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隨著“健康中國(guó)2030”目標(biāo)和“十四五”規(guī)劃等國(guó)家政策的出臺(tái)和深入推進(jìn)，如今，醫(yī)療健康已經(jīng)上升到國(guó)家戰(zhàn)略層面，在醫(yī)療健康產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型進(jìn)程中，智慧醫(yī)療成為中堅(jiān)力量。在疫情的影響下，人民對(duì)優(yōu)質(zhì)便捷、智能高效的健康醫(yī)療服務(wù)的需求更為迫切，加速了醫(yī)學(xué)智慧數(shù)字化產(chǎn)品的研發(fā)和普及。
在數(shù)字化浪潮下，智慧醫(yī)療將數(shù)字技術(shù)與醫(yī)療行業(yè)深度融合，為保障民生、增進(jìn)民生福祉的核心行業(yè)之一注入了新的活力。新時(shí)代下，智慧醫(yī)療服務(wù)需求高速增長(zhǎng)，全球智慧醫(yī)療市場(chǎng)在遠(yuǎn)程醫(yī)療、移動(dòng)醫(yī)療、互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療等醫(yī)療新模式的帶動(dòng)下蓬勃發(fā)展。智慧醫(yī)療市場(chǎng)規(guī)模預(yù)計(jì)將從2021年的1784億美元增長(zhǎng)到2026年的3730億美元，年復(fù)合增長(zhǎng)率為15.9%。這一趨勢(shì)的背后，是全球醫(yī)療行業(yè)對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的迫切需求和積極探索。
目前，我國(guó)智慧醫(yī)療在快速發(fā)展中，但仍面臨一些問(wèn)題和挑戰(zhàn)。未來(lái)，通過(guò)大數(shù)據(jù)，醫(yī)生能夠在早期發(fā)現(xiàn)病患的可能性疾病并介入；借助人工智能平臺(tái)，普通人也可以通過(guò)語(yǔ)音、搜圖、文本等方式，快速、準(zhǔn)確地了解自己的病情；5G技術(shù)還能助力檢查報(bào)告實(shí)時(shí)生成。
具體到人工智能應(yīng)用最廣的醫(yī)學(xué)影像領(lǐng)域，也存在著圖像質(zhì)量參差不齊、數(shù)據(jù)不完整、樣本存在不確定性、肉眼難察覺(jué)、算法遺漏等問(wèn)題。比如，有新冠疫情患者的影像圖呈陰性，肺部并無(wú)毛玻璃現(xiàn)象，但核酸檢測(cè)呈陽(yáng)性。還有早期的腫瘤患者圖像特征微弱，難以被發(fā)現(xiàn)。
據(jù)了解，當(dāng)前，AI醫(yī)療的應(yīng)用場(chǎng)景已經(jīng)較為廣泛，比如虛擬助理、藥物研發(fā)、健康管理、醫(yī)療影像輔助診斷等，仍然還有很多關(guān)于醫(yī)院場(chǎng)景及落地的產(chǎn)品和技術(shù)需要進(jìn)一步研發(fā)和提升。
智慧醫(yī)療硬件和軟件的研發(fā)，更加離不開(kāi)科技企業(yè)的推進(jìn)。聯(lián)想集團(tuán)在醫(yī)療行業(yè)深耕已久，并推出了與集團(tuán)“端、邊、云、網(wǎng)、智”戰(zhàn)略保持高度一致的醫(yī)療行業(yè)解決方案。目前，聯(lián)能為醫(yī)院提供的不僅包括服務(wù)器、存儲(chǔ)等基礎(chǔ)設(shè)施以及可穿戴設(shè)備及物聯(lián)網(wǎng)解決方案，也具備對(duì)數(shù)據(jù)的整合、匯總、分析來(lái)支持醫(yī)療決策和運(yùn)營(yíng)的能力。
在提供原有基礎(chǔ)架構(gòu)的基礎(chǔ)上，結(jié)合區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、大數(shù)據(jù)、邊緣計(jì)算、5G等技術(shù)平臺(tái)，在醫(yī)院場(chǎng)景下，提供全院信息化解決方案、互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院解決方案、醫(yī)療桌面云解決方案、智慧后勤解決方案、醫(yī)療廢棄物解決方案等；區(qū)域醫(yī)療場(chǎng)景下，提供醫(yī)共體解決方案、慢病管理解決方案、智慧養(yǎng)老解決方案、5G醫(yī)療場(chǎng)景解決方案等。通過(guò)助力政府對(duì)城市的治理能力、城市整體醫(yī)療水平、醫(yī)療資源下沉和促進(jìn)健康產(chǎn)業(yè)融合，來(lái)實(shí)現(xiàn)改善居民就醫(yī)體驗(yàn)、提升居民整體健康水平。
