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在2024年的《政府工作報(bào)告》中，深化大數(shù)據(jù)、人工智能等研發(fā)應(yīng)用，開(kāi)展“人工智能+”行動(dòng)被明確提出。這一指導(dǎo)方針為醫(yī)療領(lǐng)域的發(fā)展指明了新的方向，即利用醫(yī)療人工智能賦能智慧醫(yī)院建設(shè)。
在近日舉辦的2024全國(guó)深化醫(yī)改經(jīng)驗(yàn)推廣會(huì)上，全國(guó)各地的醫(yī)院專家圍繞新質(zhì)生產(chǎn)力、人工智能、大模型等熱門話題，分享了智慧醫(yī)院建設(shè)的經(jīng)驗(yàn)與未來(lái)發(fā)展方向的展望。那么，AI賦能醫(yī)療究竟會(huì)對(duì)醫(yī)院產(chǎn)生怎樣的影響和變化？又會(huì)為醫(yī)院帶來(lái)哪些價(jià)值呢？
隨著信息技術(shù)、人工智能、大數(shù)據(jù)等先進(jìn)科技的快速發(fā)展，醫(yī)療健康發(fā)展迎來(lái)了全新方向。新質(zhì)生產(chǎn)力，這一由技術(shù)革命性突破、生產(chǎn)要素創(chuàng)新性配置、產(chǎn)業(yè)深度轉(zhuǎn)型升級(jí)而催生的先進(jìn)生產(chǎn)力，正在醫(yī)療領(lǐng)域發(fā)揮著重要作用。
區(qū)別于傳統(tǒng)生產(chǎn)力，新質(zhì)生產(chǎn)力更注重高素質(zhì)勞動(dòng)者、高技術(shù)含量的勞動(dòng)資料、更廣范圍的勞動(dòng)對(duì)象及其優(yōu)化組合的質(zhì)變，以實(shí)現(xiàn)全要素生產(chǎn)率的提升。
將信息化看作生產(chǎn)力，并發(fā)揮其作為新質(zhì)生產(chǎn)力的作用，就需要思考信息化建設(shè)是否給醫(yī)院創(chuàng)造了價(jià)值。
例如，是否創(chuàng)新了醫(yī)院資源配置的模式，提高了工作效率。
在老齡化社會(huì)，生產(chǎn)力資源的配置顯得尤為重要。某三甲兒科醫(yī)院通過(guò)對(duì)院內(nèi)大數(shù)據(jù)的挖掘和治理，已將人工智能應(yīng)用于疾病風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)、影像診斷，為醫(yī)生提供決策支持，同時(shí)通過(guò)AI導(dǎo)診、AI語(yǔ)音等改善患者服務(wù)。
這些人工智能的應(yīng)用顯著提高了臨床醫(yī)生的工作效率，即通過(guò)優(yōu)化了“醫(yī)生診療時(shí)間”這一資源的配置，為醫(yī)院提供了實(shí)實(shí)在在的價(jià)值。
多位專家在分享中提到，大語(yǔ)言模型技術(shù)將成為智慧醫(yī)院發(fā)展的核心推動(dòng)力。
大模型的底座是數(shù)據(jù)庫(kù)和知識(shí)庫(kù)，建設(shè)權(quán)威的知識(shí)庫(kù)對(duì)大模型發(fā)揮應(yīng)有的作用至關(guān)重要。知識(shí)庫(kù)不是簡(jiǎn)單的檔案庫(kù)，而是當(dāng)下看病能用到的、具有時(shí)效性的知識(shí)。隨著技術(shù)的發(fā)展，還可以考慮將多模態(tài)數(shù)據(jù)和知識(shí)納入知識(shí)庫(kù)。
目前，醫(yī)療領(lǐng)域的大模型可以實(shí)現(xiàn)智能交互、科研模型、疾病預(yù)測(cè)、輔助決策、文本生成等功能。
構(gòu)建以大模型和AI智能體為核心的AI原生應(yīng)用，可以從個(gè)人工作任務(wù)智能管理、健康醫(yī)療業(yè)務(wù)智能支持、病人服務(wù)管理智能支持、醫(yī)院資源效益管理智能支持等四個(gè)類別進(jìn)行模型訓(xùn)練和開(kāi)發(fā)。這些應(yīng)用將極大地提升醫(yī)院的運(yùn)行效率和服務(wù)質(zhì)量。
深度融合AI智能體技術(shù)，提升運(yùn)行效率和服務(wù)質(zhì)量
隨著AI技術(shù)的不斷進(jìn)步，智能體將具備更強(qiáng)的自我學(xué)習(xí)優(yōu)化能力，能夠根據(jù)實(shí)際運(yùn)行情況進(jìn)行自我調(diào)整和優(yōu)化，不斷提升服務(wù)水平。通過(guò)不同類型智能體的合作，醫(yī)院將進(jìn)一步提升運(yùn)行效率和服務(wù)質(zhì)量，為患者提供更加優(yōu)質(zhì)、高效的醫(yī)療服務(wù)。
