最近世界經(jīng)濟(jì)論壇（WEF）發(fā)布的一篇關(guān)于AI如何在7個(gè)方面改變?nèi)蚪】档奈恼?。今天我們也基于這七個(gè)方向進(jìn)行盤點(diǎn)一下當(dāng)前AI醫(yī)療的發(fā)展。
文章里提到的第一點(diǎn)，就是AI解讀腦部掃描。這個(gè)在急診室是“救命”級(jí)別的應(yīng)用。
因?yàn)閷?duì)于中風(fēng)（腦卒中）這種病，接受治療的時(shí)間會(huì)影響治療效果。醫(yī)生必須在極短的時(shí)間內(nèi)，從CT片子里判斷出哪塊腦組織已經(jīng)徹底壞死，哪塊還處于“休克”狀態(tài)（也就是“缺血半暗帶”），能救回來(lái)。這個(gè)計(jì)算，人工做起來(lái)又慢又費(fèi)勁。現(xiàn)在，AI來(lái)干這個(gè)活兒，簡(jiǎn)直是“專業(yè)對(duì)口”。國(guó)內(nèi)像深睿醫(yī)療、數(shù)坤科技這些頭部公司，他們的卒中AI解決方案，已經(jīng)鋪進(jìn)了全國(guó)上百家醫(yī)院的急診室。一套頭頸CTA/CTP的片子，從進(jìn)機(jī)器到AI出具一份包含病灶分割、體積計(jì)算、ASPECTS評(píng)分的結(jié)構(gòu)化報(bào)告，整個(gè)過(guò)程可以被壓縮到5分鐘以內(nèi)。這給醫(yī)生搶回來(lái)的，是真金白銀的救治時(shí)間。這個(gè)AI，現(xiàn)在已經(jīng)是很多醫(yī)院卒中中心里，一個(gè)永不下班的“神經(jīng)科外援”了。文章里說(shuō)，急診醫(yī)生漏診骨折的比例高達(dá)10%。采用人工智能技術(shù)下，AI識(shí)別骨折的能力已經(jīng)超越了人類放射科醫(yī)生。
一個(gè)事實(shí)是，放射科醫(yī)生不僅人手短缺還面臨超負(fù)荷工作，醫(yī)生一天要看幾百?gòu)埰樱瑥男仄?、腹部CT到四肢的X光，看到眼花是常態(tài)。尤其是一些細(xì)微的、沒(méi)有明顯錯(cuò)位的“隱匿性骨折”，最容易被漏掉。AI干這個(gè)，有兩個(gè)天然優(yōu)勢(shì)：第一，它永不疲勞；第二，它能看到人眼看不到的像素級(jí)差異。現(xiàn)在，AI骨折識(shí)別已經(jīng)快成為各大影像AI公司的“標(biāo)配”功能了。像國(guó)內(nèi)的聯(lián)影智能，他們的uAI平臺(tái)里就集成了骨折智能檢測(cè)功能。它可以自動(dòng)篩查全身各部位的X光片，一旦發(fā)現(xiàn)疑似骨折的區(qū)域，就會(huì)自動(dòng)在圖像上進(jìn)行標(biāo)記并分級(jí)，提醒醫(yī)生重點(diǎn)關(guān)注。對(duì)于基層醫(yī)院或者年輕醫(yī)生來(lái)說(shuō)，這簡(jiǎn)直就是請(qǐng)了個(gè)“高年資老師”在旁邊隨時(shí)“把關(guān)”，大大降低了漏診率。這一點(diǎn)，跳出了“診斷”的范疇，進(jìn)入了“運(yùn)籌帷幄”的層面。文章里說(shuō)用AI評(píng)估救護(hù)車需求，這其實(shí)是智慧城市和智慧急救的一個(gè)縮影。
在國(guó)內(nèi)，目前這個(gè)事情更多是由政府主導(dǎo)，大型科技公司提供技術(shù)支持的模式。比如，很多城市的“城市大腦”或“智慧急救”平臺(tái)，背后就有阿里、騰訊、百度這些公司的技術(shù)身影。它們的AI模型，可以實(shí)時(shí)分析120呼叫中心的通話記錄、城市交通的實(shí)時(shí)路況、以及各個(gè)急救站點(diǎn)的車輛狀態(tài)。通過(guò)這些數(shù)據(jù)，AI可以預(yù)測(cè)出下一個(gè)小時(shí)，哪個(gè)區(qū)域最可能出現(xiàn)急救高峰，從而提前進(jìn)行車輛調(diào)度，優(yōu)化派車路徑。這不僅是提升效率，更是為整個(gè)城市的生命急救網(wǎng)絡(luò)，裝上了一個(gè)“預(yù)警雷達(dá)”。我覺(jué)得這是未來(lái)最值得期待的一個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景。文章里說(shuō)AI能檢測(cè)逾千種疾病的早期征兆，因?yàn)楹芏嗉膊‘?dāng)我們?cè)谂R床上檢出發(fā)現(xiàn)時(shí)，可能已錯(cuò)過(guò)了最佳治療時(shí)機(jī)。
