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健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)是國(guó)家重要的基礎(chǔ)性戰(zhàn)略資源。近年來，在健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)的管理和運(yùn)用方面，國(guó)家出臺(tái)了一系列政策以推動(dòng)其規(guī)范、安全、有效地發(fā)展。多省市試點(diǎn)“醫(yī)療大數(shù)據(jù)開放平臺(tái)”，支持科研機(jī)構(gòu)與企業(yè)依申請(qǐng)使用脫敏數(shù)據(jù)，加速新藥研發(fā)和臨床研究。在醫(yī)療機(jī)構(gòu)層面，管理好并運(yùn)用好這些數(shù)據(jù)，已經(jīng)成為發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力、激發(fā)醫(yī)院精細(xì)化管理動(dòng)能的必選動(dòng)作。

今天起，將邀請(qǐng)多家醫(yī)院管理者，介紹醫(yī)療大數(shù)據(jù)管理和使用的經(jīng)驗(yàn)與思考，為推動(dòng)改善醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量、提升醫(yī)療服務(wù)效率、增強(qiáng)科技創(chuàng)新能力、培育新的業(yè)態(tài)和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)點(diǎn)提供助力。

華中科技大學(xué)同濟(jì)醫(yī)學(xué)院附屬同濟(jì)醫(yī)院緊跟時(shí)代步伐，深入探索大數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用，做好數(shù)智賦能醫(yī)院高質(zhì)量發(fā)展這篇大文章。

實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化共享化

管好數(shù)據(jù)是用好數(shù)據(jù)的前提。同濟(jì)醫(yī)院先后成立大數(shù)據(jù)與人工智能辦公室和數(shù)智研究院。前者負(fù)責(zé)全院數(shù)據(jù)資源整合與管理，確保數(shù)據(jù)安全高效流通；后者專注于人工智能技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用研究，開發(fā)智能診斷系統(tǒng)和疾病預(yù)測(cè)模型等創(chuàng)新應(yīng)用。

同濟(jì)醫(yī)院將以數(shù)據(jù)為底座的信息化建設(shè)工作納入“十四五”規(guī)劃，整合多領(lǐng)域數(shù)據(jù)資源，已于2022年構(gòu)建起統(tǒng)一的大數(shù)據(jù)平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化與共享化，為臨床決策、運(yùn)營(yíng)管理、科研創(chuàng)新提供堅(jiān)實(shí)支撐；建立了高效、規(guī)范的數(shù)據(jù)共享制度，在保障數(shù)據(jù)“最小夠用”的前提下，促進(jìn)數(shù)據(jù)共享共用，提升數(shù)據(jù)利用效率。

在運(yùn)用這些數(shù)據(jù)的時(shí)候，同濟(jì)醫(yī)院按照國(guó)家相關(guān)要求，設(shè)置了嚴(yán)格的數(shù)據(jù)共享規(guī)則，給數(shù)據(jù)建立起一道“安全門”。實(shí)施數(shù)據(jù)分級(jí)分類管理，將數(shù)據(jù)依據(jù)其敏感程度、重要性及用途，劃分為5級(jí)6個(gè)大類以及1731個(gè)數(shù)據(jù)分類；對(duì)涉及患者隱私、國(guó)家安全等高敏感度數(shù)據(jù)進(jìn)行嚴(yán)格加密與脫敏處理，并應(yīng)用數(shù)據(jù)分級(jí)分類規(guī)則對(duì)40多項(xiàng)數(shù)據(jù)開放服務(wù)進(jìn)行分級(jí)授權(quán)，涉密場(chǎng)景實(shí)現(xiàn)字段級(jí)管控，確保數(shù)據(jù)在合法合規(guī)框架內(nèi)使用；針對(duì)不同類別數(shù)據(jù)制定差異化的管理策略，優(yōu)化資源配置，提升數(shù)據(jù)使用效率。

