2025年是中國“AI+醫(yī)療健康”從試點示范邁向規(guī)?；茝V的關(guān)鍵一年。多模態(tài)大模型技術(shù)持續(xù)演進，政策體系持續(xù)完善，數(shù)據(jù)治理能力顯著提升，人工智能正在重塑診療、管理、公衛(wèi)及醫(yī)藥研發(fā)等全鏈條能力。
國家衛(wèi)健委聯(lián)合多部門發(fā)布的《衛(wèi)生健康行業(yè)人工智能應(yīng)用場景參考指引》，系統(tǒng)提出84個可落地應(yīng)用場景，為行業(yè)提供了清晰指南，標(biāo)志著醫(yī)療AI正式從“單點試驗”邁入“系統(tǒng)部署”新階段。在醫(yī)保智能監(jiān)控、中醫(yī)藥數(shù)字化和“三醫(yī)聯(lián)動”等政策助推下，AI醫(yī)療生態(tài)正迎來多維共振的歷史機遇。
政策與行業(yè)共振：
從“探索可行”到“推進落地”
2025年，醫(yī)療AI發(fā)展的政策環(huán)境更加明晰，支持力度持續(xù)加大，行業(yè)發(fā)展進入快車道。
頂層設(shè)計趨于系統(tǒng)化 《衛(wèi)生健康行業(yè)人工智能應(yīng)用場景參考指引》首次以官方文件全面界定AI醫(yī)療應(yīng)用范疇，為行業(yè)樹立了清晰的建設(shè)路標(biāo)與能力基線。 醫(yī)院運營邁向“智慧管理” 政策提出力爭2025年底50%三級公立醫(yī)院建成運營管理信息平臺，AI正成為業(yè)財融合、資源優(yōu)化、績效管理的核心引擎，驅(qū)動醫(yī)院從“經(jīng)驗管理”走向“數(shù)據(jù)驅(qū)動”。 醫(yī)保監(jiān)管邁入智能化 國家醫(yī)保局智能監(jiān)管試點強調(diào)AI在事前提醒、事中控制、事后審核中的作用，通過“規(guī)則引擎+機器學(xué)習(xí)”實現(xiàn)基金使用精準(zhǔn)風(fēng)控，推動醫(yī)療行為標(biāo)準(zhǔn)化。 中醫(yī)藥與AI深度融合 《中醫(yī)醫(yī)院信息與數(shù)字化建設(shè)規(guī)范（2024版）》明確AI技術(shù)在辨證論治、體質(zhì)辨識、治未病等環(huán)節(jié)的應(yīng)用路徑，推動中醫(yī)診療從經(jīng)驗化走向可計算化。 合規(guī)體系加速完善 國家藥監(jiān)局《人工智能醫(yī)療器械注冊審查指導(dǎo)原則》與中國信通院人工智能治理藍皮書，共同構(gòu)建起“技術(shù)-監(jiān)管-產(chǎn)業(yè)”協(xié)同框架，為AI產(chǎn)品合規(guī)上市與規(guī)模化推廣夯實基礎(chǔ)。
行業(yè)現(xiàn)狀：
應(yīng)用普及與商業(yè)價值同步提升
畢馬威《2025智能醫(yī)療健康：以人工智能驅(qū)動轉(zhuǎn)型并創(chuàng)造價值》顯示，AI在該領(lǐng)域的滲透率正迅速提升：71%的醫(yī)療機構(gòu)已應(yīng)用生成式AI，70%采用語音識別技術(shù)，68%部署了智能體系統(tǒng)，這些技術(shù)主要應(yīng)用于臨床文檔自動化和醫(yī)學(xué)影像分析等核心場景。
應(yīng)用成效顯著：72%的機構(gòu)實現(xiàn)了工作效率提升，39%觀察到財務(wù)狀況改善，86%的機構(gòu)認(rèn)為AI技術(shù)有助于構(gòu)建長期競爭優(yōu)勢。盡管2020年至2025年上半年整個行業(yè)投融資表現(xiàn)波動，AI醫(yī)學(xué)影像、慢病管理及手術(shù)機器人等細分領(lǐng)域依然保持了較高的投資回報水平。
應(yīng)用新場景：
從輔助工具到生態(tài)重構(gòu)
臨床診療：從“單點輔助”到“全程協(xié)同”
