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利哈伊谷健康網(wǎng)絡(luò)（LVHN），作為賓夕法尼亞州舉足輕重的醫(yī)療集團(tuán)，其IT系統(tǒng)于2023年2月6日不幸遭受了臭名昭著的ALPHV（又稱BlackCat）勒索軟件團(tuán)伙的入侵。這場襲擊不僅暴露了醫(yī)療體系在數(shù)字安全防線的脆弱，更讓13.4萬名無辜的患者和員工成為受害者?；颊邤?shù)據(jù)，包括敏感的個(gè)人身份信息、醫(yī)療記錄乃至裸露照片，被非法竊取并部分公之于眾，嚴(yán)重侵犯了個(gè)人隱私權(quán)，也引發(fā)了公眾對醫(yī)療數(shù)據(jù)安全性的深切憂慮。

原告律師的嚴(yán)厲指控直指醫(yī)院在數(shù)據(jù)保護(hù)方面的失職，認(rèn)為其未能有效履行《健康保險(xiǎn)可攜性與責(zé)任法案》（HIPAA）規(guī)定的責(zé)任，這一法律框架本應(yīng)為醫(yī)療數(shù)據(jù)的安全與隱私提供堅(jiān)實(shí)的法律保障。

此事件絕非孤例，在醫(yī)療行業(yè)中，醫(yī)院因其存儲著大量高價(jià)值且敏感的患者信息，長期以來一直是勒索軟件攻擊的主要目標(biāo)。隨著醫(yī)療信息化的深入發(fā)展，數(shù)據(jù)安全合規(guī)的重要性愈發(fā)凸顯。一旦數(shù)據(jù)被竊取或泄露，不僅會造成巨大的經(jīng)濟(jì)損失，還會嚴(yán)重?fù)p害醫(yī)院的聲譽(yù)和患者的信任。

面對日益嚴(yán)峻的數(shù)據(jù)安全挑戰(zhàn)，政府出臺相關(guān)政策與法規(guī)，以強(qiáng)化醫(yī)療數(shù)據(jù)的安全管理和合規(guī)要求。這些政策不僅明確了醫(yī)療機(jī)構(gòu)在數(shù)據(jù)保護(hù)方面的責(zé)任與義務(wù)，還提供了具體的操作指南和技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)，旨在構(gòu)建一個(gè)安全、可信的醫(yī)療數(shù)據(jù)環(huán)境。

當(dāng)前，我國已構(gòu)建起以《網(wǎng)絡(luò)安全法》《數(shù)據(jù)安全法》《個(gè)人信息保護(hù)法》《密碼法》等為核心的法律體系，這些基礎(chǔ)性法律為醫(yī)療網(wǎng)絡(luò)安全提供了全方位、多層次的法律保障。

2018年9月13日，國家衛(wèi)生健康委發(fā)布《國家健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、安全和服務(wù)管理辦法（試行）》，明確責(zé)任單位應(yīng)當(dāng)落實(shí)網(wǎng)絡(luò)安全等級保護(hù)制度要求，對健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)中心、相關(guān)信息系統(tǒng)開展定級、備案、測評等工作。

2018年9月14日，國家衛(wèi)生健康委發(fā)布《關(guān)于印發(fā)互聯(lián)網(wǎng)診療管理辦法（試行）等3個(gè)文件的通知》，管理辦法要求醫(yī)療機(jī)構(gòu)開展互聯(lián)網(wǎng)診療活動，應(yīng)當(dāng)具備滿足互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)要求的設(shè)施、信息系統(tǒng)、技術(shù)人員以及信息安全系統(tǒng)，并實(shí)施第三級信息安全等級保護(hù)。

2019年4月，國家衛(wèi)生健康委發(fā)布《關(guān)于印發(fā)全國基層醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)信息化建設(shè)標(biāo)準(zhǔn)與規(guī)范（試行）的通知》，明確了基層醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)未來 5-10 年信息化建設(shè)的基本內(nèi)容和要求。其中信息安全部分包括身份認(rèn)證、桌面終端安全、移動終端安全、計(jì)算安全、通信安全、數(shù)據(jù)防泄露、可信組網(wǎng)、數(shù)據(jù)備份與恢復(fù)、應(yīng)用容災(zāi)、安全運(yùn)維等10個(gè)方面。

