
11月,國家衛(wèi)生健康委、國家發(fā)展改革委、工業(yè)和信息化部、國家中醫(yī)藥局、國家疾控局等五部門聯(lián)合印發(fā)《關(guān)于促進(jìn)和規(guī)范“人工智能+醫(yī)療衛(wèi)生”應(yīng)用發(fā)展的實施意見》(以下簡稱《實施意見》),以新一代人工智能深度賦能衛(wèi)生健康行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。
這份重磅文件為我們描繪了一幅“人工智能+醫(yī)療衛(wèi)生”的清晰藍(lán)圖,明確了2027年和2030年兩階段發(fā)展目標(biāo),將在基層應(yīng)用、臨床診療、患者服務(wù)、中醫(yī)藥等8個方面深化24項重點應(yīng)用。

《實施意見》為我國“人工智能+醫(yī)療衛(wèi)生”應(yīng)用發(fā)展制定了明確的時間表和路線圖。
1
到2027年
我國將建立一批衛(wèi)生健康行業(yè)高質(zhì)量數(shù)據(jù)集和可信數(shù)據(jù)空間,形成一批臨床專病專科垂直大模型和智能體應(yīng)用。
基層診療智能輔助、臨床??茖2≡\療智能輔助決策和患者就診智能服務(wù)在醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)將廣泛應(yīng)用。
2
到2030年
基層診療智能輔助應(yīng)用基本實現(xiàn)全覆蓋,二級以上醫(yī)院普遍開展醫(yī)學(xué)影像智能輔助診斷、臨床診療智能輔助決策等人工智能技術(shù)應(yīng)用。
“人工智能+醫(yī)療衛(wèi)生”應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范體系基本完善,建成一批全球領(lǐng)先的科技創(chuàng)新和人才培養(yǎng)基地。

《實施意見》圍繞醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)的關(guān)鍵環(huán)節(jié)和重點領(lǐng)域,明確了8個方向24項重點應(yīng)用,構(gòu)建了人工智能賦能醫(yī)療領(lǐng)域的全面框架。
人工智能+基層應(yīng)用
加強緊密型縣域醫(yī)共體智能應(yīng)用。注重以基層為重點,強化醫(yī)學(xué)影像診斷、心電診斷、醫(yī)學(xué)檢驗、病理診斷、消毒供應(yīng)等資源共享中心作用,提升診療服務(wù)、基本公共衛(wèi)生、慢病協(xié)同管理、家庭醫(yī)生簽約服務(wù)、中醫(yī)智能輔診等便民惠民服務(wù)智能水平。
建立基層醫(yī)生智能輔助診療應(yīng)用。針對基層常見病、多發(fā)病,建立基層智能輔助診療應(yīng)用,向基層醫(yī)生提供輔助診療、處方審核、隨訪管理、中醫(yī)診療等智能應(yīng)用,提升基層全科輔助診斷、疾病鑒別診斷、醫(yī)學(xué)影像輔助診斷等服務(wù)能力。
加強居民慢性病規(guī)范管理服務(wù)。建立智能慢性病管理和個人健康畫像應(yīng)用,推動居民電子健康檔案規(guī)范向個人開放,開展慢性病篩查、評估分級、個性化干預(yù)等智能服務(wù),支持居民開展自我健康管理,構(gòu)建基層慢性病管理智能服務(wù)新模式。
強化健康管理、養(yǎng)老和托育服務(wù)。結(jié)合“體重管理年”活動,為居民提供個性化的健康科學(xué)智能飲食和運動建議。強化養(yǎng)老和托育智能服務(wù)與監(jiān)管。推廣老年人、孕產(chǎn)婦、兒童等重點人群的健康管理和日常護(hù)理指導(dǎo)等智能應(yīng)用,提升全人群自主健康管理意識。
人工智能+臨床診療
推廣醫(yī)學(xué)影像智能診斷服務(wù)。支持省統(tǒng)籌集約化開展醫(yī)學(xué)影像輔助診斷、報告生成、影像質(zhì)量評價和提供治療方案建議等智能輔助服務(wù),鼓勵二級及以上醫(yī)院醫(yī)學(xué)影像智能輔助診斷從單病種向單個器官多病種發(fā)展,提高影像診斷效率和報告質(zhì)量。選擇高水平醫(yī)院開展高質(zhì)量醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)匯聚和開發(fā)應(yīng)用研究,支持人工智能大模型研發(fā)和迭代升級。
拓展臨床專病輔助診療服務(wù)。推動國家醫(yī)學(xué)中心、國家和省級區(qū)域醫(yī)療中心拓展智能臨床決策支持應(yīng)用場景,聚焦兒科、精神、腫瘤及罕見病等重大疑難疾病臨床決策智能輔助應(yīng)用,提升臨床專科醫(yī)生診斷能力。
