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二、AI在醫(yī)院的應(yīng)用實(shí)踐
AI技術(shù)憑借其卓越的數(shù)據(jù)處理能力、自動(dòng)化水平及智能決策支持，為醫(yī)療行業(yè)帶來(lái)了革命性的變革機(jī)遇。通過(guò)整合大數(shù)據(jù)分析、自然語(yǔ)言處理、計(jì)算機(jī)視覺(jué)等前沿技術(shù)，AI正在重塑醫(yī)療服務(wù)的智能化格局。
本案例醫(yī)院致力于構(gòu)建智慧醫(yī)療新范式，在臨床診療領(lǐng)域，AI技術(shù)可優(yōu)化診療路徑，顯著提升醫(yī)療效率；在病理及影像診斷方面，AI輔助系統(tǒng)能夠提高診斷的精準(zhǔn)度和時(shí)效性；在患者服務(wù)層面，AI技術(shù)支持個(gè)性化醫(yī)療方案的制定；在科研管理方面，AI算法可實(shí)現(xiàn)對(duì)海量醫(yī)療數(shù)據(jù)的智能化處理，有力推動(dòng)精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)研究的深入發(fā)展；在健康體檢方面，推出“健康A(chǔ)I管理小程序”，提供全生命周期健康管理服務(wù)，包括健康檔案建立、體檢方案制定、報(bào)告解讀、健康管理建議等。
1、AI在臨床診療中的應(yīng)用
通過(guò)針對(duì)細(xì)分場(chǎng)景進(jìn)行fine-tuning和prompt工程，研發(fā)了導(dǎo)診、預(yù)診、分診、診間、隨訪等系列化功能。應(yīng)用創(chuàng)新方面，項(xiàng)目實(shí)現(xiàn)了基于AIGC的預(yù)問(wèn)診功能和醫(yī)療文本生成工具，大幅提升了醫(yī)療服務(wù)的效率和質(zhì)量。技術(shù)應(yīng)用方面，充分利用了大型語(yǔ)言模型（LLM）、自然語(yǔ)言處理（NLP）、大數(shù)據(jù)技術(shù)、醫(yī)學(xué)知識(shí)庫(kù)建立、語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)（ASR）和光學(xué)字符識(shí)別技術(shù)（OCR）等先進(jìn)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了醫(yī)療文本的自動(dòng)化生成，幫助醫(yī)療提供者生成高質(zhì)量、準(zhǔn)確和完整的臨床記錄。同時(shí)，項(xiàng)目還提供了語(yǔ)音輸入功能，支持患者直接語(yǔ)音描述癥狀，進(jìn)一步提升了用戶體驗(yàn)。
具體應(yīng)用場(chǎng)景如下：
在門(mén)診患者掛號(hào)完成后，可進(jìn)入“AI問(wèn)診”環(huán)節(jié)，點(diǎn)擊小程序中的“AI問(wèn)診”，在模擬臨床醫(yī)生的一問(wèn)一答中，完成病癥、既往史、家族史等信息采集，還可以上傳檢驗(yàn)檢查、病理報(bào)告單等。待預(yù)診病情錄入全部完成，系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)生成預(yù)問(wèn)診病歷，并同步至醫(yī)生工作電腦端，當(dāng)患者進(jìn)入診室時(shí)，醫(yī)生就能同步查看預(yù)問(wèn)診病歷，快速掌握患者基本情況、病情特征和就醫(yī)需求。節(jié)省下來(lái)的時(shí)間，可用于更充分的醫(yī)患溝通，了解最新病情，作出更準(zhǔn)確的診斷。
