為貫徹落實黨中央、國務院關于開展“人工智能+”行動的決策部署，國家衛(wèi)生健康委、國家中醫(yī)藥局、國家疾控局研究制定了《衛(wèi)生健康行業(yè)人工智能應用場景參考指引》可參照執(zhí)行，積極推進衛(wèi)生健康行業(yè)“人工智能+”應用創(chuàng)新發(fā)展。
1.醫(yī)學影像智能輔助診斷
基本概念：針對醫(yī)學影像數(shù)據(jù)進行智能分析、快速讀片、報告生成，實現(xiàn)高效精準的醫(yī)學影像輔助診斷。應用場景：利用計算機視覺、神經(jīng)網(wǎng)絡等技術，在 X 射線、CT、MRI、PET-CT、超聲、病理切片、皮膚照片、眼底照片、心電圖、腦電圖、肌電圖、消化道內鏡、纖支鏡等影像診斷中，發(fā)揮人工智能快速、精準的能力，通過各類醫(yī)學影像病灶分析、參數(shù)量化、三維可視化等功能，實現(xiàn)人工智能影像參數(shù)量化和智能標注能力，生成影像結構化數(shù)據(jù)。應用人工智能從海量影像中準確快速發(fā)現(xiàn)微小病灶，直觀定位病灶，實現(xiàn)骨折、肺癌、肝癌、皮膚癌、顱內動脈瘤等疾病精準早篩，提升影像數(shù)據(jù)分析效率，提高影像診斷質量，提升疾病早期診斷精度，為醫(yī)學影像科研與成果轉化提供數(shù)據(jù)要素與創(chuàng)新動力，提升影像診斷醫(yī)生工作效率，降低隨訪工作量，減輕醫(yī)生工作壓力，優(yōu)化醫(yī)院人力成本。2.醫(yī)學影像數(shù)據(jù)智能輔助質控
基本概念：利用人工智能技術開展醫(yī)學影像檢查質量評價、分析，提高醫(yī)學影像攝片質量和質控效率。應用場景：在影像檢查、報告流程中，利用人工智能多模態(tài)影像分析能力，發(fā)揮人工智能模型實時、準確、高效的特點，開展全量化、實時化、智能化影像質量評價，識別質量問題，通過人機協(xié)同和交互，協(xié)助醫(yī)學影像技師提高影像學檢查的圖像采集質量。在報告審核階段，聯(lián)動解剖學結構、體表投影、器官結構、斷層解析、醫(yī)學診斷術語等信息，驗證影像表現(xiàn)與病灶判斷之間的邏輯關聯(lián)，深度解讀影像報告，有效篩查出報告中的遺漏、矛盾或誤判問題，提高影像診斷報告質量。3.臨床專病智能輔助決策
基本概念：智能清洗處理臨床?？萍膊?shù)據(jù)，構建決策模型和算法，智能生成臨床專病診療方案，實現(xiàn)各類專病智能化、規(guī)范化、精準化全流程臨床診療輔助，提供輔助決策支持。應用場景：使用機器學習、自然語言處理、大數(shù)據(jù)挖掘、多模態(tài)人工智能大模型等技術，對收集的臨床?？圃\療病歷、臨床診療指南、路徑規(guī)則等數(shù)據(jù)進行清洗和處理，提取有價值的信息構建臨床專病知識庫和人工智能語料庫。在高血壓、糖尿病、肝癌、結直腸癌、胃癌、食管癌、肺癌、房顫、腦卒中、抑郁癥等疾病的臨床診療中，整合多組學基因測序、醫(yī)學影像、數(shù)字病理等多模態(tài)數(shù)據(jù)，綜合分析患者的診斷、癥狀、醫(yī)囑、檢驗檢查、手術等信息，實現(xiàn)對專病患者的精準化、個性化風險評估。智能推薦匹配臨床診療方案，為醫(yī)生提供智能問診、治療效果預測、臨床診療建議等輔助決策支持服務，提供相似病歷診斷治療信息的搜索與關鍵信息提取，輔助醫(yī)生進行規(guī)范化診療，提高臨床診治效率和醫(yī)療質量。4.基層全科醫(yī)生智能輔助決策
