打開手機(jī)掃描二維碼
即可在手機(jī)端查看
數(shù)字信息技術(shù)和“互聯(lián)網(wǎng)+”的飛速發(fā)展，醫(yī)療衛(wèi)生行業(yè)也隨之進(jìn)入了空前的大數(shù)據(jù)時(shí)代。作為衛(wèi)生事業(yè)健康發(fā)展的新基建，健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)在引領(lǐng)醫(yī)療衛(wèi)生事業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，提升群眾健康素養(yǎng)等方面具有重要的研究?jī)r(jià)值。我國(guó)目前仍處在健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)應(yīng)用的落地實(shí)踐階段，近年來(lái)，我國(guó)出臺(tái)多項(xiàng)文件用于推動(dòng)健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)、應(yīng)用與發(fā)展[1]。目前，部分省市建設(shè)了本省的數(shù)據(jù)平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)了從基層醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)到三甲醫(yī)院的互聯(lián)互通和數(shù)據(jù)共享[2]。但由于各機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)源端上報(bào)的數(shù)據(jù)質(zhì)量參差不齊，使得匯總后的醫(yī)療健康大數(shù)據(jù)的可靠性無(wú)法獲得保證，進(jìn)而無(wú)法達(dá)到準(zhǔn)確的分析要求。因此，未能被充分地挖掘和利用。本研究從我國(guó)健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)質(zhì)量控制難點(diǎn)出發(fā)，提出針對(duì)性的解決辦法，達(dá)到優(yōu)化健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)質(zhì)量，提升其利用價(jià)值的目的。
一、健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)的定義與特點(diǎn)
健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)在《國(guó)家健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、安全和服務(wù)管理辦法（試行）》中定義為，在人們疾病防治、健康管理等過(guò)程中產(chǎn)生的與健康醫(yī)療相關(guān)的數(shù)據(jù)[3]。涉及大眾全生命周期的生理、心理、疾病預(yù)防診斷和健康管理等多個(gè)領(lǐng)域，適用于與健康相關(guān)的預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)挖掘、促進(jìn)醫(yī)療資源配置優(yōu)化等[4-5]。按來(lái)源可將其分為臨床大數(shù)據(jù)、健康大數(shù)據(jù)、生物大數(shù)據(jù)、運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)、醫(yī)學(xué)知識(shí)庫(kù)[6-7]。
健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)具有傳統(tǒng)大數(shù)據(jù)的大容量、高速、多樣、準(zhǔn)確、可變和高價(jià)值特點(diǎn)外，還具有安全性、復(fù)雜性、隱私性等特點(diǎn)[8]。隨著我國(guó)醫(yī)療數(shù)據(jù)信息化的蓬勃發(fā)展，除了醫(yī)療機(jī)構(gòu)日常診療和醫(yī)學(xué)檢查產(chǎn)生的數(shù)據(jù)外，各級(jí)醫(yī)療機(jī)構(gòu)都在謀劃構(gòu)建自有的醫(yī)療信息操作系統(tǒng)，不少醫(yī)療機(jī)構(gòu)擁有多個(gè)不同類別的業(yè)務(wù)系統(tǒng)，且不同系統(tǒng)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)差異性較大。且由于醫(yī)療數(shù)據(jù)包含很多患者和醫(yī)務(wù)人員重要的私密信息，一旦泄露后果嚴(yán)重，因此對(duì)隱私性保護(hù)要求極高。
二、健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)質(zhì)量管理現(xiàn)階段存在的問(wèn)題
