醫(yī)療AI行業(yè)曾經(jīng)歷過熱捧與質(zhì)疑的冰火兩重天。如今，隨著技術不斷成熟和政策逐步放開，醫(yī)療AI正在走出商業(yè)化困境，在多個場景中實現(xiàn)了規(guī)模收入。
截至2024年7月，已有117款大模型通過備案并向社會開放服務，其中醫(yī)療AI正從“錦上添花”轉變?yōu)椤把┲兴吞俊钡膭傂杓夹g。本文將深度解析醫(yī)療AI已經(jīng)實現(xiàn)規(guī)模收費的五大場景，為行業(yè)提供商業(yè)化路徑參考。
中國醫(yī)療AI行業(yè)已告別最初的狂熱，進入務實商業(yè)化階段。據(jù)《2023醫(yī)療健康AI大模型行業(yè)研究報告》顯示，截至2023年10月，國內(nèi)累計公開的醫(yī)療大模型近50個，涉及患者問診、醫(yī)生助手、藥物研發(fā)、健康科普等多個領域。
行業(yè)面臨的核心挑戰(zhàn)是如何將技術轉化為可持續(xù)的商業(yè)模式。百度集團資深副總裁何明科指出：“掙患者的錢、掙醫(yī)院的錢、掙政府的錢，其實都很難實現(xiàn)規(guī)模商業(yè)化?！比欢谶@種背景下，一些細分領域卻突破了商業(yè)化瓶頸，實現(xiàn)了規(guī)模收費。
AI醫(yī)學影像成為醫(yī)療AI領域中落地最成熟的細分領域。截至2024年6月，國家藥品監(jiān)督管理局已累計批準92款AI醫(yī)學影像產(chǎn)品的三類醫(yī)療器械注冊證。
AI醫(yī)學影像采用按次收費的模式。每次CT影像分析收費約為0.5元，成本僅為傳統(tǒng)方式的十分之一，邊際利潤率高達60%。
預計到2025年，AI醫(yī)學影像市場規(guī)模將突破150億元，到2026年將進一步增長至235.7億元。
在浙江一家三甲醫(yī)院放射科，醫(yī)生日均處理CT影像量從80例躍升至200例，誤診率卻下降40%。這得益于醫(yī)療科技企業(yè)研發(fā)的影像智能分析系統(tǒng)，該系統(tǒng)通過深度學習百萬級標注數(shù)據(jù)，可自動識別0.3mm肺結節(jié)。
政策支持也為AI醫(yī)學影像商業(yè)化提供了有力保障。國家衛(wèi)健委將AI輔助診斷納入《醫(yī)療服務價格項目規(guī)范（2024版）》，明確允許對AI增強型檢查項目上浮15-25%定價。
臨床輔助決策系統(tǒng)（CDSS）是大模型在醫(yī)療領域的重要應用場景。傳統(tǒng)CDSS主要基于固定的標準指南、教科書中等內(nèi)容來輔助決策，而大模型的應用數(shù)據(jù)、多模態(tài)預訓練模型與CDSS融合之后，能夠幫助醫(yī)生做出更好的決策。
CDSS的收費模式多樣，包括按醫(yī)院床位數(shù)收費、按節(jié)約金額分成等。通過實時分析患者心電圖、病史、用藥數(shù)據(jù)，實現(xiàn)惡性心律失常風險的提前預警，醫(yī)院可按科室床位數(shù)對此項服務進行收費（200元/床/月）。
在DRG/DIP控費場景中，AI利用算法優(yōu)勢，幫助醫(yī)院建立智能化控費系統(tǒng)，可按節(jié)約金額15%的比例向醫(yī)院收取獲利分成。通過試點，AI控費系統(tǒng)在浙江某醫(yī)院分得的年利潤超過180萬元。
百度健康與武漢協(xié)和醫(yī)院聯(lián)合打造了中國第一款“大模型+醫(yī)療場景”應用——AI智慧門診。AI小助手通過診前多輪問詢，通過多模態(tài)AI交互與病情整理，綜合判斷病情嚴重程度與診療資源情況，同時把結果展示給醫(yī)生，醫(yī)生可以在10秒內(nèi)判斷是否加號。據(jù)醫(yī)生介紹，該模型審核判斷的準確率約為95%。
電子病歷、智慧服務、互聯(lián)互通等政策的出臺，均對醫(yī)院信息化水平建設提出了更高要求，也為CDSS應用打開了更多場景。絕大部分醫(yī)院極為重視CDSS，對CDSS創(chuàng)新應用研究、落地持開放態(tài)度。
美國約有100萬執(zhí)業(yè)醫(yī)生和更多的護士、技師，醫(yī)生平均將40%以上工作時間花在電子病歷和文書上，“數(shù)字行政負擔”極大。
如果每位醫(yī)生每年為此類AI服務付費約5000美元（可能由醫(yī)院或診所支付），對應市場規(guī)模約50億美元/年。
該領域的產(chǎn)品需求明確、ROI清晰，并且深度依賴與EHR系統(tǒng)（電子健康記錄系統(tǒng)）的集成。像Abridge與Epic深度集成，能夠擁有一定的定價權（約250-300美元/醫(yī)生/月），而Nuance的DAX產(chǎn)品價格曾高達1000-2000美元/醫(yī)生/月，后降至400-600美元/醫(yī)生/月。
國外已有生成式AI與電子病歷公司合作的案例，探索為醫(yī)生自動起草對一些最常見和耗時的患者信息的回復草稿內(nèi)容；以及利用語音AI來智能識別醫(yī)生與患者的對話內(nèi)容，然后將數(shù)據(jù)輸入到電子病歷中來自動創(chuàng)建臨床記錄，從而提升醫(yī)生診斷的有效率。