全面智能化，提供精準(zhǔn)決策支持
通過(guò)大數(shù)據(jù)和AI技術(shù)的深度融合，醫(yī)院將能夠提供更加精準(zhǔn)和及時(shí)的決策支持，幫助管理者做出科學(xué)的決策。這將有助于醫(yī)院優(yōu)化資源配置、提高管理效率、降低運(yùn)營(yíng)成本，從而為患者提供更加優(yōu)質(zhì)、可負(fù)擔(dān)的醫(yī)療服務(wù)。
多模態(tài)交互，提升用戶體驗(yàn)
廣泛采用多模態(tài)交互技術(shù)，通過(guò)語(yǔ)言、圖像、手勢(shì)等多種方式進(jìn)行人機(jī)互動(dòng)，將極大地提升用戶體驗(yàn)。未來(lái)，根據(jù)不同專科醫(yī)生的專業(yè)內(nèi)容和執(zhí)業(yè)習(xí)慣來(lái)訓(xùn)練人工智能助手或?qū)⒊蔀榭赡?。這將使醫(yī)生能夠更加便捷地獲取所需信息，提高診療效率，同時(shí)也有助于改善患者的就醫(yī)體驗(yàn)。
賦能精準(zhǔn)醫(yī)療，提高治療效果和患者滿意度
AI技術(shù)的應(yīng)用將使醫(yī)院能夠提供更加個(gè)性化的醫(yī)療服務(wù)。根據(jù)患者的具體情況定制治療方案，提高治療效果和患者滿意度。同時(shí)，實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)患者的健康狀況，提供及時(shí)的干預(yù)和治療，預(yù)防疾病的發(fā)生和發(fā)展。這將有助于實(shí)現(xiàn)醫(yī)療服務(wù)的個(gè)性化和精準(zhǔn)化，提高醫(yī)療質(zhì)量和患者滿意度。
推動(dòng)醫(yī)療模式變革，實(shí)現(xiàn)資源共享和信息協(xié)同
在人工智能技術(shù)的輔助下，未來(lái)的智慧醫(yī)院將形成一個(gè)分布式的醫(yī)療網(wǎng)絡(luò)。不同醫(yī)院和醫(yī)療機(jī)構(gòu)之間將通過(guò)智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)無(wú)縫連接和協(xié)同工作，共享資源和信息。這將有助于打破傳統(tǒng)醫(yī)療模式的局限，實(shí)現(xiàn)醫(yī)療資源的優(yōu)化配置和高效利用。同時(shí)，也有助于提高整體醫(yī)療服務(wù)水平，為患者提供更加全面、優(yōu)質(zhì)的醫(yī)療服務(wù)。
優(yōu)化醫(yī)療流程，提升患者就醫(yī)體驗(yàn)
AI技術(shù)的應(yīng)用還可以優(yōu)化醫(yī)療流程，減少患者等待時(shí)間，提高就診效率。例如，通過(guò)智能導(dǎo)診系統(tǒng)，患者可以更加便捷地獲取就診信息，減少排隊(duì)等待時(shí)間；通過(guò)智能語(yǔ)音交互系統(tǒng)，患者可以更加方便地與醫(yī)生進(jìn)行溝通，提高就診體驗(yàn)。這些優(yōu)化措施將有助于提升患者的就醫(yī)體驗(yàn)，增強(qiáng)患者對(duì)醫(yī)院的信任和滿意度。
助力醫(yī)學(xué)研究與教育
AI技術(shù)還可以應(yīng)用于醫(yī)學(xué)研究與教育領(lǐng)域。通過(guò)大數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)算法，可以挖掘出潛在的醫(yī)學(xué)規(guī)律和知識(shí)點(diǎn)，為醫(yī)學(xué)研究和教育提供有力支持。同時(shí)，AI技術(shù)還可以模擬真實(shí)醫(yī)療場(chǎng)景，為醫(yī)學(xué)生提供更加生動(dòng)、直觀的實(shí)踐教學(xué)環(huán)境，有助于提高醫(yī)學(xué)生的臨床技能和實(shí)踐能力。
在醫(yī)療領(lǐng)域，AI的創(chuàng)新應(yīng)用實(shí)例豐富多樣，涵蓋了從診斷、治療到患者管理、藥物研發(fā)等多個(gè)方面。以下是一些具體的實(shí)例：
AI影像診斷系統(tǒng)：多家醫(yī)療機(jī)構(gòu)采用基于深度學(xué)習(xí)的AI影像診斷系統(tǒng)，用于輔助醫(yī)生分析CT、MRI等醫(yī)學(xué)影像。這些系統(tǒng)能高效識(shí)別肺結(jié)節(jié)、腦出血、乳腺癌等疾病的跡象，提高診斷速度和準(zhǔn)確性。
