江蘇省人民醫(yī)院，又名南京醫(yī)科大學(xué)第一附屬醫(yī)院、江蘇省臨床醫(yī)學(xué)研究院、江蘇省臨床醫(yī)學(xué)研究院、江蘇省紅十字醫(yī)院，始建于1936年，是江蘇省醫(yī)療衛(wèi)生領(lǐng)域的重要標(biāo)桿，集醫(yī)療、教學(xué)、科研、預(yù)防、康復(fù)和急救于一體的三級(jí)甲等綜合性醫(yī)院。醫(yī)院是國(guó)內(nèi)首批腫瘤多學(xué)科診療 (MDT) 試點(diǎn)醫(yī)院之一，擁有完整的腫瘤診療體系，在腫瘤診療領(lǐng)域居于領(lǐng)先地位。醫(yī)院高度重視科研工作，每年承擔(dān)國(guó)家級(jí)科研項(xiàng)目100余項(xiàng)，省部級(jí)項(xiàng)目200余項(xiàng)，科研經(jīng)費(fèi)超2億元，在醫(yī)學(xué)科研領(lǐng)域占據(jù)重要地位。秉承著“守護(hù)生命、追求卓越”的核心理念，江蘇省人民醫(yī)院致力于不斷提升臨床診療水平與醫(yī)學(xué)科研能力，積極推進(jìn)醫(yī)院的數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略，構(gòu)建全院一體化智能科研平臺(tái)，為臨床醫(yī)師與科研工作者提供強(qiáng)大的科研支持體系。
數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)，科研提速
2020年，江蘇省人民醫(yī)院在數(shù)字化轉(zhuǎn)型與智慧醫(yī)療的大趨勢(shì)下，積極探索科研數(shù)據(jù)平臺(tái)和臨床科研專病庫(kù)的建設(shè)，旨在通過(guò)技術(shù)創(chuàng)新破解數(shù)據(jù)管理難題，提升科研能力。面對(duì)臨床數(shù)據(jù)資源豐富但利用率不高、數(shù)據(jù)篩選耗時(shí)費(fèi)力、數(shù)據(jù)質(zhì)量參差不齊等挑戰(zhàn)，醫(yī)院著力構(gòu)建高效集成、標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一的數(shù)據(jù)管理應(yīng)用平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的集中整合與標(biāo)準(zhǔn)化處理，為科研人員提供強(qiáng)有力的數(shù)據(jù)支持。醫(yī)院創(chuàng)新性地融合自然語(yǔ)言處理（NLP）技術(shù)，定制針對(duì)中文醫(yī)學(xué)文本的AI算法，并建立了“全量數(shù)據(jù)”與“精細(xì)化數(shù)據(jù)”并行的雙軌制數(shù)據(jù)管理體系，有效提升了數(shù)據(jù)治理的效率與質(zhì)量，建立了覆蓋全院的綜合性數(shù)據(jù)中心和高質(zhì)量的專病數(shù)據(jù)庫(kù)。 通過(guò)構(gòu)建與臨床科室常態(tài)化的溝通機(jī)制，江蘇省人民醫(yī)院實(shí)現(xiàn)了科研數(shù)據(jù)平臺(tái)與日常科研流程的深度融合和高效運(yùn)作，科研大數(shù)據(jù)資產(chǎn)得以不斷積累和應(yīng)用，為醫(yī)院的高質(zhì)量發(fā)展注入了強(qiáng)勁動(dòng)力。
在前期科研大數(shù)據(jù)平臺(tái)及專病數(shù)據(jù)庫(kù)的建設(shè)取得一定成果的基礎(chǔ)上，為了進(jìn)一步擁抱人工智能+醫(yī)療的發(fā)展趨勢(shì)，釋放大語(yǔ)言模型（LLM）在醫(yī)學(xué)科研領(lǐng)域的潛力，江蘇省人民醫(yī)院再度攜手森億智能，啟動(dòng)了“科研大數(shù)據(jù)平臺(tái)智能化轉(zhuǎn)型”項(xiàng)目，致力于借助前沿的大語(yǔ)言模型技術(shù)構(gòu)建專業(yè)化臨床科研Agents應(yīng)用，為醫(yī)院各學(xué)科的科研工作提供智能化、個(gè)性化、一站式的全流程解決方案。數(shù)據(jù)檢索Agent：引入基于大模型的對(duì)話式搜索方式，支持科研人員以對(duì)話方式與系統(tǒng)交互，智能體便可迅速理解其研究意圖，準(zhǔn)確識(shí)別核心概念，精準(zhǔn)篩選出符合條件的患者診療數(shù)據(jù)，大大降低了數(shù)據(jù)檢索門檻，提升了檢索效率。臨床科研Agents支持多輪交互式檢索，科研人員可以通過(guò)連續(xù)對(duì)話不斷精細(xì)化檢索條件，快速定位所需數(shù)據(jù)。同時(shí)，臨床科研Agents還具備記憶能力，能夠根據(jù)歷史檢索習(xí)慣提供個(gè)性化搜索建議，持續(xù)優(yōu)化檢索效果。
