復(fù)旦大學(xué)數(shù)據(jù)智能與社會計算實驗室發(fā)布了中文醫(yī)療健康個人助手DISC-MedLLM。該模型在單輪問答和多輪對話的醫(yī)療健康咨詢評測中表現(xiàn)出色，相比已有醫(yī)學(xué)對話模型具有明顯優(yōu)勢。
據(jù)介紹，當(dāng)患者感到身體不適時，可以向模型問診，描述自身癥狀，模型會給出可能的病因、推薦的治療方案等作為參考，在信息缺乏時會主動追問癥狀的詳細(xì)描述。除此之外，用戶可以還基于自身健康狀況，向模型提出需求明確的咨詢問題，模型會給予詳盡有助的答復(fù)，并在信息缺乏時主動追問，以增強(qiáng)回復(fù)的針對性和準(zhǔn)確性。用戶還可以詢問與自身無關(guān)的醫(yī)學(xué)知識，模型會盡可能專業(yè)地作答，使用戶全面準(zhǔn)確地理解。
復(fù)旦大學(xué)研究團(tuán)隊采用兩階段訓(xùn)練方法訓(xùn)練DISC-MedLLM醫(yī)療健康個人助手。第一階段研究團(tuán)隊使用MedDialog、cMedQA2等數(shù)據(jù)集進(jìn)行監(jiān)督微調(diào)，同時加入通用數(shù)據(jù)集增強(qiáng)語言表達(dá)能力。第二階段使用行為偏好小樣本數(shù)據(jù)集進(jìn)行微調(diào)，進(jìn)一步提高模型表現(xiàn)。相關(guān)負(fù)責(zé)人介紹到，DISC-MedLLM醫(yī)療健康個人助手有三大特點:
1）可靠豐富的專業(yè)知識，基于醫(yī)學(xué)知識圖譜采樣獲得;2）多輪對話的問詢能力，基于真實咨詢對話重建;3）對齊人類偏好的回復(fù)，通過篩選生成高質(zhì)量小樣本指導(dǎo)模型。DISC-Med-SFT數(shù)據(jù)集利用通用大模型的語言能力，圍繞這三個方面進(jìn)行針對性強(qiáng)化。
早在5月25日，醫(yī)聯(lián)搶先就發(fā)布了自主研發(fā)的基于Transformer架構(gòu)的國內(nèi)首款醫(yī)療大語言模型MedGPT。其主要致?于在醫(yī)療場景中發(fā)揮實際診療價值，實現(xiàn)從疾病預(yù)防、診斷、治療、康復(fù)的全流程智能化診療能力。 此外，醫(yī)聯(lián)還建立了基于專家評議的AI診療準(zhǔn)確性與真實世界醫(yī)?對標(biāo)測試機(jī)制，不斷將AI與真實診療場景對齊，最終實現(xiàn)準(zhǔn)確診斷。
隨著遠(yuǎn)程醫(yī)療的興起，在線問診咨詢越發(fā)成為患者尋求便捷高效的醫(yī)療服務(wù)的主要需求。在醫(yī)療行業(yè)，大模型技術(shù)應(yīng)用更是被廣泛看好，諸如提供輔助診斷與輔助治療、醫(yī)療文書的自動化生成與處理、互聯(lián)網(wǎng)問診等場景等得到了展望，為健康醫(yī)療助手走進(jìn)人們的生活帶來了希望。
目前，大模型已被廣泛應(yīng)用于藥物研發(fā)、基因組學(xué)、醫(yī)學(xué)圖像處理等方面。據(jù)悉，微軟和Epic Systems就宣布，將GPT-4引入醫(yī)療保健領(lǐng)域，用于醫(yī)護(hù)人員對患者的消息回復(fù)，分析醫(yī)療記錄，以及尋找新的趨勢。此外，谷歌過去幾年里也一直在探索如何用AI來改善醫(yī)療保健，比如幫助早期發(fā)現(xiàn)疾病，擴(kuò)大醫(yī)療服務(wù)范圍等等。現(xiàn)如今，大語言模型技術(shù)正處于飛速發(fā)展階段，醫(yī)療行業(yè)也勢必因此而發(fā)生巨大的變化。產(chǎn)業(yè)分析機(jī)構(gòu)IDC在醫(yī)療大模型研究中就認(rèn)為:
在大模型在醫(yī)療行業(yè)落地中，大模型技術(shù)將逐步發(fā)展成為一種技術(shù)能力來支撐醫(yī)療軟件的運行，未來長期發(fā)展中，大模型將驅(qū)動整個醫(yī)療IT系統(tǒng)架構(gòu)的升級，成為醫(yī)療信息化架構(gòu)的重要組成部分。
大模型在醫(yī)療行業(yè)應(yīng)用的落地，離不開醫(yī)療信息化作為基礎(chǔ)。今年1月，工信部等十七部門發(fā)布《“機(jī)器人+”應(yīng)用行動實施方案》，該政策提出到：
2025 年，服務(wù)機(jī)器人行業(yè)應(yīng)用深度和廣度要顯著提升。適逢當(dāng)下國內(nèi)外的大模型紛紛推出，包括商貿(mào)物流、醫(yī)療健康、養(yǎng)老、商業(yè)社區(qū)服務(wù)等多個機(jī)器人行業(yè)賽道都成為類大模型技術(shù)落地的掘金地。
產(chǎn)業(yè)分析機(jī)構(gòu)IDC在醫(yī)療大模型研究就提出，大模型技術(shù)在醫(yī)療軟件上的應(yīng)用，將會帶來醫(yī)療軟件架構(gòu)的升級。當(dāng)前，一體化架構(gòu)的醫(yī)療軟件成為主流，數(shù)據(jù)中臺架構(gòu)獲得廣泛認(rèn)可和應(yīng)用，基于微服務(wù)等云原生的技術(shù)架構(gòu)也在快速發(fā)展，而大模型技術(shù)的應(yīng)用，將會促進(jìn)建立人工智能開發(fā)平臺，其將數(shù)據(jù)中臺和云原生技術(shù)中臺串聯(lián)起來，通過數(shù)據(jù)中臺、大數(shù)據(jù)技術(shù)、湖倉一體技術(shù)等建立大數(shù)據(jù)，在人工智能平臺搭建訓(xùn)練模型，而訓(xùn)練后的輸出則是通過服務(wù)的模式嵌入到醫(yī)療軟件中。所以，AI開發(fā)與訓(xùn)練技術(shù)將會與大數(shù)據(jù)技術(shù)和云原生技術(shù)構(gòu)成醫(yī)療軟件架構(gòu)的新后臺，新后臺將成為醫(yī)療軟件架構(gòu)升級的重點，成為未來醫(yī)療軟件能力的源泉和源源不斷的動力。
除此之外，大模型技術(shù)的落地應(yīng)用，產(chǎn)生了醫(yī)療大數(shù)據(jù)平臺與大數(shù)據(jù)治理的需求，并產(chǎn)生了計算算力的需求，大模型應(yīng)用的部署則促進(jìn)云原生技術(shù)的發(fā)展。所以醫(yī)療大模型的發(fā)展，將會促進(jìn)醫(yī)療IT基礎(chǔ)設(shè)施全面轉(zhuǎn)向云基礎(chǔ)設(shè)施，包括醫(yī)療云IaaS的部署和PaaS的部署，多云形成混合云的態(tài)勢將加速發(fā)展。
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