只有高質(zhì)量的健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)才能為臨床診斷、科學(xué)研究、醫(yī)院管理和政府決策提供科學(xué)、有效的數(shù)據(jù)支撐。如果數(shù)據(jù)本身存在問(wèn)題，即便借助再?gòu)?qiáng)大的數(shù)據(jù)分析工具，也只能是“垃圾進(jìn)，垃圾出”[9]。
▌ 數(shù)據(jù)問(wèn)題
我國(guó)健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)存在完整性不高、精準(zhǔn)性差、利用度低等質(zhì)量問(wèn)題，原因分析如下：首先，健康醫(yī)療數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)豐富多樣，主要包括結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)三類，結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)主要為患者基礎(chǔ)信息、醫(yī)學(xué)診斷數(shù)據(jù)等；半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)主要為出院記錄等；非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)主要為影像檢查、實(shí)驗(yàn)室檢查等。不同數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)間轉(zhuǎn)換缺少統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，使得數(shù)據(jù)整合時(shí)難免會(huì)產(chǎn)生偏差和錯(cuò)誤；其次，健康醫(yī)療數(shù)據(jù)來(lái)源豐富，各級(jí)各類醫(yī)院都建設(shè)有自己的信息系統(tǒng)，不同的軟件在系統(tǒng)構(gòu)架、數(shù)據(jù)接口和傳輸標(biāo)準(zhǔn)上存在差異，且醫(yī)院間的數(shù)據(jù)共享滯后，存在數(shù)據(jù)孤島問(wèn)題；加之，數(shù)據(jù)采集過(guò)程中精細(xì)度缺乏，醫(yī)務(wù)人員在進(jìn)行數(shù)據(jù)錄入時(shí)，由于錄入習(xí)慣及重視度問(wèn)題，可能存在數(shù)據(jù)錄入前后不一、缺失、錯(cuò)誤等情況；再次，數(shù)據(jù)采集設(shè)備的局限性也會(huì)導(dǎo)致數(shù)據(jù)準(zhǔn)確度降低，數(shù)據(jù)采集設(shè)備自身設(shè)計(jì)缺陷及外環(huán)境干擾，也會(huì)發(fā)生數(shù)據(jù)冗余、缺失和錯(cuò)誤等問(wèn)題，如前置機(jī)出現(xiàn)故障或者網(wǎng)絡(luò)中斷，會(huì)造成數(shù)據(jù)上傳出現(xiàn)中斷，從而導(dǎo)致數(shù)據(jù)的丟失；最后，區(qū)域衛(wèi)生信息平臺(tái)雖已建立，但未能實(shí)現(xiàn)全方位覆蓋，對(duì)于社會(huì)屬性、經(jīng)濟(jì)屬性等相關(guān)信息的獲取仍有難度，導(dǎo)致數(shù)據(jù)完整性不夠，以上情況均使得匯聚端數(shù)據(jù)質(zhì)量無(wú)法保證[10]。
▌ 專業(yè)人才配備問(wèn)題
無(wú)論是專業(yè)技術(shù)公司還是醫(yī)療機(jī)構(gòu)都缺少正規(guī)的健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)人才團(tuán)隊(duì)，也極少有醫(yī)療機(jī)構(gòu)專門設(shè)立醫(yī)療大數(shù)據(jù)質(zhì)控部門。作為交叉學(xué)科的產(chǎn)物，健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)平臺(tái)的管理與應(yīng)用需要跨學(xué)科、跨領(lǐng)域的相互協(xié)作，從對(duì)大數(shù)據(jù)平臺(tái)的底層設(shè)計(jì)再到海量、多樣健康數(shù)據(jù)的清洗、整合、質(zhì)量管控、挖掘和分析都需要包括醫(yī)學(xué)、計(jì)算機(jī)、流行病與衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)、衛(wèi)生管理等專業(yè)人員共同完成。目前，我國(guó)各專業(yè)間知識(shí)壁壘較高，對(duì)數(shù)據(jù)認(rèn)知也存在差異，缺乏相關(guān)對(duì)大數(shù)據(jù)的管理專業(yè)人才的綜合培養(yǎng)，因此使得健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)發(fā)展緩慢[11]。
