為貫徹落實(shí)黨中央、國務(wù)院關(guān)于開展“人工智能+”行動(dòng)的決策部署，國家衛(wèi)生健康委、國家中醫(yī)藥局、國家疾控局研究制定了《衛(wèi)生健康行業(yè)人工智能應(yīng)用場(chǎng)景參考指引》可參照?qǐng)?zhí)行，積極推進(jìn)衛(wèi)生健康行業(yè)“人工智能+”應(yīng)用創(chuàng)新發(fā)展。
1.醫(yī)學(xué)影像智能輔助診斷
基本概念：針對(duì)醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)進(jìn)行智能分析、快速讀片、報(bào)告生成，實(shí)現(xiàn)高效精準(zhǔn)的醫(yī)學(xué)影像輔助診斷。應(yīng)用場(chǎng)景：利用計(jì)算機(jī)視覺、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等技術(shù)，在 X 射線、CT、MRI、PET-CT、超聲、病理切片、皮膚照片、眼底照片、心電圖、腦電圖、肌電圖、消化道內(nèi)鏡、纖支鏡等影像診斷中，發(fā)揮人工智能快速、精準(zhǔn)的能力，通過各類醫(yī)學(xué)影像病灶分析、參數(shù)量化、三維可視化等功能，實(shí)現(xiàn)人工智能影像參數(shù)量化和智能標(biāo)注能力，生成影像結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。應(yīng)用人工智能從海量影像中準(zhǔn)確快速發(fā)現(xiàn)微小病灶，直觀定位病灶，實(shí)現(xiàn)骨折、肺癌、肝癌、皮膚癌、顱內(nèi)動(dòng)脈瘤等疾病精準(zhǔn)早篩，提升影像數(shù)據(jù)分析效率，提高影像診斷質(zhì)量，提升疾病早期診斷精度，為醫(yī)學(xué)影像科研與成果轉(zhuǎn)化提供數(shù)據(jù)要素與創(chuàng)新動(dòng)力，提升影像診斷醫(yī)生工作效率，降低隨訪工作量，減輕醫(yī)生工作壓力，優(yōu)化醫(yī)院人力成本。2.醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)智能輔助質(zhì)控
基本概念：利用人工智能技術(shù)開展醫(yī)學(xué)影像檢查質(zhì)量評(píng)價(jià)、分析，提高醫(yī)學(xué)影像攝片質(zhì)量和質(zhì)控效率。應(yīng)用場(chǎng)景：在影像檢查、報(bào)告流程中，利用人工智能多模態(tài)影像分析能力，發(fā)揮人工智能模型實(shí)時(shí)、準(zhǔn)確、高效的特點(diǎn)，開展全量化、實(shí)時(shí)化、智能化影像質(zhì)量評(píng)價(jià)，識(shí)別質(zhì)量問題，通過人機(jī)協(xié)同和交互，協(xié)助醫(yī)學(xué)影像技師提高影像學(xué)檢查的圖像采集質(zhì)量。在報(bào)告審核階段，聯(lián)動(dòng)解剖學(xué)結(jié)構(gòu)、體表投影、器官結(jié)構(gòu)、斷層解析、醫(yī)學(xué)診斷術(shù)語等信息，驗(yàn)證影像表現(xiàn)與病灶判斷之間的邏輯關(guān)聯(lián)，深度解讀影像報(bào)告，有效篩查出報(bào)告中的遺漏、矛盾或誤判問題，提高影像診斷報(bào)告質(zhì)量。3.臨床專病智能輔助決策
