“2024年，北京醫(yī)藥健康產(chǎn)業(yè)整體規(guī)模達(dá)1.06萬億元，同比增長(zhǎng)8.7%”“近年來，人工智能在醫(yī)療健康行業(yè)各個(gè)環(huán)節(jié)的應(yīng)用持續(xù)深入，從疾病篩查、精準(zhǔn)診斷到慢病管理、公共服務(wù)優(yōu)化，不斷推動(dòng)傳統(tǒng)模式升級(jí)”“人工智能不會(huì)替代醫(yī)生，但人工智能促進(jìn)醫(yī)生認(rèn)知升級(jí)”……在一個(gè)個(gè)來自政策研究與臨床一線的聲音背后，一場(chǎng)聚焦人工智能技術(shù)與醫(yī)療深度融合的論壇近日在北京舉行。會(huì)上，北京和睦家醫(yī)院與阿里巴巴達(dá)摩院正式簽署戰(zhàn)略合作協(xié)議。
北京和睦家醫(yī)院與阿里巴巴達(dá)摩院達(dá)成戰(zhàn)略合作在業(yè)內(nèi)看來，這次合作遠(yuǎn)不止是人工智能技術(shù)在臨床診療中的應(yīng)用與實(shí)踐。“我們希望通過此次研討會(huì)，為推動(dòng)疾病預(yù)防工作、探索提升國(guó)民健康水平、優(yōu)化醫(yī)療資源配置及促進(jìn)政策落地的實(shí)踐路徑提供助力?！?和睦家醫(yī)療京津區(qū)域與深圳總經(jīng)理、北京和睦家醫(yī)院院長(zhǎng)盤仲瑩表示。
和睦家醫(yī)療京津區(qū)域與深圳總經(jīng)理、北京和睦家醫(yī)院院長(zhǎng) 盤仲瑩北京和睦家醫(yī)院正與阿里巴巴達(dá)摩院攜手，從單病種突破邁向多模態(tài)篩查，從技術(shù)攻堅(jiān)走向生態(tài)共建，不斷拓展“人工智能+醫(yī)療”的應(yīng)用場(chǎng)景——通過人工智能賦能，讓優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源觸達(dá)更廣泛人群，助力疾病治療關(guān)口前移。北京和睦家醫(yī)院與阿里巴巴達(dá)摩院的戰(zhàn)略合作是論壇亮點(diǎn)之一。在簽約儀式上，雙方宣布在消化道腫瘤早期篩查、骨質(zhì)疏松CT機(jī)會(huì)性識(shí)別及代謝性疾病風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估等領(lǐng)域展開深度合作，推動(dòng)人工智能技術(shù)進(jìn)入臨床篩查診斷。選擇這三類疾病場(chǎng)景并不是偶然。在阿里巴巴達(dá)摩院資深算法專家許敏豐看來，大部分消化道腫瘤篩查方式以侵入性檢查為主，導(dǎo)致患者依從性較差；代謝疾病和慢性病則隨著老齡化加速，呈現(xiàn)出高發(fā)的趨勢(shì)；而骨質(zhì)疏松則呈現(xiàn)出“一高三低”的情況，發(fā)病率高、知曉率低、診斷率低、治療率低。
與此同時(shí)，這些疾病在臨床診療過程中往往存在問題。北京和睦家醫(yī)院首席醫(yī)務(wù)官、北京區(qū)女性健康卓越中心聯(lián)合負(fù)責(zé)人陸菁菁解釋稱，?？漆t(yī)生解讀胸部CT時(shí)，通常更關(guān)注肺部結(jié)節(jié)和病變，但片中還蘊(yùn)含其他有價(jià)值的信息，如骨密度減少、血管鈣化等，這些往往無法呈現(xiàn)在專科報(bào)告中，卻反映了身體潛在的微妙變化。北京和睦家醫(yī)院首席醫(yī)務(wù)官、北京區(qū)女性健康卓越中心聯(lián)合負(fù)責(zé)人陸菁菁“如果可以將這些信息用在其他疾病的發(fā)現(xiàn)和預(yù)防上，對(duì)于患者來說將有很大的價(jià)值和獲益?！标戄驾急硎?。而人工智能的介入可以改善這一問題。在陸菁菁看來，人工智能介入對(duì)評(píng)估患者健康狀況很有幫助，患者通過一次CT就可以得到大量有價(jià)值的信息，并對(duì)消化道腫瘤、代謝性疾病、骨質(zhì)疏松等疾病的風(fēng)險(xiǎn)形成預(yù)判，從而實(shí)現(xiàn)相對(duì)簡(jiǎn)單檢查達(dá)成復(fù)雜診療目標(biāo)。這也意味著人工智能介入可以幫助高風(fēng)險(xiǎn)人群將干預(yù)窗口進(jìn)一步提前，促使其從被動(dòng)治療轉(zhuǎn)向主動(dòng)健康管理?！芭c其滿足于在河邊將掉進(jìn)水里的人撈上來，不如提前在河邊修好防護(hù)網(wǎng)和警示牌?！北P仲瑩說，“做好疾病的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)防工作可以讓患者積極管理身體情況，讓他們有尊嚴(yán)地迎接未來?！?/span>此外，在盤仲瑩看來，人工智能介入可以緩解患者和高風(fēng)險(xiǎn)人群對(duì)于疾病的焦慮情緒。盤仲瑩認(rèn)為，“我們基于大模型對(duì)患者的醫(yī)療數(shù)據(jù)進(jìn)行輔助掃描分析，本質(zhì)上是幫助醫(yī)生和患者查漏補(bǔ)缺。如果大模型沒有識(shí)別出異常，短期內(nèi)無需通知患者進(jìn)一步檢查，這本身對(duì)患者就是好消息。”當(dāng)然，盤仲瑩表示，現(xiàn)階段人工智能技術(shù)和大模型僅作為輔助工具，最后做出診斷和決策的主體還應(yīng)該是醫(yī)生。不僅如此，陸菁菁也補(bǔ)充稱：“醫(yī)院引入人工智能應(yīng)該基于醫(yī)生對(duì)前沿技術(shù)足夠了解，對(duì)人工智能技術(shù)和數(shù)據(jù)處理結(jié)果進(jìn)行客觀的評(píng)估和驗(yàn)證?！?/span>生態(tài)共建共繪“人工智能+醫(yī)療”藍(lán)圖
