構(gòu)建三位一體醫(yī)療大數(shù)據(jù)治理體系
當下，醫(yī)療大數(shù)據(jù)已成為助力醫(yī)療機構(gòu)提升診療質(zhì)量、優(yōu)化服務(wù)流程的重要戰(zhàn)略資源。如何讓海量的醫(yī)療數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為臨床價值，將技術(shù)創(chuàng)新落地為患者福祉，是每一家醫(yī)療機構(gòu)都在思考的問題。
然而，醫(yī)療機構(gòu)內(nèi)部的數(shù)據(jù)管理面臨多重挑戰(zhàn)：各業(yè)務(wù)系統(tǒng)之間數(shù)據(jù)標準不統(tǒng)一，數(shù)據(jù)質(zhì)量參差不齊，難以實現(xiàn)有效整合；數(shù)據(jù)安全與隱私保護政策日益嚴格，對數(shù)據(jù)共享與開放提出了更高的管理要求；數(shù)據(jù)分析應用人才匱乏，數(shù)據(jù)價值挖掘深度不足。這些問題導致大量醫(yī)療數(shù)據(jù)沉睡在系統(tǒng)中，難以充分發(fā)揮其應有的價值。
為破解醫(yī)療大數(shù)據(jù)管理難題，南昌大學第一附屬醫(yī)院（南大一附院）構(gòu)建三位一體的數(shù)據(jù)治理體系，做好醫(yī)療大數(shù)據(jù)管理體系建設(shè)的頂層設(shè)計。在一系列國家政策指引下，南大一附院將數(shù)據(jù)治理納入戰(zhàn)略規(guī)劃。建立由院長負責的“數(shù)據(jù)治理委員會”，統(tǒng)籌制定涵蓋數(shù)據(jù)采集、存儲、處理、共享的全生命周期管理方案，并參考國際醫(yī)療數(shù)據(jù)標準，結(jié)合國家衛(wèi)生健康委發(fā)布的《電子病歷應用水平分級評價標準》，建立覆蓋門診、住院、檢驗等18類業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的標準化字典。
在技術(shù)架構(gòu)上，南大一附院全力打造智能化數(shù)據(jù)中臺，采用湖倉一體架構(gòu)，通過搭建醫(yī)療數(shù)據(jù)湖實現(xiàn)原始數(shù)據(jù)歸集，構(gòu)建主題數(shù)據(jù)倉庫完成標準化處理。
在質(zhì)量管控方面，建立PDCA改進閉環(huán)，制定涵蓋完整性、準確性、及時性等6個維度的質(zhì)量評價體系，開發(fā)自動化核驗工具。例如，對電子病歷設(shè)立入院記錄24小時完成率、診斷編碼錯誤率等質(zhì)控指標，通過自然語言處理技術(shù)實現(xiàn)實時校驗。
在安全管理方面，南大一附院構(gòu)建動態(tài)防護體系，建立醫(yī)療大數(shù)據(jù)安全屏障。在通過國家信息安全等級保護三級認證的基礎(chǔ)上，建立“三權(quán)分立”管理制度（數(shù)據(jù)管理部門掌握訪問授權(quán)，臨床科室保留使用權(quán)，信息部門負責審計監(jiān)督），部署醫(yī)療數(shù)據(jù)脫敏系統(tǒng)，對涉及患者隱私的132個字段進行模糊化處理。
搭建湖倉一體醫(yī)療大數(shù)據(jù)治理平臺
由于業(yè)務(wù)范圍廣泛，大型綜合醫(yī)院通常擁有多種業(yè)務(wù)系統(tǒng)，同一領(lǐng)域的系統(tǒng)還存在數(shù)據(jù)庫分院區(qū)建設(shè)、數(shù)據(jù)分庫分表、新舊系統(tǒng)切換等各種情況。這些情況導致了醫(yī)療大數(shù)據(jù)收集的復雜性，不同業(yè)務(wù)系統(tǒng)和不同院區(qū)以及不同格式的數(shù)據(jù)之間難以共享和整合，容易形成數(shù)據(jù)孤島。由于分散在多個系統(tǒng)當中，數(shù)據(jù)的準確性和完整性難以保證，數(shù)據(jù)質(zhì)量參差不齊，影響了后續(xù)的分析和應用。
醫(yī)療數(shù)據(jù)中常涉及大量個人隱私，如何在數(shù)據(jù)收集和共享過程中既保護患者隱私又保障數(shù)據(jù)安全可靠也是一項重要問題。此外，醫(yī)療機構(gòu)數(shù)據(jù)標準常面臨更新不及時的問題，難以緊跟行業(yè)最新發(fā)展動態(tài)，滯后的數(shù)據(jù)標準為醫(yī)療大數(shù)據(jù)的采集和應用帶來了障礙。
南大一附院搭建湖倉一體的醫(yī)療大數(shù)據(jù)平臺，實現(xiàn)了各信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)的全面整合和集中管理，將原本分散的業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)進行集中管理和標準化處理。
