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平臺(tái)支撐數(shù)據(jù)匯聚治理、數(shù)據(jù)駕駛艙、智能檢索、患者全景視圖、科研項(xiàng)目、專(zhuān)病庫(kù)、隨訪管理、統(tǒng)計(jì)分析、多中心協(xié)作服務(wù)等一站式全流程科研大數(shù)據(jù)服務(wù)，通過(guò)先進(jìn)的大數(shù)據(jù)處理、挖掘分析和檢索引擎技術(shù)，有助于醫(yī)學(xué)科研人員開(kāi)展科研探索與創(chuàng)新，提高科研工作效率、準(zhǔn)確性，提升醫(yī)學(xué)科研成果產(chǎn)出及轉(zhuǎn)化效率。

• 技術(shù)架構(gòu)優(yōu)勢(shì)

1. 多模態(tài)融合治理技術(shù)：文本數(shù)據(jù)與醫(yī)學(xué)影像、病理、基因組學(xué)、時(shí)序等其它模態(tài)數(shù)據(jù)融合治理，使得科研數(shù)據(jù)多樣性更為豐富。

2. 雙引擎中心架構(gòu)設(shè)計(jì)：采用“數(shù)據(jù)生產(chǎn)引擎+智能計(jì)算引擎”雙引擎，以實(shí)現(xiàn)對(duì)超大體量數(shù)據(jù)進(jìn)行治理質(zhì)控及智能分析。

3. 多中心協(xié)作的數(shù)據(jù)共享、計(jì)算與安全架構(gòu)：讓數(shù)據(jù)可用不可見(jiàn)、實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)不出院的新型去中心化共享模式。

• 產(chǎn)品架構(gòu)優(yōu)勢(shì)

1. 多模態(tài)融合數(shù)據(jù)模型設(shè)計(jì)：遵循一體化設(shè)計(jì)原則，將多模態(tài)多源異構(gòu)的數(shù)據(jù)統(tǒng)一在多模態(tài)領(lǐng)域數(shù)據(jù)模型中進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化融合，構(gòu)建分層、分域的數(shù)據(jù)資源體系。

2. 科研專(zhuān)病一體化平臺(tái)：基于通用科研庫(kù)、綜合性專(zhuān)病庫(kù)均可創(chuàng)建科研項(xiàng)目，實(shí)現(xiàn)全院共享、高效鏈接、有效復(fù)用。

3. 實(shí)現(xiàn)科研一站式全流程服務(wù)：隊(duì)列探索、智能分析輔助選題，并快速驗(yàn)證課題數(shù)據(jù)層面可行性；高效確定目標(biāo)對(duì)象人群，開(kāi)展隊(duì)列研究，制訂觀察指標(biāo)，抽取研究數(shù)據(jù)；在線服務(wù)滿足一般性科研統(tǒng)計(jì)分析需求，復(fù)雜統(tǒng)計(jì)分析支持?jǐn)?shù)據(jù)導(dǎo)出管理；科研成果分析展示完成科研閉環(huán)。

4. 多中心協(xié)作網(wǎng)絡(luò)：支持集中式、分散式等多種模式架構(gòu)的多中心協(xié)作網(wǎng)絡(luò)。