在5月下旬國家衛(wèi)生健康委醫(yī)院管理研究所主辦的“智慧醫(yī)院助力公立醫(yī)院高質(zhì)量發(fā)展”學(xué)術(shù)交流大會(huì)上，北京大學(xué)人民醫(yī)院趙翔宇副院長結(jié)合醫(yī)院兩年多的數(shù)字化轉(zhuǎn)型項(xiàng)目作了題為《新架構(gòu)下醫(yī)院數(shù)字化轉(zhuǎn)型之路》的報(bào)告，受到現(xiàn)場與會(huì)嘉賓和參會(huì)者的關(guān)注和熱議。北京大學(xué)人民醫(yī)院自2022年開始數(shù)字化轉(zhuǎn)型項(xiàng)目，在項(xiàng)目推進(jìn)過程中，醫(yī)院在發(fā)展思路、運(yùn)營戰(zhàn)略、信息技術(shù)應(yīng)用和項(xiàng)目過程管理方面的探索和經(jīng)驗(yàn)，成為了其他大型公立醫(yī)院關(guān)注，以及正在啟動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型醫(yī)院參考的“范本”。
副院長 趙翔宇
打造數(shù)字化轉(zhuǎn)型之路的“新地標(biāo)”： 破難題時(shí)的不忘初心和敢為人先的創(chuàng)新之舉
如何構(gòu)建一個(gè)好的數(shù)字化系統(tǒng)？北京大學(xué)人民醫(yī)院首先面對的現(xiàn)實(shí)問題是：醫(yī)院系統(tǒng)是一個(gè)業(yè)務(wù)繁多、流程復(fù)雜的系統(tǒng)。如何讓這樣一個(gè)龐雜的業(yè)務(wù)體系流暢、高效、靈活運(yùn)轉(zhuǎn)？破解這個(gè)難題需要系統(tǒng)化的工作方法。北京大學(xué)人民醫(yī)院參考了其它行業(yè)信息化的典型方法——基于企業(yè)架構(gòu)的頂層設(shè)計(jì)，包含了業(yè)務(wù)架構(gòu)、應(yīng)用架構(gòu)、數(shù)據(jù)架構(gòu)和技術(shù)架構(gòu)四個(gè)層次。這為北京大學(xué)人民醫(yī)院的數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了一個(gè)全面的視角，更為醫(yī)療行業(yè)帶來了全新的破題之選。
在業(yè)務(wù)架構(gòu)層面，醫(yī)院選擇強(qiáng)調(diào)業(yè)務(wù)能力獨(dú)立性的微服務(wù)作為核心技術(shù)——不為技術(shù)而技術(shù)，而是充分利用技術(shù)的優(yōu)勢解決醫(yī)院面臨的業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)。以?？葡到y(tǒng)的構(gòu)建為例，醫(yī)院實(shí)現(xiàn)了內(nèi)分泌科提出的甲亢專病模式的復(fù)雜?？菩枨?，從需求調(diào)研到實(shí)施上線不到2個(gè)月時(shí)間。能做到這一點(diǎn)，得益于微服務(wù)架構(gòu)：在已有的業(yè)務(wù)能力基礎(chǔ)上，通過流程編排和界面組裝，快速構(gòu)建甲亢?？茦I(yè)務(wù)所需的病歷采集、專病評(píng)估、病歷模板及輔助診斷功能，無需進(jìn)行系統(tǒng)的整體升級(jí)。在保障系統(tǒng)穩(wěn)定性的基礎(chǔ)上，極大提高了需求響應(yīng)速度。
在技術(shù)架構(gòu)層面，微服務(wù)技術(shù)近年來在行業(yè)里被關(guān)注和討論較多，其優(yōu)勢不言而喻，但微服務(wù)帶來的部署和運(yùn)維的復(fù)雜度提升，也是公認(rèn)的難點(diǎn)。在技術(shù)選擇和項(xiàng)目實(shí)施過程中，北京大學(xué)人民醫(yī)院重點(diǎn)關(guān)注了服務(wù)方在研發(fā)、交付和運(yùn)維的技術(shù)路徑、實(shí)施工具和管理方法，確保技術(shù)工作可用、可控、可管。特別是在日常運(yùn)維方面，醫(yī)院健康監(jiān)控平臺(tái)通過全程跟蹤，從用戶請求到中間件響應(yīng)、代碼執(zhí)行、數(shù)據(jù)庫等方面進(jìn)行分析，實(shí)現(xiàn)了異常指標(biāo)提前預(yù)警處置、出現(xiàn)問題快速定位修復(fù)。這一系列措施確保了系統(tǒng)的穩(wěn)定性和可靠性，同時(shí)為醫(yī)院業(yè)務(wù)的持續(xù)發(fā)展提供了有力支持。