基本概念：智能清洗處理臨床?？萍膊?shù)據(jù)，構(gòu)建決策模型和算法，智能生成臨床專病診療方案，實(shí)現(xiàn)各類專病智能化、規(guī)范化、精準(zhǔn)化全流程臨床診療輔助，提供輔助決策支持。應(yīng)用場(chǎng)景：使用機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言處理、大數(shù)據(jù)挖掘、多模態(tài)人工智能大模型等技術(shù)，對(duì)收集的臨床?？圃\療病歷、臨床診療指南、路徑規(guī)則等數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗和處理，提取有價(jià)值的信息構(gòu)建臨床專病知識(shí)庫和人工智能語料庫。在高血壓、糖尿病、肝癌、結(jié)直腸癌、胃癌、食管癌、肺癌、房顫、腦卒中、抑郁癥等疾病的臨床診療中，整合多組學(xué)基因測(cè)序、醫(yī)學(xué)影像、數(shù)字病理等多模態(tài)數(shù)據(jù)，綜合分析患者的診斷、癥狀、醫(yī)囑、檢驗(yàn)檢查、手術(shù)等信息，實(shí)現(xiàn)對(duì)專病患者的精準(zhǔn)化、個(gè)性化風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估。智能推薦匹配臨床診療方案，為醫(yī)生提供智能問診、治療效果預(yù)測(cè)、臨床診療建議等輔助決策支持服務(wù)，提供相似病歷診斷治療信息的搜索與關(guān)鍵信息提取，輔助醫(yī)生進(jìn)行規(guī)范化診療，提高臨床診治效率和醫(yī)療質(zhì)量。4.基層全科醫(yī)生智能輔助決策
基本概念：應(yīng)用人工智能技術(shù)結(jié)合基層醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)常見病、慢性病診療規(guī)范，構(gòu)建基層全科診療輔助決策應(yīng)用，為基層全科醫(yī)生提供智能診斷推薦，檢驗(yàn)檢查和用藥等診療處置建議，并開展基層門診處方和電子病歷規(guī)范審核。應(yīng)用場(chǎng)景：使用機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言處理、大數(shù)據(jù)挖掘等人工智能技術(shù)，訓(xùn)練基層常見病、慢性病臨床診療指南等專用知識(shí)，在為患者提供門急診診療過程中，綜合判斷患者主訴、現(xiàn)病史、既往史、體格檢查、輔助檢查結(jié)果等疾病信息，為全科醫(yī)生提供診斷和鑒別診斷的推薦建議，輔助全科醫(yī)生完成疾病診斷、門急診病歷書寫、下一步檢驗(yàn)檢查推薦等輔助功能，智能推薦用藥、轉(zhuǎn)診等診療建議，提供相似疾病診斷和治療信息搜索，輔助基層全科醫(yī)生提高問診和治療規(guī)范性，提高基層全科醫(yī)生醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量、能力和效率。5.醫(yī)學(xué)影像智能輔助治療
基本概念：利用人工智能、虛擬增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)和三維建模等技術(shù)，智能分析醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)，為臨床提供智能輔助治療方案。應(yīng)用場(chǎng)景：通過深度挖掘分析醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)，結(jié)合權(quán)威指南、共識(shí)與科研成果，幫助醫(yī)生優(yōu)化治療過程，為醫(yī)生提供快捷的數(shù)據(jù)支持和方案參考。在人體腹部、胸部、腦部、血管、皮膚等部位的手術(shù)中，精準(zhǔn)評(píng)估定位病灶，提供病灶體積和定位等參數(shù)，利用術(shù)中影像實(shí)時(shí)分析和評(píng)估風(fēng)險(xiǎn)，降低手術(shù)風(fēng)險(xiǎn)和減少并發(fā)癥發(fā)生率。在多學(xué)科臨床會(huì)診過程中，深度挖掘分析醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)，為會(huì)診專家提供循證依據(jù)和精準(zhǔn)、全面、可解釋的個(gè)性化治療方案，避免過度診療和誤診誤治，讓患者獲得最佳的治療效果。6.手術(shù)智能輔助規(guī)劃