2019年12月，經(jīng)第十三屆全國人民代表大會常務(wù)委員會第十五次會議通過，我國頒布衛(wèi)生健康領(lǐng)域第一部基礎(chǔ)性、綜合性法律《中華人民共和國基本醫(yī)療衛(wèi)生與健康促進(jìn)法》，明確國家采取措施推進(jìn)醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)建立健全信息安全制度，保護(hù)公民個(gè)人健康信息安全，對醫(yī)療信息安全制度、保障措施不健全，導(dǎo)致醫(yī)療信息泄露和非法損害公民個(gè)人健康信息的行為進(jìn)行處罰。

2020年2月，國家醫(yī)療保障局、國家衛(wèi)生健康委員會發(fā)布《關(guān)于推進(jìn)新冠肺炎疫情防控期間開展“互聯(lián)網(wǎng)+”醫(yī)保服務(wù)的指導(dǎo)意見》，要求不斷提升信息化水平，同步做好互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)保服務(wù)有關(guān)數(shù)據(jù)的網(wǎng)絡(luò)安全工作，防止數(shù)據(jù)泄露。

2022年9月，《醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)網(wǎng)絡(luò)安全管理辦法》發(fā)布，要求基于網(wǎng)絡(luò)和數(shù)據(jù)的全生命周期視角，梳理安全策略架構(gòu),識別具體業(yè)務(wù)場景，有針對性的設(shè)計(jì)安全措施，實(shí)現(xiàn)安全防護(hù)。

盡管如此，醫(yī)療健康行業(yè)在數(shù)據(jù)安全合規(guī)方面仍然面臨著不少挑戰(zhàn)。隨著數(shù)據(jù)量的急劇增長和技術(shù)的快速發(fā)展，如何確保數(shù)據(jù)在整個(gè)生命周期內(nèi)都能得到妥善管理和保護(hù)，成為了一個(gè)復(fù)雜且迫切需要解決的問題。此外，跨部門的數(shù)據(jù)共享也給數(shù)據(jù)保護(hù)帶來了新的考驗(yàn)。

• 數(shù)據(jù)分類分級不清：組織可能未能準(zhǔn)確識別要對哪些據(jù)進(jìn)行分類和分級，導(dǎo)致關(guān)鍵數(shù)據(jù)與一般數(shù)據(jù)的保護(hù)措施混為一談。

• 風(fēng)險(xiǎn)評估不全面：風(fēng)險(xiǎn)識別過程可能僅關(guān)注技術(shù)層面，忽視了組織管理、人員意識等非技術(shù)因素帶來的風(fēng)險(xiǎn)。

• 技術(shù)實(shí)施不足：雖然認(rèn)識到防護(hù)需求，但未能按照《數(shù)據(jù)安全法》要求采用適當(dāng)?shù)募夹g(shù)手段，如加密、訪問控制等。

• 第三方管理疏忽：對外包服務(wù)提供商的數(shù)據(jù)處理活動監(jiān)管不嚴(yán)，未要求其達(dá)到相應(yīng)的安全標(biāo)準(zhǔn)。

• 監(jiān)控盲點(diǎn)：雖然按照《信息安全技術(shù)政務(wù)信息共享數(shù)據(jù)安全技術(shù)要求》GB/T39477-2020 要求進(jìn)行了部署，但監(jiān)控系統(tǒng)未覆蓋所有數(shù)據(jù)處理環(huán)節(jié)，如數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)和使用過程中的異常未被有效監(jiān)測。

• 威脅響應(yīng)遲緩：雖然按照《信息安全技術(shù)政務(wù)信息共享數(shù)據(jù)安全技術(shù)要求》GB/T39477-2023 建立了檢測響應(yīng)機(jī)制，缺乏實(shí)時(shí)威脅情報(bào)和自動化的監(jiān)測響應(yīng)機(jī)制，對新出現(xiàn)的威脅反應(yīng)緩慢。

• 應(yīng)急計(jì)劃不完善：雖有應(yīng)急響應(yīng)計(jì)劃，但未針對數(shù)據(jù)泄露等特定場景制定詳細(xì)步驟，或未進(jìn)行定期演練。

