2021年以來(lái)，多家AI醫(yī)療公司沖擊上市，行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)異常激烈。像科亞醫(yī)療、推想科技等玩家紛紛遞交招股書(shū)。之后，隨著鷹瞳科技率先通過(guò)港交所聆訊，這場(chǎng)“AI醫(yī)療第一股”的爭(zhēng)奪戰(zhàn)便落下帷幕。

當(dāng)然，對(duì)于企業(yè)而言，上市并不意味著勝利，因?yàn)檎嬲饬x上的AI醫(yī)療賽道大戰(zhàn)的帷幕還尚未完全拉開(kāi)。就目前來(lái)看，影像、信息化是領(lǐng)域中跑得最快的兩個(gè)賽道?？刹徽撡惖腊l(fā)展得快與慢，在一些技術(shù)落地上，依然存在著關(guān)鍵的“難關(guān)”。所以可以判定，整個(gè)AI醫(yī)療行業(yè)仍然是發(fā)展初期，行業(yè)格局尚且不穩(wěn)定。

據(jù)ReportLinker數(shù)據(jù)庫(kù)早前發(fā)布的報(bào)告指出：計(jì)算能力的提升以及硬件成本的降低，推動(dòng)了全球醫(yī)療AI市場(chǎng)發(fā)展，預(yù)計(jì)到2025年，全球醫(yī)療行業(yè)的AI市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到2500億元人民幣。

同時(shí)，中國(guó)信息通信研究院西部分院發(fā)布的《2020智慧醫(yī)療發(fā)展研究報(bào)告》表示，2020年，中國(guó)智慧醫(yī)療行業(yè)規(guī)模已突破千億元大關(guān)，預(yù)計(jì)2021年規(guī)模將達(dá)1259億元，行業(yè)將進(jìn)入智能化、高效化、規(guī)?；l(fā)展的高速增長(zhǎng)期。

具體到單個(gè)公司的表現(xiàn)，先以鷹瞳科技和數(shù)坤科技為例，兩者均呈現(xiàn)了營(yíng)收高速增長(zhǎng)的態(tài)勢(shì)。對(duì)于成功上市敲鐘的鷹瞳科技，在2019年至2021年前6個(gè)月的報(bào)告期內(nèi)，營(yíng)收分別為3041.5萬(wàn)元、4767.2萬(wàn)元和4947.7萬(wàn)元。

而對(duì)于剛遞交招股書(shū)的數(shù)坤科技，營(yíng)收也呈現(xiàn)大幅度增長(zhǎng)的狀態(tài)。招股書(shū)顯示，2019年公司營(yíng)收76.4萬(wàn)元，2020年公司營(yíng)收2477.1萬(wàn)元；2021年上半年公司營(yíng)收5262.4萬(wàn)元，比上年同期的673.9萬(wàn)元增加了681%。

但不能忽視的是，營(yíng)收大增背后持續(xù)虧損的現(xiàn)實(shí)。招股書(shū)指出，鷹瞳科技2019年、2020年及2021年上半年虧損金額分別為8713.9萬(wàn)元、7962.6萬(wàn)元和3749萬(wàn)元；數(shù)坤科技2019年、2020年及2021年上半年虧損分別為9129.8萬(wàn)元、1.29億元、8742.4萬(wàn)元。

再看其他玩家，推想醫(yī)療2019年、2020年及2021年Q1，取得營(yíng)收662.2萬(wàn)元、2770.2萬(wàn)元及2212.8萬(wàn)元。同期，凈虧損分別為人民幣4.02億元、5.87億元及1737萬(wàn)元；此前科亞方舟招股書(shū)顯示，2019年至2020年，營(yíng)收分別為116.7萬(wàn)元、70.9萬(wàn)元，分別虧損5392萬(wàn)元、4.87億元。

再如醫(yī)渡科技，2018-2020年經(jīng)調(diào)整凈虧損人民幣2.529億元、4.193億元和3.236億元。2021年12月29日，港股醫(yī)渡科技發(fā)布2022財(cái)年中報(bào)，公司在2021年4月1日-2021年9月30日實(shí)現(xiàn)營(yíng)業(yè)收入5.02億元，歸屬母公司凈虧損4.41億元?！?/span>

零氪科技2019年和2020年，營(yíng)收分別為4.99億元、9.42億元，凈虧損分別為4.34億元、4.88億元。2021年第一季度，其營(yíng)收為2.23億元，凈虧1.38億元，虧損同比擴(kuò)大115%。