建設(shè)大數(shù)據(jù)中臺，根據(jù)各領(lǐng)域數(shù)據(jù)對實時性的要求，通過服務(wù)器備份、數(shù)據(jù)庫備份、數(shù)據(jù)全量抽取、增量查詢以及OGG（一種基于日志的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)復制備份軟件）實時同步等不同的數(shù)據(jù)同步策略，將分散在各業(yè)務(wù)系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)收集到同一個數(shù)據(jù)倉庫中，并按照國際標準、國家標準、地方標準等采用自然語言處理等技術(shù)對文本數(shù)據(jù)進行結(jié)構(gòu)化處理。
建立完善的數(shù)據(jù)治理框架，對數(shù)據(jù)全生命周期進行管理，包括數(shù)據(jù)的收集、清洗、存儲、共享和分析。通過持續(xù)的質(zhì)控流程，確保數(shù)據(jù)質(zhì)量和一致性。在數(shù)據(jù)收集過程中，采用匿名化、差分隱私等技術(shù)，確保數(shù)據(jù)在共享和分析過程中的隱私安全，并對數(shù)據(jù)進行分類分級管理，確保數(shù)據(jù)在使用過程中的安全等級保護，保護患者隱私安全。
提升全流程醫(yī)療大數(shù)據(jù)管理水平
醫(yī)療大數(shù)據(jù)管理不僅關(guān)乎數(shù)據(jù)價值挖掘效率，更是醫(yī)療質(zhì)量安全、科研創(chuàng)新和運營決策等方面的重要支撐。如何有效管理海量、多維的醫(yī)療數(shù)據(jù)資產(chǎn)，成為醫(yī)療機構(gòu)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心命題。南大一附院從以下三個方面著力提升醫(yī)療大數(shù)據(jù)全流程管理水平。
進行動態(tài)質(zhì)量控制。建立數(shù)據(jù)質(zhì)量評價指標體系，核心指標要求數(shù)據(jù)完整性大于98%、一致性大于95%、延遲低于1分鐘。實施數(shù)據(jù)質(zhì)量閉環(huán)管理，實時監(jiān)控儀表盤發(fā)現(xiàn)問題后，觸發(fā)自動預警并派發(fā)工單，經(jīng)數(shù)據(jù)治理流程修正后驗證改進效果。
開展多維度安全防護。構(gòu)建“零信任”安全體系，在網(wǎng)絡(luò)層部署軟件定義邊界（SDP），應用層實施動態(tài)訪問控制（ABAC），數(shù)據(jù)層采用同態(tài)加密技術(shù)。建立三級災備體系（災難恢復備份系統(tǒng)），在本地雙活數(shù)據(jù)中心架構(gòu)下，確保在任何時刻，主數(shù)據(jù)中心和備份數(shù)據(jù)中心的數(shù)據(jù)都是完全一致的，沒有任何數(shù)據(jù)丟失；同城災備中心實現(xiàn)系統(tǒng)從故障到恢復業(yè)務(wù)的最長時間不超過2小時；異地云災備滿足容災等級6級要求，即達到數(shù)據(jù)零丟失和自動系統(tǒng)故障切換。
?健全價值轉(zhuǎn)化機制。建立數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄和分級開放機制，基礎(chǔ)層數(shù)據(jù)（如疾病編碼）全機構(gòu)共享，核心層數(shù)據(jù)（如電子病歷）受控訪問，敏感數(shù)據(jù)（如基因信息）使用需通過倫理審批。醫(yī)療數(shù)據(jù)中臺提供標準化應用程序編程接口，支持臨床決策支持、科研分析、運營管理等多類應用場景。
推動個性化醫(yī)療大數(shù)據(jù)智能應用
在統(tǒng)一的醫(yī)療大數(shù)據(jù)集成平臺基礎(chǔ)上，未來，南大一附院將進一步擴大數(shù)據(jù)范圍，提升各領(lǐng)域人員的參與度，并積極探索技術(shù)創(chuàng)新，以推動醫(yī)療大數(shù)據(jù)在臨床決策支持、個性化診療等方面的應用，為患者提供更優(yōu)質(zhì)的醫(yī)療服務(wù)。
除了傳統(tǒng)的HIS業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、電子病歷內(nèi)容以及檢查檢驗結(jié)果等數(shù)據(jù)，后續(xù)還可以納入基因組學數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備數(shù)據(jù)等，進一步豐富數(shù)據(jù)來源，擴大數(shù)據(jù)范圍。加強臨床人員和科研人員等數(shù)據(jù)需求方在數(shù)據(jù)收集和應用中的參與，進行項目的前瞻性設(shè)計和數(shù)據(jù)的前瞻性采集，提高醫(yī)療大數(shù)據(jù)的臨床價值。積極探索和應用新技術(shù)，如人工智能大模型、區(qū)塊鏈等，提升醫(yī)療大數(shù)據(jù)處理和分析能力，同時增強安全性和可信度。關(guān)注國家和地方政策法規(guī)，確保醫(yī)療大數(shù)據(jù)收集和使用符合法律法規(guī)，同時爭取政策支持，推動醫(yī)療大數(shù)據(jù)應用和發(fā)展。
本文作者：李建明 南昌大學第一附屬醫(yī)院黨委委員、副院長
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