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在數(shù)字化浪潮的席卷下,醫(yī)療IT行業(yè)正站在新的十字路口。2025年8月26日動(dòng)脈網(wǎng)的報(bào)道《落寞的DMHC,大模型能否成為醫(yī)療IT的轉(zhuǎn)機(jī)?》為我們揭示了當(dāng)下醫(yī)療IT行業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀與大模型技術(shù)在其中的潛力與挑戰(zhàn),本文將對(duì)這一行業(yè)動(dòng)態(tài)進(jìn)行深入剖析。
今年的DMHC(原CHINC)展會(huì)呈現(xiàn)出一種落寞的氛圍,這背后反映出的是整個(gè)醫(yī)療IT市場(chǎng)的困境。一方面,大型醫(yī)院在過(guò)往政策的推動(dòng)下已完成大部分信息化建設(shè)要求,醫(yī)共體建設(shè)也接近尾聲,導(dǎo)致常規(guī)信息化市場(chǎng)需求明顯收縮。另一方面,經(jīng)濟(jì)環(huán)境的下行以及醫(yī)院盈利模式的變革,使得部分醫(yī)院擱置了高等級(jí)信息化建設(shè)計(jì)劃,因?yàn)檫@類工程雖然長(zhǎng)期效益可觀,但在短期經(jīng)營(yíng)壓力下,醫(yī)院難以承擔(dān)對(duì)未來(lái)的投資。
在這樣的背景下,大模型技術(shù)被寄予厚望,成為醫(yī)療IT行業(yè)尋找轉(zhuǎn)機(jī)的關(guān)鍵。自2022年10月GPT3.5引發(fā)關(guān)注后,眾多醫(yī)療科技企業(yè)紛紛入局,探索大模型在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用。而DeepSeek的出現(xiàn),更是為行業(yè)帶來(lái)了新的突破,其通過(guò)混合推理架構(gòu)、MoE專家協(xié)同等技術(shù),顯著提升了垂直模型的思維鏈能力,使得病案質(zhì)控、病例自動(dòng)書寫等應(yīng)用的準(zhǔn)確率大幅提高,能夠真正滿足醫(yī)生的日常調(diào)用需求。
同時(shí),DeepSeek的商業(yè)模式也發(fā)生了改變,降低了模型的部署與調(diào)用成本,并采用MIT license協(xié)議,允許用戶本地化部署,這促使企業(yè)從賣通用大模型逐漸過(guò)渡到調(diào)優(yōu)大模型、賣垂直小模型,雖然商業(yè)化難度有所提升,但也為市場(chǎng)帶來(lái)了新的活力。
在DMHC展區(qū)現(xiàn)場(chǎng),智能體成為隨處可見(jiàn)的亮點(diǎn),各企業(yè)紛紛展示了自己的研發(fā)成果。訊飛醫(yī)療、東華醫(yī)為、數(shù)坤科技、福鑫科創(chuàng)等企業(yè)都嘗試將過(guò)去AI落地成熟的場(chǎng)景用大模型進(jìn)行升級(jí),形成了各自的特色與優(yōu)勢(shì)。
訊飛醫(yī)療為醫(yī)院提供全棧式工具鏈,構(gòu)建醫(yī)院專屬AI能力中樞,實(shí)現(xiàn)智能服務(wù)的高效構(gòu)建與價(jià)值閉環(huán)。數(shù)坤科技憑借在影像數(shù)據(jù)處理方面的經(jīng)驗(yàn),借助多模態(tài)數(shù)據(jù)構(gòu)建優(yōu)勢(shì),賦能影像、超聲等檢查環(huán)節(jié),并輔助生成影像報(bào)告,有效縮短醫(yī)生診斷時(shí)間。福鑫科創(chuàng)則將大模型應(yīng)用于醫(yī)保審核、DRG/DIP等場(chǎng)景,通過(guò)提升編碼員的工作效率,為醫(yī)院節(jié)省成本。
深睿醫(yī)療、熙軟科技、美創(chuàng)科技等企業(yè)則更加專注,在智能體中形成了差異化競(jìng)爭(zhēng)。深睿醫(yī)療的大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)聚焦多模態(tài)數(shù)據(jù)集成、治理及應(yīng)用,其新發(fā)布的Deepwise TrioData X能夠?qū)崿F(xiàn)多模態(tài)數(shù)據(jù)融合治理,打造醫(yī)療數(shù)據(jù)資產(chǎn)中心。熙軟科技的醫(yī)院運(yùn)營(yíng)管理智能體構(gòu)建了一個(gè)立體的、多域協(xié)同的系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)醫(yī)院全要素協(xié)同與全場(chǎng)景智慧化。美創(chuàng)科技則通過(guò)雙AI模型協(xié)同校驗(yàn)機(jī)制,重構(gòu)數(shù)據(jù)分類分級(jí)質(zhì)量保障體系,大幅節(jié)省人力成本。