基本概念：應用人工智能技術結合基層醫(yī)療衛(wèi)生機構常見病、慢性病診療規(guī)范，構建基層全科診療輔助決策應用，為基層全科醫(yī)生提供智能診斷推薦，檢驗檢查和用藥等診療處置建議，并開展基層門診處方和電子病歷規(guī)范審核。應用場景：使用機器學習、自然語言處理、大數(shù)據(jù)挖掘等人工智能技術，訓練基層常見病、慢性病臨床診療指南等專用知識，在為患者提供門急診診療過程中，綜合判斷患者主訴、現(xiàn)病史、既往史、體格檢查、輔助檢查結果等疾病信息，為全科醫(yī)生提供診斷和鑒別診斷的推薦建議，輔助全科醫(yī)生完成疾病診斷、門急診病歷書寫、下一步檢驗檢查推薦等輔助功能，智能推薦用藥、轉診等診療建議，提供相似疾病診斷和治療信息搜索，輔助基層全科醫(yī)生提高問診和治療規(guī)范性，提高基層全科醫(yī)生醫(yī)療服務質量、能力和效率。5.醫(yī)學影像智能輔助治療
基本概念：利用人工智能、虛擬增強現(xiàn)實和三維建模等技術，智能分析醫(yī)學影像數(shù)據(jù)，為臨床提供智能輔助治療方案。應用場景：通過深度挖掘分析醫(yī)學影像數(shù)據(jù)，結合權威指南、共識與科研成果，幫助醫(yī)生優(yōu)化治療過程，為醫(yī)生提供快捷的數(shù)據(jù)支持和方案參考。在人體腹部、胸部、腦部、血管、皮膚等部位的手術中，精準評估定位病灶，提供病灶體積和定位等參數(shù)，利用術中影像實時分析和評估風險，降低手術風險和減少并發(fā)癥發(fā)生率。在多學科臨床會診過程中，深度挖掘分析醫(yī)學影像數(shù)據(jù)，為會診專家提供循證依據(jù)和精準、全面、可解釋的個性化治療方案，避免過度診療和誤診誤治，讓患者獲得最佳的治療效果。6.手術智能輔助規(guī)劃
基本概念：智能分析醫(yī)學影像、病理、檢驗等臨床多模態(tài)數(shù)據(jù)，明確手術關鍵部位、推薦最佳手術方案、評估手術風險、輔助醫(yī)生提高手術精準性、降低術中風險及術后并發(fā)癥。應用場景：針對胃腸外科、肝膽外科、甲狀腺乳腺外科、耳鼻喉科、泌尿外科、胸外科、骨科、神經(jīng)外科等外科手術，使用人工智能技術綜合分析患者的臨床診療記錄、醫(yī)學影像、數(shù)字病理、基因檢測等多模態(tài)數(shù)據(jù)，應用智能手術方案推薦模型，協(xié)助醫(yī)生自動生成患者個體化風險評估報告，智能推薦手術方式、確定手術范圍、提供手術路徑等建議，智能識別定位病灶、神經(jīng)、血管及淋巴結等關鍵重點部位，輔助醫(yī)生提高手術精準度、降低術中誤操作風險、術后并發(fā)癥的發(fā)生。7.放射治療靶區(qū)智能輔助勾畫
