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醫(yī)療AI正從“單點(diǎn)突破”走向“多模態(tài)融合”，各大廠商的醫(yī)療大模型究竟能否解決臨床實(shí)際問(wèn)題？一場(chǎng)關(guān)于技術(shù)實(shí)力與應(yīng)用落地的較量正在上演。
近年來(lái)，醫(yī)療大模型如雨后春筍般涌現(xiàn)，但真正能夠賦能臨床的多模態(tài)產(chǎn)品仍屬鳳毛麟角。聯(lián)影智能、訊飛醫(yī)療和北京大學(xué)第三醫(yī)院聯(lián)合博雅全健推出的“羲和一號(hào)”等代表性項(xiàng)目，都在探索如何將文本、影像和多模態(tài)數(shù)據(jù)融合，真正解決臨床痛點(diǎn)。
這些模型不再局限于單一任務(wù)，而是試圖打通診斷全流程，從輔助診斷、影像分析到健康咨詢、患者管理，構(gòu)建完整的人工智能醫(yī)療解決方案。
醫(yī)療人工智能正在經(jīng)歷從“單點(diǎn)應(yīng)用”到多模態(tài)融合的轉(zhuǎn)變。傳統(tǒng)的醫(yī)療AI模型多專注于單一任務(wù)，如影像分割、文本處理或語(yǔ)音識(shí)別，難以滿足復(fù)雜臨床場(chǎng)景的需求。
多模態(tài)醫(yī)療大模型通過(guò)整合文本、影像、音頻等多種數(shù)據(jù)源，模擬醫(yī)生的綜合診斷思維過(guò)程，提供更全面的輔助決策支持。
2025年以來(lái)，各大廠商紛紛發(fā)布新一代醫(yī)療大模型。聯(lián)影智能的uAI影智大模型基座立足百萬(wàn)級(jí)醫(yī)療數(shù)據(jù)庫(kù)，具備對(duì)醫(yī)學(xué)影像的通用底層學(xué)習(xí)技能，并能夠快速遷移到新疾病類型。
訊飛醫(yī)療則推出了星火醫(yī)療大模型X1，聲稱是“當(dāng)前唯一采用全國(guó)產(chǎn)算力訓(xùn)練的醫(yī)療深度推理大模型”。
聯(lián)影智能4月11日正式推出的uAI影智大模型基座，展現(xiàn)出在醫(yī)學(xué)影像領(lǐng)域的強(qiáng)大能力。該模型采用“訓(xùn)練要大，部署要小”的設(shè)計(jì)理念，在實(shí)際部署過(guò)程中可拆分出輕量化模型，保證院內(nèi)落地可及性。
在腎動(dòng)脈血管分割任務(wù)測(cè)試中，uAI影智大模型僅需10個(gè)訓(xùn)練數(shù)據(jù)便可達(dá)到傳統(tǒng)小模型使用201個(gè)數(shù)據(jù)才能達(dá)到的性能水平。在另外8種器官上的分割準(zhǔn)確性上均優(yōu)于傳統(tǒng)小模型。
聯(lián)影智能的醫(yī)療文本大語(yǔ)言模型支持70B文本輸入，雖然參數(shù)規(guī)模不及通用大模型，但專門(mén)為醫(yī)學(xué)領(lǐng)域優(yōu)化，集成了海量醫(yī)學(xué)教科書(shū)和臨床資料庫(kù)的知識(shí)。
該模型在美國(guó)醫(yī)學(xué)執(zhí)照考試（USMLE）的評(píng)測(cè)上達(dá)到67%的合格標(biāo)準(zhǔn)，展現(xiàn)了在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用潛力。
訊飛醫(yī)療在醫(yī)療大模型領(lǐng)域展現(xiàn)出全面布局的優(yōu)勢(shì)。根據(jù)其2025年中期業(yè)績(jī)報(bào)告，公司營(yíng)業(yè)收入達(dá)2.99億元，同比增長(zhǎng)30%，研發(fā)投入1.34億元，占營(yíng)收比例高達(dá)45%。