▌ 健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)體系待完善
目前，國(guó)際上有很多組織機(jī)構(gòu)正在積極推進(jìn)健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)的建立，其中包括美國(guó)國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)與技術(shù)研究院、大數(shù)據(jù)工作組、數(shù)據(jù)管理和交換技術(shù)委員會(huì)等[12]。我國(guó)針對(duì)醫(yī)療大數(shù)據(jù)質(zhì)量的相關(guān)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)正在逐步確立，相繼出臺(tái)了一系列辦法和措施，包括《國(guó)務(wù)院辦公廳關(guān)于促進(jìn)和規(guī)范健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)應(yīng)用發(fā)展的指導(dǎo)意見》[13]、《國(guó)家健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、安全和服務(wù)管理辦法（試行）》[14]、《關(guān)于印發(fā)全國(guó)醫(yī)院信息化建設(shè)標(biāo)準(zhǔn)與規(guī)范（試行）的通知》[15]、《國(guó)家衛(wèi)生健康委辦公廳關(guān)于印發(fā)全國(guó)醫(yī)院數(shù)據(jù)上報(bào)管理方案（試行）的通知》[16]、《關(guān)于引發(fā)電子病歷系統(tǒng)應(yīng)用水平分級(jí)評(píng)價(jià)管理辦法（試行）及評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)（試行）的通知》[17]等，強(qiáng)調(diào)大數(shù)據(jù)質(zhì)量管理的重要性，但涉及各級(jí)醫(yī)療機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化治理細(xì)則仍有待完善。
三、健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)質(zhì)量管理方案
數(shù)據(jù)的高質(zhì)量是健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)有效挖掘的關(guān)鍵，針對(duì)現(xiàn)階段醫(yī)療數(shù)據(jù)質(zhì)量不高的問(wèn)題，本文將在全面數(shù)據(jù)質(zhì)量管理理論的基礎(chǔ)上，提出健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)全生命周期的質(zhì)量控制策略，開展從數(shù)據(jù)傳輸、處理和應(yīng)用的全閉環(huán)數(shù)據(jù)質(zhì)量的控制優(yōu)化流程，見圖1[18]。
圖1 健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)質(zhì)量管理框架
▌ 數(shù)據(jù)傳輸控制
對(duì)數(shù)據(jù)傳輸過(guò)程中的數(shù)據(jù)接口、傳輸校驗(yàn)規(guī)則和數(shù)據(jù)融合處理等流程進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)評(píng)價(jià)，衡量各環(huán)節(jié)對(duì)數(shù)據(jù)質(zhì)量的影響，及時(shí)調(diào)整傳輸策略，從源頭把控?cái)?shù)據(jù)整體質(zhì)量。
首先是對(duì)數(shù)據(jù)源連接進(jìn)行測(cè)試，檢查網(wǎng)絡(luò)是否聯(lián)通，接口是否開放，配置信息是否完善等。連接成功，配置抽取規(guī)則后，進(jìn)行數(shù)據(jù)的自動(dòng)抽取，按照統(tǒng)一的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化，檢查校驗(yàn)可以測(cè)試數(shù)據(jù)源是否暢通，以及數(shù)據(jù)格式是否轉(zhuǎn)換正確。同時(shí)，實(shí)現(xiàn)對(duì)患者的唯一身份識(shí)別，采用交叉索引機(jī)制，利用患者特有身份信息進(jìn)行編碼，并與身份證號(hào)、社會(huì)醫(yī)療保險(xiǎn)卡上的編號(hào)、居民健康卡號(hào)等建立交叉索引，并采用人臉識(shí)別技術(shù)驗(yàn)證，從而實(shí)現(xiàn)患者不同區(qū)域間的醫(yī)療數(shù)據(jù)融合。
