打開(kāi)手機(jī)掃描二維碼
即可在手機(jī)端查看
2022年已過(guò)近半，新冠大流行仍未結(jié)束，全球已進(jìn)入后疫情時(shí)代。
世界經(jīng)濟(jì)論壇創(chuàng)始人克勞斯·施瓦布在《后疫情時(shí)代——大重構(gòu)》一書(shū)中認(rèn)為，疫情會(huì)加速互聯(lián)網(wǎng)、人工智能（AI）等新興科技的發(fā)展，數(shù)字化轉(zhuǎn)型將獲得加速發(fā)展，在線辦公、教育、購(gòu)物、醫(yī)藥等大量的技術(shù)應(yīng)用得到提前，而疫情結(jié)束之后，習(xí)慣不會(huì)輕易改變。
AI在醫(yī)療行業(yè)的應(yīng)用，是上述觀點(diǎn)的一個(gè)很好的例證。疫情以來(lái)，AI輔助醫(yī)學(xué)影像診斷已被越來(lái)越多醫(yī)生高粘度使用，線上問(wèn)診、生物藥物挖掘、病理診斷等都因AI的出現(xiàn)，而變得更加高效。
在后疫情時(shí)代，大眾對(duì)醫(yī)療系統(tǒng)的抗壓能力產(chǎn)生了前所未有的關(guān)注，“平戰(zhàn)結(jié)合”理念被強(qiáng)調(diào)，更需要新技術(shù)來(lái)讓概念落地。毋庸置疑的是，AI將發(fā)揮更大的價(jià)值，成為醫(yī)療領(lǐng)域的一支精銳力量。
AI加速醫(yī)療服務(wù)水平提升
空前、持久的新冠疫情，使AI應(yīng)用跑出“加速度”。促進(jìn)醫(yī)學(xué)領(lǐng)域與AI領(lǐng)域的協(xié)同創(chuàng)新,加速醫(yī)療服務(wù)水平提升，已成為產(chǎn)學(xué)研醫(yī)各界的共識(shí)。
2022年博鰲亞洲論壇中，數(shù)坤科技創(chuàng)始人兼董事長(zhǎng)毛新生表示：“科技是抗疫最有力的力量。在整個(gè)抗疫過(guò)程中，無(wú)論是在對(duì)新冠病毒的病原學(xué)、流行病學(xué)研究，還是在疫苗開(kāi)發(fā)、藥物研發(fā)、臨床救治中，科學(xué)技術(shù)都極大地提高了我們的工作效率，同時(shí)降低了科研人員、醫(yī)護(hù)人員和志愿者們的感染風(fēng)險(xiǎn)。”
作為人工智能醫(yī)療科技平臺(tái)型企業(yè)，數(shù)坤科技正是通過(guò)AI技術(shù)來(lái)緩解醫(yī)療資源緊張的狀況，減輕醫(yī)生負(fù)擔(dān)，讓更多患者得到及時(shí)有效的診斷、救治。2020年除夕，新冠肺炎疫情突然爆發(fā)，數(shù)坤科技迅速組織起精銳研發(fā)力量，全體工作人員放棄節(jié)日休息，經(jīng)過(guò)十余天的艱苦努力，成功研發(fā)了新冠肺炎智能影像分析系統(tǒng)，進(jìn)入武漢雷神山醫(yī)院、武漢大學(xué)人民醫(yī)院、武漢大學(xué)中南醫(yī)院、武漢市中心醫(yī)院、武漢市中醫(yī)院等一線抗疫醫(yī)院，并獲得廣泛好評(píng)。隨后，數(shù)坤科技的肺炎AI產(chǎn)品還先后為北京、香港等多地抗擊疫情做出了積極貢獻(xiàn)。