星火醫(yī)療大模型V2.5國(guó)際版于2025年6月發(fā)布，登頂Medbench榜單，并在心內(nèi)科、兒科、呼吸內(nèi)科綜合診療能力達(dá)三甲醫(yī)院主治醫(yī)生水平。
訊飛醫(yī)療的核心產(chǎn)品“智醫(yī)助理”作為業(yè)界唯一通過(guò)國(guó)家執(zhí)業(yè)醫(yī)師資格考試綜合筆試測(cè)試的AI系統(tǒng)，已覆蓋全國(guó)697個(gè)區(qū)縣、超7.5萬(wàn)個(gè)基層機(jī)構(gòu)，累計(jì)完成超10.1億次AI輔助診斷。
在消費(fèi)端，星火醫(yī)療大模型賦能的AI健康助手“訊飛曉醫(yī)”累計(jì)完成1.4億次AI咨詢，用戶好評(píng)率高達(dá)98%。
北京大學(xué)第三醫(yī)院、北京大學(xué)人工智能學(xué)院與博雅全健共同研發(fā)的“羲和一號(hào)”醫(yī)療大模型，直接瞄準(zhǔn)臨床痛點(diǎn)——漏診誤診問(wèn)題。
據(jù)北京大學(xué)醫(yī)學(xué)部副主任、北醫(yī)三院副院長(zhǎng)唐熠達(dá)介紹，當(dāng)前胸痛、心梗等疾病存在三大痛點(diǎn)：漏診誤診率超25%、基層診斷能力不足、指南落地滯后。為此，“羲和一號(hào)”構(gòu)建了以臨床剛需為核心的研發(fā)體系，能夠大大縮短預(yù)警時(shí)間，降低首診誤診率。
“羲和一號(hào)”基于100萬(wàn)真實(shí)病案數(shù)據(jù)研究，形成了1000億級(jí)參數(shù)，支持疾病預(yù)測(cè)、診斷與個(gè)性化治療、影像分析、藥物研發(fā)、臨床試驗(yàn)以及醫(yī)學(xué)教育等多場(chǎng)景應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)醫(yī)學(xué)知識(shí)覆蓋率98%，醫(yī)學(xué)知識(shí)精準(zhǔn)率90%以上。
該模型的訓(xùn)練數(shù)據(jù)全部經(jīng)過(guò)倫理審查、脫敏處理，標(biāo)注過(guò)程由臨床醫(yī)生全程參與，摒棄互聯(lián)網(wǎng)“二手?jǐn)?shù)據(jù)”，幻覺(jué)率極低。
從技術(shù)架構(gòu)來(lái)看，各家大模型采用了不同的技術(shù)路線。聯(lián)影智能的uAI影智大模型采用“基座模型+輕量化部署”思路，強(qiáng)調(diào)在實(shí)際部署過(guò)程中可拆分出輕量化模型，保證模型院內(nèi)落地可及性。
訊飛星火醫(yī)療大模型則基于全國(guó)產(chǎn)算力訓(xùn)練，采用深度推理技術(shù)。根據(jù)測(cè)試數(shù)據(jù)評(píng)估，其全科輔助診斷合理率達(dá)到94.0%，?？戚o助診斷（主要診斷）合理率達(dá)到90.1%，健康咨詢解答率達(dá)到89.0%，相關(guān)效果均超過(guò)GPT-4o以及DeepSeek R1。
“羲和一號(hào)”則整合了18家醫(yī)療機(jī)構(gòu)的多模態(tài)數(shù)據(jù)，包括電子健康檔案、可穿戴設(shè)備數(shù)據(jù)、藥品說(shuō)明書(shū)及醫(yī)保目錄，形成覆蓋診療全周期的數(shù)據(jù)庫(kù)。
通過(guò)多源異質(zhì)數(shù)據(jù)處理技術(shù)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化、影像去噪增強(qiáng)及視頻序列化，解決了醫(yī)療數(shù)據(jù)“格式雜、質(zhì)量差”的行業(yè)難題。
臨床落地效果是檢驗(yàn)醫(yī)療大模型價(jià)值的唯一標(biāo)準(zhǔn)。聯(lián)影智能的文本大模型已在復(fù)旦大學(xué)附屬中山醫(yī)院心外科、呼吸科等科室輔助臨床及科研工作。