隨著傳輸數(shù)據(jù)總量的不斷提升，對(duì)于傳輸過(guò)程中的損耗，段平利用運(yùn)用區(qū)塊鏈及分層加密技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)傳輸控制，通過(guò)核心控制電路、逆變器、斬波器等設(shè)備，聯(lián)合IMIX報(bào)文，設(shè)計(jì)滿足控制需求的區(qū)塊鏈文本，并按照單向數(shù)據(jù)函數(shù)標(biāo)準(zhǔn)，將數(shù)據(jù)信息轉(zhuǎn)化成明文狀態(tài)，完成控制鑰節(jié)點(diǎn)的托管處理，實(shí)現(xiàn)信息參量的無(wú)損傳輸[19]。
▌ 數(shù)據(jù)處理控制
可分為數(shù)據(jù)的清洗與核查。首先對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行初步清洗，包括去重、異常值和缺失值填補(bǔ)、前后邏輯矛盾處理等。對(duì)待清理的數(shù)據(jù)進(jìn)行重復(fù)判斷，對(duì)重復(fù)記錄進(jìn)行標(biāo)記并刪除；如果字段缺失或?yàn)榭罩担瑒t進(jìn)行相應(yīng)的補(bǔ)充或忽略；然后對(duì)字段進(jìn)行異常值判斷，對(duì)錯(cuò)誤數(shù)據(jù)進(jìn)行刪除或更正，替換特殊符號(hào)等；最后進(jìn)行前后邏輯判斷，對(duì)出現(xiàn)邏輯問(wèn)題的數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)記和替換。進(jìn)行每一步處理的同時(shí)，統(tǒng)計(jì)重復(fù)記錄、缺失或空值字段、異常字段的占比情況[20]。
對(duì)清洗完成的數(shù)據(jù)進(jìn)行質(zhì)量核查，可從及時(shí)性、完整性、準(zhǔn)確性和一致性進(jìn)行評(píng)價(jià)[21]。及時(shí)性考察的是醫(yī)療機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)上傳是否符合時(shí)效、對(duì)接是否暢通，用及時(shí)率進(jìn)行統(tǒng)計(jì)。完整性反應(yīng)數(shù)據(jù)整體缺失情況，指在數(shù)據(jù)傳輸、存儲(chǔ)或清洗的過(guò)程中未出現(xiàn)丟失，將原始數(shù)據(jù)和最終存儲(chǔ)數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)量及分布情況進(jìn)行對(duì)比，用完整率進(jìn)行統(tǒng)計(jì)。準(zhǔn)確性指數(shù)據(jù)取值是否在規(guī)定閾值內(nèi)，用準(zhǔn)確率進(jìn)行統(tǒng)計(jì)。一致性指各節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)前后需保持一致，用一致率進(jìn)行統(tǒng)計(jì)。
▌ 數(shù)據(jù)利用評(píng)價(jià)
考量數(shù)據(jù)對(duì)臨床科研、輔助診療、政府決策、疾病預(yù)測(cè)等方面的實(shí)際利用價(jià)值，定期查閱文獻(xiàn)及組織專家對(duì)數(shù)據(jù)評(píng)估和驗(yàn)證，對(duì)利用度不足或嚴(yán)重偏差的數(shù)據(jù)予以修正，使之符合深入挖掘的數(shù)據(jù)要求，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)的有效利用。
▌ 綜合分析評(píng)價(jià)
本研究建議采用加權(quán)TOPSIS法對(duì)收集的指標(biāo)進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)，運(yùn)用秩和比分檔法對(duì)評(píng)價(jià)結(jié)果分檔。TOPSIS法原是一種常用在系統(tǒng)工程中進(jìn)行多目標(biāo)決策的統(tǒng)計(jì)分析方法，已廣泛應(yīng)用于經(jīng)濟(jì)效益評(píng)價(jià)、工業(yè)方案決策及醫(yī)學(xué)科研等各個(gè)領(lǐng)域[22]。