思派健康2018至2020年則分別實(shí)現(xiàn)營(yíng)業(yè)收入1.33億元、10.39億元、27億元，2021年一季度營(yíng)業(yè)收入達(dá)到7.65億元。2018年至2021年一季度，思派健康虧損分別為2.42億元、5.96億元、10.4億元、15.73億元，呈現(xiàn)持續(xù)擴(kuò)大的局面，虧損累計(jì)相加得34億元。

智云健康招股書(shū)顯示，2018年至2020年及2021年第一季度，公司實(shí)現(xiàn)的營(yíng)業(yè)收入分別為2.5億元、5.24億元、8.39億元、3.1億元，凈利潤(rùn)分別為-1.47億元、-5.65億元、-28.97億元、-8.96億元。報(bào)告期內(nèi)，公司累計(jì)虧損達(dá)到45.05億元。

一眾玩家造成持續(xù)虧損的現(xiàn)狀都是來(lái)自高額的研發(fā)投入。對(duì)于AI醫(yī)療公司而言，或許在未來(lái)數(shù)年內(nèi)，都不能擺脫研發(fā)支出的壓力。而對(duì)于一致重研發(fā)的選擇，一方面是源于產(chǎn)品性能提升的迫切需求，另一方面則是避免被對(duì)手趕超。因?yàn)閺囊勋@得三類(lèi)醫(yī)療器械證的AI產(chǎn)品來(lái)看，多家公司的產(chǎn)品在功能上已出現(xiàn)重疊。

到目前為止，向港交所遞交上市申請(qǐng)書(shū)的醫(yī)療AI公司中，各有所長(zhǎng)，并憑借手持第一張第三類(lèi)AI器械注冊(cè)證的先發(fā)優(yōu)勢(shì)，暫時(shí)占據(jù)各大細(xì)分領(lǐng)域的高地。

就科亞醫(yī)療而言，成立于2016年1月，是國(guó)內(nèi)AI醫(yī)療器械三類(lèi)證首證企業(yè)，也是率先同時(shí)擁有中國(guó)NMPA、歐盟CE、美國(guó)FDA三重認(rèn)證產(chǎn)品的人工智能醫(yī)療器械國(guó)際領(lǐng)先企業(yè)。旗下核心產(chǎn)品便是首個(gè)獲得AI醫(yī)療器械三類(lèi)證的“深脈分?jǐn)?shù)”。產(chǎn)品用于診斷冠狀動(dòng)脈疾病(CAD)。目前，科亞方舟醫(yī)療憑借“深脈分?jǐn)?shù)”已經(jīng)在國(guó)內(nèi)深度學(xué)習(xí)的CT-FFR領(lǐng)域占據(jù)了先發(fā)優(yōu)勢(shì)。

對(duì)已經(jīng)成功登陸港交所的鷹瞳科技而言，成立于2015年9月，是國(guó)內(nèi)首批聚焦視網(wǎng)膜影像人工智能領(lǐng)域的企業(yè)。目前，中國(guó)首個(gè)獲得第三類(lèi)醫(yī)療器械證書(shū)的產(chǎn)品，以及全球第二款獲批的人工智能視網(wǎng)膜影像識(shí)別分析SaMD（人工智能醫(yī)療器械軟件）產(chǎn)品Airdoc-AIFUNDS(1.0)，便是由鷹瞳科技自主開(kāi)發(fā)并進(jìn)行商業(yè)化的產(chǎn)品。

2020年，中國(guó)人工智能醫(yī)學(xué)影像市場(chǎng)規(guī)模僅在3億元左右，根據(jù)市場(chǎng)分析估算，鷹瞳科技的市場(chǎng)占有率超過(guò)15%，處于領(lǐng)先地位。

推想醫(yī)療方面，憑借InferRead CT Lung和InferRead CT Pneumonia兩款國(guó)內(nèi)首批獲得AI醫(yī)療器械三類(lèi)證的優(yōu)勢(shì)，成為全球首家也是唯一一家在中國(guó)、美國(guó)、歐盟和日本獲得監(jiān)管批準(zhǔn)的AI醫(yī)療科技公司。

再就數(shù)坤科技而言，是赴港遞表醫(yī)療AI公司中成立時(shí)間較晚的企業(yè)，于2017年6月注冊(cè)成立。雖然成立時(shí)間較晚，但還是憑借旗下的CTA產(chǎn)品Coronary Doc作為國(guó)內(nèi)首批獲得AI醫(yī)療器械三類(lèi)證的先發(fā)優(yōu)勢(shì)，以及提供涵蓋從心腦血管疾病篩查、診斷到治療選擇與規(guī)劃的一站式人工智能醫(yī)學(xué)影像產(chǎn)品等領(lǐng)先技術(shù)優(yōu)勢(shì)。

