“過去排隊3小時，現(xiàn)在43分鐘完成就診。”這是一位從外地來復旦大學附屬華山醫(yī)院（以下簡稱“華山醫(yī)院”）就醫(yī)的患者的真實感受。這得益于扎根浦東的醫(yī)療大數(shù)據(jù)“國家隊”——聯(lián)仁健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)科技股份有限公司（以下簡稱“聯(lián)仁健康”）為華山醫(yī)院打造的一套門診數(shù)智大腦系統(tǒng)。
傳統(tǒng)研發(fā)一款新藥需要“十年十億”的投入，而聯(lián)仁健康為某新藥研發(fā)提供的真實世界研究，僅用3個月就完成了以往需要一年多才能搞定的1.3萬多例數(shù)據(jù)分析，效率提升了整整4倍！——這背后彰顯的是聯(lián)仁健康為生物醫(yī)藥企業(yè)降本增效的硬實力。
賦能大醫(yī)院，加速藥企研發(fā)，聯(lián)仁健康利用“AI+大數(shù)據(jù)”兩大引擎，打通并升級了整個醫(yī)療健康產(chǎn)業(yè)鏈。值得注意的是，企業(yè)依托浦東數(shù)據(jù)要素市場“敢闖敢試”的改革舉措，以及生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)集聚優(yōu)勢，推動了醫(yī)療AI的研發(fā)和應用落地。
這家由中國移動領(lǐng)投的央企控股企業(yè)，以“AI+大數(shù)據(jù)”為核心驅(qū)動力，依托浦東創(chuàng)新土壤實現(xiàn)跨越式發(fā)展，不僅成為浦東人工智能產(chǎn)業(yè)集群的標桿案例，更探索出一條醫(yī)療數(shù)據(jù)要素市場化應用的創(chuàng)新路徑。
AI賦能醫(yī)療大健康，
如何挖掘醫(yī)療數(shù)據(jù)金礦？
“生物醫(yī)藥是浦東的一個非常強勢的產(chǎn)業(yè)板塊，生物醫(yī)藥研發(fā)企業(yè)也是我們的服務對象。聯(lián)仁健康通過真實世界藥品臨床應用的數(shù)據(jù)，結(jié)合大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)，輔助生物醫(yī)藥企業(yè)進行新藥研發(fā)?！甭?lián)仁健康黨委書記、董事長戴忠表示。記者了解到，聯(lián)仁健康的患者納排AI模型已服務50余家藥企，助力某創(chuàng)新藥企將研發(fā)周期縮短60%。
在醫(yī)院側(cè)，聯(lián)仁健康的人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)服務正大顯身手。不久前，由國家數(shù)據(jù)局指導，上海市數(shù)據(jù)局、上海市衛(wèi)生健康委員會聯(lián)合主辦的2025年“數(shù)據(jù)要素×”大賽上海分賽醫(yī)療健康與醫(yī)療保障賽道獲獎名單正式公布。聯(lián)仁健康兩大技術(shù)應用案例——復旦大學附屬華山醫(yī)院的“數(shù)據(jù)要素織網(wǎng)·耗材管理成鏈：醫(yī)院耗材運營精細化管理的數(shù)智躍遷”項目，以及復旦大學附屬腫瘤醫(yī)院“腫瘤數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理和數(shù)據(jù)分類分級實踐”項目，分別榮獲大賽二等獎和三等獎。
其中，聯(lián)仁健康與復旦大學附屬腫瘤醫(yī)院聯(lián)合申報的“腫瘤數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理和數(shù)據(jù)分類分級實踐”項目，圍繞腫瘤?？茢?shù)據(jù)治理，構(gòu)建了一套覆蓋數(shù)據(jù)匯聚、智能治理、分類分級、安全開放的全鏈路數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理體系。該平臺提供的“智能數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄與發(fā)現(xiàn)服務”“場景化科研數(shù)據(jù)集構(gòu)建服務”支持智能糾錯，將數(shù)據(jù)集構(gòu)建周期從傳統(tǒng)情況下的數(shù)周時間縮短至天甚至小時級，極大加速了多種臨床研究與數(shù)據(jù)應用場景中數(shù)據(jù)供給的進程。