具體評(píng)價(jià)步驟如下。①通過(guò)專家咨詢法確定各評(píng)價(jià)指標(biāo)及相應(yīng)的權(quán)重；②建立原始矩陣：假設(shè)有i家醫(yī)院，j個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)，獲得i×j數(shù)據(jù)矩陣。③指標(biāo)轉(zhuǎn)化：進(jìn)行低優(yōu)指標(biāo)的高優(yōu)化轉(zhuǎn)換，相對(duì)指標(biāo)用差值法，絕對(duì)指標(biāo)用倒數(shù)法。④根據(jù)公式（1）對(duì)指標(biāo)進(jìn)行歸一化處理。⑤將歸一化數(shù)據(jù)加權(quán)，得出加權(quán)歸一化矩陣。⑥確定最優(yōu)和最差方案：Z+和Z-分別表示指標(biāo)中的最大值和最小值。⑦根據(jù)公式（2）和（3）計(jì)算歐式距離和。⑧根據(jù)公式（4）計(jì)算Ci值，將Ci從大到小排序，得到各醫(yī)療機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)質(zhì)量綜合排序結(jié)果。⑨運(yùn)用秩和比分檔法對(duì)評(píng)價(jià)結(jié)果分檔。將加權(quán)TOPSIS法的Ci值作為秩進(jìn)行編秩，求出RSR，計(jì)算累計(jì)頻數(shù)和累計(jì)頻率，求得Probit值，最后以Ci作為因變量，Probit為自變量構(gòu)建回歸方程，參考最佳分檔原則及合理分檔數(shù)表進(jìn)行上、中、下分檔[23-24]。同時(shí)配合縱向的趨勢(shì)分析，精確掌握各醫(yī)療機(jī)構(gòu)的實(shí)際數(shù)據(jù)質(zhì)量情況及變化趨勢(shì)，提出針對(duì)性的整改建議，同時(shí)不斷優(yōu)化和完善自身評(píng)價(jià)體系。
▌ 數(shù)據(jù)安全
醫(yī)療數(shù)據(jù)相較于其他數(shù)據(jù)更具隱私性，健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)的泄露不僅對(duì)公民個(gè)人會(huì)造成了嚴(yán)重侵害，也會(huì)對(duì)國(guó)家安全和社會(huì)穩(wěn)定構(gòu)成威脅，因此在全生命周期的醫(yī)療健康大數(shù)據(jù)開發(fā)和利用的同時(shí)需要嚴(yán)密防范隱私泄漏，保證數(shù)據(jù)的安全性[25-26]。國(guó)家制定的《國(guó)家健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、安全和服務(wù)管理辦法（試行）》中有規(guī)定，我國(guó)公民的醫(yī)療數(shù)據(jù)要在保障公民知情權(quán)、使用權(quán)和個(gè)人隱私的基礎(chǔ)上進(jìn)行規(guī)范管理和開發(fā)利用[27]。在信息安全技術(shù)—健康醫(yī)療數(shù)據(jù)安全指南中也列明了相關(guān)有針對(duì)性的安全措施[28]。
在數(shù)據(jù)質(zhì)量管理過(guò)程中，加強(qiáng)數(shù)據(jù)中心和設(shè)備的安全，避免自然災(zāi)害和意外情況的發(fā)生，杜絕人為破壞、竊取信息等；綜合運(yùn)用防火墻、漏洞掃描、入侵檢測(cè)等網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)和網(wǎng)頁(yè)防篡改、數(shù)據(jù)加密技術(shù)等應(yīng)用安全技術(shù)增強(qiáng)數(shù)據(jù)安全性；制訂數(shù)據(jù)安全工作規(guī)范，安全責(zé)任落實(shí)到人，增強(qiáng)對(duì)相關(guān)人員的約束機(jī)制[29]。
▌ 人才培養(yǎng)和團(tuán)隊(duì)建設(shè)
國(guó)家應(yīng)加大滿足各級(jí)醫(yī)療對(duì)健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)復(fù)合型高層次人才的需求，增加專項(xiàng)資金投入，制訂交叉學(xué)科人才培養(yǎng)機(jī)制；積極推動(dòng)數(shù)據(jù)質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)，通過(guò)行政手段打通醫(yī)療數(shù)據(jù)壁壘，將醫(yī)療數(shù)據(jù)與公民檔案數(shù)據(jù)、民政數(shù)據(jù)和教育數(shù)據(jù)等進(jìn)行數(shù)據(jù)共享，從而保證數(shù)據(jù)的完整性；醫(yī)療機(jī)構(gòu)應(yīng)組建健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)的質(zhì)量管理團(tuán)隊(duì)，團(tuán)隊(duì)里應(yīng)包括臨床工作人員、軟件工程師、數(shù)據(jù)分析師、管理人員等，對(duì)現(xiàn)有數(shù)據(jù)采集、分析流程進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化管理，明確相關(guān)人員職責(zé)，定期組織業(yè)務(wù)人員技能培訓(xùn)，強(qiáng)化醫(yī)療數(shù)據(jù)責(zé)任意識(shí)，并將數(shù)據(jù)質(zhì)量管理落實(shí)到日常工作考核中，從管理層面上加強(qiáng)對(duì)數(shù)據(jù)質(zhì)量的把控。