這類醫(yī)患溝通和記錄場景是非常典型的，既是很實在的臨床痛點，又能很好的發(fā)揮生成式AI自身特點。
AI制藥是醫(yī)療AI應用中增長速度最快的領域之一。AI主要為制藥企業(yè)提供提高研發(fā)效率、降低研發(fā)成本的解決方案。
AI制藥2024年市場規(guī)模將達5.62億元，2019~2024年AI制藥市場規(guī)模CAGR達53%。
從AI制藥公司主攻適應癥分布情況來看，腫瘤、免疫學及神經(jīng)病學領域占比最大，分別為37%、21%和14%。
國內(nèi)多數(shù)AI藥物研發(fā)企業(yè)在SaaS服務商、AICRO和AI biotech這三種商業(yè)模式中，選擇兼容其中兩種甚至三種模式。
華為云開發(fā)了盤古藥物分子大模型，新增了靶點口袋發(fā)現(xiàn)、分子對接、分子屬性預測、自定義屬性建模、分子聚類、口袋分子設計、自由能微擾、合成路徑規(guī)劃、分子優(yōu)化、分子搜索等十大AI制藥核心場景，將藥物設計的效率提升33%，優(yōu)化后的分子結合能提升40%以上，實現(xiàn)早研階段的全流程加速。
深睿醫(yī)療也針對醫(yī)藥研發(fā)，推出了基于AI大模型的智能多模態(tài)科研平臺，提出醫(yī)療圖像通用分割模型SAMI，適配X-Ray、CT、MRI、PET、超聲、病理切片、內(nèi)鏡、皮膚鏡、牙片、血涂片等多模態(tài)醫(yī)療數(shù)據(jù)，為醫(yī)療實踐中的一切圖像分割任務提供AI一鍵式解決方案。
健康管理是醫(yī)療AI應用中市場規(guī)模最大的領域，預計2023~2027年市場規(guī)模將由1.12萬億元增加至2.59萬億元，復合增速為23.22%。
我國健康管理市場規(guī)?？焖僭鲩L主要系慢性病與亞健康群體規(guī)模的增長，以及人口老齡化進程的加快，促使健康管理需求顯著提升。健康管理的B端面向醫(yī)療機構、藥店等商業(yè)及專業(yè)機構；C端則聚焦于慢病患者、亞健康群體等個體消費者。
調(diào)研顯示，68%的中老年人愿意為AI中醫(yī)服務多支付30%的費用?；ヂ?lián)網(wǎng)中醫(yī)問診量年增長率達150%。
智云健康推出自主研發(fā)的AI平臺智云醫(yī)療大腦ClouDr Brain，核心由ClouD GPT智能診斷模型與ClouD DTx研發(fā)平臺兩大支柱構成。
該企業(yè)推出的合理用藥系統(tǒng)聚焦院外診療場景，以海量處方業(yè)務為依托，系統(tǒng)性分析和梳理“人”“藥”“病”“醫(yī)”四方面數(shù)據(jù)，形成知識圖譜數(shù)據(jù)庫，并轉化為獨特的風控規(guī)則。
在中醫(yī)藥領域，AI面診儀客單價2.8萬元，智能把脈手環(huán)月租198元。南京某中醫(yī)館引入AI診斷后，客流量提升120%。醫(yī)療AI的商業(yè)化之路已經(jīng)從試水階段進入到實質(zhì)性的改變階段。那些真正跑通商業(yè)化的場景都有一個共同點：它們解決了醫(yī)療系統(tǒng)中的核心痛點，要么提升了收入，要么降低了成本。
政策支持也在不斷加強。2024年11月，國家醫(yī)保局將AI輔助診斷技術納入醫(yī)療服務價格項目立項指南，首次確立其收費依據(jù)，打通關鍵技術的價值轉化路徑。
未來十年的醫(yī)療巨頭，必是那些能用AI將數(shù)據(jù)轉化為臨床價值、將技術轉化為付費場景、將生態(tài)轉化為護城河的企業(yè)。醫(yī)療沒有永恒的壁壘，只有不斷進化的生產(chǎn)力。
這條賽道既需要對醫(yī)療場景的深度理解，也需要長期堅持的技術投入——醫(yī)療AI的商業(yè)化不是短跑，而是一場馬拉松。
參考資料：
1、 億歐《醫(yī)療大模型落地賽，敢問錢在何方？》
2、 CSDN博客《AI診斷即服務（AIAAS）：醫(yī)院按診斷次數(shù)付費》
3、 今日頭條《聚焦數(shù)字健康|“AI+醫(yī)療”加速落地，如何應對商業(yè)化路上重重關卡？》
4、 21經(jīng)濟網(wǎng)《聚焦數(shù)字健康|醫(yī)療AI大模型之下發(fā)展之路：從試水到改變》
5、 經(jīng)濟觀察網(wǎng)《“AI+醫(yī)療”加速落地，如何應對商業(yè)化路上重重關卡？》
6、 人民網(wǎng)《“AI醫(yī)生”為健康“保駕護航”》
7、 騰訊新聞《人工智能技術加速助力醫(yī)療“把脈問診”》
8、 騰訊新聞《東北證券：AI+醫(yī)療重塑行業(yè)生態(tài)，細分領域市場規(guī)模持續(xù)增長》
9、 今日頭條《AI數(shù)字化中醫(yī)康養(yǎng)盈利狂潮：4大變現(xiàn)路徑+6個落地實例》
10、 今日頭條《醫(yī)療 Agent 最全圖譜：AI 如何填補萬億美金“效率黑洞”》
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