推廣智能康復(fù)和用藥服務(wù)。推廣康復(fù)機(jī)器人、中醫(yī)針灸推拿機(jī)器人等智能醫(yī)療設(shè)備,在康復(fù)??漆t(yī)院、三級綜合醫(yī)院康復(fù)科實現(xiàn)智能康復(fù)服務(wù)全覆蓋。發(fā)展智慧藥房,推廣處方調(diào)劑、藥品核對、處方前置審核等智能應(yīng)用。
人工智能+患者服務(wù)
優(yōu)化患者智能服務(wù)流程。二級及以上醫(yī)院為患者提供精準(zhǔn)預(yù)約分診導(dǎo)診、智能預(yù)問診、云陪診、智能隨訪等診前診中診后全流程服務(wù)。推廣床旁智能設(shè)備,開展病情監(jiān)測預(yù)警、床旁智能護(hù)理等服務(wù),改善患者就醫(yī)體驗。推動檢查檢驗結(jié)果跨區(qū)域、跨機(jī)構(gòu)互認(rèn)共享。推廣移動支付、醫(yī)保一站式結(jié)算、商業(yè)保險快速理賠、滿意度調(diào)查、院后管理等智能服務(wù)。
強化智能轉(zhuǎn)診服務(wù)。支持省統(tǒng)籌建立智能轉(zhuǎn)診信息系統(tǒng),根據(jù)區(qū)域醫(yī)療資源分布、科室負(fù)載率及患者病情緊急程度,在基層醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)和二級及以上醫(yī)院合理分配轉(zhuǎn)診資源,為患者提供智能轉(zhuǎn)診服務(wù)。
人工智能+中醫(yī)藥
加強智能中醫(yī)診療應(yīng)用。以中醫(yī)臨床診療真實世界數(shù)據(jù)和循證醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)為重點,構(gòu)建中醫(yī)臨床專病知識庫、臨床用藥知識庫,形成一批高質(zhì)量數(shù)據(jù)集,支撐建設(shè)中醫(yī)藥診療大模型,提升中醫(yī)藥輔助臨床診治能力,提高中藥合理用藥水平。
加強中藥全周期智能管理。鼓勵中藥研發(fā)機(jī)構(gòu)和種植、生產(chǎn)企業(yè)構(gòu)建中藥材全流程追溯系統(tǒng),探索道地藥材種植數(shù)字孿生系統(tǒng),實現(xiàn)生長全過程監(jiān)測、指導(dǎo)及追溯,推動中藥飲片炮制過程信息數(shù)字化采集、智能分析,實現(xiàn)中藥種植、加工、使用的全流程智能管理。
推進(jìn)中醫(yī)藥裝備智能升級。鼓勵各地研發(fā)中醫(yī)智能診斷設(shè)備,實現(xiàn)“四診”信息定量化采集和分析。探索開展針灸、推拿機(jī)器人等智能設(shè)備推廣應(yīng)用。支持研發(fā)中藥個性定制智能煎制裝備,推動傳統(tǒng)技術(shù)提檔升級。
人工智能+公共衛(wèi)生
加強傳染病監(jiān)測預(yù)警。構(gòu)建監(jiān)測、預(yù)警、處置全流程閉環(huán)管理體系,推進(jìn)智能流調(diào)系統(tǒng)升級,為傳染病防控決策提供實時、精準(zhǔn)支撐。加快國家傳染病智能監(jiān)測預(yù)警前置軟件在全國使用傳染病報告系統(tǒng)的醫(yī)療機(jī)構(gòu)部署應(yīng)用。優(yōu)化傳染病病例及癥候群聚集性、異常變化發(fā)現(xiàn)等風(fēng)險的快速發(fā)現(xiàn)和智能分析應(yīng)用。
強化衛(wèi)生應(yīng)急管理和處置。加強人工智能在公共衛(wèi)生和疾病防控中的深度應(yīng)用,完善突發(fā)公共衛(wèi)生事件監(jiān)測預(yù)警,整合衛(wèi)生健康信息數(shù)據(jù)資源,監(jiān)測醫(yī)療救治和衛(wèi)生應(yīng)急信息,預(yù)測預(yù)警衛(wèi)生應(yīng)急風(fēng)險,推薦處置方案,實現(xiàn)智能處置。
加強重點疾病和重點人群管理。省級統(tǒng)籌推進(jìn)病理、B超、放射影像的智能輔助診斷應(yīng)用,加強疾病早期篩查。開展職業(yè)病早期智能診斷,完善智能個人防護(hù)裝備應(yīng)用。強化公眾心理問題智能監(jiān)測服務(wù),以學(xué)生為重點,提供心理問題智能篩查、預(yù)警推送、干預(yù)服務(wù)和隨訪分析。
人工智能+科研教學(xué)
深化醫(yī)學(xué)科學(xué)研究智能應(yīng)用。依托國家醫(yī)學(xué)中心、國家臨床醫(yī)學(xué)研究中心、重點大學(xué),推動在文獻(xiàn)綜述、研究方案生成、數(shù)據(jù)收集分析、科研資源管理、科研數(shù)據(jù)安全、研究型病房、臨床實驗等方面智能體的共建共享共用,提升科研工作效率和質(zhì)量。