四、總結(jié)
數(shù)據(jù)質(zhì)量的高低直接關(guān)系到醫(yī)療數(shù)據(jù)的使用價(jià)值。健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)質(zhì)量管理方案從源頭出發(fā)，深入各個(gè)數(shù)據(jù)處理環(huán)節(jié)，快速、直觀地反映數(shù)據(jù)優(yōu)劣，全方位改善數(shù)據(jù)質(zhì)量，有效提升醫(yī)療健康大數(shù)據(jù)價(jià)值，為后續(xù)的應(yīng)用提供有力的數(shù)據(jù)支撐和保障。
本文提出全生命周期的健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)質(zhì)量控制方案，細(xì)化各個(gè)數(shù)據(jù)處理環(huán)節(jié)，將加權(quán)TOPSIS法運(yùn)用于健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)質(zhì)量控制指標(biāo)評(píng)價(jià)中。國(guó)內(nèi)雖已有學(xué)者針對(duì)健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題提出了自己的建議和改善措施，但在側(cè)重點(diǎn)和具體實(shí)施細(xì)節(jié)上與本研究不盡相同。馬國(guó)耀等[2]提議將數(shù)據(jù)質(zhì)量的優(yōu)化過(guò)程落實(shí)到數(shù)據(jù)處理的各個(gè)環(huán)節(jié)中，但在數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)價(jià)層面未提及具體的指標(biāo)評(píng)價(jià)方法。衛(wèi)榮[7]主要從醫(yī)療機(jī)構(gòu)和衛(wèi)生行政管理層面出發(fā)，強(qiáng)調(diào)通過(guò)加強(qiáng)標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)和完善管理規(guī)范實(shí)現(xiàn)醫(yī)療大數(shù)據(jù)治理，未涉及各環(huán)節(jié)具體質(zhì)量控制策略。張弘政等[20]從數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)標(biāo)準(zhǔn)化層面探討基于通用數(shù)據(jù)模型將健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為通用格式，并應(yīng)用統(tǒng)一術(shù)語(yǔ)，從而提升多中心健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)質(zhì)量。葉清等[11]通過(guò)分析我國(guó)健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)的問(wèn)題，并提出了相對(duì)應(yīng)的建議，但文中未闡明數(shù)據(jù)處理過(guò)程中的各階段應(yīng)采取的具體技術(shù)措施[11]。
健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)直接影響公眾生命健康，因此必須加強(qiáng)對(duì)數(shù)據(jù)質(zhì)量的控制和管理，在更大范圍開展跨學(xué)科的交流合作，盡快建立統(tǒng)一的健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)治理模板，促進(jìn)健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)健康發(fā)展[30]。
利益沖突聲明：本文所有作者均聲明不存在利益沖突。
[參考文獻(xiàn)]
[1]柴國(guó)榮，汪佳穎.“健康中國(guó)”戰(zhàn)略下醫(yī)療健康大數(shù)據(jù)的價(jià)值挖掘與實(shí)現(xiàn)[J].電子政務(wù)，2022（6）：99-110.
