健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)是國家重要的基礎性戰(zhàn)略資源。近年來，在健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)的管理和運用方面，國家出臺了一系列政策以推動其規(guī)范、安全、有效地發(fā)展。多省市試點“醫(yī)療大數(shù)據(jù)開放平臺”，支持科研機構與企業(yè)依申請使用脫敏數(shù)據(jù)，加速新藥研發(fā)和臨床研究。在醫(yī)療機構層面，管理好并運用好這些數(shù)據(jù)，已經(jīng)成為發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力、激發(fā)醫(yī)院精細化管理動能的必選動作。
今天起，將邀請多家醫(yī)院管理者，介紹醫(yī)療大數(shù)據(jù)管理和使用的經(jīng)驗與思考，為推動改善醫(yī)療服務質(zhì)量、提升醫(yī)療服務效率、增強科技創(chuàng)新能力、培育新的業(yè)態(tài)和經(jīng)濟增長點提供助力。
同濟醫(yī)院：為大數(shù)據(jù)建一道“安全門”
近年來，數(shù)智技術深刻影響著人類社會。加快數(shù)字中國建設，推動經(jīng)濟社會高質(zhì)量發(fā)展成為近年來的熱點話題，包括醫(yī)療行業(yè)在內(nèi)的各個行業(yè)都在搶抓數(shù)
華中科技大學同濟醫(yī)學院附屬同濟醫(yī)院緊跟時代步伐，深入探索大數(shù)據(jù)與人工智能技術在醫(yī)療領域的廣泛應用，做好數(shù)智賦能醫(yī)院高質(zhì)量發(fā)展這篇大文章。
實現(xiàn)數(shù)據(jù)標準化共享化
管好數(shù)據(jù)是用好數(shù)據(jù)的前提。同濟醫(yī)院先后成立大數(shù)據(jù)與人工智能辦公室和數(shù)智研究院。前者負責全院數(shù)據(jù)資源整合與管理，確保數(shù)據(jù)安全高效流通；后者專注于人工智能技術在醫(yī)療領域的應用研究，開發(fā)智能診斷系統(tǒng)和疾病預測模型等創(chuàng)新應用。
同濟醫(yī)院將以數(shù)據(jù)為底座的信息化建設工作納入“十四五”規(guī)劃，整合多領域數(shù)據(jù)資源，已于2022年構建起統(tǒng)一的大數(shù)據(jù)平臺，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的標準化與共享化，為臨床決策、運營管理、科研創(chuàng)新提供堅實支撐；建立了高效、規(guī)范的數(shù)據(jù)共享制度，在保障數(shù)據(jù)“最小夠用”的前提下，促進數(shù)據(jù)共享共用，提升數(shù)據(jù)利用效率。
在運用這些數(shù)據(jù)的時候，同濟醫(yī)院按照國家相關要求，設置了嚴格的數(shù)據(jù)共享規(guī)則，給數(shù)據(jù)建立起一道“安全門”。實施數(shù)據(jù)分級分類管理，將數(shù)據(jù)依據(jù)其敏感程度、重要性及用途，劃分為5級6個大類以及1731個數(shù)據(jù)分類；對涉及患者隱私、國家安全等高敏感度數(shù)據(jù)進行嚴格加密與脫敏處理，并應用數(shù)據(jù)分級分類規(guī)則對40多項數(shù)據(jù)開放服務進行分級授權，涉密場景實現(xiàn)字段級管控，確保數(shù)據(jù)在合法合規(guī)框架內(nèi)使用；針對不同類別數(shù)據(jù)制定差異化的管理策略，優(yōu)化資源配置，提升數(shù)據(jù)使用效率。
這些舉措，既為醫(yī)院高質(zhì)量發(fā)展筑牢了數(shù)據(jù)安全防線，也為醫(yī)療數(shù)據(jù)治理提供了可借鑒的經(jīng)驗。目前醫(yī)院大數(shù)據(jù)平臺已匯聚超過8600萬份病歷，覆蓋人口超過1700萬。這些數(shù)據(jù)集不僅為流行病學研究、衛(wèi)生經(jīng)濟評估、藥物上市后監(jiān)測等多個領域提供了寶貴的數(shù)據(jù)支持，還促進了醫(yī)院診療質(zhì)量、科研能力、工作效率和管理水平的提升。