充分利用新技術(shù)優(yōu)勢解決醫(yī)院高質(zhì)量發(fā)展過程中產(chǎn)生的復(fù)雜、緊急業(yè)務(wù)場景帶來的挑戰(zhàn)是北京大學(xué)人民醫(yī)院敢為人先的創(chuàng)新之舉，也為正在決策和抉擇的各級(jí)各類醫(yī)院做出了示范和借鑒。
在應(yīng)用架構(gòu)層面，一個(gè)重要的挑戰(zhàn)是如何讓各系統(tǒng)之間相互對接與集成使用。為了應(yīng)對這個(gè)挑戰(zhàn)，醫(yī)院采用了“雙平臺(tái)”的策略：將已有的業(yè)務(wù)系統(tǒng)與已有的集成平臺(tái)對接，同時(shí)新建的業(yè)務(wù)系統(tǒng)也與新建的平臺(tái)對接，然后將兩個(gè)平臺(tái)對接，成功實(shí)現(xiàn)了大量老系統(tǒng)與新系統(tǒng)的互操作。這一舉措不僅降低了系統(tǒng)集成的難度，還保護(hù)了醫(yī)院原有的IT資產(chǎn)。
“雙平臺(tái)”策略不僅是北京大學(xué)人民醫(yī)院在應(yīng)用集成架構(gòu)的大膽嘗試，更是為當(dāng)前各級(jí)各類醫(yī)院提供了在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中實(shí)現(xiàn)新老系統(tǒng)對接的“最佳實(shí)踐”。
樹立數(shù)字化醫(yī)院的“新藍(lán)本”： 身為“排頭兵”勇做“風(fēng)向標(biāo)”
大型公立醫(yī)院高質(zhì)量發(fā)展必然將“積極探索數(shù)字化驅(qū)動(dòng)臨床與科研緊密結(jié)合，持續(xù)提升臨床專病診療水平，推動(dòng)醫(yī)院學(xué)科發(fā)展”作為核心要?jiǎng)?wù)。
數(shù)據(jù)作為醫(yī)院的重要資產(chǎn)，其治理和應(yīng)用是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵內(nèi)容，北京大學(xué)人民醫(yī)院圍繞數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)制定、數(shù)據(jù)采集與整合、數(shù)據(jù)治理及應(yīng)用等方面建立了一整套強(qiáng)有力的數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理機(jī)制。一體化的數(shù)據(jù)架構(gòu)、標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)，為醫(yī)院后續(xù)的“數(shù)智化”工作推進(jìn)提供了良好的基礎(chǔ)。以甲亢為例，北京大學(xué)人民醫(yī)院將甲亢的規(guī)范化治療方案及科研病歷數(shù)據(jù)采集融合到醫(yī)護(hù)工作站，醫(yī)生在診療過程可以一體化完成外院檢查檢驗(yàn)指標(biāo)、用藥記錄的采集，系統(tǒng)可以進(jìn)行實(shí)時(shí)的專病綜合分析，依據(jù)規(guī)范化治療方案給出治療方案的調(diào)整建議，促進(jìn)臨床與科研的深度融合。
在臨床管理一體化的過程中，醫(yī)院通過數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)實(shí)現(xiàn)了臨床業(yè)務(wù)與管理業(yè)務(wù)的深度融合。如建立多學(xué)科聯(lián)合救治患者的危急值聯(lián)合提醒，增強(qiáng)危重患者的聯(lián)合救治能力；院感病例的智能識(shí)別、預(yù)警以及與臨床的動(dòng)態(tài)互動(dòng)模式，提升了院感病例的及時(shí)處置；基于大語言模型的實(shí)時(shí)病歷內(nèi)涵質(zhì)控，在醫(yī)生書寫病歷過程中給予反饋提示，提升病歷書寫規(guī)范度與及時(shí)度。
北京大學(xué)人民醫(yī)院早在2013年就建立了臨床數(shù)據(jù)中心CDR，匯聚了集成平臺(tái)中流轉(zhuǎn)的臨床結(jié)果性信息和部分醫(yī)療過程信息。經(jīng)過十余年的發(fā)展，原CDR底層架構(gòu)支持已不能滿足科研管理需求。此次數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中，醫(yī)院對數(shù)據(jù)資產(chǎn)進(jìn)行重新梳理、搭建統(tǒng)一匯聚數(shù)據(jù)中心，進(jìn)而基于數(shù)字資產(chǎn)的智能分析及研判，賦能臨床、科研及管理評(píng)價(jià)，初步形成全院級(jí)、可復(fù)用的——數(shù)據(jù)資產(chǎn)能力中心。