自動(dòng)數(shù)據(jù)清洗與統(tǒng)計(jì)分析Agent：Agent內(nèi)置了強(qiáng)大的數(shù)據(jù)診斷能力，能夠自動(dòng)識(shí)別數(shù)據(jù)缺失、異常值、重復(fù)值等常見問題，并根據(jù)科研人員的指令進(jìn)行智能化深度清洗。在統(tǒng)計(jì)分析方面，Agent能夠根據(jù)研究問題與數(shù)據(jù)特征，推薦適合的統(tǒng)計(jì)方法，并高效完成統(tǒng)計(jì)計(jì)算，以圖表化、可視化形式直觀呈現(xiàn)分析結(jié)果，讓復(fù)雜數(shù)據(jù)變得一目了然。
研究方向推薦Agent：基于詳實(shí)的臨床數(shù)據(jù)及深入的統(tǒng)計(jì)分析報(bào)告，Agent能夠智能解讀數(shù)據(jù)間的潛在關(guān)聯(lián)，挖掘有價(jià)值的研究線索，為科研人員推薦具有潛力的研究方向，幫助科研人員拓寬研究視野，也為跨學(xué)科合作提供了新的可能性。
研究規(guī)劃與指導(dǎo)Agent：基于詳實(shí)的臨床數(shù)據(jù)及深入的統(tǒng)計(jì)分析報(bào)告，Agent能夠智能解讀數(shù)據(jù)間的潛在關(guān)聯(lián)，挖掘有價(jià)值的研究線索，為科研人員推薦具有潛力的研究方向，幫助科研人員拓寬研究視野，也為跨學(xué)科合作提供了新的可能性。
臨床科研Agents致力于打造基于大模型的伴隨式科研智能助手，并整合科研全流程打造科研閉環(huán)體系，目前，臨床科研Agents已在院內(nèi)多個(gè)關(guān)鍵環(huán)節(jié)取得顯著進(jìn)展。
技術(shù)引擎，驅(qū)動(dòng)創(chuàng)新
江蘇省人民醫(yī)院的臨床科研Agents采用了多層架構(gòu)設(shè)計(jì)，包括智能應(yīng)用層、模型算力層、模型匯聚層、AI平臺(tái)、數(shù)據(jù)中心和知識(shí)中臺(tái)等七大核心層級(jí) 。模型匯聚層集成了多種大語(yǔ)言模型和專用模型，形成了一個(gè)強(qiáng)大的模型矩陣，包括基礎(chǔ)大語(yǔ)言模型、醫(yī)學(xué)知識(shí)增強(qiáng)模型、數(shù)據(jù)分析專用模型和多模態(tài)理解模型等 。臨床科研Agents采用模塊化設(shè)計(jì)，由11+1個(gè)核心Agents組成，通過(guò)精細(xì)分工和協(xié)同工作，共同構(gòu)建了一個(gè)高效、專業(yè)的科研智能服務(wù)體系 。 臨床科研Agents的建設(shè)與應(yīng)用，旨在提升科研效率、保障數(shù)據(jù)質(zhì)量、推動(dòng)科研創(chuàng)新等方面已展現(xiàn)出初步成效。目前，科研Agents已在包括腫瘤科、心血管內(nèi)科、呼吸內(nèi)科等多個(gè)臨床科室開展試點(diǎn)應(yīng)用，并獲得了使用人員的積極反饋，成為醫(yī)院科研工作的重要支撐工具。同時(shí)，江蘇省人民醫(yī)院秉承嚴(yán)謹(jǐn)?shù)目蒲袘B(tài)度，仍在密切考察臨床科研Agents在實(shí)際應(yīng)用中的效果，并基于數(shù)據(jù)安全等因素，逐步推進(jìn)項(xiàng)目的穩(wěn)定發(fā)展。
展望未來(lái)，智領(lǐng)醫(yī)學(xué)
隨著江蘇省人民醫(yī)院在數(shù)字化轉(zhuǎn)型道路上的持續(xù)探索，人工智能、大模型等前沿技術(shù)與臨床科研場(chǎng)景的融合必將更加深入。臨床科研Agents的應(yīng)用，不僅有望顯著縮短科研人員在數(shù)據(jù)檢索、清洗、分析等環(huán)節(jié)所耗費(fèi)的時(shí)間，更將極大地促進(jìn)高質(zhì)量科研成果的產(chǎn)出效率，加速科研成果向臨床應(yīng)用的轉(zhuǎn)化進(jìn)程。相較于傳統(tǒng)科研模式下繁瑣低效的數(shù)據(jù)處理方式，這一系列智能化“工具”的上線，有望在提升科研效率的同時(shí)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)質(zhì)量與管理效率的“雙贏”，為醫(yī)院高質(zhì)量發(fā)展構(gòu)筑更加系統(tǒng)化、智能化、可持續(xù)發(fā)展的數(shù)據(jù)基座。
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