拓展健康科普服務(wù)。鼓勵各地為公眾提供個性化智能健康知識推送和普及服務(wù)和定制化健康信息,并在智能醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)分析、科學(xué)問題發(fā)現(xiàn)、科技學(xué)術(shù)評價等方面為醫(yī)務(wù)人員創(chuàng)新知識提供方式。
推進(jìn)藥物科研成果轉(zhuǎn)化。推動醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展,鼓勵國家醫(yī)學(xué)中心、區(qū)域醫(yī)療中心和臨床醫(yī)學(xué)研究中心等與藥品生產(chǎn)企業(yè)協(xié)同,面向重大疾病以及罕見病和特定人群的疾病,開發(fā)新藥篩選模型,加速新藥智能研發(fā)。支持各地綜合中醫(yī)臨床數(shù)據(jù)和中藥應(yīng)用數(shù)據(jù),建立快速高效的組合藥物優(yōu)選模型,輔助中藥組方優(yōu)化和創(chuàng)新中藥研發(fā)。
人工智能+行業(yè)治理
推廣醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)智能管理。加強智能醫(yī)療質(zhì)量、醫(yī)療費用及單病種成本管理等醫(yī)療管理數(shù)據(jù)精準(zhǔn)分析,開展醫(yī)療裝備和耗材的智能調(diào)配、手術(shù)室和藥房智能管理,加強醫(yī)院醫(yī)療質(zhì)量、醫(yī)療服務(wù)、物流、后勤和安全等智能管理。
加強衛(wèi)生健康行業(yè)智能監(jiān)管。促進(jìn)醫(yī)療、醫(yī)保、醫(yī)藥協(xié)同發(fā)展和治理,融合推進(jìn)深化醫(yī)改與數(shù)智賦能。開展關(guān)鍵信息個案數(shù)據(jù)實時采集分析,實現(xiàn)醫(yī)療衛(wèi)生資源、服務(wù)、質(zhì)量、安全和能級水平的智能監(jiān)測、分析與預(yù)警,建立應(yīng)對突發(fā)公共事件醫(yī)療資源緊急調(diào)配處置的省級區(qū)域智能輔助決策系統(tǒng)。
深化應(yīng)急救治體系智能應(yīng)用。建立全國統(tǒng)一的智能急救指揮系統(tǒng),提升心梗、腦卒中、創(chuàng)傷等急危重癥搶救能力。建立智能血液管理系統(tǒng),加強庫存監(jiān)測和聯(lián)動保障。完善短缺藥品智能監(jiān)測預(yù)警和分級應(yīng)對體系,精準(zhǔn)保障臨床必需藥品按需儲備和合理調(diào)配。
人工智能+健康產(chǎn)業(yè)
發(fā)展智能新型服務(wù)業(yè)態(tài)。推廣健康消費理念,鼓勵發(fā)展智能健康體檢、健康咨詢、健康管理等新型服務(wù)業(yè)態(tài)。支持各地創(chuàng)新醫(yī)療智能服務(wù)模式,推廣健康創(chuàng)新產(chǎn)品,開展合理用藥、慢性病管理等健康知識咨詢和宣傳。加快智能理療技術(shù)推廣應(yīng)用,支持符合條件的人工智能產(chǎn)品進(jìn)入臨床試驗。
提升智能醫(yī)療裝備創(chuàng)新能力。支持醫(yī)療裝備生產(chǎn)企業(yè)聯(lián)合醫(yī)療機(jī)構(gòu)、科研院所等產(chǎn)業(yè)鏈上下游開展智能醫(yī)療裝備研發(fā)攻關(guān),重點推動醫(yī)學(xué)影像、診斷檢驗、治療、監(jiān)護(hù)與生命支持等領(lǐng)域醫(yī)療裝備智能升級,鼓勵聯(lián)合申報參與人工智能醫(yī)療器械創(chuàng)新任務(wù)揭榜掛帥攻關(guān)。支持國產(chǎn)智能醫(yī)療裝備在醫(yī)療機(jī)構(gòu)的首臺(套)應(yīng)用,針對技術(shù)創(chuàng)新與臨床應(yīng)用水平處于全國前列的智能醫(yī)療裝備開展推廣應(yīng)用。
推動智能信息產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新。加強人工智能標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)集和語料庫、核心應(yīng)用組件等研發(fā),支持各地建立高質(zhì)量醫(yī)療健康數(shù)據(jù)的可信數(shù)據(jù)空間,鼓勵研發(fā)醫(yī)療衛(wèi)生行業(yè)垂直大模型應(yīng)用。孵化專業(yè)化、??苹尼t(yī)療智能體。