該模型具有良好的信息總結(jié)性能，能快速抓取長(zhǎng)達(dá)幾千字的病人入院記錄的關(guān)鍵信息，導(dǎo)入到首次病程錄中，成為醫(yī)生寫(xiě)診療記錄時(shí)的輔助工具。
訊飛醫(yī)療與四川大學(xué)華西醫(yī)院、山東大學(xué)齊魯醫(yī)院、北京安貞醫(yī)院、中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)附屬第一醫(yī)院等國(guó)內(nèi)頂尖醫(yī)療機(jī)構(gòu)深度合作，共同打造專科專病大模型。
目前，星火醫(yī)療大模型已落地全國(guó)20余家龍頭醫(yī)院，深度賦能臨床實(shí)踐。
北京大學(xué)第三醫(yī)院團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)的Med-CTX模型，是一種基于全Transformer的多模態(tài)框架，用于可解釋的乳腺癌超聲分割。
該模型集成臨床放射學(xué)報(bào)告，同時(shí)提高性能和可解釋性，在BUS-BRA數(shù)據(jù)集上實(shí)現(xiàn)了99%的Dice分?jǐn)?shù)和95%的IoU，擊敗了現(xiàn)有的基線模型U-Net、ViT和Swin。
盡管多模態(tài)醫(yī)療大模型取得了顯著進(jìn)展，但仍面臨諸多挑戰(zhàn)。數(shù)據(jù)質(zhì)量、隱私安全和倫理審查是關(guān)鍵問(wèn)題?！棒撕鸵惶?hào)”的訓(xùn)練數(shù)據(jù)全部經(jīng)過(guò)倫理審查、脫敏處理，標(biāo)注過(guò)程由臨床醫(yī)生全程參與，摒棄互聯(lián)網(wǎng)“二手?jǐn)?shù)據(jù)”。
模型幻覺(jué)也是醫(yī)療大模型需要解決的重要問(wèn)題。訊飛醫(yī)療與華為攜手推出的全國(guó)產(chǎn)化訊飛星火醫(yī)療一體機(jī)，將醫(yī)療行業(yè)知識(shí)能力提升30.0%，模型幻覺(jué)下降10.0%。
此外，多模態(tài)數(shù)據(jù)的融合技術(shù)也需要進(jìn)一步突破。北京胸科醫(yī)院團(tuán)隊(duì)的研究整合了H&E染色全切片圖像（WSIs）與90項(xiàng)臨床變量，構(gòu)建了治療反應(yīng)（TR-M）和無(wú)進(jìn)展生存期（PFS-M）雙模型體系。
這種多模態(tài)預(yù)測(cè)方法需要解決醫(yī)療數(shù)據(jù)“格式雜、質(zhì)量差”的行業(yè)難題。
未來(lái)，醫(yī)療大模型的競(jìng)爭(zhēng)將從技術(shù)指標(biāo)轉(zhuǎn)向臨床價(jià)值創(chuàng)造。訊飛醫(yī)療構(gòu)建了覆蓋政府端（G）、醫(yī)院端（B）和消費(fèi)端（C）的協(xié)同發(fā)展業(yè)務(wù)矩陣。
在G端，基層解決方案收入同比增長(zhǎng)52%，區(qū)域解決方案增長(zhǎng)178%；在B端，醫(yī)院解決方案在500余家等級(jí)醫(yī)院落地；在C端，患者管理收入同比增長(zhǎng)10.1%。
全球化布局也是醫(yī)療大模型的重要發(fā)展方向。2025年6月，訊飛醫(yī)療在香港發(fā)布了支持兩文三語(yǔ)的星火醫(yī)療大模型V2.5國(guó)際版，同步發(fā)布“訊飛曉醫(yī)APP香港版”。
香港獨(dú)特的國(guó)際化地位、高度接軌歐美的醫(yī)療服務(wù)體系，為公司高效吸納整合本地及英文醫(yī)學(xué)知識(shí)、豐富大模型訓(xùn)練語(yǔ)料庫(kù)提供了寶貴通道。