[2]馬國(guó)耀，孫勇韜，馬玉玲.數(shù)據(jù)校驗(yàn)技術(shù)在醫(yī)療健康大數(shù)據(jù)質(zhì)量控制中的應(yīng)用分析[J].中國(guó)衛(wèi)生信息管理雜志，2016，13（4）：417-419，429.
[3]國(guó)家衛(wèi)生健康委員會(huì).關(guān)于印發(fā)國(guó)家健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、安全和服務(wù)管理辦法（試行）的通知[EB/OL].（2018-07-12）[2023-05-11].http：//www.cac.gov.cn/2018-09/15/c_1123432498.htm?from=singlemessage.
[4]Alrahbi DA，Khan M，Gupta S，et al.Challenges for devel-oping health-care knowledge in the digital age[J].Journal of Knowledge Management，2022，26（4）：824-853.
[5]許虹.健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)：看當(dāng)下，謀發(fā)展[J].中國(guó)衛(wèi)生，2020（7）：104-105.
[6]楊朝暉，王心，徐香蘭.醫(yī)療健康大數(shù)據(jù)分類及問(wèn)題探討[J].衛(wèi)生經(jīng)濟(jì)研究，2019，36（3）：29-31.
[7]衛(wèi)榮.健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)質(zhì)量治理研究[J].中國(guó)衛(wèi)生質(zhì)量管理，2020，27（3）：5-8.
[8]石晶金，于廣軍.健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)共享關(guān)鍵問(wèn)題及對(duì)策[J].中國(guó)衛(wèi)生資源，2021，24（3）：223-227.
[9]谷斌.信息系統(tǒng)建設(shè)中的數(shù)據(jù)質(zhì)量管理體系研究[J].情報(bào)雜志，2007（5）：65.
[10]張濤，宗文紅，蔡佳慧.區(qū)域衛(wèi)生信息平臺(tái)數(shù)據(jù)質(zhì)量管理初探[J].中國(guó)衛(wèi)生信息管理雜志，2012，9（6）：7-9.
[11]葉清，劉迅，周曉梅，等.健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)應(yīng)用存在的問(wèn)題及對(duì)策探討[J].中國(guó)醫(yī)院管理，2022，42（1）：83-85.
[12]Shilo S，Rossman H，Segal E.Axes of a revolution：chal-lenges and promises of big data in healthcare[J].Nat Med，2020，26（1）：29-38.
[13]國(guó)務(wù)院辦公廳.關(guān)于促進(jìn)和規(guī)范健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)應(yīng)用發(fā)展的指導(dǎo)意見[EB/OL].（2016-06-21）[2023-05-11].http：//www.gov.cn/zhengce/content/2016-06/24/content_5085091.htm.
[14]國(guó)家衛(wèi)生健康委員會(huì).關(guān)于印發(fā)國(guó)家健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、安全和服務(wù)管理辦法（試行）的通知[EB/OL].（2018-07-12）[2023-05-11].http：//www.cac.gov.cn/2018-09/15/c_
1123432498.htm?from=timeline.
[15]國(guó)家衛(wèi)生健康委員會(huì)辦公廳.關(guān)于印發(fā)全國(guó)醫(yī)院信息化建設(shè)標(biāo)準(zhǔn)與規(guī)范（試行）的通知[EB/OL].（2018-04-02）[2023-05-11].http//www.nhc.gov.cn/guihuaxxs/gongwen12/201804/5711872560ad4866a8f500814dcd7ddd.shtml?eqid=fdca2cab00213f13000000066427097c.
[16]國(guó)家衛(wèi)生健康委員會(huì)辦公廳.國(guó)家衛(wèi)生健康委辦公廳關(guān)于印發(fā)全國(guó)醫(yī)院數(shù)據(jù)上報(bào)管理方案（試行）的通知[EB/OL].（2019-04-19）[2023-05-11].https：//www.fy.gov.cn/openness/detail/content/5cd36f3f7f8b9ad21a8b45a1.html.