在醫(yī)生診室里，還有另一項(xiàng)智慧醫(yī)療技術(shù)：“診間智錄”。通過(guò)一個(gè)“智能”麥克風(fēng)，自動(dòng)記錄醫(yī)患溝通對(duì)話，實(shí)時(shí)采集患者講述中的關(guān)鍵內(nèi)容，并借助后臺(tái)大語(yǔ)言模型的醫(yī)療生成式AI，同步把語(yǔ)音轉(zhuǎn)化為文字、形成醫(yī)療文本，并生成電子病歷草稿?！霸\間智錄”技術(shù)能將患者的口語(yǔ)化表達(dá)自動(dòng)轉(zhuǎn)為醫(yī)療專(zhuān)業(yè)術(shù)語(yǔ)，讓病歷書(shū)寫(xiě)更為智能高效，也讓患者的就醫(yī)體驗(yàn)更舒適。
AI+醫(yī)療不僅在門(mén)診智能服務(wù)患者方面起到重要作用，憑借全方位的“聽(tīng)、說(shuō)、讀、寫(xiě)”能力，在住院、手術(shù)等診療領(lǐng)域，AI智能服務(wù)同樣“大顯身手”。針對(duì)手術(shù)過(guò)程，案例醫(yī)院新推出“手術(shù)記錄”功能。借助AI大模型，在一臺(tái)手術(shù)完成后不久，主刀醫(yī)生可按照結(jié)構(gòu)化標(biāo)注點(diǎn)，利用手術(shù)間歇的時(shí)間即可語(yǔ)音記錄手術(shù)要點(diǎn)、手術(shù)進(jìn)程、主要操作等信息，并同步轉(zhuǎn)化為手術(shù)記錄文本。只用幾十秒，醫(yī)生就能完成關(guān)鍵手術(shù)信息的記錄工作，避免了傳統(tǒng)手寫(xiě)記錄及多臺(tái)手術(shù)繁忙后導(dǎo)致的信息遺漏，為病歷管理、后期教學(xué)研究提供了高質(zhì)量文本，更有利于手術(shù)質(zhì)量的長(zhǎng)遠(yuǎn)提高。
患者出院前，醫(yī)生還可以一鍵智能生成出院小結(jié)，治療過(guò)程、用藥指導(dǎo)等信息清晰準(zhǔn)確，大大提高了出院辦理環(huán)節(jié)的效率。醫(yī)療文書(shū)輔助智能書(shū)寫(xiě)技術(shù)有效減輕了醫(yī)生書(shū)寫(xiě)負(fù)擔(dān)，提高了工作效率，便于他們更專(zhuān)注地投入醫(yī)患交流和提高醫(yī)療技術(shù)。
2、AI在輔助病理及影像診斷中的應(yīng)用
在數(shù)字化病理與放射影像識(shí)別領(lǐng)域，將傳統(tǒng)病理切片轉(zhuǎn)化為數(shù)字切片，實(shí)現(xiàn)AI輔助閱片、高效存儲(chǔ)及質(zhì)量控制，支持跨院區(qū)和遠(yuǎn)程病理協(xié)作，并深度應(yīng)用于胃、腸、宮頸、乳腺等多個(gè)病種和癌區(qū)檢測(cè)、淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移等精準(zhǔn)診斷，顯著增強(qiáng)了病理診斷的準(zhǔn)確性和可靠性。在CT、MR、DR等檢查上，利用AI輔助醫(yī)生進(jìn)行病灶檢測(cè)和診斷，提前規(guī)劃手術(shù)路徑，進(jìn)一步提高了診斷效率和質(zhì)量。
具體應(yīng)用場(chǎng)景舉例：
影像AI輔助診斷胸部疾病，能夠一站式自動(dòng)檢測(cè)肺部疾病，并提供定性定量的全面分析，同時(shí)支持自動(dòng)配準(zhǔn)隨訪、肺部三維重建、結(jié)構(gòu)化報(bào)告生成等功能，大幅提升肺癌篩查與隨訪的效率與準(zhǔn)確性。
病理AI輔助宮頸細(xì)胞學(xué)的篩查，通過(guò)異常細(xì)胞檢測(cè)、細(xì)胞分類(lèi)等算法，在超大規(guī)模數(shù)字病理圖像上、宮頸液基細(xì)胞涂片上自動(dòng)識(shí)別多種病變細(xì)胞和切片陰陽(yáng)性分類(lèi)，大幅提高TCT（薄層液基細(xì)胞學(xué)）檢查的準(zhǔn)確性，提升病理科閱片效率，賦能宮頸癌早癌篩查。
質(zhì)控AI對(duì)所有的切片進(jìn)行制片質(zhì)控和掃描質(zhì)控，智能篩選出質(zhì)量不合格的切片，提升制片質(zhì)量。
