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2022年全國(guó)兩會(huì)期間，有關(guān)數(shù)字經(jīng)濟(jì)和保障提高醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)能力等議題成為社會(huì)熱點(diǎn)。
特別是在今年《政府工作報(bào)告》里明確提出，接下來(lái)國(guó)家要促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展，建設(shè)數(shù)字信息基礎(chǔ)設(shè)施，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，發(fā)展智慧城市、數(shù)字鄉(xiāng)村。加快發(fā)展培育壯大集成電路、人工智能等數(shù)字產(chǎn)業(yè)。將提高醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)能力，提高基層防病治病能力等問(wèn)題，放在了今年政府工作的重中之重。
可見(jiàn)政府出臺(tái)相應(yīng)指導(dǎo)政策文件，對(duì)于促進(jìn)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提出明確要求和期許，數(shù)字化轉(zhuǎn)型正逐漸成為企業(yè)發(fā)展的必經(jīng)之路。基于此背景之下，在業(yè)內(nèi)看來(lái)，過(guò)去幾年受益于政策紅利的AI產(chǎn)業(yè)，今年會(huì)迎來(lái)廣闊發(fā)展機(jī)遇。同時(shí)又給醫(yī)療AI，這個(gè)重度依賴技術(shù)落地的AI產(chǎn)業(yè)細(xì)分領(lǐng)域，提供了發(fā)展契機(jī)。
近年來(lái)國(guó)家出臺(tái)的相關(guān)政策是如何推進(jìn)AI企業(yè)向基層醫(yī)療穩(wěn)步落地的？醫(yī)療AI產(chǎn)業(yè)會(huì)從未來(lái)宏觀政策中獲取哪些發(fā)展紅利？近日，中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)智慧醫(yī)療專委會(huì)副主任委員、鷹瞳科技首席醫(yī)學(xué)官陳羽中在接受媒體采訪時(shí)表示：“現(xiàn)在能夠感受到國(guó)家有明確的動(dòng)作來(lái)推動(dòng)醫(yī)療AI產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，甚至像是在北京、上海等地不光停留在政策上，還從醫(yī)院、企業(yè)財(cái)政預(yù)算等切實(shí)角度出發(fā)，掃清AI商業(yè)化落地障礙?！?/span>
醫(yī)療AI落地
一線城市走在全國(guó)前列
作為去年底赴港股上市的“醫(yī)療AI第一股”，鷹瞳科技是近年來(lái)一直備受AI行業(yè)關(guān)注的明星公司，也是眼科醫(yī)學(xué)影像AI服務(wù)的龍頭企業(yè)。目前，鷹瞳科技的主要產(chǎn)品有用于檢測(cè)及診斷的醫(yī)療器械軟件（SaMD）、健康風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估解決方案和獨(dú)有硬件設(shè)備。其中，Airdoc-AIFUNDUS是鷹瞳科技的核心產(chǎn)品。
簡(jiǎn)單來(lái)講，Airdoc-AIFUNDUS是一款使用深度學(xué)習(xí)算法，利用AI分析視網(wǎng)膜影像等數(shù)據(jù)，幫助醫(yī)生準(zhǔn)確檢測(cè)及輔助診斷慢性病的醫(yī)療器械軟件。2020年8月，該產(chǎn)品的1.0版本獲得了同類產(chǎn)品中首個(gè)第三類醫(yī)療器械證書(shū)，等同于宣告了它在該領(lǐng)域的領(lǐng)跑地位。