任何新技術(shù)的大規(guī)模應(yīng)用都離不開堅實的基礎(chǔ)支撐。《實施意見》對此有著清晰的認(rèn)識,從多個維度提出了夯實應(yīng)用基礎(chǔ)的具體措施。
在基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)方面,將強化算力、網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)中心等基礎(chǔ)支撐。在數(shù)據(jù)供給方面,將豐富醫(yī)療數(shù)據(jù)供給,加強高質(zhì)量數(shù)據(jù)資源建設(shè)。在算力算法方面,將優(yōu)化人工智能算力算法,推動算法透明可解釋。中試基地建設(shè)是重要一環(huán),《實施意見》提出加強中試基地建設(shè),為人工智能醫(yī)療技術(shù)從實驗室走向臨床應(yīng)用提供關(guān)鍵支撐。科技人才和標(biāo)準(zhǔn)支撐也不可或缺,將加強人才培養(yǎng)和標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)。
這些基礎(chǔ)性工作的加強,將為人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的深入應(yīng)用提供堅實保障,確保技術(shù)創(chuàng)新能夠真正轉(zhuǎn)化為醫(yī)療服務(wù)能力的提升。

人工智能技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用,事關(guān)人民群眾生命健康和隱私安全,必須守牢安全底線。《實施意見》專章明確“規(guī)范安全監(jiān)管”要求。
文件提出,優(yōu)化行業(yè)管理和審核體系,對人工智能醫(yī)療應(yīng)用實施分類分級管理。同時,創(chuàng)新監(jiān)管方式和預(yù)警機(jī)制,建立風(fēng)險評估和預(yù)警機(jī)制,做到提前防范。更為重要的是,強化數(shù)據(jù)安全和個人隱私保護(hù),確?;颊邆€人信息不被濫用和泄露。
這些監(jiān)管措施體現(xiàn)了“統(tǒng)籌高水平安全和高質(zhì)量發(fā)展” 的總體思路,確保人工智能醫(yī)療發(fā)展既充滿活力又安全可靠。

人工智能在全球醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用正展現(xiàn)出巨大潛力。根據(jù)權(quán)威媒體報道,AI工具正在疾病理解、患者護(hù)理方面取得進(jìn)展。例如,有研究創(chuàng)建了能夠準(zhǔn)確識別癌前病變的模型,有助于早期干預(yù)。人工智能還在提升醫(yī)院效率方面發(fā)揮作用,比如,環(huán)境傾聽工具可以記錄患者就診情況并快速生成臨床筆記,讓醫(yī)生有更多時間與患者溝通。然而,人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用也面臨挑戰(zhàn)。一項研究發(fā)現(xiàn),許多大型語言模型在對待異國患者時表現(xiàn)出一些種族偏見。這提醒我們,在推進(jìn)人工智能醫(yī)療過程中,必須警惕可能存在的偏見和不平等,確保技術(shù)成果惠及所有人群。
隨著《實施意見》的出臺,未來的醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)將更加智能、便捷、精準(zhǔn)。到2030年,當(dāng)在二級以上醫(yī)院就診時,醫(yī)學(xué)影像智能輔助診斷將普遍應(yīng)用。即使身在基層醫(yī)療機(jī)構(gòu),也能享受到人工智能輔助的優(yōu)質(zhì)診療服務(wù)。
人工智能不會取代醫(yī)生,而是延伸醫(yī)生的診療能力,成為醫(yī)務(wù)人員的“得力助手”。這場關(guān)乎億萬人民健康的智能革命正穩(wěn)步推進(jìn),一個更加智能、更加普惠、更加安全的醫(yī)療未來將照進(jìn)現(xiàn)實。
特別聲明:智慧醫(yī)療網(wǎng)轉(zhuǎn)載其他網(wǎng)站內(nèi)容,出于傳遞更多信息而非盈利之目的,同時并不代表贊成其觀點或證實其描述,內(nèi)容僅供參考。版權(quán)歸原作者所有,若有侵權(quán),請聯(lián)系我們刪除。
凡來源注明智慧醫(yī)療網(wǎng)的內(nèi)容為智慧醫(yī)療網(wǎng)原創(chuàng),轉(zhuǎn)載需獲授權(quán)。
Copyright ? 2022 上??评讜狗?wù)有限公司 旗下「智慧醫(yī)療網(wǎng)」版權(quán)所有 ICP備案號:滬ICP備17004559號-5