最典型的代表，就是從一張視網(wǎng)膜照片里“讀”出全身的健康密碼。鷹瞳科技作為港股上市公司，在這方面做了很早布局。他們的AI模型，通過(guò)學(xué)習(xí)數(shù)百萬(wàn)張視網(wǎng)膜照片和對(duì)應(yīng)的健康數(shù)據(jù)，已經(jīng)學(xué)會(huì)了從眼底那細(xì)微的血管、神經(jīng)變化中，識(shí)別出不光是眼科疾病，還包括糖尿病、高血壓、心血管疾病、甚至是認(rèn)知障礙等數(shù)百種全身性疾病的早期風(fēng)險(xiǎn)信號(hào)。你可能只是去做個(gè)眼底檢查，AI卻可能提醒你：“嘿，你的心臟風(fēng)險(xiǎn)有點(diǎn)高，最好去心內(nèi)科查一查。” 這就是AI強(qiáng)大的“跨界關(guān)聯(lián)”能力。隨著大語(yǔ)言模型的爆發(fā)，此類技術(shù)已經(jīng)成了眼下最火的賽道。文章里叫它“臨床對(duì)話機(jī)器人”，其實(shí)就是咱們常說(shuō)的“醫(yī)療大模型”或者“AI醫(yī)生助理”。
它的核心價(jià)值，是把海量的醫(yī)學(xué)知識(shí)，變成醫(yī)生在診療瞬間可以隨時(shí)調(diào)用的“智囊”。科大訊飛的“星火醫(yī)療大模型”就是這個(gè)領(lǐng)域的佼佼者。它賦能的“智醫(yī)助理”產(chǎn)品，已經(jīng)鋪進(jìn)了全國(guó)幾百個(gè)區(qū)縣的數(shù)萬(wàn)家基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)。基層醫(yī)生在給病人看病時(shí)，可以一邊跟病人聊天，AI就在旁邊實(shí)時(shí)地分析對(duì)話內(nèi)容，自動(dòng)生成病歷，并從知識(shí)庫(kù)里調(diào)出相關(guān)的診療指南和用藥建議。對(duì)于基層醫(yī)生來(lái)說(shuō)，這就等于旁邊坐了一位永不下線的全科專家顧問(wèn)。6. 學(xué)習(xí)傳統(tǒng)醫(yī)學(xué)的智慧
文章提到了AI與傳統(tǒng)醫(yī)學(xué)的結(jié)合，這個(gè)方向極具中國(guó)特色，也充滿了想象力。中醫(yī)的精髓在于辨證論治和個(gè)體化治療，但這套復(fù)雜的知識(shí)體系，傳承和標(biāo)準(zhǔn)化一直是個(gè)難題。
現(xiàn)在，AI開(kāi)始來(lái)“啃”這本厚重的古籍了。國(guó)內(nèi)多所頂尖高校都在做這個(gè)事。比如，華南理工大學(xué)團(tuán)隊(duì)發(fā)布了“扁鵲”（BianQue）大模型，香港中文大學(xué)團(tuán)隊(duì)發(fā)布了“華佗”（HuaTuoGPT）大模型。它們通過(guò)對(duì)海量中醫(yī)古籍、經(jīng)典名方、現(xiàn)代中醫(yī)藥文獻(xiàn)的學(xué)習(xí)，已經(jīng)初步具備了中醫(yī)知識(shí)問(wèn)答、輔助辨證、方劑推薦等能力。AI，正在成為一個(gè)能夠幫助我們更好地理解和傳承千年國(guó)粹的“數(shù)字弟子”。企業(yè)方面，問(wèn)止中醫(yī)憑借多年技術(shù)積淀和市場(chǎng)應(yīng)用，正在沖刺“中醫(yī)AI第一股”。最后這一點(diǎn)，也是最實(shí)在，最能直接提升醫(yī)生工作體驗(yàn)的一點(diǎn)——把醫(yī)生護(hù)士從無(wú)盡的行政工作中解放出來(lái)。
- 臨床文檔自動(dòng)化：這就是我們之前文章有單獨(dú)提到的，像Abridge、訊飛他們?cè)谧龅?，自?dòng)寫(xiě)病歷，即“環(huán)境式AI文書(shū)”。
- 醫(yī)院運(yùn)營(yíng)管理：這個(gè)范疇更廣。比如，衛(wèi)寧健康、創(chuàng)業(yè)慧康這些深耕醫(yī)院信息化的老牌廠商，正在把AI能力融入到醫(yī)院的運(yùn)營(yíng)流程中。例如，AI可以預(yù)測(cè)各科室的住院床位需求，實(shí)現(xiàn)智能床位調(diào)度；也可以分析藥品消耗，進(jìn)行智能化的庫(kù)存管理和采購(gòu)，為醫(yī)院省下真金白銀。
這七個(gè)方向，就像七條不同的“賽道”。有的賽道上，已經(jīng)是人聲鼎沸，擠滿了百億估值的獨(dú)角獸；有的賽道，還未行成規(guī)?；钠髽I(yè)發(fā)展生態(tài)。同時(shí)呢，這七條賽道，最終都指向了一個(gè)共同的目標(biāo)：讓醫(yī)療變得更精準(zhǔn)、更高效、也更有人情味兒。
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