病理AI輔助胃腸消化道活檢的診斷，通過(guò)病灶分割、異常細(xì)胞檢測(cè)等篩查算法，可在超大規(guī)模數(shù)字病理圖像上進(jìn)行消化道病理惡性病灶的組織智能分析和切片良惡性智能分類(lèi)，大幅提高消化道病理檢查的準(zhǔn)確性，提升大規(guī)模篩查效率。
3、AI在科研管理智能化中的應(yīng)用
在科研領(lǐng)域，醫(yī)院構(gòu)建了臨床科研平臺(tái)及結(jié)構(gòu)化的專(zhuān)病庫(kù)，支持疾病的精準(zhǔn)研究和治療。智能數(shù)據(jù)分析與挖掘功能，能夠快速識(shí)別海量醫(yī)療數(shù)據(jù)中的關(guān)鍵信息，輔助科研人員進(jìn)行文獻(xiàn)綜述、臨床試驗(yàn)設(shè)計(jì)與優(yōu)化，極大縮短了科研周期。
此外，AI技術(shù)還支持?jǐn)?shù)據(jù)標(biāo)注、機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)，為醫(yī)院提供了強(qiáng)大的科研靈感與決策依據(jù)，推動(dòng)了精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)的發(fā)展，助力醫(yī)院在智慧醫(yī)療領(lǐng)域的創(chuàng)新突破。
4、AI在健康體檢全生命周期管理中的應(yīng)用
案例醫(yī)院實(shí)現(xiàn)國(guó)內(nèi)首個(gè)體檢數(shù)字人模型應(yīng)用，依托AI技術(shù)，構(gòu)建了智能服務(wù)模型平臺(tái)和醫(yī)學(xué)知識(shí)圖譜，實(shí)現(xiàn)了體檢報(bào)告的智能解讀、疾病風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估等多功能應(yīng)用。體檢者通過(guò)移動(dòng)終端即可實(shí)現(xiàn)3D導(dǎo)檢、獲取專(zhuān)業(yè)且個(gè)性化的健康建議，享受智能分診和醫(yī)生推薦服務(wù)，使體檢與診療實(shí)現(xiàn)無(wú)縫對(duì)接。同時(shí)，AI整合個(gè)人監(jiān)測(cè)、體檢數(shù)據(jù)、健康檔案等多源信息，為體檢者提供全方位、全周期的健康管理服務(wù)。
三、實(shí)踐成效
案例醫(yī)院通過(guò)人工智能技術(shù)結(jié)合業(yè)務(wù)管理的應(yīng)用，在多維度取得了顯著的成效，在臨床診療領(lǐng)域，AI預(yù)問(wèn)診和診間電子病歷輔助生成的應(yīng)用廣泛覆蓋門(mén)診患者，大幅縮短候診時(shí)間并提升病歷生成效率；影像與病理輔助診斷技術(shù)顯著增強(qiáng)了疾病篩查的準(zhǔn)確性和時(shí)效性；科研管理方面，基于海量病例構(gòu)建的結(jié)構(gòu)化專(zhuān)病庫(kù)與AI數(shù)據(jù)分析能力，有效加速了科研周期并推動(dòng)高質(zhì)量成果產(chǎn)出；全周期健康管理服務(wù)中，智能健康管理平臺(tái)實(shí)現(xiàn)全面優(yōu)化體檢流程，提升慢性病干預(yù)效果和用戶黏性，患者就醫(yī)體驗(yàn)持續(xù)改善。
四、AI在醫(yī)院應(yīng)用中面臨的挑戰(zhàn)
1、信息系統(tǒng)整合與系統(tǒng)兼容性
醫(yī)院內(nèi)部通常涉及多個(gè)信息系統(tǒng)，如電子病歷系統(tǒng)、醫(yī)療設(shè)備管理系統(tǒng)、財(cái)務(wù)管理系統(tǒng)、手麻系統(tǒng)等，AI技術(shù)的引入需要與這些現(xiàn)有系統(tǒng)進(jìn)行有效整合，但不同系統(tǒng)之間的兼容性問(wèn)題常常導(dǎo)致整合難度加大。AI技術(shù)的應(yīng)用需要大量高質(zhì)量的醫(yī)療數(shù)據(jù)作為支撐，但數(shù)據(jù)的采集、標(biāo)注和使用過(guò)程中存在諸多限制，如數(shù)據(jù)質(zhì)量參差不齊、樣本偏差、隱私保護(hù)等，這些都影響了AI模型的訓(xùn)練效果和泛化能力。