醫(yī)院在全院數(shù)據(jù)資產(chǎn)能力中心的基礎(chǔ)上，建立的統(tǒng)一科研數(shù)據(jù)模型，實(shí)現(xiàn)了科研數(shù)據(jù)的全面采集、深度治理與標(biāo)準(zhǔn)化管理，充分發(fā)揮數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值，為臨床科研、科技創(chuàng)新提供堅(jiān)實(shí)的數(shù)據(jù)支撐。目前，科研大數(shù)據(jù)平臺(tái)中已整合22個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)、37個(gè)數(shù)據(jù)庫，并基于數(shù)據(jù)研發(fā)重癥預(yù)測模型、血液系統(tǒng)疾病危險(xiǎn)分層管理工具、造血干細(xì)胞移植數(shù)據(jù)集等多項(xiàng)臨床應(yīng)用，為醫(yī)學(xué)科技創(chuàng)新提供新動(dòng)能。
對于日常業(yè)務(wù)管理中面臨的業(yè)務(wù)統(tǒng)計(jì)分析工作量大、結(jié)果數(shù)據(jù)不一致等行業(yè)普遍遇到的挑戰(zhàn)，北京大學(xué)人民醫(yī)院找到了自己的破題法則：梳理醫(yī)院常用統(tǒng)計(jì)指標(biāo)，逐一明確關(guān)鍵指標(biāo)的內(nèi)涵、口徑、數(shù)據(jù)源、查詢邏輯、值域，支持業(yè)務(wù)人員根據(jù)指標(biāo)自助式開展業(yè)務(wù)查詢與深度分析；醫(yī)院正在探索利用該統(tǒng)計(jì)模型工具，將常規(guī)的業(yè)務(wù)查詢分析從IT部門轉(zhuǎn)移到業(yè)務(wù)部門，充分發(fā)揮技術(shù)與數(shù)據(jù)賦能，提升數(shù)據(jù)分析的即時(shí)性與準(zhǔn)確性。
科技創(chuàng)新是任何時(shí)代中成為先鋒的不二法則和行動(dòng)綱領(lǐng)，也是習(xí)總書記提出的發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的原動(dòng)力。北京大學(xué)人民醫(yī)院的血液科多年占據(jù)著全國范圍內(nèi)?？坡曌u(yù)權(quán)威評(píng)比的榜首位置。與血液科相關(guān)的科技創(chuàng)新自然成為了醫(yī)院數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重點(diǎn)項(xiàng)目?！对煅杉?xì)胞移植患者基本信息表》是血液科造血干細(xì)胞移植患者出院后再次就診的重要信息摘要，其信息分散在多個(gè)信息系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化的多類型數(shù)據(jù)中，以往依靠血液科醫(yī)生人工謄抄的方式完成內(nèi)容的填寫，耗時(shí)耗力?，F(xiàn)如今，針對《造血干細(xì)胞移植患者基本信息表》的每一項(xiàng)信息，經(jīng)由醫(yī)療AI大模型對病歷內(nèi)容的自動(dòng)提取，結(jié)合AI智能提醒，生成對應(yīng)的信息項(xiàng)并標(biāo)注數(shù)據(jù)來源，便于后續(xù)追溯查詢。這一解決方案，不僅極大提高了血液科醫(yī)生的診療效率，同時(shí)也為其他?？频耐悎鼍疤峁┝艘惶赘咝Э尚械慕鉀Q方案。
目前，北京大學(xué)人民醫(yī)院的信息化建設(shè)從基礎(chǔ)夯實(shí)、探索提升，到現(xiàn)階段的數(shù)字化轉(zhuǎn)型一期，完成了一系列基礎(chǔ)工作，下一步醫(yī)院將積極探索未來發(fā)展，助力學(xué)科發(fā)展和服務(wù)深化，構(gòu)建統(tǒng)一管理、業(yè)務(wù)及服務(wù)協(xié)同等集團(tuán)化協(xié)作能力，支持醫(yī)院跨區(qū)域多院區(qū)發(fā)展。與此同時(shí)，醫(yī)院還將以醫(yī)工交叉研究院、聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室為載體，開展生成式AI、信創(chuàng)等前沿醫(yī)療數(shù)字化研究及工程落地推進(jìn)。
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