同濟醫(yī)院智慧感染重癥醫(yī)學管理系統(tǒng)
用好大數(shù)據(jù) 培育新質(zhì)生產(chǎn)力
同濟醫(yī)院通過構建先進的數(shù)據(jù)平臺和創(chuàng)新的應用場景，為醫(yī)學科研和臨床實踐提供了新的思路和方法，對新質(zhì)生產(chǎn)力的加速形成發(fā)揮了重要的推動作用。
不斷提升數(shù)據(jù)賦能的能力。同濟醫(yī)院建立了DataLab數(shù)據(jù)一體化平臺作為“數(shù)據(jù)加工廠”，為臨床科研人員提供數(shù)據(jù)提取、數(shù)據(jù)分析、人工智能建模、模型轉化等“一站式”服務。建立了算力底座，為科研人員提供高可用、高性能、低成本、多規(guī)格的算力服務。創(chuàng)新性地構建了像“數(shù)據(jù)保險箱”一樣的院內(nèi)可信數(shù)據(jù)空間，既確保了數(shù)據(jù)在醫(yī)院內(nèi)的安全存儲和高效利用，又滿足了個人信息保護和合規(guī)要求，實現(xiàn)了“科研數(shù)據(jù)不出院”的目標。
同濟醫(yī)院在大數(shù)據(jù)平臺的基礎上，統(tǒng)籌建設多個大隊列專病數(shù)據(jù)庫，助力分層分類醫(yī)療救治。例如，中國科學院院士、同濟醫(yī)院外科學系主任陳孝平牽頭建設肝膽胰惡性腫瘤及血吸蟲病大數(shù)據(jù)平臺，構建了覆蓋千萬級人口的疾病樣本庫；中國工程院院士、同濟醫(yī)院婦產(chǎn)科學系主任馬丁牽頭建設國家級卵巢癌社會化防控平臺——“女媧”大數(shù)據(jù)平臺，并應用該平臺在全國170家醫(yī)院開展卵巢癌規(guī)范診療質(zhì)量控制試點；人畜共患傳染病重癥診治全國重點實驗室主任、同濟醫(yī)院感染科主任寧琴及團隊建立了烈性傳染病臨床研究隊列，已采集6000余例患者的臨床信息，同時建立“多設備物聯(lián)+智慧信息系統(tǒng)”感染重癥救治智慧平臺，使危重癥感染患者生存率提升了30%。
近年來，同濟醫(yī)院數(shù)智賦能科技創(chuàng)新取得顯著成效。作為國家重大公共衛(wèi)生事件醫(yī)學中心，同濟醫(yī)院基于大數(shù)據(jù)平臺多源融合數(shù)據(jù)建立了智能化傳染病疫情診斷識別預警模型，實時監(jiān)測五大傳染病癥候群，從而快速識別潛在的公共衛(wèi)生風險。這一創(chuàng)新成果顯著提升了醫(yī)療機構在重大公共衛(wèi)生事件應對中的決策效率和科學性，并以“基于多點觸發(fā)機制的大型醫(yī)院重大突發(fā)公共衛(wèi)生事件主動監(jiān)測預警系統(tǒng)”為主要內(nèi)容，榮獲國家數(shù)據(jù)局“數(shù)據(jù)要素X”大賽湖北醫(yī)療健康賽道一等獎。
目前，同濟醫(yī)院有1000多名臨床人員在大數(shù)據(jù)平臺開展醫(yī)學研究，累計創(chuàng)建科研探索項目5500項，并在《細胞》 （Cell）等國際頂級期刊發(fā)表多篇高質(zhì)量論文；近6年，同濟醫(yī)院涌現(xiàn)出近千個醫(yī)學科技創(chuàng)新成果，轉化收益不斷提升。
探索醫(yī)療數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展
隨著數(shù)智技術的發(fā)展，醫(yī)療數(shù)據(jù)要素日益成為推動醫(yī)療行業(yè)變革的關鍵力量，醫(yī)學科技創(chuàng)新等對醫(yī)療數(shù)據(jù)要素的需求不斷增長，推動了醫(yī)療數(shù)據(jù)要素的市場化發(fā)展。
同濟醫(yī)院積極探索建立數(shù)據(jù)要素市場化路徑，建立了“數(shù)據(jù)確權、合規(guī)論證、定價評估、場內(nèi)交易”的標準化流程。2024年11月，同濟醫(yī)院建立了“臨床真實世界研究數(shù)據(jù)集”，并獲得了湖北省知識產(chǎn)權局頒發(fā)的《數(shù)據(jù)知識產(chǎn)權證書》和湖北省數(shù)據(jù)局監(jiān)制的《數(shù)據(jù)產(chǎn)權登記證書》，成為湖北省首家完成數(shù)據(jù)知識產(chǎn)權和數(shù)據(jù)產(chǎn)權憑證“雙登記”的機構，目前該數(shù)據(jù)集已在湖北省數(shù)據(jù)流通交易平臺掛牌。同濟醫(yī)院通過建立規(guī)范的數(shù)據(jù)要素市場化流程和創(chuàng)新的數(shù)據(jù)應用模式，可在“數(shù)據(jù)不出院”的環(huán)境下為第三方提供真實世界研究可行性分析數(shù)據(jù)服務，為醫(yī)療數(shù)據(jù)要素市場的發(fā)展提供了新的方向和思路。