2021年世界互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)中，北京郵電大學(xué)教授、中國(guó)工程院院士張平團(tuán)隊(duì)發(fā)布了研究成果——“人工智能驅(qū)動(dòng)的重大疾病動(dòng)態(tài)畫(huà)像新技術(shù)和遠(yuǎn)程高效防治系統(tǒng)”，在通用醫(yī)學(xué)大數(shù)據(jù)處理、智能學(xué)習(xí)優(yōu)化平臺(tái)等方面取得了多項(xiàng)技術(shù)進(jìn)展，具備了快速響應(yīng)危急重癥、高效發(fā)現(xiàn)關(guān)鍵診斷決策依據(jù)、動(dòng)態(tài)量化疾病風(fēng)險(xiǎn)因素，以及準(zhǔn)確追蹤病情進(jìn)展等能力。系統(tǒng)在新冠疫情期間及時(shí)部署到我國(guó)湖北、廣東、四川等多家醫(yī)院，并在國(guó)際社會(huì)的疫情控制方面得到廣泛應(yīng)用。
事實(shí)上，從語(yǔ)音電子病歷、智能導(dǎo)診、智能問(wèn)診為代表的虛擬助理，到AI醫(yī)學(xué)影像實(shí)現(xiàn)病灶識(shí)別與標(biāo)注、三維重建、靶區(qū)自動(dòng)勾畫(huà)與自適應(yīng)放療；醫(yī)療大數(shù)據(jù)、醫(yī)療機(jī)器人實(shí)現(xiàn)輔助診療，到利用AI技術(shù)與新藥研發(fā)、老藥新用、藥物篩選結(jié)合，進(jìn)行藥物挖掘；醫(yī)院管理的病歷結(jié)構(gòu)化、分級(jí)診療、DRGs智能系統(tǒng)、專家系統(tǒng)……疫情推動(dòng)下，AI在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用遍地開(kāi)花。
歸根結(jié)底，是因?yàn)槲覈?guó)醫(yī)療需求不斷提升的同時(shí)，醫(yī)療資源分配不均，尤其醫(yī)護(hù)人員相對(duì)匱乏。世界衛(wèi)生組織《2020年世界護(hù)理狀況報(bào)告》顯示，2018年全球每千人擁有護(hù)士數(shù)量為3.7人，其中美洲為8.3人，歐洲為7.9人。反觀我國(guó)，每千人注冊(cè)護(hù)士數(shù)量從2018年2.9人增長(zhǎng)至2021年的3.5人，仍未達(dá)2018年全球平均水平。北京作為醫(yī)護(hù)資源豐富的典型城市，其千人護(hù)士數(shù)為6.9人，仍不及2018年歐洲平均水平。而AI作為人類的助手，有效彌補(bǔ)了這一短缺，加之AI醫(yī)療的政策規(guī)劃不斷落地，加速了產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展。
隨著市場(chǎng)認(rèn)知的不斷升級(jí)，以及疫情的催化，醫(yī)療也正由“信息化”，逐漸向“數(shù)字化、智能化”方向演變，以AI影像、科室/臨床數(shù)字化為典型代表，更多公司不再以互聯(lián)網(wǎng)+的方式高舉高打，反而更多聚焦于醫(yī)療的本質(zhì)，通過(guò)數(shù)字化的方式來(lái)提升院內(nèi)診斷及治療環(huán)節(jié)的效率。以數(shù)坤科技等公司為代表，科技與醫(yī)療的融合發(fā)展已完成驗(yàn)證階段，并開(kāi)始在商業(yè)化收入規(guī)模上顯示了一定的潛力和趨勢(shì)，成為目前AI醫(yī)療領(lǐng)域的中堅(jiān)力量。
AI助力公立醫(yī)院智慧化建設(shè)
新冠疫情凸顯了醫(yī)療社會(huì)公益屬性的重要性，使得國(guó)家在提高政府主導(dǎo)的公立醫(yī)院在醫(yī)療體系中重要性的同時(shí)，也強(qiáng)調(diào)公立醫(yī)院非診療角色的建設(shè)。