2、數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)
醫(yī)療數(shù)據(jù)高度敏感，涉及患者很多隱私問(wèn)題，一旦泄露可能對(duì)患者造成嚴(yán)重影響。因此，醫(yī)院在引入AI技術(shù)時(shí)，必須加強(qiáng)數(shù)據(jù)安全管理，確保遵循相關(guān)法律法規(guī)，保護(hù)患者的個(gè)人隱私。
3、成本投資與回報(bào)問(wèn)題
AI技術(shù)的引入需要大量的初始投資，包括硬件設(shè)備、軟件開(kāi)發(fā)和人員培訓(xùn)等。許多醫(yī)院可能缺乏足夠的技術(shù)支持和資金來(lái)部署和維護(hù)這些系統(tǒng)。
當(dāng)然，AI 技術(shù)應(yīng)用成熟后也會(huì)帶來(lái)長(zhǎng)期的成本節(jié)約，例如通過(guò)提高診斷的準(zhǔn)確性和效率，減少醫(yī)療糾紛，從而降低醫(yī)療成本。此外，AI技術(shù)還可以幫助優(yōu)化資源配置，提高醫(yī)療服務(wù)的質(zhì)量和效率。因此，醫(yī)療機(jī)構(gòu)在評(píng)估AI技術(shù)的成本影響時(shí)，需要進(jìn)行全面的成本效益分析，考慮短期和長(zhǎng)期的成本和收益，以作出明智的決策。
4、人才培養(yǎng)
醫(yī)療AI的發(fā)展需要既懂醫(yī)療又懂技術(shù)的復(fù)合型人才，但目前這類(lèi)人才相對(duì)匱乏，很多醫(yī)務(wù)人員在AI的應(yīng)用過(guò)程中，因?yàn)槿狈ο嚓P(guān)應(yīng)用知識(shí)導(dǎo)致應(yīng)用不熟練、產(chǎn)生抵觸情緒等，針對(duì)這些情況，醫(yī)院可通過(guò)開(kāi)展AI素養(yǎng)培訓(xùn)，幫助他們實(shí)時(shí)更新智能醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的相關(guān)知識(shí)。例如可以組織專(zhuān)題培訓(xùn)、在線課程等，提升醫(yī)護(hù)人員對(duì)AI技術(shù)的理解和應(yīng)用能力，從而促進(jìn)這類(lèi)人才的成長(zhǎng)，讓AI更好地應(yīng)用于醫(yī)療實(shí)際工作中。
五、總結(jié)
AI在醫(yī)療服務(wù)中的應(yīng)用正逐步展現(xiàn)出其巨大的潛力。研究和實(shí)踐表明，AI不僅能夠提高醫(yī)療服務(wù)的效率和質(zhì)量，還能在醫(yī)院管理、決策支持等多個(gè)方面提供寶貴意見(jiàn)。然而，這一領(lǐng)域的快速發(fā)展也伴隨著諸多挑戰(zhàn)，如數(shù)據(jù)隱私、倫理問(wèn)題、信息歸集、人員培訓(xùn)、資金投入等。
未來(lái)，隨著DeepSeek等先進(jìn)技術(shù)的不斷涌現(xiàn)，為了有效利用AI技術(shù)，醫(yī)院需要對(duì)其人員進(jìn)行系統(tǒng)的培訓(xùn)和教育，同時(shí)還需高度重視AI技術(shù)的迭代升級(jí)以及數(shù)據(jù)質(zhì)量與安全問(wèn)題，通過(guò)建章立制確保AI技術(shù)應(yīng)用的合規(guī)性、安全性與可持續(xù)性，持續(xù)賦能公立醫(yī)院高質(zhì)量發(fā)展。
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