[17]國(guó)家衛(wèi)生健康委員會(huì)辦公廳.關(guān)于印發(fā)電子病歷系統(tǒng)應(yīng)用水平分級(jí)評(píng)價(jià)管理辦法（試行）及評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)（試行）的通知[EB/OL].（2018-12-03）[2023-05-11].http：//www.gov.cn/xin wen/2018-12/09/content_5347261.htm.
[18]Hypp?nen H，Saranto K，Vuokko R，et al.Impacts of struc-turing the electronic health record：a systematic review pro-tocol and results of previous reviews[J].Int J Med Inform，2014，83（3）：159-169.
[19]段平.基于區(qū)塊鏈及分層加密技術(shù)的數(shù)據(jù)傳輸控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)[J].計(jì)算機(jī)測(cè)量與控制，2020，28（10）：76-80.
[20]張宏政，劉迷迷，李琳，等.基于通用數(shù)據(jù)模型的健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)平臺(tái)數(shù)據(jù)治理研究[J].醫(yī)學(xué)信息學(xué)雜志，2022，43（6）：2-7，13.
[21]張行.健康醫(yī)療智能數(shù)據(jù)治理系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D].濟(jì)南：山東大學(xué)，2021.
[22]宋佳偉，曾誠(chéng).加權(quán)TOPSIS法在醫(yī)療評(píng)價(jià)中的應(yīng)用[J].中華醫(yī)院管理雜志，2019，12（35）：12-13.
[23]田鳳調(diào).RSR法中的分檔問(wèn)題[J].中國(guó)衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)，1993，10（2）：26-28.
[24]蔡戰(zhàn)英，金明廣，謝作楷加，等.權(quán)TOPSIS法在均次費(fèi)用控制效果評(píng)價(jià)中的應(yīng)用[J].衛(wèi)生經(jīng)濟(jì)研究，2013（5）：40-43.
[25]郭子菁，羅玉川，蔡志平，等.醫(yī)療健康大數(shù)據(jù)隱私保護(hù)綜述[J].計(jì)算機(jī)科學(xué)與探索，2021（3）：389-402.
[26]侯夢(mèng)薇，蘭欣，邢磊，等.隱私保護(hù)技術(shù)在健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)發(fā)布中的應(yīng)用研究[J].中國(guó)數(shù)字醫(yī)學(xué)，2020，15（2）：92-94.
[27]國(guó)家衛(wèi)生健康委員會(huì).關(guān)于印發(fā)國(guó)家健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、安全和服務(wù)管理辦法（試行）的通知[EB/OL].（2018-07-12）[2023-05-11].http：//www.cac.gov.cn/2018-09/15/c_1123432498.htm?from=timeline.
[28]國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)化管理委員會(huì).信息安全技術(shù)—健康醫(yī)療數(shù)據(jù)安全指南[EB/OL].（2020-12-14）[2023-05-11].https：//op-enstd.samr.gov.cn/bzgk/gb/newGbInfo?hcno=239351905E7 B62A7DF537856738247CE.
[29]王春秀.智慧醫(yī)療背景下公民健康醫(yī)療數(shù)據(jù)保護(hù)機(jī)制研究[D].長(zhǎng)春：吉林大學(xué)，2021.
[30]張振，楊翠湄，徐靜，等.健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)應(yīng)用發(fā)展現(xiàn)狀與數(shù)據(jù)治理[J].醫(yī)學(xué)信息學(xué)雜志，2022（7）：2-8.
文章來(lái)源：中國(guó)醫(yī)藥導(dǎo)報(bào)2024年2月第 21卷第6期
文章作者：林 潔 周 健
智慧醫(yī)療網(wǎng) ? 2022 版權(quán)所有 ICP備案號(hào)：滬ICP備17004559號(hào)-5
