隨著“健康中國2030”目標和“十四五”規(guī)劃等國家政策的出臺和深入推進，如今，醫(yī)療健康已經上升到國家戰(zhàn)略層面，在醫(yī)療健康產業(yè)數字化、智能化轉型進程中，智慧醫(yī)療成為中堅力量。在疫情的影響下，人民對優(yōu)質便捷、智能高效的健康醫(yī)療服務的需求更為迫切，加速了醫(yī)學智慧數字化產品的研發(fā)和普及。
在數字化浪潮下，智慧醫(yī)療將數字技術與醫(yī)療行業(yè)深度融合，為保障民生、增進民生福祉的核心行業(yè)之一注入了新的活力。新時代下，智慧醫(yī)療服務需求高速增長，全球智慧醫(yī)療市場在遠程醫(yī)療、移動醫(yī)療、互聯(lián)網醫(yī)療等醫(yī)療新模式的帶動下蓬勃發(fā)展。智慧醫(yī)療市場規(guī)模預計將從2021年的1784億美元增長到2026年的3730億美元，年復合增長率為15.9%。這一趨勢的背后，是全球醫(yī)療行業(yè)對數字化轉型的迫切需求和積極探索。
目前，我國智慧醫(yī)療在快速發(fā)展中，但仍面臨一些問題和挑戰(zhàn)。未來，通過大數據，醫(yī)生能夠在早期發(fā)現(xiàn)病患的可能性疾病并介入；借助人工智能平臺，普通人也可以通過語音、搜圖、文本等方式，快速、準確地了解自己的病情；5G技術還能助力檢查報告實時生成。
具體到人工智能應用最廣的醫(yī)學影像領域，也存在著圖像質量參差不齊、數據不完整、樣本存在不確定性、肉眼難察覺、算法遺漏等問題。比如，有新冠疫情患者的影像圖呈陰性，肺部并無毛玻璃現(xiàn)象，但核酸檢測呈陽性。還有早期的腫瘤患者圖像特征微弱，難以被發(fā)現(xiàn)。
據了解，當前，AI醫(yī)療的應用場景已經較為廣泛，比如虛擬助理、藥物研發(fā)、健康管理、醫(yī)療影像輔助診斷等，仍然還有很多關于醫(yī)院場景及落地的產品和技術需要進一步研發(fā)和提升。
智慧醫(yī)療硬件和軟件的研發(fā)，更加離不開科技企業(yè)的推進。聯(lián)想集團在醫(yī)療行業(yè)深耕已久，并推出了與集團“端、邊、云、網、智”戰(zhàn)略保持高度一致的醫(yī)療行業(yè)解決方案。目前，聯(lián)能為醫(yī)院提供的不僅包括服務器、存儲等基礎設施以及可穿戴設備及物聯(lián)網解決方案，也具備對數據的整合、匯總、分析來支持醫(yī)療決策和運營的能力。
在提供原有基礎架構的基礎上，結合區(qū)塊鏈、物聯(lián)網、人工智能、大數據、邊緣計算、5G等技術平臺，在醫(yī)院場景下，提供全院信息化解決方案、互聯(lián)網醫(yī)院解決方案、醫(yī)療桌面云解決方案、智慧后勤解決方案、醫(yī)療廢棄物解決方案等；區(qū)域醫(yī)療場景下，提供醫(yī)共體解決方案、慢病管理解決方案、智慧養(yǎng)老解決方案、5G醫(yī)療場景解決方案等。通過助力政府對城市的治理能力、城市整體醫(yī)療水平、醫(yī)療資源下沉和促進健康產業(yè)融合，來實現(xiàn)改善居民就醫(yī)體驗、提升居民整體健康水平。
通過HIS系統(tǒng)，平均為患者節(jié)省約60%的排隊等候時間，通過分級診療系統(tǒng)，可使患者免受“重復檢查”之苦，平均為患者節(jié)省約15%的門診開銷；通過城市疫情感知平臺，平臺可提前感知即將發(fā)生的疫情與區(qū)域，通知公共衛(wèi)生系統(tǒng)提前做好預防工作；通過慢病管理系統(tǒng)，患者可以獲得精細化的“慢病隨訪”、“腫瘤隨訪”、“健康管理服務”等；通過智慧后勤、智慧運營平臺，醫(yī)院平均可以節(jié)省約30%能源開銷。提高15%的醫(yī)護人員工作效率。
智慧醫(yī)療解決方案在智慧導診、移動醫(yī)護、智慧院區(qū)管理、AI輔助診療、遠程會診等方面解決了當前面臨的矛盾和問題，例如醫(yī)療資源不平均、數據共享程度不高、現(xiàn)場服務效能有待提升等。例如，通過大數據+人工智能技術方案，構建AI輔助診療應用，對影像醫(yī)學數據進行建模分析，對病情、病灶進行分析，可為醫(yī)生提供決策支撐，提升醫(yī)療效率和質量。
以“新IT”技術與服務能力，助力各行各業(yè)的數字化、智能化轉型，在人工智能領域，智能高性能計算平臺更為智慧醫(yī)療提供了強大的算力支撐。例如，在解放軍某醫(yī)院大數據中心，組建了大數據群集平臺、組學計算群集平臺、深度影像學習平臺，通過組學平臺方案，原本傳統(tǒng)點單計算全基因組遺傳信息分析300樣本需750個小時，使用組學分析集群僅需37.5小時。為某省人民醫(yī)院，搭建LiCO調度系統(tǒng)，包括高性能并行存儲集群、大內存集群、CPU計算集群及GPU AI集群等。
另外，智慧醫(yī)院建設涉及數據的采集、使用、存儲、傳輸，在數據從收集向共享發(fā)展的過程中，數據安全問題也不容忽視。將數據跨網傳輸，分別搭建醫(yī)院內網、網絡隔離區(qū)、醫(yī)院外網，內網文件使用11種原子權限、對文件進行管控和審計等，隔離區(qū)將傳輸和存儲加密、自動病毒查殺、建立防火墻等，為診療數據筑牢安全防護墻。
