自2025年初DeepSeek R1開源，迄今不過半年多時間。然而包括醫(yī)療行業(yè)在內(nèi)，各類模型應(yīng)用迅速涌現(xiàn)，仿佛已歷經(jīng)“千山萬水”。
浙江作為醫(yī)療行業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型排頭兵，在AI賦能智慧醫(yī)院建設(shè)方面，進行了哪些探索？近日，浙江省衛(wèi)生信息學會聯(lián)合浙江大學醫(yī)學院附屬第一醫(yī)院（以下簡稱：浙大一院）舉辦“AI賦能數(shù)字健康系列活動之未來醫(yī)院應(yīng)用案例交流會（走進浙大一院）”，共同探討未來醫(yī)院的典型場景以及可推廣的實踐經(jīng)驗。
智能化是必答題，場景選擇是起點
智慧醫(yī)院應(yīng)從何處開始建設(shè)？浙大一院信息化與人工智能部主任周敏在主持會議時表示，經(jīng)思考，決定重點關(guān)注三個場景，即ICU、手術(shù)室和普通病房。ICU涉及多學科交叉，有大量實時醫(yī)療數(shù)據(jù)需要快速分析和處理以做出及時決策。ICU的智能化做好了，整個醫(yī)院的智慧化建設(shè)才有希望。
浙大一院信息化與人工智能部主任周敏
多模態(tài)AI提升疾病風險評估精準性，是重癥醫(yī)學的發(fā)展方向之一。浙大一院重癥醫(yī)學科副主任李彤以膿毒癥集束化治療為例，剖析其挑戰(zhàn)：一是質(zhì)控不真實。采集不到過程數(shù)據(jù)，全靠手工填報。二是找不到起點。SOFA評分所需的化驗何時開醫(yī)囑？何時送檢？何時出報告？較難追溯。三是管不住過程。集束化治療監(jiān)測過程中缺少信息化管理手段。四是診療、護理系統(tǒng)數(shù)據(jù)不互通，導(dǎo)致醫(yī)護協(xié)同難。
浙大一院重癥醫(yī)學科副主任李彤
浙大一院首先對設(shè)備數(shù)據(jù)進行自動采集，涵蓋患者神經(jīng)、循環(huán)、呼吸、肝腎功能、出凝血、感染與免疫等相關(guān)數(shù)據(jù)的測量值、報警值。以時間軸分析、展示數(shù)據(jù)，勾畫連續(xù)動態(tài)的患者橫截面信息，智能識別病情變化關(guān)鍵位點。目前監(jiān)護儀、呼吸機、輸注泵的數(shù)據(jù)已被采集，但尿量、CRRT、ECMO等設(shè)備數(shù)據(jù)仍需抄錄，后續(xù)將陸續(xù)自動采集。
李彤認為，高質(zhì)量的醫(yī)療大模型取決于兩點，一是數(shù)據(jù)來源準確，二是要有邏輯校驗。浙大一院基于以上多模態(tài)數(shù)據(jù)的重癥大模型部署已有半年多時間，具備了輔助診療的專業(yè)水平，為醫(yī)生快速獲取患者信息、及時調(diào)整診療決策贏得時間。
如何通過AI，讓IT更人性化、更有溫度？浙大一院護理部副主任許驍瑋介紹，醫(yī)院打破傳統(tǒng)醫(yī)護分工壁壘，打造了醫(yī)護一體化病歷系統(tǒng)，實現(xiàn)數(shù)據(jù)融合和展示界面統(tǒng)一。在HIS內(nèi)可查看患者護理記錄，在CIS內(nèi)也可查看患者所有醫(yī)療記錄。護士完成輸血記錄后，醫(yī)生無需重復(fù)填寫，反之亦然。
浙大一院護理部副主任許驍瑋