個(gè)性化醫(yī)療和精準(zhǔn)預(yù)測(cè)將是下一個(gè)前沿領(lǐng)域。北京胸科醫(yī)院團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)的TR-M模型預(yù)測(cè)治療反應(yīng)的AUC達(dá)0.943，PFS-M模型直接估算無(wú)進(jìn)展生存期的MAE僅2.690個(gè)月，并能有效區(qū)分高低風(fēng)險(xiǎn)組（HR=10.034）。
從臨床落地廣度來(lái)看，訊飛醫(yī)療的“智醫(yī)助理”已經(jīng)覆蓋全國(guó)697個(gè)區(qū)縣、超過(guò)7.5萬(wàn)個(gè)基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)，累計(jì)完成超過(guò)10.1億次AI輔助診斷。
從技術(shù)專精程度來(lái)看，聯(lián)影智能的uAI影智大模型在醫(yī)學(xué)影像分割任務(wù)上表現(xiàn)出色，僅需10個(gè)訓(xùn)練樣本就能達(dá)到傳統(tǒng)方法201個(gè)樣本的性能。
從臨床痛點(diǎn)解決來(lái)看，“羲和一號(hào)”直指基層醫(yī)療漏診誤診率超25%的問(wèn)題，通過(guò)100萬(wàn)真實(shí)病案數(shù)據(jù)和臨床醫(yī)生全程參與的數(shù)據(jù)標(biāo)注，大幅降低幻覺(jué)率。
醫(yī)療大模型的發(fā)展正在從技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)走向臨床價(jià)值競(jìng)爭(zhēng)，真正的贏家將是那些能夠解決實(shí)際臨床問(wèn)題、提升診療效率、同時(shí)能讓醫(yī)生和患者都信任和使用的產(chǎn)品。
【1】JM醫(yī)療——聯(lián)影智能發(fā)布醫(yī)療大模型，美國(guó)醫(yī)學(xué)執(zhí)照考試評(píng)測(cè)準(zhǔn)確率67%
【2】東方財(cái)富網(wǎng)——訊飛醫(yī)療2025年中期營(yíng)收利潤(rùn)雙增 研發(fā)投入占比45%
【3】arXiv——A Fully Transformer Based Multimodal Framework for Explainable Cancer Image Segmentation Using Radiology Reports
【4】中金在線——訊飛醫(yī)療科技(02506)發(fā)布中期業(yè)績(jī) 毛利1.54億元 同比增加26.96%
【5】中金在線——訊飛醫(yī)療2025年中期業(yè)績(jī)：營(yíng)收利潤(rùn)雙增，AI引擎驅(qū)動(dòng)高增長(zhǎng)
【6】大健康派——破局基層漏診誤診！“羲和一號(hào)”醫(yī)療大模型發(fā)布，千億級(jí)參數(shù)，規(guī)避“二手?jǐn)?shù)據(jù)”幻覺(jué)
【7】生物通——基于多模態(tài)深度學(xué)習(xí)的EGFR突變晚期非小細(xì)胞肺癌患者酪氨酸激酶抑制劑療效預(yù)測(cè)研究
【8】中國(guó)證券網(wǎng)——訊飛醫(yī)療2025年中期營(yíng)收利潤(rùn)雙增 研發(fā)投入占比45%
【9】搜狐新聞——科大訊飛AI醫(yī)療：10億次輔診，國(guó)產(chǎn)醫(yī)療大模型領(lǐng)跑MedBench
【10】百度百家號(hào)——中國(guó)信通院醫(yī)療健康大模型效能評(píng)估結(jié)果出爐，訊飛星火醫(yī)療大模型四大能力排名第一
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