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60年3次突破,下一代康復(fù)機器人該如何發(fā)展?

發(fā)布時間:2022-07-11 來源:動脈網(wǎng) 張靖 瀏覽量: 字號:【加大】【減小】 手機上觀看

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越是經(jīng)濟發(fā)達的地區(qū),康復(fù)行業(yè)的發(fā)展越是快速。


這是因為隨著生活水平提高,居民的健康意識增強,其對康復(fù)醫(yī)學(xué)的認知也更清楚。


山東省青島市膠州中心醫(yī)院王洋、侯玉華發(fā)表的論文《腦卒中康復(fù)治療的護理配合》顯示:腦卒中患者接受康復(fù)治療后,90%的患者能夠自理生活,30%能夠做較輕的工作;未接受康復(fù)治療的腦卒中患者,僅有6%的患者能夠自理生活,僅有5%的患者能夠做較輕的工作。


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通過該研究可以看到,康復(fù)治療對于患病人群恢復(fù)正常生活、回歸社會有巨大幫助。


基于龐大的人口數(shù)據(jù),我國被認為是全球康復(fù)需求最大的國家?!读~刀》統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示,2019年我國有康復(fù)需求的人數(shù)達4.6億人。例如,我國腦卒中患者約為1300萬人,殘疾人總數(shù)約為8502萬,其中肢體殘疾達2472萬。


龐大的患者需求催生了巨大的康復(fù)市場,而隨著人口老齡化的加速、國民康復(fù)意識的覺醒以及國家政策的強力推動,康復(fù)醫(yī)療服務(wù)行業(yè)市場規(guī)模將持續(xù)增長。


蛋殼研究院發(fā)布的《2019康復(fù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展?jié)摿ρ芯繄蟾妗凤@示:2018年,我國康復(fù)醫(yī)療市場規(guī)模達450億元,預(yù)計到2022年將達到1033億元,2018-2022的年復(fù)合增長率達23%。


同時,蛋殼研究院還對康復(fù)產(chǎn)業(yè)細分領(lǐng)域發(fā)展?jié)摿M行綜合評價,認為康復(fù)機器人、遠程康復(fù)、康復(fù)信息化、骨關(guān)節(jié)康復(fù)、康復(fù)護理和心肺康復(fù)是未來的六大黃金賽道。


困于技術(shù)與理念,傳統(tǒng)外骨骼康復(fù)機器人存在三大局限


康復(fù)行業(yè)的前途是光明的,但道路是曲折的。一方面,我國康復(fù)行業(yè)存在康復(fù)機構(gòu)數(shù)量少、康復(fù)醫(yī)師少、康復(fù)師水平參差不齊等痛點;另一方面,用于解決上述痛點的傳統(tǒng)外骨骼康復(fù)機器人存在一定的局限性。


事實上,外骨骼是美國軍隊于20世紀60年代專為增強單兵作戰(zhàn)能力而研發(fā)的設(shè)備。1960年左右,美國通用電氣公司和美國國防先進研究項目局研發(fā)出外骨骼設(shè)備——Hardiman,該設(shè)備能使穿戴者的力量增加25倍,但其體積龐大,重達680kg,且供能不足、無法長久續(xù)航。


隨著傳感器、計算機等技術(shù)的發(fā)展,美國、英國、加拿大等國在20世紀80年代加大了對外骨骼設(shè)備的研究。同時,一部分研發(fā)團隊基于外骨骼設(shè)備支撐人體、帶動人體運動的功能,開始探索將外骨骼技術(shù)應(yīng)用于醫(yī)療康復(fù)領(lǐng)域。據(jù)統(tǒng)計,20世紀90年代初,全球已有至少56個外骨骼康復(fù)機器人研究中心。


公開資料顯示,傳統(tǒng)外骨骼機器人可通過牽拉、支撐等方式幫助截癱等患者重新實現(xiàn)站立、行走、轉(zhuǎn)身等動作。同時,還可以幫助患者進行一定的康復(fù)訓(xùn)練。


例如,腦卒中、偏癱等患者可能在早期出現(xiàn)1-2周的軟癱期,且軟癱時間越長,患者的功能恢復(fù)越差。通過傳統(tǒng)外骨骼康復(fù)機器人進行被動運動,有助于患者肢體功能的恢復(fù),加速患者的康復(fù)過程,提升預(yù)后效果。


另外,對于部分患者,如長期臥床者,傳統(tǒng)外骨骼康復(fù)機器人可幫助其拉伸肌肉,延緩肌肉萎縮。


但是,以軍用外骨骼為內(nèi)核的傳統(tǒng)外骨骼康復(fù)機器人,在輔助截癱等患者方面具有顯著價值,但將其用于康復(fù)治療,則存在著明顯的局限性。


首先,傳統(tǒng)外骨骼康復(fù)機器人是被動訓(xùn)練,較主動訓(xùn)練的康復(fù)效果更小。在康復(fù)領(lǐng)域,醫(yī)學(xué)界有一個共識:相比于牽拉式的被動訓(xùn)練,患者主動訓(xùn)練的臨床獲益更高。


被動訓(xùn)練是指通過牽拉患者肢體等手段,幫助患者按照既定的運動軌跡運動。主動訓(xùn)練則是指按照患者大腦發(fā)出的神經(jīng)信號輔助患者肢體運動,以重塑其肢體與中樞神經(jīng)之間的聯(lián)系,實現(xiàn)肢體運動功能的恢復(fù)。