據(jù)了解，在全國(guó)各省地區(qū)，各地政府都在積極推動(dòng)引進(jìn)醫(yī)療AI產(chǎn)業(yè)，來(lái)為慢性病防控做實(shí)事，以此逐步提高心腦血管病、癌癥等疾病防治服務(wù)保障水平的要求。對(duì)此，鷹瞳科技首席技術(shù)官和超表示：“正是有了國(guó)家政策的支持，否則所有從事醫(yī)療AI的公司都會(huì)面臨一直無(wú)法取得運(yùn)營(yíng)資質(zhì)的局面。國(guó)家在醫(yī)療領(lǐng)域有很多政策引導(dǎo)，對(duì)醫(yī)療AI產(chǎn)品的發(fā)展有極大利好，比如推行醫(yī)院檢查檢驗(yàn)結(jié)果互認(rèn)制度，這對(duì)視網(wǎng)膜影像AI輔助診斷慢性病能夠在全國(guó)范圍推廣有很大的促進(jìn)作用?！?/span>
而作為可以“窺一眼而知全身”的視網(wǎng)膜影像AI產(chǎn)品，鷹瞳科技的健康風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估解決方案推出伊始，即是為了將慢性病防治的關(guān)口前移，及時(shí)發(fā)現(xiàn)早期的健康風(fēng)險(xiǎn)。公開(kāi)信息顯示，視網(wǎng)膜是人體唯一可以無(wú)創(chuàng)地、直接觀察血管和神經(jīng)的地方，是觀測(cè)全身健康的窗口。從醫(yī)學(xué)理論上來(lái)說(shuō)，透過(guò)視網(wǎng)膜上血管和神經(jīng)的病變，可以判斷糖尿病、高血壓、心梗、中風(fēng)等200多種常見(jiàn)慢性病。
陳羽中表示：“中國(guó)乃至全球范圍內(nèi)來(lái)講，患心腦血管病死亡人數(shù)已遠(yuǎn)超腫瘤患者，這也是我們?yōu)楹侮P(guān)注慢性病預(yù)防、特別是心腦血管病預(yù)防領(lǐng)域的原因。相比血液檢測(cè)而言，通過(guò)視網(wǎng)膜更容易觀察人體血管的細(xì)微變化，也是好用且簡(jiǎn)便的方法?！?/span>
2021年8月28日，國(guó)際知名期刊Science Bulletin雜志在線發(fā)表了北京大學(xué)臨床研究所與鷹瞳科技合作的最新研究成果。該研究使用超過(guò)40萬(wàn)的健康數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)了一個(gè)基于眼底照片的人工智能算法模型，可估算個(gè)體未來(lái)10年發(fā)生缺血性心腦血管病風(fēng)險(xiǎn)。這是我國(guó)首個(gè)嘗試結(jié)合人工智能技術(shù)和眼底照片信息預(yù)測(cè)國(guó)人發(fā)生心腦血管病風(fēng)險(xiǎn)的研究。
“單靠醫(yī)院急診室或建立胸痛中心、腦卒中中心其實(shí)解決不了根本問(wèn)題?！痹陉愑鹬锌磥?lái)，以往需要病人花費(fèi)大半天時(shí)間接受醫(yī)生問(wèn)診、進(jìn)行一系列相關(guān)檢測(cè)，最終醫(yī)生可能要花兩個(gè)小時(shí)診斷，患者需花費(fèi)上千元才能完成的工作。通過(guò)AI輔助醫(yī)生診療后，既可以及時(shí)發(fā)現(xiàn)個(gè)人患心腦血管疾病的風(fēng)險(xiǎn)，及時(shí)干預(yù)，還能提升醫(yī)生診療效率。
目前根據(jù)不同診療需求和場(chǎng)景，AI助推精準(zhǔn)醫(yī)療和分級(jí)診療在學(xué)術(shù)界以及醫(yī)療行業(yè)內(nèi)已達(dá)成共識(shí)，包括大型三甲醫(yī)院、基層醫(yī)院以及醫(yī)療體檢機(jī)構(gòu)都能看到與之相關(guān)的AI技術(shù)應(yīng)用場(chǎng)景。
談及近年來(lái)視網(wǎng)膜影像AI技術(shù)的基層落地情況，和超認(rèn)為，如何提升社會(huì)認(rèn)知依然是首要解決的問(wèn)題。雖然近年來(lái)通過(guò)專家的科普宣教和相關(guān)醫(yī)療AI產(chǎn)品落地，在全國(guó)一線城市，人們對(duì)眼底照相的認(rèn)知已有顯著提升。但是在部分二三線城市以及基層醫(yī)院中，人們對(duì)于慢性病風(fēng)險(xiǎn)、以及每年定期體檢的重要性的認(rèn)知還有待加強(qiáng)。此外，盡管眼底相機(jī)相比CT機(jī)等設(shè)備要便宜很多，但還需進(jìn)一步降低生產(chǎn)成本，通過(guò)技術(shù)創(chuàng)新降低使用成本，由此提升市場(chǎng)規(guī)模，讓更多基層醫(yī)院用得上，還能用得起，才能加速實(shí)現(xiàn)視網(wǎng)膜影像AI技術(shù)的廣泛落地。