當下，人工智能是一種引發(fā)諸多領域產生顛覆性變革的前沿技術，依托強大的人工智能團隊，強大的3C制造規(guī)模和全價值鏈經驗，聯(lián)想集團提供的是一套面向各級區(qū)域衛(wèi)生、各級醫(yī)療機構、患者、乃至醫(yī)療生態(tài)圈企業(yè)的端到端醫(yī)療解決方案。聯(lián)想將醫(yī)療細分領域優(yōu)秀的產品組件有機整合到聯(lián)想醫(yī)療生態(tài)圈，并依靠自身在基礎設施、5G、云平臺、物聯(lián)網、區(qū)塊鏈等方面的技術優(yōu)勢，提供給不同用戶全棧式解決方案。
讓好醫(yī)生更多，讓好醫(yī)院更強。“醫(yī)院正朝著多院區(qū)、多分院、多聯(lián)合體的方向發(fā)展，而融合、敏捷、安全、穩(wěn)定則成為智慧醫(yī)院IT基礎架構建設的核心關鍵詞。未來，數字化將不斷在醫(yī)療行業(yè)深耕，挖掘自身數字化潛力的同時，為行業(yè)提供更多更具可行性的解決方案。
新時代下，智慧醫(yī)療服務需求高速增長，這一趨勢的背后，是全球醫(yī)療行業(yè)對數字化轉型的迫切需求和積極探索。
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趨勢一：疾病治療轉變健康管理醫(yī)療服務的范圍已經從單純的疾病治療擴展到了健康管理、疾病預防和康復護理等全周期服務。實現(xiàn)“早預防、早發(fā)現(xiàn)、早治療”的全流程運營模式。智慧醫(yī)院通過信息化手段，為患者提供個性化的健康管理方案，實現(xiàn)了對疾病的預防和控制，推動全球醫(yī)療產業(yè)從專注疾病治療向智慧賦能的“預防-治療-康復”的全流程運營模式轉型。
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趨勢二：高質量的臨床結果由于醫(yī)療失誤和過度醫(yī)療等問題，醫(yī)療服務的質量受到了嚴重的影響。智慧醫(yī)療通過引進先進的信息技術和智能化設備，提高了臨床診療的準確性和效率，減少了醫(yī)療失誤和過度醫(yī)療的發(fā)生，從而提高了醫(yī)療服務的質量和安全性。
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趨勢三：臨床試驗數智化去中心化臨床試驗（DCT）依托臨床試驗管理平臺及遠程通訊，大幅降低受試者臨床試驗的負擔，賦能臨床研究增效降本。此外，臨床試驗數智化發(fā)展的需求與日俱增，以維護患者安全、數據質量和研究連續(xù)性的前提下的合規(guī)可行性為前提，通過多樣化智慧控費手段實現(xiàn)精細化管理應對日益增長的全球醫(yī)療支出。
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趨勢四：個性化、定制化健康服務隨著醫(yī)療市場的競爭加劇，醫(yī)院需要不斷地拓展服務范圍和提高服務質量，以滿足患者的多元化需求。智慧醫(yī)療通過信息化手段與其他醫(yī)療服務提供方（如家庭醫(yī)生、診所、藥房、康復中心等）的深度整合，形成了相互依存的生態(tài)系統(tǒng)，為患者提供人性化，個性化，定制化的健康服務。在這一背景下，家庭移動醫(yī)療護理得到了廣泛推廣，通過虛擬現(xiàn)實技術提升手術培訓能力。
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趨勢五：醫(yī)療數據信息的互聯(lián)互通打破信息孤島，促進醫(yī)療資源的均質化分布，為臨床診療決策提供重要支撐。數字技術的深度融合將進一步提升醫(yī)療服務質量與決策效率，例如人工智能技術輔助病理診斷在美國的應用已經取得了顯著的成果。
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趨勢六：運用AI進行藥物研發(fā)藥物研發(fā)技術也在經歷著升級變革。前沿技術為醫(yī)藥研發(fā)注入新的技術驅動力，AI制藥領域的投資持續(xù)增長，研發(fā)管線呈現(xiàn)加速增長態(tài)勢。AI深度學習算法與藥物研發(fā)全流程的深度融合，有效縮短了研發(fā)周期、降低了試錯成本、提高了研發(fā)成功率。
這些趨勢不僅體現(xiàn)了數字化醫(yī)療行業(yè)的未來發(fā)展方向，也為患者帶來了更加智能化、高效、便捷的醫(yī)療服務。然而，要實現(xiàn)這些趨勢，還需要克服許多挑戰(zhàn)，如技術難題、數據安全問題、政策法規(guī)的制約等。因此，我們需要不斷地探索和創(chuàng)新，推動智慧醫(yī)療的可持續(xù)發(fā)展，為人類健康事業(yè)做出更大的貢獻。
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