這些舉措，既為醫(yī)院高質(zhì)量發(fā)展筑牢了數(shù)據(jù)安全防線，也為醫(yī)療數(shù)據(jù)治理提供了可借鑒的經(jīng)驗(yàn)。目前醫(yī)院大數(shù)據(jù)平臺(tái)已匯聚超過8600萬份病歷，覆蓋人口超過1700萬。這些數(shù)據(jù)集不僅為流行病學(xué)研究、衛(wèi)生經(jīng)濟(jì)評(píng)估、藥物上市后監(jiān)測(cè)等多個(gè)領(lǐng)域提供了寶貴的數(shù)據(jù)支持，還促進(jìn)了醫(yī)院診療質(zhì)量、科研能力、工作效率和管理水平的提升。

同濟(jì)醫(yī)院智慧感染重癥醫(yī)學(xué)管理系統(tǒng)

用好大數(shù)據(jù) 培育新質(zhì)生產(chǎn)力

同濟(jì)醫(yī)院通過構(gòu)建先進(jìn)的數(shù)據(jù)平臺(tái)和創(chuàng)新的應(yīng)用場(chǎng)景，為醫(yī)學(xué)科研和臨床實(shí)踐提供了新的思路和方法，對(duì)新質(zhì)生產(chǎn)力的加速形成發(fā)揮了重要的推動(dòng)作用。

不斷提升數(shù)據(jù)賦能的能力。同濟(jì)醫(yī)院建立了DataLab數(shù)據(jù)一體化平臺(tái)作為“數(shù)據(jù)加工廠”，為臨床科研人員提供數(shù)據(jù)提取、數(shù)據(jù)分析、人工智能建模、模型轉(zhuǎn)化等“一站式”服務(wù)。建立了算力底座，為科研人員提供高可用、高性能、低成本、多規(guī)格的算力服務(wù)。創(chuàng)新性地構(gòu)建了像“數(shù)據(jù)保險(xiǎn)箱”一樣的院內(nèi)可信數(shù)據(jù)空間，既確保了數(shù)據(jù)在醫(yī)院內(nèi)的安全存儲(chǔ)和高效利用，又滿足了個(gè)人信息保護(hù)和合規(guī)要求，實(shí)現(xiàn)了“科研數(shù)據(jù)不出院”的目標(biāo)。

同濟(jì)醫(yī)院在大數(shù)據(jù)平臺(tái)的基礎(chǔ)上，統(tǒng)籌建設(shè)多個(gè)大隊(duì)列專病數(shù)據(jù)庫(kù)，助力分層分類醫(yī)療救治。例如，中國(guó)科學(xué)院院士、同濟(jì)醫(yī)院外科學(xué)系主任陳孝平牽頭建設(shè)肝膽胰惡性腫瘤及血吸蟲病大數(shù)據(jù)平臺(tái)，構(gòu)建了覆蓋千萬級(jí)人口的疾病樣本庫(kù)；中國(guó)工程院院士、同濟(jì)醫(yī)院婦產(chǎn)科學(xué)系主任馬丁牽頭建設(shè)國(guó)家級(jí)卵巢癌社會(huì)化防控平臺(tái)——“女媧”大數(shù)據(jù)平臺(tái)，并應(yīng)用該平臺(tái)在全國(guó)170家醫(yī)院開展卵巢癌規(guī)范診療質(zhì)量控制試點(diǎn)；人畜共患傳染病重癥診治全國(guó)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室主任、同濟(jì)醫(yī)院感染科主任寧琴及團(tuán)隊(duì)建立了烈性傳染病臨床研究隊(duì)列，已采集6000余例患者的臨床信息，同時(shí)建立“多設(shè)備物聯(lián)+智慧信息系統(tǒng)”感染重癥救治智慧平臺(tái)，使危重癥感染患者生存率提升了30%。