例如，沃森健康（Watson Health）的沃森腫瘤解決方案通過(guò)分析大量影像資料，為醫(yī)生提供個(gè)性化的治療建議，減少了漏診和誤診率，提高了患者生存率。
病理分析AI系統(tǒng)：如PathAI的AI系統(tǒng)，能夠?qū)Σ±砬衅M(jìn)行高精度分析，識(shí)別癌癥細(xì)胞并提供詳細(xì)的分析報(bào)告，幫助病理學(xué)家做出更精準(zhǔn)的診斷。
基因分析AI：如Tempus等公司利用AI進(jìn)行基因分析，分析患者的基因數(shù)據(jù)，提供個(gè)性化的治療建議。在癌癥治療中，這些系統(tǒng)可以根據(jù)患者的基因突變情況，推薦最合適的靶向藥物和治療方案，提高了治療效果，降低了不必要的藥物副作用。
智能導(dǎo)診與癥狀自查：通過(guò)智能穿戴設(shè)備和手機(jī)應(yīng)用程序收集用戶的行為和生理數(shù)據(jù)，AI算法分析這些數(shù)據(jù)以識(shí)別抑郁、焦慮等精神健康問(wèn)題的早期跡象，并提供個(gè)性化干預(yù)措施。
此外，AI還能為患者提供智能導(dǎo)診、癥狀自查、就醫(yī)指導(dǎo)等服務(wù)，改善患者體驗(yàn)。例如，百度文心大模型與靈醫(yī)大模型合力支撐的AI藥品說(shuō)明書(shū)，既支持患者閱讀藥品說(shuō)明，也支持患者通過(guò)文字、語(yǔ)音的方式向AI藥品說(shuō)明書(shū)提問(wèn)，為患者提供了更便捷的信息獲取渠道。
疾病預(yù)測(cè)系統(tǒng)：如Health at Scale開(kāi)發(fā)的基于AI的疾病預(yù)測(cè)系統(tǒng)，通過(guò)分析患者的歷史數(shù)據(jù)和生活方式，預(yù)測(cè)可能發(fā)生的健康問(wèn)題，并提供預(yù)防建議。
AI輔助藥物研發(fā)：如Insilico Medicine利用AI技術(shù)進(jìn)行藥物研發(fā)，通過(guò)分析大量的生物醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)，快速發(fā)現(xiàn)潛在的新藥靶點(diǎn)。其AI系統(tǒng)能夠模擬實(shí)驗(yàn)，驗(yàn)證藥物的有效性和安全性，從而大大縮短新藥的研發(fā)周期，提高研發(fā)效率和成功率。
智能篩選系統(tǒng)：如醫(yī)渡科技有限公司與北京大學(xué)腫瘤醫(yī)院合作，利用大數(shù)據(jù)+大模型技術(shù)打造智能篩選系統(tǒng)，用于藥物臨床試驗(yàn)的患者招募。該系統(tǒng)可以顯著節(jié)省人工篩查成本，并幫助發(fā)現(xiàn)潛在的患者群體，加速臨床試驗(yàn)的進(jìn)程。
病歷生成系統(tǒng)：如云知聲基于山海大模型打造的門診病歷生成系統(tǒng)，能夠智能篩選出與病情無(wú)關(guān)的對(duì)話，自動(dòng)抓取并結(jié)構(gòu)化處理關(guān)鍵問(wèn)診信息，生成符合病歷書(shū)寫(xiě)規(guī)范的標(biāo)準(zhǔn)病歷，大幅提升了病歷書(shū)寫(xiě)的效率和質(zhì)量。
AI大模型輔助診療：如百度靈醫(yī)大模型、醫(yī)聯(lián)的MedGPT大模型等，通過(guò)分析海量醫(yī)療數(shù)據(jù)，輔助醫(yī)生進(jìn)行更準(zhǔn)確的診斷。這些大模型能夠嵌入到醫(yī)院的信息系統(tǒng)中，提供實(shí)時(shí)的診斷建議和臨床決策支持。
綜上所述，AI賦能醫(yī)療將對(duì)醫(yī)院產(chǎn)生深遠(yuǎn)的影響和變化。它將創(chuàng)新醫(yī)院資源配置模式、提高工作效率、優(yōu)化醫(yī)療流程、提升患者就醫(yī)體驗(yàn)、推動(dòng)醫(yī)療模式變革等。同時(shí)，AI技術(shù)的應(yīng)用還將為醫(yī)院帶來(lái)諸多價(jià)值，如提供精準(zhǔn)決策支持、實(shí)現(xiàn)全面智能化、賦能精準(zhǔn)醫(yī)療等。隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步和應(yīng)用場(chǎng)景的不斷拓展，AI在醫(yī)療領(lǐng)域的潛力將得到進(jìn)一步釋放，為全球醫(yī)療健康事業(yè)帶來(lái)更多創(chuàng)新和突破。
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