基本概念：智能分析醫(yī)學(xué)影像、病理、檢驗(yàn)等臨床多模態(tài)數(shù)據(jù)，明確手術(shù)關(guān)鍵部位、推薦最佳手術(shù)方案、評(píng)估手術(shù)風(fēng)險(xiǎn)、輔助醫(yī)生提高手術(shù)精準(zhǔn)性、降低術(shù)中風(fēng)險(xiǎn)及術(shù)后并發(fā)癥。應(yīng)用場(chǎng)景：針對(duì)胃腸外科、肝膽外科、甲狀腺乳腺外科、耳鼻喉科、泌尿外科、胸外科、骨科、神經(jīng)外科等外科手術(shù)，使用人工智能技術(shù)綜合分析患者的臨床診療記錄、醫(yī)學(xué)影像、數(shù)字病理、基因檢測(cè)等多模態(tài)數(shù)據(jù)，應(yīng)用智能手術(shù)方案推薦模型，協(xié)助醫(yī)生自動(dòng)生成患者個(gè)體化風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估報(bào)告，智能推薦手術(shù)方式、確定手術(shù)范圍、提供手術(shù)路徑等建議，智能識(shí)別定位病灶、神經(jīng)、血管及淋巴結(jié)等關(guān)鍵重點(diǎn)部位，輔助醫(yī)生提高手術(shù)精準(zhǔn)度、降低術(shù)中誤操作風(fēng)險(xiǎn)、術(shù)后并發(fā)癥的發(fā)生。7.放射治療靶區(qū)智能輔助勾畫
基本概念：實(shí)現(xiàn) CT、MR 等醫(yī)學(xué)影像中腫瘤及其周圍重要組織輪廓自動(dòng)勾畫，為臨床精準(zhǔn)放療提供智能靶區(qū)定位。應(yīng)用場(chǎng)景：利用圖像處理和人工智能技術(shù)，輔助醫(yī)生準(zhǔn)確、快速在 CT、MR 等醫(yī)學(xué)影像中勾畫出腫瘤及周圍重要組織的輪廓，實(shí)現(xiàn)智能靶區(qū)分割、深度病灶分析、多維量化組織參數(shù)、自動(dòng)勾畫等功能，主要涉及鼻咽癌、乳腺癌、宮頸癌、肺癌、直腸癌、胰腺癌等疾病。通過劑量疊加功能，將同一個(gè)患者兩個(gè)不同時(shí)段計(jì)劃的劑量分布累加到同一幅圖像上，方便醫(yī)生查看兩個(gè)計(jì)劃累加后危及器官或靶區(qū)累加受照劑量，提升放療醫(yī)師勾畫精度和工作效率，為臨床放療提供精準(zhǔn)便捷服務(wù)。在放療科研中智能分析海量影像數(shù)據(jù)，提供更深入特征數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)臨床療效與放療副反應(yīng)聯(lián)合分析，有效提高臨床治療水平。8.智能門診分診
基本概念：診前采用圖文、語音等人機(jī)對(duì)話方式，根據(jù)患者癥狀及病史信息，為患者提供就診科室推薦等服務(wù)。應(yīng)用場(chǎng)景：采用圖文、語音等人機(jī)對(duì)話方式實(shí)現(xiàn)人機(jī)交互，完成對(duì)患者癥狀、現(xiàn)病史、既往史、輔助檢查結(jié)果等臨床信息采集。利用醫(yī)學(xué)知識(shí)圖譜和深度學(xué)習(xí)等人工智能技術(shù)，結(jié)合醫(yī)院預(yù)檢分診場(chǎng)景，為患者智能推薦就診科室和醫(yī)生，有效解決患者醫(yī)學(xué)知識(shí)匱乏、院內(nèi)咨詢不便導(dǎo)致的醫(yī)患資源錯(cuò)配等問題，提升就診精準(zhǔn)性和效率，減少患者候診時(shí)間。9.智能就醫(yī)咨詢