基本概念：實現(xiàn) CT、MR 等醫(yī)學影像中腫瘤及其周圍重要組織輪廓自動勾畫，為臨床精準放療提供智能靶區(qū)定位。應用場景：利用圖像處理和人工智能技術，輔助醫(yī)生準確、快速在 CT、MR 等醫(yī)學影像中勾畫出腫瘤及周圍重要組織的輪廓，實現(xiàn)智能靶區(qū)分割、深度病灶分析、多維量化組織參數(shù)、自動勾畫等功能，主要涉及鼻咽癌、乳腺癌、宮頸癌、肺癌、直腸癌、胰腺癌等疾病。通過劑量疊加功能，將同一個患者兩個不同時段計劃的劑量分布累加到同一幅圖像上，方便醫(yī)生查看兩個計劃累加后危及器官或靶區(qū)累加受照劑量，提升放療醫(yī)師勾畫精度和工作效率，為臨床放療提供精準便捷服務。在放療科研中智能分析海量影像數(shù)據(jù)，提供更深入特征數(shù)據(jù)，實現(xiàn)臨床療效與放療副反應聯(lián)合分析，有效提高臨床治療水平。8.智能門診分診
基本概念：診前采用圖文、語音等人機對話方式，根據(jù)患者癥狀及病史信息，為患者提供就診科室推薦等服務。應用場景：采用圖文、語音等人機對話方式實現(xiàn)人機交互，完成對患者癥狀、現(xiàn)病史、既往史、輔助檢查結果等臨床信息采集。利用醫(yī)學知識圖譜和深度學習等人工智能技術，結合醫(yī)院預檢分診場景，為患者智能推薦就診科室和醫(yī)生，有效解決患者醫(yī)學知識匱乏、院內咨詢不便導致的醫(yī)患資源錯配等問題，提升就診精準性和效率，減少患者候診時間。9.智能就醫(yī)咨詢
基本概念：通過圖文、語音等人機交互，精準識別患者就醫(yī)需求和問題，為患者提供就診流程、注意事項等服務。應用場景：利用圖文及語音識別、自然語言處理等技術，基于醫(yī)學知識庫和就醫(yī)服務知識庫，以人機交互方式服務于就診全流程，準確快速理解患者問題，幫助患者獲取就醫(yī)信息，了解就醫(yī)流程和注意事項，替代傳統(tǒng)導醫(yī)和人工客服模式，也可關聯(lián)醫(yī)院其他在線服務，主動提供索引或推送服務。結合虛擬數(shù)字人技術為患者呈現(xiàn)可視化高仿真交互體驗，提供更為真實、有溫度的數(shù)字化服務，構建高效醫(yī)患溝通渠道，疏解線下問詢壓力，緩解患者就醫(yī)焦慮，提升就醫(yī)體驗。10.智能預問診
基本概念：在醫(yī)生問診前，通過圖文、語音等人機交互，采集患者臨床專科病史信息輔助生成電子病歷。應用場景：在醫(yī)生問診前，利用語音識別、自然語言理解、圖像識別、領域知識融合等人工智能技術，通過文字、語音、輔助檢查報告圖像或報告上傳等方式，根據(jù)不同臨床?？茊栐\要求，通過人機交互引導患者完成癥狀、現(xiàn)病史、既往史、輔助檢查結果等臨床信息采集。通過智能算法，依據(jù)病歷書寫要求，自動提取關鍵信息，生成格式標準、內容準確的病史文書，供醫(yī)生在書寫病歷時參考和引用，幫助醫(yī)生快速了解患者基本病情、減少電子病歷錄入時間、增加與患者交流病情的時間，提高診療效率，提升醫(yī)療質量。11.智能陪診
基本概念：就診全過程中向患者智能主動推送就診流程、就診提醒、位置指引等信息和提醒，實現(xiàn)智能陪伴式服務。應用場景：利用機器學習、路徑規(guī)劃等人工智能技術，整合醫(yī)生排班、患者就診數(shù)據(jù)、服務流程、診室位置等信息，為患者提供就診時間和地點推送、就診路徑推薦、檢查預約和院內導航，以及候診到號、繳費支付、取藥通知提醒等智能服務。通過智能陪診服務，縮短患者候診時間，減少排隊次數(shù)，改善患者就醫(yī)體驗，提升醫(yī)療服務效率。12.智能隨訪
