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數(shù)據(jù)泄露風(fēng)險加劇。智慧醫(yī)療依賴海量數(shù)據(jù)的互聯(lián)互通，但網(wǎng)絡(luò)攻擊、內(nèi)部人員違規(guī)操作、設(shè)備丟失等風(fēng)險隨之增加。例如，2023年周海媚病歷泄露事件引發(fā)廣泛關(guān)注，其電子病歷被非法傳播，暴露了醫(yī)療機構(gòu)在數(shù)據(jù)訪問控制和內(nèi)部監(jiān)管上的漏洞。類似案例頻發(fā)，如山東孕婦劉麗的產(chǎn)檢信息被月子中心精準(zhǔn)獲取，反映出醫(yī)療數(shù)據(jù)黑色產(chǎn)業(yè)鏈的猖獗。

AI技術(shù)的雙重風(fēng)險。AI在輔助診斷（如影像分析、處方生成）中表現(xiàn)亮眼，但其應(yīng)用也帶來新隱患。例如，AI模型的訓(xùn)練依賴大量敏感數(shù)據(jù)，若數(shù)據(jù)質(zhì)量不足或存在偏差，可能導(dǎo)致誤診風(fēng)險；此外，生成式AI（如ChatGPT）可能被用于偽造醫(yī)療記錄或誘導(dǎo)用藥，甚至因算法“黑箱”特性導(dǎo)致責(zé)任歸屬困難。2025年湖南醫(yī)保局明確禁止AI自動生成處方，正是對這類風(fēng)險的回應(yīng)。

系統(tǒng)性安全防護不足。多數(shù)醫(yī)院的信息系統(tǒng)存在開放網(wǎng)絡(luò)環(huán)境多、技術(shù)防護薄弱的問題。黑客通過勒索病毒攻擊醫(yī)院數(shù)據(jù)庫的事件頻發(fā)，例如，2024年某省人民醫(yī)院在智慧醫(yī)院建設(shè)中因數(shù)據(jù)庫監(jiān)控不足導(dǎo)致業(yè)務(wù)中斷，后通過部署實時監(jiān)控系統(tǒng)才得以解決。

加強技術(shù)防護，對醫(yī)療數(shù)據(jù)進行全生命周期管理，核心數(shù)據(jù)進行端到端加密。實時監(jiān)控數(shù)據(jù)庫運行狀態(tài)監(jiān)控系統(tǒng)，并采用數(shù)據(jù)水印技術(shù)，一旦發(fā)生數(shù)據(jù)泄露，就可以追蹤源頭。

優(yōu)化醫(yī)院管理，構(gòu)建內(nèi)控與協(xié)作體系。嚴(yán)格執(zhí)行最小權(quán)限原則，通過終端安全管理系統(tǒng)實現(xiàn)異常行為實時告警，并建立安全事件溯源流程。對員工定期開展數(shù)據(jù)安全培訓(xùn)，強化醫(yī)護人員對患者隱私保護的認(rèn)知。

合規(guī)建設(shè)治理。遵循《數(shù)據(jù)安全法》和《個人信息保護法》等相關(guān)法律法規(guī)，建立醫(yī)療數(shù)據(jù)分類分級制度。在衛(wèi)健委、公安部門和技術(shù)供應(yīng)商的協(xié)同指導(dǎo)下建立聯(lián)防機制，世界衛(wèi)生組織提出的“AI倫理六原則”（如透明度、公平性、問責(zé)制）也為醫(yī)院AI應(yīng)用提供了治理框架。

醫(yī)療信息安全的保障是一項系統(tǒng)性工程，需要技術(shù)、管理與政策的協(xié)同發(fā)力。唯有在效率與安全間找到平衡，智慧醫(yī)療才能真正實現(xiàn)“以患者為中心”的愿景。同時，智慧醫(yī)療的發(fā)展離不開安全基石的支撐。未來，醫(yī)院需進一步推動“人機協(xié)同”模式，通過AI賦能而非替代醫(yī)生決策，同時借助區(qū)塊鏈、隱私計算等技術(shù)構(gòu)建更健康可持續(xù)的安全生態(tài)。