基本概念：通過圖文、語音等人機(jī)交互，精準(zhǔn)識(shí)別患者就醫(yī)需求和問題，為患者提供就診流程、注意事項(xiàng)等服務(wù)。應(yīng)用場(chǎng)景：利用圖文及語音識(shí)別、自然語言處理等技術(shù)，基于醫(yī)學(xué)知識(shí)庫和就醫(yī)服務(wù)知識(shí)庫，以人機(jī)交互方式服務(wù)于就診全流程，準(zhǔn)確快速理解患者問題，幫助患者獲取就醫(yī)信息，了解就醫(yī)流程和注意事項(xiàng)，替代傳統(tǒng)導(dǎo)醫(yī)和人工客服模式，也可關(guān)聯(lián)醫(yī)院其他在線服務(wù)，主動(dòng)提供索引或推送服務(wù)。結(jié)合虛擬數(shù)字人技術(shù)為患者呈現(xiàn)可視化高仿真交互體驗(yàn)，提供更為真實(shí)、有溫度的數(shù)字化服務(wù)，構(gòu)建高效醫(yī)患溝通渠道，疏解線下問詢壓力，緩解患者就醫(yī)焦慮，提升就醫(yī)體驗(yàn)。10.智能預(yù)問診
基本概念：在醫(yī)生問診前，通過圖文、語音等人機(jī)交互，采集患者臨床專科病史信息輔助生成電子病歷。應(yīng)用場(chǎng)景：在醫(yī)生問診前，利用語音識(shí)別、自然語言理解、圖像識(shí)別、領(lǐng)域知識(shí)融合等人工智能技術(shù)，通過文字、語音、輔助檢查報(bào)告圖像或報(bào)告上傳等方式，根據(jù)不同臨床?？茊栐\要求，通過人機(jī)交互引導(dǎo)患者完成癥狀、現(xiàn)病史、既往史、輔助檢查結(jié)果等臨床信息采集。通過智能算法，依據(jù)病歷書寫要求，自動(dòng)提取關(guān)鍵信息，生成格式標(biāo)準(zhǔn)、內(nèi)容準(zhǔn)確的病史文書，供醫(yī)生在書寫病歷時(shí)參考和引用，幫助醫(yī)生快速了解患者基本病情、減少電子病歷錄入時(shí)間、增加與患者交流病情的時(shí)間，提高診療效率，提升醫(yī)療質(zhì)量。11.智能陪診
基本概念：就診全過程中向患者智能主動(dòng)推送就診流程、就診提醒、位置指引等信息和提醒，實(shí)現(xiàn)智能陪伴式服務(wù)。應(yīng)用場(chǎng)景：利用機(jī)器學(xué)習(xí)、路徑規(guī)劃等人工智能技術(shù)，整合醫(yī)生排班、患者就診數(shù)據(jù)、服務(wù)流程、診室位置等信息，為患者提供就診時(shí)間和地點(diǎn)推送、就診路徑推薦、檢查預(yù)約和院內(nèi)導(dǎo)航，以及候診到號(hào)、繳費(fèi)支付、取藥通知提醒等智能服務(wù)。通過智能陪診服務(wù)，縮短患者候診時(shí)間，減少排隊(duì)次數(shù)，改善患者就醫(yī)體驗(yàn)，提升醫(yī)療服務(wù)效率。12.智能隨訪
基本概念：通過智能語音外呼及聊天機(jī)器人等方式，自動(dòng)完成診后患者或基本公共衛(wèi)生重點(diǎn)人群隨訪服務(wù)。應(yīng)用場(chǎng)景：運(yùn)用語音識(shí)別、語音合成、自然語言處理、語言大模型等人工智能技術(shù)，通過語音外呼及聊天機(jī)器人等人機(jī)交互方式，在開展患者診后隨訪或公衛(wèi)隨訪服務(wù)時(shí)，根據(jù)隨訪規(guī)則自動(dòng)完成隨訪工作，收集患者的恢復(fù)情況、服藥反應(yīng)、生活行為等調(diào)查信息，并對(duì)常見問題提供即時(shí)自助式解答服務(wù)。通過智能隨訪，可以有效減輕隨訪工作人員的工作負(fù)擔(dān)，實(shí)現(xiàn)隨訪工作的高效性、及時(shí)性與完整性，幫助醫(yī)療機(jī)構(gòu)及醫(yī)生全面了解患者的治療效果和滿意度，優(yōu)化隨訪服務(wù)流程，改善醫(yī)患關(guān)系，減少醫(yī)療機(jī)構(gòu)的成本投入，實(shí)現(xiàn)患者全流程管理，為臨床科研提供強(qiáng)有力的數(shù)據(jù)支持。13.智能滿意度調(diào)查