“我們對(duì)于新技術(shù)的感知比較敏感，也相對(duì)關(guān)注。”盤仲瑩在談及與阿里巴巴達(dá)摩院的合作時(shí)這樣表示。這種敏感植根于北京和睦家醫(yī)院關(guān)注前沿技術(shù)的基因。據(jù)了解，北京和睦家醫(yī)院建院之初便引入了電子病歷系統(tǒng)，并在二十余年間持續(xù)迭代升級(jí)。2015年，醫(yī)院先行引進(jìn)了達(dá)芬奇手術(shù)機(jī)器人，推動(dòng)腫瘤治療發(fā)展。同時(shí)，人工智能也是醫(yī)院戰(zhàn)略發(fā)展方向。盤仲瑩介紹，目前醫(yī)院聚焦自研大模型與合作共創(chuàng)，人工智能技術(shù)已深度融入臨床看診、影像診斷和手術(shù)導(dǎo)航等核心環(huán)節(jié)。緊跟前沿技術(shù)的傳統(tǒng)促使北京和睦家醫(yī)院實(shí)現(xiàn)了與阿里巴巴達(dá)摩院的“雙向奔赴”?！鞍⒗锇桶瓦_(dá)摩院代表了國(guó)際前沿的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化和嚴(yán)謹(jǐn)性，這次合作意味著我們可以擁抱更先進(jìn)的人工智能技術(shù)，為患者提供更高品質(zhì)的服務(wù)，從而贏得更高認(rèn)可度?！标戄驾急硎?。
而在許敏豐看來，人工智能和大模型的訓(xùn)練高度依賴高質(zhì)量數(shù)據(jù)。北京和睦家醫(yī)院作為高質(zhì)量、高端醫(yī)療機(jī)構(gòu)，無論是信息化建設(shè)、全流程閉環(huán)管理能力還是數(shù)據(jù)質(zhì)量都存在優(yōu)勢(shì)，為支撐和反哺大模型技術(shù)提供了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。阿里巴巴達(dá)摩院在醫(yī)療AI技術(shù)上同樣值得信賴，不僅在臨床期刊和技術(shù)期刊上發(fā)表多篇有影響力的論文，并已累計(jì)為全球5000萬余人次提供AI能力調(diào)用服務(wù)，實(shí)現(xiàn)醫(yī)療AI技術(shù)社會(huì)價(jià)值規(guī)?；涞?。“當(dāng)前的醫(yī)療大模型的訓(xùn)練大多基于特定任務(wù)或特定分布的數(shù)據(jù)集，存在一定局限性。當(dāng)實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景中出現(xiàn)新型設(shè)備、新式掃描方法或突發(fā)性疾病時(shí)，大模型會(huì)出現(xiàn)性能波動(dòng)?！痹S敏豐表示，“北京和睦家醫(yī)院已經(jīng)構(gòu)建起了‘預(yù)測(cè)-干預(yù)-治療’的閉環(huán)反饋機(jī)制，由此產(chǎn)生的臨床數(shù)據(jù)可以對(duì)大模型進(jìn)行動(dòng)態(tài)更新與迭代，提升其穩(wěn)定性，推動(dòng)人工智能大模型從‘能用’走向‘可信’?！?/span>當(dāng)然，許敏豐還表示，除聚焦消化道腫瘤、骨質(zhì)疏松及代謝性疾病外，未來還將與北京和睦家醫(yī)院合作拓展至其他慢性疾病場(chǎng)景應(yīng)用，并在科研平臺(tái)共建、人才培養(yǎng)等科研層面展開合作。而盤仲瑩則更希望北京和睦家醫(yī)院可以成為醫(yī)療技術(shù)的推動(dòng)者、醫(yī)療服務(wù)的創(chuàng)新者?！半S著中國(guó)社會(huì)經(jīng)濟(jì)和醫(yī)療行業(yè)的快速發(fā)展，我們能借鑒的國(guó)外醫(yī)療服務(wù)模式將日益減少。未來，我們希望北京和睦家醫(yī)院可以探索出一個(gè)新模式，為全球醫(yī)療服務(wù)行業(yè)貢獻(xiàn)‘中國(guó)樣本’。”特別聲明：智慧醫(yī)療網(wǎng)轉(zhuǎn)載其他網(wǎng)站內(nèi)容，出于傳遞更多信息而非盈利之目的，同時(shí)并不代表贊成其觀點(diǎn)或證實(shí)其描述，內(nèi)容僅供參考。版權(quán)歸原作者所有，若有侵權(quán)，請(qǐng)聯(lián)系我們刪除。
凡來源注明智慧醫(yī)療網(wǎng)的內(nèi)容為智慧醫(yī)療網(wǎng)原創(chuàng)，轉(zhuǎn)載需獲授權(quán)。