系統(tǒng)自醫(yī)囑執(zhí)行起，即可實時提醒治療任務(wù)，給出后續(xù)診療建議。具備評估表單的自動填寫和交班報告自動生成功能，減少醫(yī)護流程性工作。通過智能手環(huán)，患者的關(guān)鍵性醫(yī)療提醒分級到達不同的醫(yī)護人員，并且依據(jù)人員響應(yīng)與否，做出新的判斷。“分級分類響應(yīng)很重要。”許驍瑋說。
對于導(dǎo)管評估這一臨床護理重點工作，CIS系統(tǒng)也構(gòu)建了單獨的模塊。對不同類型的導(dǎo)管，進行評估參數(shù)的個性化設(shè)置。以不同顏色自動標記導(dǎo)管是否為高危，并可自動提示導(dǎo)管評估完成度。
數(shù)字孿生，通往未來醫(yī)院的必由之路
2024年年底，《浙江未來醫(yī)院建設(shè)白皮書2.0》發(fā)布，從醫(yī)學檢驗中心、重癥監(jiān)護室等14個場景單元遴選了一批典型案例。這些案例的共同點，就是推動了建筑、設(shè)備、數(shù)字化等深度融合，實現(xiàn)醫(yī)院功能布局優(yōu)化、業(yè)務(wù)流程再造。
“數(shù)字孿生+AI，將是未來醫(yī)院智慧運維的破局密碼?！彼^數(shù)字孿生，即物理對象和數(shù)字對象之間的實時動態(tài)互動。需要先“由實到虛”，即數(shù)字世界的場景顯化；再“由虛到實”，實現(xiàn)數(shù)字世界對現(xiàn)實世界的全面管控。
此次活動安排了參觀浙大一院未來醫(yī)院，科技+人文的深度融合隨處可見。浙大一院推出門診單元模式，以器官為核心，相鄰的學科安排在同一區(qū)域，每個單元均配備自助服務(wù)區(qū)和采血窗口，減少患者上下樓的次數(shù)。氣動物流、軌道小車、AGV導(dǎo)航機器人各司其職，讓物流系統(tǒng)“飛天遁地”。通過動態(tài)感知+智能決策，實現(xiàn)照明、空調(diào)的精準節(jié)能。未來醫(yī)院“患者不動、醫(yī)生和設(shè)備動”的夢想，正逐漸照進現(xiàn)實。
數(shù)字孿生不限于醫(yī)院物理空間，患者的數(shù)字孿生是通往個性化醫(yī)療的必由之路。其中，復(fù)雜系統(tǒng)算法及建模至關(guān)重要。浙大二院人工智能與信息化部主任相鵬介紹，醫(yī)院的MedCopilot大模型自下而上分為5層，即算力層、數(shù)據(jù)層（啟真醫(yī)學知識庫）、能力層（啟真醫(yī)學大模型基礎(chǔ)上的專業(yè)基礎(chǔ)模型和醫(yī)學智能體）、交互層（copilot）和應(yīng)用層，目前已上線知識庫檢索問答、裸眼3D模型調(diào)取、工作量提醒等8大功能模塊。
浙大二院人工智能與信息化部主任相鵬
在數(shù)字孿生方面，相鵬舉了冠狀動脈造影影像的例子。通過三維血管重建和血流動力學模擬，可快速精準評估心肌缺血狀況。該技術(shù)通過虛擬支架植入模擬術(shù)后效果，上線以來已減少11.5%非必要心臟支架植入。“AI不等于聊天機器人。AI正在成為醫(yī)生的第二雙眼睛，提升臨床洞察力，推動醫(yī)院從‘治病’轉(zhuǎn)向‘治未病’。”
集約、開放、共享，探索AI+醫(yī)療的方法論
“智慧醫(yī)院建設(shè)是一項系統(tǒng)工程，必須有組織、有目標、有頂層設(shè)計?！?/span>浙大一院醫(yī)務(wù)部副主任李盈介紹，醫(yī)院成立醫(yī)院智慧醫(yī)院建設(shè)專班，不為評級而評級，目標是建成一套醫(yī)務(wù)人員喜歡的工作系統(tǒng)，培養(yǎng)一批懂業(yè)務(wù)、會規(guī)劃、善協(xié)調(diào)的管理專家。