基本概念：面向患者自動(dòng)發(fā)起滿意度調(diào)查，智能分析患者或居民對(duì)基本醫(yī)療和公共衛(wèi)生服務(wù)的反饋，為醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)管理者提供優(yōu)化建議。應(yīng)用場(chǎng)景：在患者就診后通過自動(dòng)智能外呼服務(wù)平臺(tái)開展?jié)M意度調(diào)查，涵蓋醫(yī)療服務(wù)、醫(yī)患溝通、環(huán)境設(shè)施等方面。完成問卷語言交互問答后，通過自然語言理解和后結(jié)構(gòu)化處理等人工智能技術(shù)，自動(dòng)將患者滿意度情況進(jìn)行匯總和智能分析，為醫(yī)療機(jī)構(gòu)提供持續(xù)的患者反饋監(jiān)測(cè)和客觀的滿意度評(píng)價(jià)。根據(jù)調(diào)查結(jié)果，醫(yī)療機(jī)構(gòu)可以更好地了解患者需求，針對(duì)性地改進(jìn)服務(wù)流程，優(yōu)化服務(wù)體驗(yàn)，提升醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量。14.智能患者院后管理
基本概念：應(yīng)用人工智能技術(shù)為出院患者提供個(gè)性化隨訪、健康監(jiān)測(cè)、藥物管理等服務(wù)，提升患者依從性、優(yōu)化康復(fù)效果。應(yīng)用場(chǎng)景：基于對(duì)患者診療數(shù)據(jù)的智能分析，為出院患者提供全面出院后管理，包括健康管理、健康教育、咨詢支持、家庭病床等內(nèi)容。制定個(gè)性化隨訪計(jì)劃，提供智能化交互，提醒患者復(fù)查、隨訪和治療方案調(diào)整。利用可穿戴設(shè)備和移動(dòng)應(yīng)用，收集分析患者生理參數(shù)，及時(shí)預(yù)警并指導(dǎo)患者采取相應(yīng)措施。用藥計(jì)劃管理，通過定時(shí)提醒和依從性跟蹤確?；颊吆侠碛盟?。提供個(gè)性化康復(fù)指導(dǎo)，幫助患者加速康復(fù)進(jìn)程。提供專家或其數(shù)字分身的在線咨詢，及時(shí)解決院后健康管理疑問。通過智能服務(wù)，提高患者的依從性和康復(fù)效果，減輕醫(yī)護(hù)人員的工作負(fù)擔(dān)，優(yōu)化醫(yī)療資源配置，提升醫(yī)療服務(wù)效率和質(zhì)量。15.智能病歷輔助生成
基本概念：基于語言大模型打造智能化病歷輔助書寫虛擬助手，實(shí)現(xiàn)電子病歷自動(dòng)生成，提高病歷書寫效率及質(zhì)量。應(yīng)用場(chǎng)景：利用語言大模型技術(shù)，從大量優(yōu)質(zhì)病歷中提取文本信息，進(jìn)行特征處理，基于患者歷史就診記錄、主訴、檢驗(yàn)檢查結(jié)果等醫(yī)療信息，自動(dòng)生成標(biāo)準(zhǔn)化、高質(zhì)量醫(yī)療文書，包括門急診病歷、入院記錄、病程記錄和出院小結(jié)等，提高醫(yī)生日常醫(yī)療文書整理和書寫效率。對(duì)海量電子病歷數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和評(píng)估，識(shí)別病歷中的數(shù)據(jù)完整性和準(zhǔn)確性等質(zhì)量問題，提供實(shí)時(shí)的質(zhì)量反饋及改進(jìn)建議，幫助醫(yī)生和醫(yī)療機(jī)構(gòu)提升病歷質(zhì)量。
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