現(xiàn)如今，數(shù)字經(jīng)濟已成為全球競爭新高地，而高價值數(shù)據(jù)要素的釋放難題卻成為制約AI產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)AI化突破的“卡脖子”挑戰(zhàn)。據(jù)統(tǒng)計，當前公共數(shù)據(jù)資源開發(fā)已趨近飽和，占總量超70%的高價值專用數(shù)據(jù)要素仍被鎖在大型企業(yè)與機構的“數(shù)據(jù)高墻”內，受限于敏感性高、流通成本大等問題，難以轉化為驅動垂直領域AI模型研發(fā)的“燃料”。而可信數(shù)據(jù)空間則成為了破解這一困局的關鍵，其為數(shù)據(jù)要素提供方、數(shù)據(jù)要素使用方等相關參與主體提供安全可信的技術環(huán)境和數(shù)據(jù)要素流通空間，實現(xiàn)數(shù)據(jù)要素的可信流通，助力高質量、高價值數(shù)據(jù)要素集建設，有效降低供數(shù)、用數(shù)成本，為AI模型訓練提供數(shù)據(jù)支撐。
可信數(shù)據(jù)空間對數(shù)據(jù)基礎設施建設的重要性不言而喻。在數(shù)據(jù)要素流通生態(tài)加速重構的關鍵階段，《可信數(shù)據(jù)空間 技術架構》技術文件正式發(fā)布，為數(shù)據(jù)基礎設施的高效協(xié)同與安全互操作提供了關鍵性技術依據(jù)?！犊尚艛?shù)據(jù)空間 技術架構》由國家數(shù)據(jù)局指導、全國數(shù)據(jù)標準化技術委員會編制，北電數(shù)智也作為主要參編單位參與編制。
北電數(shù)智作為北京電控重點布局的人工智能領域產(chǎn)業(yè)公司，以前瞻性的戰(zhàn)略布局投身可信數(shù)據(jù)空間的探索與實踐。企業(yè)于2024年布局“紅湖可信數(shù)據(jù)空間”技術底座，2025年升級推出“AI可信數(shù)據(jù)服務”，以高質量數(shù)據(jù)要素為基礎，結合AI技術創(chuàng)新，構建了覆蓋數(shù)據(jù)要素存儲、開發(fā)、可信使用、流通、托管全鏈條的可信數(shù)據(jù)產(chǎn)品和服務體系，為破解數(shù)據(jù)要素流通與治理難題提供助力。目前，北電數(shù)智“AI可信數(shù)據(jù)服務”已在醫(yī)療、科研、影視文化等領域加速落地，逐步成為各行業(yè)數(shù)字化轉型進程中的關鍵引擎。尤其是在醫(yī)療領域，北電數(shù)智與中日友好醫(yī)院共建“醫(yī)療可信數(shù)據(jù)空間”。據(jù)悉，“醫(yī)療可信數(shù)據(jù)空間”以北電數(shù)智紅湖·可信數(shù)據(jù)空間為基座，深度整合了算力、算法、數(shù)據(jù)三要素，集合隱私計算、模型分層計算、數(shù)字沙箱和區(qū)塊鏈存證等多項前沿技術，能夠對醫(yī)療數(shù)據(jù)進行全面納管、集成和應用價值挖掘。其具備數(shù)據(jù)流轉全鏈路可控可追溯能力，在大模型訓練過程可保障數(shù)據(jù)安全和數(shù)據(jù)合規(guī)使用。
北電數(shù)智與中日友好醫(yī)院還在可信數(shù)據(jù)空間的基礎上合作共建了“中?櫻智Agent開發(fā)平臺”。該平臺能夠同時接?北電數(shù)智與中日友好醫(yī)院聯(lián)合研發(fā)的醫(yī)療行業(yè)垂類大模型“櫻智?模型”和DeepSeek滿?版模型，?前已實現(xiàn)了模型引擎、知識庫管理、?作流設計等能?在院內的落地，?持院內現(xiàn)有業(yè)務系統(tǒng)的智能化AI化升級。此外，針對?膚科領域的“櫻智·α專病?模型”也已在院內實現(xiàn)應?，在“櫻智·a專病?模型”智能體助?的助力下，相應科室診療時間縮短20%，降低誤診率約15%，病歷書寫效率提升75%，服務質量綜合評估提升45%，醫(yī)?的負擔得以減輕、醫(yī)療效率和服務質量有效提升。而這些圍繞高質量醫(yī)療垂類大模型產(chǎn)生的優(yōu)秀成果離不開“可信數(shù)據(jù)空間/可信數(shù)據(jù)服務”護航的醫(yī)療行業(yè)數(shù)據(jù)安全可信開放并供給訓練行業(yè)大模型。
北電數(shù)智還助?中?友好醫(yī)院部署671B全尺?模型，并借助櫻智Agent開發(fā)平臺，推出多款?價值AI應?，包括：為臨床醫(yī)?提供實時醫(yī)學知識問答和診療建議的全科診斷助?；分析醫(yī)院歷史糾紛案例，識別診療過程中潛在風險點，預防醫(yī)療糾紛的醫(yī)糾風控助?；?動化檢查病歷完整性、規(guī)范性，提升病案管理質量，減少??審核負擔的病案智檢助?。一系列高價值AI應用的落地，不僅顯著提升了中日友好醫(yī)院的醫(yī)療服務效能與精細化管理水平，更在行業(yè)內樹立了智慧醫(yī)療創(chuàng)新實踐的標桿，為全國醫(yī)療機構的數(shù)字化轉型提供了可復制、可推廣的示范路徑。
不同于其他行業(yè)數(shù)據(jù)，醫(yī)療數(shù)據(jù)涉及大量個人隱私、存在來源分散、規(guī)格不一等非結構化“數(shù)據(jù)煙囪”，并缺乏統(tǒng)一的治理規(guī)范與評估體系和數(shù)據(jù)安全可控的全面保障機制，所以醫(yī)療可信數(shù)據(jù)空間的構建顯得尤為關鍵。而北電數(shù)智與中日友好醫(yī)院的合作，堪稱AI醫(yī)療的標桿案例，并于去年12??選了中關村數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟評選的“2024全國數(shù)字經(jīng)濟應?場景?佳案例”。
今后雙方將持續(xù)深?合作，以覆蓋?業(yè)數(shù)據(jù)、專病數(shù)據(jù)、場景數(shù)據(jù)的可信數(shù)據(jù)服務作為數(shù)據(jù)要素?撐，繼續(xù)研發(fā)拓展涵蓋?膚科、呼吸科、免疫科、?臟科等多科室的N個專病模型，和覆蓋助診、助研、助教、助管等全場景M個智能體應?，以“MxN”模型應?矩陣，構建數(shù)智驅動診療的新范式。
除了北電數(shù)智與中日友好醫(yī)院之外，AI+醫(yī)療行業(yè)解決方案還有哪些?方舟云康構建“H2H智慧醫(yī)療新生態(tài)平臺”，接入DeepSeek模型實現(xiàn)慢病管理智能化，延伸服務至患者家庭，提升藥品可及性；科大訊飛“智醫(yī)助理”覆蓋4000余種疾病，服務全國5萬家基層醫(yī)療機構，累計診斷超8億人次，準確率超95%，AI病歷生成效率提升10倍。這些案例共同彰顯了AI在醫(yī)療領域的巨大潛力，隨著技術迭代與生態(tài)完善，更多創(chuàng)新解決方案將加速落地，推動醫(yī)療行業(yè)向精準化、智能化、普惠化方向全面躍遷。
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