近年來，同濟(jì)醫(yī)院數(shù)智賦能科技創(chuàng)新取得顯著成效。作為國(guó)家重大公共衛(wèi)生事件醫(yī)學(xué)中心，同濟(jì)醫(yī)院基于大數(shù)據(jù)平臺(tái)多源融合數(shù)據(jù)建立了智能化傳染病疫情診斷識(shí)別預(yù)警模型，實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)五大傳染病癥候群，從而快速識(shí)別潛在的公共衛(wèi)生風(fēng)險(xiǎn)。這一創(chuàng)新成果顯著提升了醫(yī)療機(jī)構(gòu)在重大公共衛(wèi)生事件應(yīng)對(duì)中的決策效率和科學(xué)性，并以“基于多點(diǎn)觸發(fā)機(jī)制的大型醫(yī)院重大突發(fā)公共衛(wèi)生事件主動(dòng)監(jiān)測(cè)預(yù)警系統(tǒng)”為主要內(nèi)容，榮獲國(guó)家數(shù)據(jù)局“數(shù)據(jù)要素X”大賽湖北醫(yī)療健康賽道一等獎(jiǎng)。

目前，同濟(jì)醫(yī)院有1000多名臨床人員在大數(shù)據(jù)平臺(tái)開展醫(yī)學(xué)研究，累計(jì)創(chuàng)建科研探索項(xiàng)目5500項(xiàng)，并在《細(xì)胞》 （Cell）等國(guó)際頂級(jí)期刊發(fā)表多篇高質(zhì)量論文；近6年，同濟(jì)醫(yī)院涌現(xiàn)出近千個(gè)醫(yī)學(xué)科技創(chuàng)新成果，轉(zhuǎn)化收益不斷提升。

探索醫(yī)療數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展

隨著數(shù)智技術(shù)的發(fā)展，醫(yī)療數(shù)據(jù)要素日益成為推動(dòng)醫(yī)療行業(yè)變革的關(guān)鍵力量，醫(yī)學(xué)科技創(chuàng)新等對(duì)醫(yī)療數(shù)據(jù)要素的需求不斷增長(zhǎng)，推動(dòng)了醫(yī)療數(shù)據(jù)要素的市場(chǎng)化發(fā)展。

同濟(jì)醫(yī)院積極探索建立數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化路徑，建立了“數(shù)據(jù)確權(quán)、合規(guī)論證、定價(jià)評(píng)估、場(chǎng)內(nèi)交易”的標(biāo)準(zhǔn)化流程。2024年11月，同濟(jì)醫(yī)院建立了“臨床真實(shí)世界研究數(shù)據(jù)集”，并獲得了湖北省知識(shí)產(chǎn)權(quán)局頒發(fā)的《數(shù)據(jù)知識(shí)產(chǎn)權(quán)證書》和湖北省數(shù)據(jù)局監(jiān)制的《數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)登記證書》，成為湖北省首家完成數(shù)據(jù)知識(shí)產(chǎn)權(quán)和數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)憑證“雙登記”的機(jī)構(gòu)，目前該數(shù)據(jù)集已在湖北省數(shù)據(jù)流通交易平臺(tái)掛牌。同濟(jì)醫(yī)院通過建立規(guī)范的數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化流程和創(chuàng)新的數(shù)據(jù)應(yīng)用模式，可在“數(shù)據(jù)不出院”的環(huán)境下為第三方提供真實(shí)世界研究可行性分析數(shù)據(jù)服務(wù)，為醫(yī)療數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)的發(fā)展提供了新的方向和思路。

同濟(jì)醫(yī)院積極推動(dòng)人工智能與醫(yī)學(xué)的深度融合，進(jìn)一步釋放醫(yī)療大數(shù)據(jù)價(jià)值。2024年，同濟(jì)醫(yī)院設(shè)立了醫(yī)學(xué)人工智能研究專項(xiàng)基金，支持多項(xiàng)前沿性、創(chuàng)新性醫(yī)學(xué)人工智能產(chǎn)品的研發(fā)，完成概念驗(yàn)證、產(chǎn)品優(yōu)化、院內(nèi)應(yīng)用以及成果轉(zhuǎn)化。部署了多個(gè)性能領(lǐng)先的大語(yǔ)言模型，依托院內(nèi)優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)資源，聯(lián)合臨床專家團(tuán)隊(duì)、高校以及企業(yè)技術(shù)團(tuán)隊(duì)共同發(fā)布臨床專病推理數(shù)據(jù)集和同濟(jì)大模型。多個(gè)醫(yī)學(xué)人工智能研究成果即將實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)化，如慢性鼻竇炎精準(zhǔn)分型診斷模型、胰腺癌多模態(tài)智能診斷模型等。未來，醫(yī)學(xué)人工智能產(chǎn)品將向醫(yī)聯(lián)體單位乃至所有的基層醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)開放，以“同濟(jì)智慧”提升基層醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)能力。