通過(guò)HIS系統(tǒng)，平均為患者節(jié)省約60%的排隊(duì)等候時(shí)間，通過(guò)分級(jí)診療系統(tǒng)，可使患者免受“重復(fù)檢查”之苦，平均為患者節(jié)省約15%的門(mén)診開(kāi)銷(xiāo)；通過(guò)城市疫情感知平臺(tái)，平臺(tái)可提前感知即將發(fā)生的疫情與區(qū)域，通知公共衛(wèi)生系統(tǒng)提前做好預(yù)防工作；通過(guò)慢病管理系統(tǒng)，患者可以獲得精細(xì)化的“慢病隨訪”、“腫瘤隨訪”、“健康管理服務(wù)”等；通過(guò)智慧后勤、智慧運(yùn)營(yíng)平臺(tái)，醫(yī)院平均可以節(jié)省約30%能源開(kāi)銷(xiāo)。提高15%的醫(yī)護(hù)人員工作效率。
智慧醫(yī)療解決方案在智慧導(dǎo)診、移動(dòng)醫(yī)護(hù)、智慧院區(qū)管理、AI輔助診療、遠(yuǎn)程會(huì)診等方面解決了當(dāng)前面臨的矛盾和問(wèn)題，例如醫(yī)療資源不平均、數(shù)據(jù)共享程度不高、現(xiàn)場(chǎng)服務(wù)效能有待提升等。例如，通過(guò)大數(shù)據(jù)+人工智能技術(shù)方案，構(gòu)建AI輔助診療應(yīng)用，對(duì)影像醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)進(jìn)行建模分析，對(duì)病情、病灶進(jìn)行分析，可為醫(yī)生提供決策支撐，提升醫(yī)療效率和質(zhì)量。
以“新IT”技術(shù)與服務(wù)能力，助力各行各業(yè)的數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型，在人工智能領(lǐng)域，智能高性能計(jì)算平臺(tái)更為智慧醫(yī)療提供了強(qiáng)大的算力支撐。例如，在解放軍某醫(yī)院大數(shù)據(jù)中心，組建了大數(shù)據(jù)群集平臺(tái)、組學(xué)計(jì)算群集平臺(tái)、深度影像學(xué)習(xí)平臺(tái)，通過(guò)組學(xué)平臺(tái)方案，原本傳統(tǒng)點(diǎn)單計(jì)算全基因組遺傳信息分析300樣本需750個(gè)小時(shí)，使用組學(xué)分析集群僅需37.5小時(shí)。為某省人民醫(yī)院，搭建LiCO調(diào)度系統(tǒng)，包括高性能并行存儲(chǔ)集群、大內(nèi)存集群、CPU計(jì)算集群及GPU AI集群等。
另外，智慧醫(yī)院建設(shè)涉及數(shù)據(jù)的采集、使用、存儲(chǔ)、傳輸，在數(shù)據(jù)從收集向共享發(fā)展的過(guò)程中，數(shù)據(jù)安全問(wèn)題也不容忽視。將數(shù)據(jù)跨網(wǎng)傳輸，分別搭建醫(yī)院內(nèi)網(wǎng)、網(wǎng)絡(luò)隔離區(qū)、醫(yī)院外網(wǎng)，內(nèi)網(wǎng)文件使用11種原子權(quán)限、對(duì)文件進(jìn)行管控和審計(jì)等，隔離區(qū)將傳輸和存儲(chǔ)加密、自動(dòng)病毒查殺、建立防火墻等，為診療數(shù)據(jù)筑牢安全防護(hù)墻。
當(dāng)下，人工智能是一種引發(fā)諸多領(lǐng)域產(chǎn)生顛覆性變革的前沿技術(shù)，依托強(qiáng)大的人工智能團(tuán)隊(duì)，強(qiáng)大的3C制造規(guī)模和全價(jià)值鏈經(jīng)驗(yàn)，聯(lián)想集團(tuán)提供的是一套面向各級(jí)區(qū)域衛(wèi)生、各級(jí)醫(yī)療機(jī)構(gòu)、患者、乃至醫(yī)療生態(tài)圈企業(yè)的端到端醫(yī)療解決方案。聯(lián)想將醫(yī)療細(xì)分領(lǐng)域優(yōu)秀的產(chǎn)品組件有機(jī)整合到聯(lián)想醫(yī)療生態(tài)圈，并依靠自身在基礎(chǔ)設(shè)施、5G、云平臺(tái)、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈等方面的技術(shù)優(yōu)勢(shì)，提供給不同用戶(hù)全棧式解決方案。
讓好醫(yī)生更多，讓好醫(yī)院更強(qiáng)。“醫(yī)院正朝著多院區(qū)、多分院、多聯(lián)合體的方向發(fā)展，而融合、敏捷、安全、穩(wěn)定則成為智慧醫(yī)院IT基礎(chǔ)架構(gòu)建設(shè)的核心關(guān)鍵詞。未來(lái)，數(shù)字化將不斷在醫(yī)療行業(yè)深耕，挖掘自身數(shù)字化潛力的同時(shí)，為行業(yè)提供更多更具可行性的解決方案。
新時(shí)代下，智慧醫(yī)療服務(wù)需求高速增長(zhǎng)，這一趨勢(shì)的背后，是全球醫(yī)療行業(yè)對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的迫切需求和積極探索。