就行業(yè)層面而言，現(xiàn)階段還普遍面臨著高質(zhì)量數(shù)據(jù)不夠、與醫(yī)生需求差距較大、基層醫(yī)院經(jīng)費(fèi)不足等現(xiàn)實(shí)問(wèn)題。

由于醫(yī)療健康領(lǐng)域的特殊性和復(fù)雜性，使得市場(chǎng)和用戶(hù)對(duì)醫(yī)療AI產(chǎn)品提出了更高的要求。醫(yī)療AI想要“落地”并實(shí)現(xiàn)大規(guī)模商業(yè)化應(yīng)用，就必須能夠滿(mǎn)足臨床的需求和行業(yè)痛點(diǎn)，但這一切都需要高質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)作為支撐。

醫(yī)療AI和醫(yī)生一樣，都是依靠對(duì)比大量的經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)和醫(yī)療數(shù)據(jù)來(lái)發(fā)現(xiàn)和分析問(wèn)題，因此高質(zhì)量的數(shù)據(jù)至關(guān)重要。

但是現(xiàn)階段，針對(duì)特定疾病的數(shù)據(jù)并不多，部分影像資料質(zhì)量較差，且一些醫(yī)生的診斷結(jié)果是基于并發(fā)癥及患者的精神狀況做的判斷，而這些數(shù)據(jù)又并沒(méi)有被記錄。因此，基層醫(yī)院的醫(yī)療數(shù)據(jù)狀況并不出色。

繼而，在醫(yī)療數(shù)據(jù)安全治理、個(gè)人隱私保護(hù)等無(wú)法繞過(guò)的難題面前，醫(yī)療AI數(shù)據(jù)共享與合作自然道阻且長(zhǎng)。

另外《每日財(cái)報(bào)》發(fā)現(xiàn)，目前各大人工智能公司都是針對(duì)單一疾病開(kāi)展單個(gè)研究，可醫(yī)生在對(duì)病人做檢查時(shí)，需要對(duì)多種疾病、并發(fā)癥、精神狀況等進(jìn)行綜合判斷，并不局限于一種。據(jù)了解，僅僅皮膚病就有2000多種，而AI技術(shù)目前也只能判斷幾十種皮膚病。

所以，單點(diǎn)功能的AI不一定能降低醫(yī)生的工作量。換句話(huà)說(shuō)，AI企業(yè)要長(zhǎng)遠(yuǎn)地生存下去，必須要由點(diǎn)及面，開(kāi)啟全方位的升級(jí)。

舉幾個(gè)例子，科亞醫(yī)療從AI潛在需求旺盛的FFR出發(fā)，逐漸將單一產(chǎn)品向冠心病診療全流程擴(kuò)張，發(fā)力球囊等偏向于心臟治療方面的管線(xiàn)，形成心臟病診治院內(nèi)業(yè)務(wù)閉環(huán)；鷹瞳科技在眼科方面進(jìn)行了深入布局，嘗試從眼科轉(zhuǎn)向糖尿病管理；深睿則在輔助診斷方面非常強(qiáng)勢(shì)，拿下多張三類(lèi)證，大量醫(yī)療AI相關(guān)論文登陸權(quán)威期刊。

除上述案例之外，零氪科技、科亞醫(yī)療等企業(yè)也是建造自己的閉環(huán)。如此形勢(shì)看來(lái)，過(guò)去以“AI+影像”、“AI+信息化”、“AI+健康管理”為企業(yè)打標(biāo)簽的方式或許已經(jīng)有些過(guò)時(shí)。

再拓展一步講，由于各家都是“局限式”發(fā)展，所以在基層醫(yī)院市場(chǎng)，“誰(shuí)來(lái)對(duì)診斷結(jié)果負(fù)責(zé)”的問(wèn)題就會(huì)顯得更為關(guān)鍵。在實(shí)際應(yīng)用上，即使AI的準(zhǔn)確率已經(jīng)很高，但一旦出錯(cuò)就很麻煩，這一點(diǎn)廠商也肯定是非常害怕的。

預(yù)估未來(lái)，頭部企業(yè)肯定要兼具多個(gè)賽道的能力，而各家競(jìng)爭(zhēng)在走向聚集的同時(shí)，也或向著新的醫(yī)療賽道進(jìn)行轉(zhuǎn)移。