人工智能技術(shù)在提升醫(yī)療影像決策效率方面作用突出。記者了解到，聯(lián)仁健康開發(fā)的醫(yī)療影像AI云平臺通過健康醫(yī)療領(lǐng)域公共數(shù)據(jù)授權(quán)運營，建立專病影像標注數(shù)據(jù)庫，搭建醫(yī)療AI模型的研發(fā)、訓練、驗證等深度學習環(huán)節(jié)，憑借集中化應用、全流程的診療一體化解決方案，為醫(yī)療機構(gòu)影像科及臨床科室醫(yī)生等，提供醫(yī)學影像AI模型輔助診斷服務。
以肺結(jié)節(jié)檢查為例，使用該平臺后，醫(yī)生閱片時間縮短至原來的三分之一以內(nèi)，準確率從80%提升至95%。借助醫(yī)學影像AI輔助分析應用的云化服務，有效擴大了影像AI輔助手段在基層醫(yī)院應用的覆蓋面。相比單獨采購影像AI模型，預計平均年度采購成本可降低15%以上。通過醫(yī)學影像AI模型訓練服務，可為廠家節(jié)約影像AI模型研發(fā)訓練成本20%以上。目前，該平臺已在寧波市第二醫(yī)院等醫(yī)療機構(gòu)投入使用，并取得一定成效。
如何讓醫(yī)療數(shù)據(jù)從“沉睡的資源”
變成“數(shù)據(jù)資產(chǎn)”？
“過去醫(yī)療數(shù)據(jù)像‘碎片化的孤島’，各自為政。我們借助浦東在數(shù)據(jù)要素改革中的先行先試，把多來源的數(shù)據(jù)融合起來，建立了涵蓋近300項行業(yè)標準的知識圖譜，讓這些‘沉默的數(shù)據(jù)’真正活起來、用起來。”戴忠表示。
如今，數(shù)據(jù)作為一種新的生產(chǎn)要素在經(jīng)濟活動中發(fā)揮著越來越重要的作用。然而，在醫(yī)療大健康領(lǐng)域，數(shù)據(jù)治理難、數(shù)據(jù)共享難、數(shù)據(jù)流通難一直是制約AI醫(yī)療技術(shù)應用落地的瓶頸問題。作為社會主義現(xiàn)代化建設引領(lǐng)區(qū)，浦東率先破局，在全國推出多項數(shù)據(jù)要素市場改革舉措，實實在在地推動了醫(yī)療大數(shù)據(jù)企業(yè)的技術(shù)研發(fā)和應用。
“浦東的政策幫我們統(tǒng)一‘語言’，打通數(shù)據(jù)堵點?！贝髦医榻B道，過去醫(yī)院檢查結(jié)果互認難，其中一大障礙就是標準不統(tǒng)一、數(shù)據(jù)不通。浦東做了幾件關(guān)鍵事：先是成立了全國首個檢驗檢測標準中心，讓不同醫(yī)院的設備有了“共同語言”；接著建了張江大數(shù)據(jù)實驗室和醫(yī)療數(shù)據(jù)服務站，相當于給醫(yī)院間修了條安全高效的“數(shù)據(jù)高速路”；同時浦東還出臺了嚴格的公共數(shù)據(jù)管理規(guī)定，用先進技術(shù)確?！皵?shù)據(jù)能用但隱私不泄露”。
此外，浦東相關(guān)部門還開放場景，讓數(shù)據(jù)真正“跑起來”。據(jù)了解，浦東主動開放了疾控預警的重要場景，依托這一開放舉措，聯(lián)仁健康得以試點智能監(jiān)管平臺。試點成功后，該監(jiān)管平臺迅速推廣到全國10個省市。“如今該監(jiān)管平臺能實現(xiàn)傳染病的秒級預警，真正把防控關(guān)口前移了?！?/span>
在浦東這片改革熱土上，正是這些“硬核”政策的支持，讓寶貴的醫(yī)療數(shù)據(jù)真正流動起來、用起來，從“沉睡的資源”變成了“數(shù)據(jù)資產(chǎn)”！
“在浦東‘敢闖敢試’的營商環(huán)境下，我們實現(xiàn)了從技術(shù)提供者到生態(tài)共建者的轉(zhuǎn)型。當國家戰(zhàn)略需求、區(qū)域制度創(chuàng)新與企業(yè)技術(shù)突破形成共振時，就能催生改變行業(yè)格局的變革力量?！贝髦冶硎尽?/span>
“面向‘十五五’，浦東的戰(zhàn)略就是我們的方向?！贝髦覉远ǖ卣f道，“我們會重點做兩件事：第一，更加聚焦核心技術(shù)。聯(lián)仁健康會充分利用浦東的算力優(yōu)勢，加速研發(fā)更強大的醫(yī)療AI模型，目標是構(gòu)建一個堅實的、區(qū)域性的醫(yī)療智能‘底座’，讓它成為驅(qū)動‘AI+醫(yī)療’發(fā)展的核心引擎。第二，更加貼近產(chǎn)業(yè)需求。我們會把數(shù)據(jù)和技術(shù)的力量，更深入地釋放到生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)的關(guān)鍵環(huán)節(jié)中去。比如，用AI去幫助科學家更快地篩選藥物靶點、設計分子，更好地服務浦東密集的藥物研發(fā)和臨床試驗需求?！?/span>
“我們期待與浦東并肩前行，共同成長，為打造世界級醫(yī)療健康創(chuàng)新高地貢獻力量。”戴忠表示。
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