浙大一院醫(yī)務(wù)部副主任李盈
AI+醫(yī)療的探索，需要臨床醫(yī)務(wù)人員先有想法，結(jié)合臨床實踐，再進行數(shù)字建模等工作。在組織機制方面，浙大一院注重臨床與信息部門的協(xié)同。以護理為例，醫(yī)院信息化與人工智能部有一支團隊專門對接護理部，不定期開會研討智慧護理的需求及建設(shè)策略。
擁抱AI，算力是關(guān)鍵因素之一。浙江省衛(wèi)生健康信息中心應(yīng)用推進科科長?苗軼鋒介紹，為集約化建設(shè)醫(yī)療行業(yè)算力設(shè)施，浙江省省級主云總投資10億元，規(guī)劃建設(shè)2500臺服務(wù)器，擬建立統(tǒng)一的算力調(diào)度平臺。
浙江省衛(wèi)生健康信息中心應(yīng)用推進科科長?苗軼鋒
為解決大模型通用性和專用性的矛盾，浙江省衛(wèi)生健康委以螞蟻百靈、通義千問等通用基礎(chǔ)大模型為基礎(chǔ)，“投喂”海量醫(yī)療健康數(shù)據(jù)，形成多模態(tài)醫(yī)療行業(yè)大模型，再通過標注、微調(diào)等環(huán)節(jié)，生成各類?？茖２∧Ｐ?。
數(shù)據(jù)方面，通過“健康數(shù)據(jù)高鐵”實時歸集全省門診、住院、體檢等診療數(shù)據(jù)超100億條，數(shù)據(jù)存儲量超2PB。將啟動歸集1+3+4+1信息數(shù)據(jù)（1：基因；3：影像、檢驗、心電三大檢查；4：血液、尿液、糞便、組織4大生物樣本；1：健康檔案），形成人群健康和重大疾病多模態(tài)全息庫。
寧波市衛(wèi)生信息中心應(yīng)用推進科工程師胡夏禹介紹了健康醫(yī)療數(shù)據(jù)應(yīng)用實踐。寧波市先后發(fā)布4期健康醫(yī)療數(shù)據(jù)標準規(guī)范，涉及525個業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)集，累計結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)391億條。
寧波市衛(wèi)生信息中心應(yīng)用推進科工程師胡夏禹
在醫(yī)醫(yī)協(xié)同方面，通過匯聚的數(shù)據(jù)進行特征風險人群篩選。以動脈粥樣硬化性心血管疾病為例，通過整合區(qū)域數(shù)據(jù)資源，實現(xiàn)疾病風險分層智能化、診療決策規(guī)范化。
在醫(yī)衛(wèi)協(xié)同方面，結(jié)合寧波市全民健康信息平臺數(shù)據(jù)，進行獻血前健康篩查。2023年以來共完成獻血者篩查24.62萬人次，命中觸發(fā)警告提示2.39萬次，識別潛在風險獻血者超4000人次。
“根據(jù)阿馬拉定律，人們往往會在短期內(nèi)高估一項技術(shù)的影響，而在長期內(nèi)低估它的影響?！薄按笳Z言模型的幻覺并不致命，人類也有幻覺。關(guān)鍵是要理清醫(yī)生和AI的責任邊界，確保AI的應(yīng)用安全。”“醫(yī)療AI正從應(yīng)用向研用轉(zhuǎn)型，從加法效應(yīng)向乘數(shù)效應(yīng)轉(zhuǎn)型，從輔助向替代轉(zhuǎn)型?！迸c會專家的種種發(fā)言，展現(xiàn)出浙江務(wù)實而又敢于創(chuàng)新的精神風貌。浙江未來醫(yī)院的宏偉藍圖，正在徐徐展開。
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