在數(shù)字化浪潮的席卷下，醫(yī)療IT行業(yè)正站在新的十字路口。2025年8月26日動脈網(wǎng)的報道《落寞的DMHC，大模型能否成為醫(yī)療IT的轉(zhuǎn)機(jī)？》為我們揭示了當(dāng)下醫(yī)療IT行業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀與大模型技術(shù)在其中的潛力與挑戰(zhàn)，本文將對這一行業(yè)動態(tài)進(jìn)行深入剖析。
今年的DMHC（原CHINC）展會呈現(xiàn)出一種落寞的氛圍，這背后反映出的是整個醫(yī)療IT市場的困境。一方面，大型醫(yī)院在過往政策的推動下已完成大部分信息化建設(shè)要求，醫(yī)共體建設(shè)也接近尾聲，導(dǎo)致常規(guī)信息化市場需求明顯收縮。另一方面，經(jīng)濟(jì)環(huán)境的下行以及醫(yī)院盈利模式的變革，使得部分醫(yī)院擱置了高等級信息化建設(shè)計劃，因為這類工程雖然長期效益可觀，但在短期經(jīng)營壓力下，醫(yī)院難以承擔(dān)對未來的投資。
在這樣的背景下，大模型技術(shù)被寄予厚望，成為醫(yī)療IT行業(yè)尋找轉(zhuǎn)機(jī)的關(guān)鍵。自2022年10月GPT3.5引發(fā)關(guān)注后，眾多醫(yī)療科技企業(yè)紛紛入局，探索大模型在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用。而DeepSeek的出現(xiàn)，更是為行業(yè)帶來了新的突破，其通過混合推理架構(gòu)、MoE專家協(xié)同等技術(shù)，顯著提升了垂直模型的思維鏈能力，使得病案質(zhì)控、病例自動書寫等應(yīng)用的準(zhǔn)確率大幅提高，能夠真正滿足醫(yī)生的日常調(diào)用需求。
同時，DeepSeek的商業(yè)模式也發(fā)生了改變，降低了模型的部署與調(diào)用成本，并采用MIT license協(xié)議，允許用戶本地化部署，這促使企業(yè)從賣通用大模型逐漸過渡到調(diào)優(yōu)大模型、賣垂直小模型，雖然商業(yè)化難度有所提升，但也為市場帶來了新的活力。
在DMHC展區(qū)現(xiàn)場，智能體成為隨處可見的亮點(diǎn)，各企業(yè)紛紛展示了自己的研發(fā)成果。訊飛醫(yī)療、東華醫(yī)為、數(shù)坤科技、福鑫科創(chuàng)等企業(yè)都嘗試將過去AI落地成熟的場景用大模型進(jìn)行升級，形成了各自的特色與優(yōu)勢。
訊飛醫(yī)療為醫(yī)院提供全棧式工具鏈，構(gòu)建醫(yī)院專屬AI能力中樞，實現(xiàn)智能服務(wù)的高效構(gòu)建與價值閉環(huán)。數(shù)坤科技憑借在影像數(shù)據(jù)處理方面的經(jīng)驗，借助多模態(tài)數(shù)據(jù)構(gòu)建優(yōu)勢，賦能影像、超聲等檢查環(huán)節(jié)，并輔助生成影像報告，有效縮短醫(yī)生診斷時間。福鑫科創(chuàng)則將大模型應(yīng)用于醫(yī)保審核、DRG/DIP等場景，通過提升編碼員的工作效率，為醫(yī)院節(jié)省成本。
深睿醫(yī)療、熙軟科技、美創(chuàng)科技等企業(yè)則更加專注，在智能體中形成了差異化競爭。深睿醫(yī)療的大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)聚焦多模態(tài)數(shù)據(jù)集成、治理及應(yīng)用，其新發(fā)布的Deepwise TrioData X能夠?qū)崿F(xiàn)多模態(tài)數(shù)據(jù)融合治理，打造醫(yī)療數(shù)據(jù)資產(chǎn)中心。熙軟科技的醫(yī)院運(yùn)營管理智能體構(gòu)建了一個立體的、多域協(xié)同的系統(tǒng)，實現(xiàn)醫(yī)院全要素協(xié)同與全場景智慧化。美創(chuàng)科技則通過雙AI模型協(xié)同校驗機(jī)制，重構(gòu)數(shù)據(jù)分類分級質(zhì)量保障體系，大幅節(jié)省人力成本。