• 信息通報(bào)不暢：事件發(fā)生后，內(nèi)部溝通和外部通報(bào)流程復(fù)雜，延誤了響應(yīng)時(shí)間。

• 恢復(fù)措施表面化：僅進(jìn)行數(shù)據(jù)和系統(tǒng)的簡單恢復(fù)，未深入分析事件根源和采取長期改進(jìn)措施。

• 持續(xù)改進(jìn)機(jī)制缺失：缺乏將事件經(jīng)驗(yàn)轉(zhuǎn)化為組織學(xué)習(xí)和改進(jìn)的機(jī)制，問題重復(fù)發(fā)生。

面對這些挑戰(zhàn)，道普信息風(fēng)險(xiǎn)管控專家提出了一系列解決方案，包括但不限于增強(qiáng)數(shù)據(jù)加密技術(shù)、完善內(nèi)部管理制度以及提高從業(yè)人員的數(shù)據(jù)安全意識。這些措施旨在構(gòu)建一個(gè)更加穩(wěn)固的數(shù)據(jù)安全屏障，確保醫(yī)療健康行業(yè)的數(shù)據(jù)在使用過程中既高效又安全。

• 數(shù)據(jù)分類分級與保護(hù)強(qiáng)化：制定敏感性與價(jià)值導(dǎo)向的數(shù)據(jù)分類分級標(biāo)準(zhǔn)，實(shí)施精準(zhǔn)分類并差異化保護(hù)，同時(shí)強(qiáng)化員工培訓(xùn)以提升數(shù)據(jù)安全意識。

• 全面動態(tài)風(fēng)險(xiǎn)評估：綜合非技術(shù)因素，采用定性與定量法精準(zhǔn)識別風(fēng)險(xiǎn)，并隨業(yè)務(wù)與技術(shù)發(fā)展定期更新評估，確保全面性與時(shí)效性。

• 強(qiáng)化技術(shù)防護(hù)與創(chuàng)新能力：依據(jù)法規(guī)加強(qiáng)數(shù)據(jù)加密、訪問控制等技術(shù)防護(hù)，同時(shí)引入AI等前沿技術(shù)，并強(qiáng)化技術(shù)培訓(xùn)，提升數(shù)據(jù)安全防護(hù)水平。

• 嚴(yán)控第三方數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)：嚴(yán)格篩選外包商，簽訂保密協(xié)議明確責(zé)任，并強(qiáng)化監(jiān)管審計(jì)，確保數(shù)據(jù)安全無虞。

• 智能監(jiān)控與日志管理強(qiáng)化：擴(kuò)展監(jiān)控范圍，引入AI技術(shù)提升監(jiān)控效能，完善日志管理，確保數(shù)據(jù)處理全程可視可控。

• 構(gòu)建智能應(yīng)急響應(yīng)體系：建立實(shí)時(shí)威脅情報(bào)系統(tǒng)，引入自動化監(jiān)測響應(yīng)，強(qiáng)化應(yīng)急演練，確保數(shù)據(jù)安全無憂。

• 強(qiáng)化應(yīng)急準(zhǔn)備與響應(yīng)：完善應(yīng)急計(jì)劃，定期演練評估，組建專業(yè)團(tuán)隊(duì)，確保數(shù)據(jù)泄露等風(fēng)險(xiǎn)高效應(yīng)對。

• 優(yōu)化通報(bào)與協(xié)作機(jī)制：簡化流程，建立明確通報(bào)機(jī)制，強(qiáng)化內(nèi)部溝通協(xié)作，確保信息暢通無阻，應(yīng)對迅速有力。

• 深入分析事件原因：深度剖析泄露根源，系統(tǒng)性制定改進(jìn)方案，持續(xù)跟蹤評估效果，確保問題根治無復(fù)發(fā)。

在網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢日益嚴(yán)峻的當(dāng)下，數(shù)據(jù)安全防護(hù)的需求愈發(fā)迫切。對于醫(yī)療行業(yè)而言，數(shù)據(jù)安全合規(guī)不僅是法律的要求，更是對患者負(fù)責(zé)、對社會負(fù)責(zé)的體現(xiàn)。展望未來，隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步和政策的持續(xù)推動，我們有理由相信，醫(yī)療數(shù)據(jù)安全將得到更加有效的保障，為健康中國的建設(shè)貢獻(xiàn)重要力量。讓我們攜手努力，共同守護(hù)這片關(guān)乎生命與健康的數(shù)字凈土。