螞蟻AQ帶來(lái)了醫(yī)生??浦悄荏w,如Jack安心智能體、毛洪京睡眠專家智能體等,這些智能體學(xué)習(xí)了相應(yīng)醫(yī)生的診斷經(jīng)驗(yàn)與習(xí)慣,為患者提供線上健康分析、異常預(yù)警等服務(wù),同時(shí)也為醫(yī)院帶來(lái)了患者分診、輔助診療等價(jià)值。大經(jīng)中醫(yī)則圍繞中醫(yī)構(gòu)造智能體,其“岐黃問(wèn)道”·中醫(yī)藥大模型利用中醫(yī)知識(shí)圖譜數(shù)據(jù),推動(dòng)中醫(yī)知識(shí)與經(jīng)驗(yàn)在嚴(yán)肅醫(yī)療場(chǎng)景和大健康養(yǎng)生場(chǎng)景下的應(yīng)用。
從市場(chǎng)規(guī)模總量來(lái)看,醫(yī)院端的體量較大,但在當(dāng)前時(shí)間節(jié)點(diǎn),公衛(wèi)領(lǐng)域可能成為更優(yōu)質(zhì)的大模型支付方。訊飛醫(yī)療2025年上半年的營(yíng)收增長(zhǎng)中,To G的基層解決方案與區(qū)域解決方案表現(xiàn)突出,顯示出公衛(wèi)板塊的支付能力。
然而,基層醫(yī)療的信息化建設(shè)仍未達(dá)到政策預(yù)期,患者數(shù)據(jù)流通受阻,不同基層醫(yī)療可能使用多種HIS、電子病歷系統(tǒng),導(dǎo)致AI價(jià)值受限。目前落地的大模型主要側(cè)重于提升單個(gè)醫(yī)療機(jī)構(gòu)醫(yī)生的診斷效率與能力,未能對(duì)醫(yī)共體等體系發(fā)揮更大價(jià)值。因此,大模型在公衛(wèi)領(lǐng)域的落地可能還需等待一場(chǎng)基層醫(yī)療“信息化領(lǐng)域的集采”,以打破局面,實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)的統(tǒng)一。
盡管DMHC內(nèi)外的垂直大模型呈現(xiàn)出爆發(fā)之勢(shì),但真正能在風(fēng)口之后留存下來(lái)的模型卻少之又少。許多智能體雖能在醫(yī)療服務(wù)的某一環(huán)節(jié)中表現(xiàn)出明顯的提質(zhì)增效,但若將其置入整個(gè)流程,其提質(zhì)幅度可能不足以打動(dòng)醫(yī)院管理者。目前,不少企業(yè)仍在探索階段,尚未找到確定的發(fā)展道路。
不過(guò),從大會(huì)調(diào)研的大模型來(lái)看,仍有許多極具潛力的場(chǎng)景及其智能體。例如,DRG/DIP、智慧運(yùn)營(yíng)等場(chǎng)景離決策層較近,AI產(chǎn)生價(jià)值的速度更快,可能會(huì)在商業(yè)化中更快取得進(jìn)展;多模態(tài)大數(shù)據(jù)中心、數(shù)據(jù)安全等在長(zhǎng)期應(yīng)用中產(chǎn)生的價(jià)值總量顯著,當(dāng)后續(xù)醫(yī)院經(jīng)營(yíng)情況改善時(shí)有望加速落地。
總的來(lái)說(shuō),AI已經(jīng)在多個(gè)行業(yè)中驗(yàn)證了其能力,也必然能在醫(yī)院中找到其價(jià)值空間。但需要注意的是,無(wú)論大模型的能力和形態(tài)如何發(fā)展,其核心一定是緊扣“降本”“增效”“質(zhì)量”與“安全”。未被挖掘的潛力場(chǎng)景還有很多,隨著時(shí)間的推移,必然會(huì)有探索者找到并驗(yàn)證那些滿足要求的場(chǎng)景,并以契合的數(shù)智化模式完成破局。
在醫(yī)療IT行業(yè)面臨困境之際,大模型技術(shù)的出現(xiàn)無(wú)疑為行業(yè)帶來(lái)了一線曙光。各企業(yè)紛紛布局,探索大模型在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用,形成了各具特色的智能體。雖然目前仍面臨諸多挑戰(zhàn),但大模型的潛力不容小覷。未來(lái),隨著技術(shù)的不斷成熟與應(yīng)用場(chǎng)景的不斷拓展,大模型有望成為醫(yī)療IT行業(yè)破局的關(guān)鍵,為醫(yī)療服務(wù)的提質(zhì)增效、醫(yī)院的精細(xì)化管理以及公衛(wèi)體系的完善等帶來(lái)深遠(yuǎn)的影響。讓我們共同期待大模型在醫(yī)療IT領(lǐng)域的精彩綻放,為醫(yī)療行業(yè)的發(fā)展注入新的動(dòng)力。
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