模態(tài)形成標(biāo)準(zhǔn)化的病種數(shù)據(jù)集。3.標(biāo)注工具研發(fā)：提供多樣化的標(biāo)注工具，覆蓋DICOM影像、病理影像、視頻影像、光學(xué)圖片等多種模態(tài)，支持點(diǎn)、圓形、矩形、筆刷等多種標(biāo)注方式。第二步，利用全市政務(wù)云機(jī)房及網(wǎng)絡(luò)服務(wù)，進(jìn)一步擴(kuò)大數(shù)據(jù)規(guī)模和計(jì)算資源。目前已初步建成1個(gè)基礎(chǔ)算力設(shè)施平臺(tái)和24個(gè)病種訓(xùn)練數(shù)據(jù)集和人工智能應(yīng)用處理工具包，為上海市市級(jí)醫(yī)療機(jī)構(gòu)統(tǒng)一提供權(quán)威、標(biāo)準(zhǔn)、規(guī)范的醫(yī)療人工智能算力基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)和試點(diǎn)應(yīng)用，并積極探索更復(fù)雜、更大規(guī)模的人工智能訓(xùn)練試驗(yàn)，申康中心的醫(yī)療大數(shù)據(jù)訓(xùn)練設(shè)施旨在助力市級(jí)醫(yī)院推進(jìn)臨床診斷和科研創(chuàng)新能力提升。1.訓(xùn)練工具研發(fā)：支持2D、3D圖像進(jìn)行圖像分類、目標(biāo)檢測(cè)、圖像分割等標(biāo)準(zhǔn)任務(wù)的訓(xùn)練，提供可視化的自動(dòng)訓(xùn)練功能。2.服務(wù)平臺(tái)及資源調(diào)度：以全局視角對(duì)集群整體資源進(jìn)行動(dòng)態(tài)分配，提高硬件利用率和效率。3.平臺(tái)管理：統(tǒng)一管理用戶、數(shù)據(jù)、服務(wù)權(quán)限，確保平臺(tái)的數(shù)據(jù)加密和算法安全。4.AI產(chǎn)品開(kāi)發(fā)與應(yīng)用: 開(kāi)發(fā)針對(duì)24個(gè)病種的AI輔助診斷工具包和相關(guān)應(yīng)用系統(tǒng)，并在多家三甲醫(yī)院及其醫(yī)聯(lián)體進(jìn)行試用驗(yàn)證。這些系統(tǒng)在臨床應(yīng)用中顯著提高了醫(yī)生的診斷效率和準(zhǔn)確性，幫助醫(yī)生平均減少閱片等任務(wù)時(shí)間50%-70%。5.項(xiàng)目推廣：項(xiàng)目為上海市50多家機(jī)構(gòu)提供了標(biāo)準(zhǔn)化、均質(zhì)化、精細(xì)化的AI服務(wù)，有效提升了上海醫(yī)療健康產(chǎn)業(yè)的發(fā)展水平和醫(yī)療服務(wù)能力。申康中心的醫(yī)療大數(shù)據(jù)訓(xùn)練設(shè)施通過(guò)多年建設(shè)已取得了一定成效，但在推進(jìn)過(guò)程中也面臨著一些挑戰(zhàn)和問(wèn)題。一是數(shù)據(jù)標(biāo)注難度大。醫(yī)療數(shù)據(jù)的標(biāo)注工作量大且專業(yè)性強(qiáng)，需要領(lǐng)域?qū)＜疫M(jìn)行指導(dǎo)和審核，這不僅增加了項(xiàng)目的時(shí)間成本和人力成本，也對(duì)標(biāo)注工具和數(shù)據(jù)管理機(jī)制提出了更高要求。二是行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)缺失。面對(duì)市場(chǎng)上AI輔助診斷產(chǎn)品的單一性，加之醫(yī)療AI產(chǎn)品目前仍缺乏權(quán)威、統(tǒng)一的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)和質(zhì)量規(guī)范，不利于產(chǎn)品的市場(chǎng)推廣和應(yīng)用效果評(píng)估，建議醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)積極參與行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的制定和推廣工作，持續(xù)推動(dòng)醫(yī)療AI行業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展。