數(shù)據(jù)要素探索需要專業(yè)的數(shù)據(jù)科學(xué)人才隊(duì)伍。同濟(jì)醫(yī)院高度重視數(shù)據(jù)科學(xué)人才的培養(yǎng)，聯(lián)合高校數(shù)據(jù)科學(xué)師資力量制作醫(yī)學(xué)人工智能研究設(shè)計(jì)、臨床數(shù)據(jù)分析等相關(guān)課程，聯(lián)合科研部門開通“科研門診”，在全院開展有組織的數(shù)據(jù)科學(xué)人才培訓(xùn)工作。通過系統(tǒng)化的培訓(xùn)，提升全院臨床人員的數(shù)據(jù)素養(yǎng)和分析能力。

發(fā)揮數(shù)據(jù)要素關(guān)鍵引擎作用

2024年，基于數(shù)據(jù)要素，同濟(jì)醫(yī)院成立四大研究院（同濟(jì)醫(yī)院醫(yī)工交叉研究院、同濟(jì)醫(yī)院數(shù)智研究院、同濟(jì)醫(yī)院臨床轉(zhuǎn)化研究院和同濟(jì)醫(yī)院國(guó)家醫(yī)學(xué)中心科創(chuàng)院），旨在通過跨學(xué)科合作和資源整合，產(chǎn)出一批同濟(jì)原創(chuàng)、世界首創(chuàng)的科研成果，助力解決“從0到1”的原始創(chuàng)新問題和“卡脖子”關(guān)鍵核心技術(shù)難題，著力降低人民群眾的就醫(yī)負(fù)擔(dān)。

為充分發(fā)揮數(shù)據(jù)要素在醫(yī)學(xué)科技創(chuàng)新和醫(yī)院高質(zhì)量發(fā)展中的關(guān)鍵引擎作用，同時(shí)為四大研究院的工作提供強(qiáng)大的動(dòng)力和保障，同濟(jì)醫(yī)院規(guī)劃設(shè)計(jì)了國(guó)家醫(yī)學(xué)中心前沿?cái)?shù)智中心，將打造國(guó)際領(lǐng)先的生物醫(yī)學(xué)大數(shù)據(jù)關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施，提升生物信息與醫(yī)療大數(shù)據(jù)采集共享、治理標(biāo)準(zhǔn)化、分析應(yīng)用和安全防護(hù)能力，催生系列創(chuàng)新藥品、器械、設(shè)備、數(shù)字療法等醫(yī)學(xué)前沿成果，為滿足國(guó)家重大需求，完成國(guó)家醫(yī)學(xué)中心科技創(chuàng)新攻關(guān)任務(wù)提供有力支撐。

在健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)的浪潮中，同濟(jì)醫(yī)院正以堅(jiān)實(shí)的步伐邁向數(shù)字化轉(zhuǎn)型的新征程，積極對(duì)接國(guó)家戰(zhàn)略和重大需求，通過強(qiáng)化數(shù)據(jù)治理、深化數(shù)據(jù)賦能和推進(jìn)數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化，不僅為患者提供了更優(yōu)質(zhì)、更高效的醫(yī)療服務(wù)，也為醫(yī)療行業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展樹立了新的標(biāo)桿。

作者 |  華中科技大學(xué)同濟(jì)醫(yī)學(xué)院附屬同濟(jì)醫(yī)院院長(zhǎng)  胡俊波

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