同濟醫(yī)院積極推動人工智能與醫(yī)學的深度融合，進一步釋放醫(yī)療大數(shù)據(jù)價值。2024年，同濟醫(yī)院設立了醫(yī)學人工智能研究專項基金，支持多項前沿性、創(chuàng)新性醫(yī)學人工智能產(chǎn)品的研發(fā)，完成概念驗證、產(chǎn)品優(yōu)化、院內(nèi)應用以及成果轉化。部署了多個性能領先的大語言模型，依托院內(nèi)優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)資源，聯(lián)合臨床專家團隊、高校以及企業(yè)技術團隊共同發(fā)布臨床專病推理數(shù)據(jù)集和同濟大模型。多個醫(yī)學人工智能研究成果即將實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)化，如慢性鼻竇炎精準分型診斷模型、胰腺癌多模態(tài)智能診斷模型等。未來，醫(yī)學人工智能產(chǎn)品將向醫(yī)聯(lián)體單位乃至所有的基層醫(yī)療衛(wèi)生機構開放，以“同濟智慧”提升基層醫(yī)療衛(wèi)生服務能力。
數(shù)據(jù)要素探索需要專業(yè)的數(shù)據(jù)科學人才隊伍。同濟醫(yī)院高度重視數(shù)據(jù)科學人才的培養(yǎng)，聯(lián)合高校數(shù)據(jù)科學師資力量制作醫(yī)學人工智能研究設計、臨床數(shù)據(jù)分析等相關課程，聯(lián)合科研部門開通“科研門診”，在全院開展有組織的數(shù)據(jù)科學人才培訓工作。通過系統(tǒng)化的培訓，提升全院臨床人員的數(shù)據(jù)素養(yǎng)和分析能力。
發(fā)揮數(shù)據(jù)要素關鍵引擎作用
2024年，基于數(shù)據(jù)要素，同濟醫(yī)院成立四大研究院（同濟醫(yī)院醫(yī)工交叉研究院、同濟醫(yī)院數(shù)智研究院、同濟醫(yī)院臨床轉化研究院和同濟醫(yī)院國家醫(yī)學中心科創(chuàng)院），旨在通過跨學科合作和資源整合，產(chǎn)出一批同濟原創(chuàng)、世界首創(chuàng)的科研成果，助力解決“從0到1”的原始創(chuàng)新問題和“卡脖子”關鍵核心技術難題，著力降低人民群眾的就醫(yī)負擔。
為充分發(fā)揮數(shù)據(jù)要素在醫(yī)學科技創(chuàng)新和醫(yī)院高質(zhì)量發(fā)展中的關鍵引擎作用，同時為四大研究院的工作提供強大的動力和保障，同濟醫(yī)院規(guī)劃設計了國家醫(yī)學中心前沿數(shù)智中心，將打造國際領先的生物醫(yī)學大數(shù)據(jù)關鍵基礎設施，提升生物信息與醫(yī)療大數(shù)據(jù)采集共享、治理標準化、分析應用和安全防護能力，催生系列創(chuàng)新藥品、器械、設備、數(shù)字療法等醫(yī)學前沿成果，為滿足國家重大需求，完成國家醫(yī)學中心科技創(chuàng)新攻關任務提供有力支撐。
在健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)的浪潮中，同濟醫(yī)院正以堅實的步伐邁向數(shù)字化轉型的新征程，積極對接國家戰(zhàn)略和重大需求，通過強化數(shù)據(jù)治理、深化數(shù)據(jù)賦能和推進數(shù)據(jù)要素市場化，不僅為患者提供了更優(yōu)質(zhì)、更高效的醫(yī)療服務，也為醫(yī)療行業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展樹立了新的標桿。
作者 | 華中科技大學同濟醫(yī)學院附屬同濟醫(yī)院院長 胡俊波
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