其中,傳統(tǒng)外骨骼康復(fù)機器人是通過牽拉、支撐等方式幫助患者實現(xiàn)站立、行走、轉(zhuǎn)身等動作,但其并不能幫助患者實現(xiàn)主動訓(xùn)練。也因此,其康復(fù)效果十分有限。


其次,傳統(tǒng)外骨骼康復(fù)機器人較為笨重、龐大,使用也較為復(fù)雜。例如,一部分傳統(tǒng)外骨骼康復(fù)機器人需要康復(fù)師先進行約1周時間的培訓(xùn),再培訓(xùn)患者多次后,才可以在康復(fù)師陪護的情況下使用。


最后,人體下肢有7個自由度,但傳統(tǒng)外骨骼康復(fù)機器人的自由度無法滿足患者需求。例如,一機構(gòu)研發(fā)出的坐臥式外骨骼康復(fù)機器人,單下肢具有3個自由度。


總的來看,傳統(tǒng)外骨骼康復(fù)機器人可用于輔助截癱等患者行走、運動,但其要用于康復(fù)治療,還需更進一步的優(yōu)化和突破。


突破硬件及算法,下一代康復(fù)機器人將實現(xiàn)輕便、智能、精準


對于傳統(tǒng)外骨骼康復(fù)機器人在康復(fù)領(lǐng)域的局限性,業(yè)界普遍認為需研發(fā)下一代康復(fù)機器人。


對于下一代康復(fù)機器人,丁也博士認為應(yīng)當需具備以下三個特點:


第一,下一代康復(fù)機器人需更加輕便,使患者穿戴更方便、操作更方便?;谳p便的設(shè)備,患者可在無康復(fù)師輔助的情況下自行穿戴,并自行開展主動康復(fù)訓(xùn)練。


第二,下一代康復(fù)機器人需更加智能,使機器人對患者的動作意圖更加了解,對患者的思維想法更加理解。其智能化水平需要達到:在特定時間和特定情況下,給予患者需要的支持。同時,智能化康復(fù)機器人還需實現(xiàn)針對不同患者提供個性化定制康復(fù)服務(wù),并適應(yīng)不同的康復(fù)環(huán)境,如廣場、樓道、康復(fù)室等。


第三,下一代康復(fù)機器人需更加精準。算法是使機器人更理解患者的動作意圖,準確則是在人機交互過程中,機器人能夠精準的給患者提供輔助。如患者在抬腿1秒時,大腿前側(cè)肌肉需要3N力,機器人則在其抬腿1秒時給予大腿前側(cè)肌肉3N力。


說起來容易做起來難。要研發(fā)出下一代康復(fù)機器人,各企業(yè)還需從材料、結(jié)構(gòu)、算法等方面逐一突破。


在材料上,傳統(tǒng)外骨骼康復(fù)機器人較為笨重,使患者穿戴不便、康復(fù)師操作不便。對此,丁也博士認為:“康復(fù)機器人企業(yè)需要探索新材料,確保產(chǎn)品更輕便,并保持支撐性?!?/span>


在硬件結(jié)構(gòu)上,康復(fù)機器人企業(yè)需要設(shè)計出讓患者穿戴更方便、更輕松的整體結(jié)構(gòu),且這一結(jié)構(gòu)需要考慮到新材料、新驅(qū)動器、新算法,實現(xiàn)康復(fù)機器人整體的優(yōu)化。同時,硬件結(jié)構(gòu)還需符合康復(fù)機器人的價值。


丁也博士表示:“下肢康復(fù)機器人的價值在于康復(fù),因此,適應(yīng)癥患者應(yīng)是有一定肌力、有康復(fù)需求的患者,而非截癱等患者?;诖?,下肢康復(fù)機器人的結(jié)構(gòu)不應(yīng)是傳統(tǒng)的支撐患者全身重量的結(jié)構(gòu),而應(yīng)在其康復(fù)價值上進行對應(yīng)的創(chuàng)新?!?/span>


在驅(qū)動器上,康復(fù)機器人企業(yè)需要實現(xiàn)突破,使功率密度更大,即更輕、更小的驅(qū)動器能夠釋放更大的能量。


在算法上,康復(fù)機器人需要考慮如何更好地感知用戶的行為方式和行動意圖。


丁也博士表示:“遠也科技自主研發(fā)的智能肌肉外甲在立項之初便是朝著下一代機器人的方向研發(fā)的。作為全球首款智能肌肉外甲,其具備輕便舒適、智能定制、精準助力等特性?!?/span>


為了讓醫(yī)生及患者深度了解智能肌肉外甲及下一代康復(fù)機器人,遠也科技將于2022年7月16日舉辦全球首款肌肉外甲產(chǎn)品線上發(fā)布會。


屆時,遠也科技邀請的蘇州工業(yè)園區(qū)管委會主要領(lǐng)導(dǎo),高瓴創(chuàng)投、碧桂園創(chuàng)投、線性資本、喬貝資本等知名機構(gòu)的投資人以及國內(nèi)康復(fù)領(lǐng)域頂尖專家,將共同研討智能肌肉外甲的應(yīng)用及未來。


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