螞蟻AQ帶來了醫(yī)生?？浦悄荏w，如Jack安心智能體、毛洪京睡眠專家智能體等，這些智能體學(xué)習(xí)了相應(yīng)醫(yī)生的診斷經(jīng)驗與習(xí)慣，為患者提供線上健康分析、異常預(yù)警等服務(wù)，同時也為醫(yī)院帶來了患者分診、輔助診療等價值。大經(jīng)中醫(yī)則圍繞中醫(yī)構(gòu)造智能體，其“岐黃問道”·中醫(yī)藥大模型利用中醫(yī)知識圖譜數(shù)據(jù)，推動中醫(yī)知識與經(jīng)驗在嚴(yán)肅醫(yī)療場景和大健康養(yǎng)生場景下的應(yīng)用。
從市場規(guī)?？偭縼砜?，醫(yī)院端的體量較大，但在當(dāng)前時間節(jié)點(diǎn)，公衛(wèi)領(lǐng)域可能成為更優(yōu)質(zhì)的大模型支付方。訊飛醫(yī)療2025年上半年的營收增長中，To G的基層解決方案與區(qū)域解決方案表現(xiàn)突出，顯示出公衛(wèi)板塊的支付能力。
然而，基層醫(yī)療的信息化建設(shè)仍未達(dá)到政策預(yù)期，患者數(shù)據(jù)流通受阻，不同基層醫(yī)療可能使用多種HIS、電子病歷系統(tǒng)，導(dǎo)致AI價值受限。目前落地的大模型主要側(cè)重于提升單個醫(yī)療機(jī)構(gòu)醫(yī)生的診斷效率與能力，未能對醫(yī)共體等體系發(fā)揮更大價值。因此，大模型在公衛(wèi)領(lǐng)域的落地可能還需等待一場基層醫(yī)療“信息化領(lǐng)域的集采”，以打破局面，實現(xiàn)系統(tǒng)的統(tǒng)一。
盡管DMHC內(nèi)外的垂直大模型呈現(xiàn)出爆發(fā)之勢，但真正能在風(fēng)口之后留存下來的模型卻少之又少。許多智能體雖能在醫(yī)療服務(wù)的某一環(huán)節(jié)中表現(xiàn)出明顯的提質(zhì)增效，但若將其置入整個流程，其提質(zhì)幅度可能不足以打動醫(yī)院管理者。目前，不少企業(yè)仍在探索階段，尚未找到確定的發(fā)展道路。
不過，從大會調(diào)研的大模型來看，仍有許多極具潛力的場景及其智能體。例如，DRG/DIP、智慧運(yùn)營等場景離決策層較近，AI產(chǎn)生價值的速度更快，可能會在商業(yè)化中更快取得進(jìn)展；多模態(tài)大數(shù)據(jù)中心、數(shù)據(jù)安全等在長期應(yīng)用中產(chǎn)生的價值總量顯著，當(dāng)后續(xù)醫(yī)院經(jīng)營情況改善時有望加速落地。
總的來說，AI已經(jīng)在多個行業(yè)中驗證了其能力，也必然能在醫(yī)院中找到其價值空間。但需要注意的是，無論大模型的能力和形態(tài)如何發(fā)展，其核心一定是緊扣“降本”“增效”“質(zhì)量”與“安全”。未被挖掘的潛力場景還有很多，隨著時間的推移，必然會有探索者找到并驗證那些滿足要求的場景，并以契合的數(shù)智化模式完成破局。
在醫(yī)療IT行業(yè)面臨困境之際，大模型技術(shù)的出現(xiàn)無疑為行業(yè)帶來了一線曙光。各企業(yè)紛紛布局，探索大模型在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用，形成了各具特色的智能體。雖然目前仍面臨諸多挑戰(zhàn)，但大模型的潛力不容小覷。未來，隨著技術(shù)的不斷成熟與應(yīng)用場景的不斷拓展，大模型有望成為醫(yī)療IT行業(yè)破局的關(guān)鍵，為醫(yī)療服務(wù)的提質(zhì)增效、醫(yī)院的精細(xì)化管理以及公衛(wèi)體系的完善等帶來深遠(yuǎn)的影響。讓我們共同期待大模型在醫(yī)療IT領(lǐng)域的精彩綻放，為醫(yī)療行業(yè)的發(fā)展注入新的動力。
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