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趨勢(shì)一：疾病治療轉(zhuǎn)變健康管理醫(yī)療服務(wù)的范圍已經(jīng)從單純的疾病治療擴(kuò)展到了健康管理、疾病預(yù)防和康復(fù)護(hù)理等全周期服務(wù)。實(shí)現(xiàn)“早預(yù)防、早發(fā)現(xiàn)、早治療”的全流程運(yùn)營(yíng)模式。智慧醫(yī)院通過(guò)信息化手段，為患者提供個(gè)性化的健康管理方案，實(shí)現(xiàn)了對(duì)疾病的預(yù)防和控制，推動(dòng)全球醫(yī)療產(chǎn)業(yè)從專(zhuān)注疾病治療向智慧賦能的“預(yù)防-治療-康復(fù)”的全流程運(yùn)營(yíng)模式轉(zhuǎn)型。
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趨勢(shì)二：高質(zhì)量的臨床結(jié)果由于醫(yī)療失誤和過(guò)度醫(yī)療等問(wèn)題，醫(yī)療服務(wù)的質(zhì)量受到了嚴(yán)重的影響。智慧醫(yī)療通過(guò)引進(jìn)先進(jìn)的信息技術(shù)和智能化設(shè)備，提高了臨床診療的準(zhǔn)確性和效率，減少了醫(yī)療失誤和過(guò)度醫(yī)療的發(fā)生，從而提高了醫(yī)療服務(wù)的質(zhì)量和安全性。
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趨勢(shì)三：臨床試驗(yàn)數(shù)智化去中心化臨床試驗(yàn)（DCT）依托臨床試驗(yàn)管理平臺(tái)及遠(yuǎn)程通訊，大幅降低受試者臨床試驗(yàn)的負(fù)擔(dān)，賦能臨床研究增效降本。此外，臨床試驗(yàn)數(shù)智化發(fā)展的需求與日俱增，以維護(hù)患者安全、數(shù)據(jù)質(zhì)量和研究連續(xù)性的前提下的合規(guī)可行性為前提，通過(guò)多樣化智慧控費(fèi)手段實(shí)現(xiàn)精細(xì)化管理應(yīng)對(duì)日益增長(zhǎng)的全球醫(yī)療支出。
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趨勢(shì)四：個(gè)性化、定制化健康服務(wù)隨著醫(yī)療市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)加劇，醫(yī)院需要不斷地拓展服務(wù)范圍和提高服務(wù)質(zhì)量，以滿足患者的多元化需求。智慧醫(yī)療通過(guò)信息化手段與其他醫(yī)療服務(wù)提供方（如家庭醫(yī)生、診所、藥房、康復(fù)中心等）的深度整合，形成了相互依存的生態(tài)系統(tǒng)，為患者提供人性化，個(gè)性化，定制化的健康服務(wù)。在這一背景下，家庭移動(dòng)醫(yī)療護(hù)理得到了廣泛推廣，通過(guò)虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)提升手術(shù)培訓(xùn)能力。
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趨勢(shì)五：醫(yī)療數(shù)據(jù)信息的互聯(lián)互通打破信息孤島，促進(jìn)醫(yī)療資源的均質(zhì)化分布，為臨床診療決策提供重要支撐。數(shù)字技術(shù)的深度融合將進(jìn)一步提升醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量與決策效率，例如人工智能技術(shù)輔助病理診斷在美國(guó)的應(yīng)用已經(jīng)取得了顯著的成果。
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趨勢(shì)六：運(yùn)用AI進(jìn)行藥物研發(fā)藥物研發(fā)技術(shù)也在經(jīng)歷著升級(jí)變革。前沿技術(shù)為醫(yī)藥研發(fā)注入新的技術(shù)驅(qū)動(dòng)力，AI制藥領(lǐng)域的投資持續(xù)增長(zhǎng)，研發(fā)管線呈現(xiàn)加速增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)。AI深度學(xué)習(xí)算法與藥物研發(fā)全流程的深度融合，有效縮短了研發(fā)周期、降低了試錯(cuò)成本、提高了研發(fā)成功率。
這些趨勢(shì)不僅體現(xiàn)了數(shù)字化醫(yī)療行業(yè)的未來(lái)發(fā)展方向，也為患者帶來(lái)了更加智能化、高效、便捷的醫(yī)療服務(wù)。然而，要實(shí)現(xiàn)這些趨勢(shì)，還需要克服許多挑戰(zhàn)，如技術(shù)難題、數(shù)據(jù)安全問(wèn)題、政策法規(guī)的制約等。因此，我們需要不斷地探索和創(chuàng)新，推動(dòng)智慧醫(yī)療的可持續(xù)發(fā)展，為人類(lèi)健康事業(yè)做出更大的貢獻(xiàn)。
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