基本概念：通過智能語音外呼及聊天機器人等方式，自動完成診后患者或基本公共衛(wèi)生重點人群隨訪服務。應用場景：運用語音識別、語音合成、自然語言處理、語言大模型等人工智能技術，通過語音外呼及聊天機器人等人機交互方式，在開展患者診后隨訪或公衛(wèi)隨訪服務時，根據(jù)隨訪規(guī)則自動完成隨訪工作，收集患者的恢復情況、服藥反應、生活行為等調查信息，并對常見問題提供即時自助式解答服務。通過智能隨訪，可以有效減輕隨訪工作人員的工作負擔，實現(xiàn)隨訪工作的高效性、及時性與完整性，幫助醫(yī)療機構及醫(yī)生全面了解患者的治療效果和滿意度，優(yōu)化隨訪服務流程，改善醫(yī)患關系，減少醫(yī)療機構的成本投入，實現(xiàn)患者全流程管理，為臨床科研提供強有力的數(shù)據(jù)支持。13.智能滿意度調查
基本概念：面向患者自動發(fā)起滿意度調查，智能分析患者或居民對基本醫(yī)療和公共衛(wèi)生服務的反饋，為醫(yī)療衛(wèi)生機構管理者提供優(yōu)化建議。應用場景：在患者就診后通過自動智能外呼服務平臺開展?jié)M意度調查，涵蓋醫(yī)療服務、醫(yī)患溝通、環(huán)境設施等方面。完成問卷語言交互問答后，通過自然語言理解和后結構化處理等人工智能技術，自動將患者滿意度情況進行匯總和智能分析，為醫(yī)療機構提供持續(xù)的患者反饋監(jiān)測和客觀的滿意度評價。根據(jù)調查結果，醫(yī)療機構可以更好地了解患者需求，針對性地改進服務流程，優(yōu)化服務體驗，提升醫(yī)療服務質量。14.智能患者院后管理
基本概念：應用人工智能技術為出院患者提供個性化隨訪、健康監(jiān)測、藥物管理等服務，提升患者依從性、優(yōu)化康復效果。應用場景：基于對患者診療數(shù)據(jù)的智能分析，為出院患者提供全面出院后管理，包括健康管理、健康教育、咨詢支持、家庭病床等內容。制定個性化隨訪計劃，提供智能化交互，提醒患者復查、隨訪和治療方案調整。利用可穿戴設備和移動應用，收集分析患者生理參數(shù)，及時預警并指導患者采取相應措施。用藥計劃管理，通過定時提醒和依從性跟蹤確?；颊吆侠碛盟帯Ｌ峁﹤€性化康復指導，幫助患者加速康復進程。提供專家或其數(shù)字分身的在線咨詢，及時解決院后健康管理疑問。通過智能服務，提高患者的依從性和康復效果，減輕醫(yī)護人員的工作負擔，優(yōu)化醫(yī)療資源配置，提升醫(yī)療服務效率和質量。15.智能病歷輔助生成
基本概念：基于語言大模型打造智能化病歷輔助書寫虛擬助手，實現(xiàn)電子病歷自動生成，提高病歷書寫效率及質量。應用場景：利用語言大模型技術，從大量優(yōu)質病歷中提取文本信息，進行特征處理，基于患者歷史就診記錄、主訴、檢驗檢查結果等醫(yī)療信息，自動生成標準化、高質量醫(yī)療文書，包括門急診病歷、入院記錄、病程記錄和出院小結等，提高醫(yī)生日常醫(yī)療文書整理和書寫效率。對海量電子病歷數(shù)據(jù)進行分析和評估，識別病歷中的數(shù)據(jù)完整性和準確性等質量問題，提供實時的質量反饋及改進建議，幫助醫(yī)生和醫(yī)療機構提升病歷質量。
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