提升慢性病預(yù)防布局
基層醫(yī)療體系將成新方向
除了政策支持、公眾認(rèn)知的提升，近年來(lái)醫(yī)療AI的快速發(fā)展還要得益于強(qiáng)烈的供需矛盾。以鷹瞳科技所在的眼科影像賽道為例，我國(guó)眼科醫(yī)生僅4.48萬(wàn)名，其中能診斷眼底病的眼科醫(yī)生僅1000余名，且大多數(shù)集中在大城市的三甲醫(yī)院。
而據(jù)陳羽中介紹，即便是在大城市，雖然當(dāng)前很多基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)已經(jīng)引入了不少先進(jìn)的醫(yī)療設(shè)備，像是在上海地區(qū)的大多數(shù)社區(qū)衛(wèi)生中心都配備了眼底相機(jī)，但相對(duì)來(lái)講，若是基層醫(yī)生并不具備眼底閱片能力，也就不會(huì)使用設(shè)備，繼而無(wú)法出具相應(yīng)診斷報(bào)告。而通過(guò)眼底相機(jī)+AI智能軟件的結(jié)合，使得基層醫(yī)生在有了AI技術(shù)的賦能后，也能做出相應(yīng)診斷，有利于提升診斷效率和能力。
事實(shí)上，輔助診斷只是AI技術(shù)用于醫(yī)療領(lǐng)域的一方面。自問(wèn)世以來(lái)，醫(yī)療領(lǐng)域就是AI商業(yè)落地的重要試驗(yàn)場(chǎng)。而隨著近年來(lái)AI被廣泛試點(diǎn)應(yīng)用于智慧醫(yī)療領(lǐng)域，大健康戰(zhàn)略、構(gòu)建醫(yī)療大數(shù)據(jù)等概念也被我國(guó)置于戰(zhàn)略性地位。
早在2017年7月，國(guó)務(wù)院就發(fā)布了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，該規(guī)劃提出了2020、2025、2030年“三步走”目標(biāo)，指出到2030年，中國(guó)AI理論、技術(shù)與應(yīng)用總體上要達(dá)到世界領(lǐng)先水平。如今，伴隨AI技術(shù)提升與算力的不斷增強(qiáng)，目前我國(guó)醫(yī)療AI在輔助診斷、早期篩查、健康管理等方面落地應(yīng)用最為廣泛。
在輔助診斷方面，AI輔診引擎可通過(guò)模擬醫(yī)生成長(zhǎng)學(xué)習(xí)、積累醫(yī)學(xué)診斷能力，從而輔助醫(yī)生診斷、預(yù)測(cè)多種常見(jiàn)甚至罕見(jiàn)疾病，數(shù)據(jù)準(zhǔn)確率當(dāng)前可基本涵蓋醫(yī)院門診90%的高頻診斷。
可以說(shuō)，醫(yī)療AI在我國(guó)擁有廣闊應(yīng)用場(chǎng)景，這不僅體現(xiàn)在面對(duì)數(shù)量龐大的人口基數(shù)，可以讓計(jì)算機(jī)不斷深入學(xué)習(xí)算法，提高病情診斷率，更是對(duì)一些相對(duì)醫(yī)生較少的偏遠(yuǎn)地區(qū)和醫(yī)療基礎(chǔ)較弱的三四線城市甚至鄉(xiāng)村市場(chǎng)而言，遠(yuǎn)程和人工智能診斷可以幫助基層醫(yī)生提升業(yè)務(wù)能力水平。
而在今年《政府工作報(bào)告》中也提出，著眼推動(dòng)分級(jí)診療和優(yōu)化就醫(yī)秩序，加快建設(shè)國(guó)家、省級(jí)區(qū)域醫(yī)療中心，推動(dòng)優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源向市縣延伸，提升基層防病治病能力，使群眾就近得到更好醫(yī)療服務(wù)。因此，能讓更多基層群眾接受到與三甲醫(yī)院醫(yī)生同樣的醫(yī)療服務(wù)，切實(shí)推進(jìn)并完善我國(guó)分級(jí)診療制度全面落地，儼然成為醫(yī)療AI當(dāng)前乃至未來(lái)新戰(zhàn)場(chǎng)。
和超告訴記者，如果服務(wù)成本能夠一降再降，那么醫(yī)療AI落地場(chǎng)景或服務(wù)人數(shù)可能是成十倍數(shù)增長(zhǎng)，同時(shí)也能讓醫(yī)療AI更深入人心，讓優(yōu)質(zhì)的健康醫(yī)療服務(wù)觸及到醫(yī)療條件相對(duì)更加落后的地區(qū)和人群。
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