診斷輔助：多模態(tài)影像輔助診斷、病理AI量化分析、心電圖智能診斷、基因-臨床關(guān)聯(lián)分析； 治療決策：手術(shù)機器人操作輔助、個性化用藥推薦、圍術(shù)期風(fēng)險預(yù)測（2025年服貿(mào)會已展出多項創(chuàng)新型醫(yī)工結(jié)合產(chǎn)品）； 管理提質(zhì)：智能電子病歷生成與質(zhì)控、DRG/DIP分組與編碼輔助、診療規(guī)范依從性監(jiān)測。 公共衛(wèi)生：從“被動響應(yīng)”到“主動預(yù)警” 多點觸發(fā)監(jiān)測預(yù)警：基于就診、檢驗、處方、網(wǎng)格化信息等多源數(shù)據(jù)的異常聚集識別與快速預(yù)警； 免疫規(guī)劃與慢病管理：重點人群納入、隨訪依從性預(yù)測、個體化干預(yù)建議； 應(yīng)急指揮與態(tài)勢研判：區(qū)域級可視化與指揮調(diào)度。 醫(yī)保與藥品服務(wù)：從“事后審核”到“全程管控” 智慧藥學(xué)與用藥指導(dǎo)：個性化用藥、依從性與不良反應(yīng)風(fēng)險提示、居家場景的用藥安全宣教； 醫(yī)保智能審核與反欺詐：風(fēng)險規(guī)則+模型識別的復(fù)合管控，協(xié)同院端閉環(huán)整改。 醫(yī)學(xué)教育與科研：從“人力驅(qū)動”到“AI賦能” 科研助手：病例隊列構(gòu)建、RWS（真實世界研究）數(shù)據(jù)治理與分析、科研寫作與證據(jù)檢索； 教學(xué)與考核：基于大模型的OSCE場景模擬、規(guī)范化培訓(xùn)與分層考核。 中醫(yī)藥創(chuàng)新應(yīng)用 結(jié)合知識圖譜與大模型技術(shù)的辨證論治智能系統(tǒng)；體質(zhì)辨識-干預(yù)推薦-效果反饋閉環(huán)管理；中醫(yī)藥經(jīng)典文獻智能化挖掘與方劑推薦。
浪潮智慧醫(yī)療，以“云數(shù)智”底座
推動醫(yī)療AI體系化落地
作為浪潮集團在醫(yī)療健康領(lǐng)域的核心戰(zhàn)略布局，浪潮智慧醫(yī)療依托集團在云計算、大數(shù)據(jù)與人工智能領(lǐng)域的深厚積累，構(gòu)建覆蓋醫(yī)療、公衛(wèi)、健康管理等全場景的數(shù)字化解決方案，推動行業(yè)從“信息化”向“數(shù)智化”跨越。
一體化的“云數(shù)智”基座 通過“數(shù)據(jù)-模型-應(yīng)用”三層架構(gòu)，建立數(shù)據(jù)全生命周期管理、模型高效迭代優(yōu)化、應(yīng)用敏捷落地交付的閉環(huán)體系；以“大模型+小模型”協(xié)同、RAG檢索增強與規(guī)則引擎相結(jié)合，提升AI系統(tǒng)的可解釋性與可控性。 全棧AI產(chǎn)品與解決方案 推出數(shù)智健康大腦V1.0、杏林·AI智策專家、智康優(yōu)護·區(qū)域慢病管理平臺等系列產(chǎn)品，實現(xiàn)從臨床到公衛(wèi)、從診療到管理的全棧智能賦能。 數(shù)智健康大腦作為區(qū)域級數(shù)字基座，構(gòu)建起支撐公立醫(yī)院高質(zhì)量發(fā)展與全生命周期健康服務(wù)的中樞系統(tǒng)；杏林·AI智策專家基于醫(yī)療大模型，實現(xiàn)傳染病預(yù)警、慢病管理、醫(yī)院運營等場景的精準(zhǔn)決策；智康優(yōu)護·區(qū)域慢病管理平臺推動慢病管理走向分級協(xié)同、精準(zhǔn)干預(yù)新模式。 合規(guī)與治理雙輪驅(qū)動 嚴(yán)格遵循國家法規(guī)與行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，建立覆蓋數(shù)據(jù)來源、算法驗證、臨床評估及變更管理的全生命周期質(zhì)量體系，保障系統(tǒng)穩(wěn)健、公平、安全。 從標(biāo)桿到規(guī)?；穆涞芈窂?/strong> 堅持以“高頻痛點、數(shù)據(jù)成熟、效果可量化”為場景選擇原則，通過閉環(huán)試點打造樣板工程，最終借助平臺化、組件化能力實現(xiàn)快速復(fù)制與迭代推廣。
伴隨技術(shù)、政策與數(shù)據(jù)的持續(xù)成熟，AI正在全面融入醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)體系。浪潮智慧醫(yī)療將繼續(xù)深化“AI+醫(yī)療健康”融合創(chuàng)新，助力實現(xiàn)從單點應(yīng)用向體系智能的演進，為健康中國和數(shù)字中國建設(shè)提供堅實基座。
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