咨詢機(jī)構(gòu)羅蘭貝格分析稱，政策層面，分級(jí)診療體系建設(shè)、醫(yī)藥分離、DRG/DIP等付費(fèi)手段的醫(yī)保控費(fèi)改革實(shí)質(zhì)上加大了公立醫(yī)院的經(jīng)營(yíng)難度。并且在新冠疫情驅(qū)動(dòng)下，公立醫(yī)院還將承擔(dān)更多社會(huì)公益性任務(wù)、分散診療業(yè)務(wù)精力并面對(duì)更復(fù)雜的管理要求。
對(duì)于公立醫(yī)院來(lái)說(shuō)，在越來(lái)越高的期待和要求之下，如何更智慧的工作？AI有望提供助力。
2021年10月，國(guó)家衛(wèi)生健康委、國(guó)家中醫(yī)藥管理局發(fā)布《公立醫(yī)院高質(zhì)量發(fā)展促進(jìn)行動(dòng)（2021-2025年）》，進(jìn)一步明確了AI對(duì)于公立醫(yī)院高質(zhì)量發(fā)展的價(jià)值：
一方面，是建設(shè)“三位一體”智慧醫(yī)院?！缎袆?dòng)》鼓勵(lì)有條件的公立醫(yī)院加快應(yīng)用智能可穿戴設(shè)備、人工智能輔助診斷和治療系統(tǒng)等智慧服務(wù)軟硬件，提高醫(yī)療服務(wù)的智慧化、個(gè)性化水平，推進(jìn)醫(yī)院信息化建設(shè)標(biāo)準(zhǔn)化、規(guī)范化水平。
另一方面，是提升臨床科研。以人工智能和精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)、再生醫(yī)學(xué)、抗體與疫苗工程、3D打印等為瞄準(zhǔn)方向，結(jié)合新發(fā)突發(fā)重大傳染病、罕見(jiàn)病、心腦血管疾病和惡性腫瘤等重大疾病，是臨床需求導(dǎo)向的科研機(jī)制的建設(shè)重點(diǎn)，最終將有助于解決醫(yī)學(xué)科學(xué)領(lǐng)域的“卡脖子”問(wèn)題。
在AI科研領(lǐng)域，產(chǎn)學(xué)研醫(yī)目前已經(jīng)形成了很好的聯(lián)動(dòng)。對(duì)于醫(yī)院旺盛的科研需求，數(shù)坤科技借助數(shù)字人體的AI核心算法技術(shù)優(yōu)勢(shì)，推出了全面高效系統(tǒng)的科研平臺(tái)；平臺(tái)通過(guò)集成先進(jìn)豐富的主流深度學(xué)習(xí)和影像組學(xué)算法，實(shí)現(xiàn)建模代碼界面化，為醫(yī)學(xué)研究人員打造可視化的大數(shù)據(jù)分析工具，零編程基礎(chǔ)就可以開(kāi)展深度學(xué)習(xí)和影像組學(xué)科研。此前數(shù)坤科技已與國(guó)內(nèi)包括宣武醫(yī)院、武漢市中心醫(yī)院、上海市第一人民醫(yī)院等國(guó)內(nèi)頂級(jí)三甲醫(yī)院合作，產(chǎn)出了眾多科研成果，發(fā)表了眾多高分科研文章。
就醫(yī)療機(jī)構(gòu)而言，利用AI等前沿技術(shù)對(duì)醫(yī)療過(guò)程中的每一個(gè)環(huán)節(jié)進(jìn)行升級(jí)、改造、甚至流程再造，是很長(zhǎng)一段時(shí)間內(nèi)需要重點(diǎn)關(guān)注的方向，也是“智慧醫(yī)療”的核心。未來(lái)，以人為本的“AI+醫(yī)療”生態(tài)體系可以期待。
智慧醫(yī)療網(wǎng) ? 2022 版權(quán)所有 ICP備案號(hào)：滬ICP備17004559號(hào)-5
