在醫(yī)療數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速的當下，AI大模型正從輔助工具演變?yōu)獒t(yī)療服務(wù)的重要生產(chǎn)力。護加加作為護理信息化領(lǐng)域領(lǐng)軍品牌，已完成DeepSeek多模態(tài)大模型的接入與本地化部署，率先實現(xiàn)AI技術(shù)與護理核心業(yè)務(wù)場景的閉環(huán)融合。
作為護理信息化領(lǐng)跑者，護加加早已錨定AI賽道，通過構(gòu)建護理專業(yè)知識庫與語言模型實踐，為DeepSeek等大模型提供精準的底層知識支撐，確保AI生成的護理記錄、質(zhì)控提醒及決策建議兼具循證依據(jù)與臨床可操作性。 這種“知識驅(qū)動+大模型”的融合模式，不僅提升了護理數(shù)智化轉(zhuǎn)型的精準度，更通過動態(tài)知識更新機制為行業(yè)生態(tài)發(fā)展提供可持續(xù)的技術(shù)驅(qū)動力。 知識圖譜構(gòu)建 累計梳理超10萬+臨床護理知識庫、7500+護理措施、2600+護理病歷模板、600+護理診斷，構(gòu)建覆蓋全?？啤⑷鞒痰淖o理知識網(wǎng)絡(luò)。 語言模型實踐 自主構(gòu)建了護理專用NLP引擎，通過術(shù)語標準化映射、語義智能分割技術(shù)，在文書結(jié)構(gòu)化、語義分析等場景實現(xiàn)技術(shù)突破。 此次與DeepSeek的深度協(xié)同，標志著護加加AI能力從"專業(yè)縱深"邁向"智能躍遷"。
目前，護加加已將DeepSeek大模型應(yīng)用落地至臨床護理與護理管理場景中，顯著增強了智慧護理解決方案的數(shù)智化程度。 AI護理質(zhì)控 接入DeepSeek后，護理質(zhì)控查檢系統(tǒng)可基于歷史數(shù)據(jù)與實時護理記錄，自動提取質(zhì)控問題關(guān)聯(lián)因子，生成動態(tài)可視化魚骨圖，并標記優(yōu)先級，護理人員可一鍵獲取根因分析建議。 此外，還可根據(jù)質(zhì)控檢查頁面對應(yīng)內(nèi)容進行智能填寫，并對所有檢查記錄與AI分析結(jié)論自動歸檔，支持多維數(shù)據(jù)報表生成，有效提升護理人員質(zhì)控效率。 AI護理文書 ? 護理診斷智能推薦 護理人員輸入患者癥狀關(guān)鍵詞，DeepSeek基于知識圖譜自動聯(lián)想關(guān)聯(lián)診斷，并推薦對應(yīng)護理措施，有效減少低年資護士的診斷遺漏，提升措施規(guī)范性。 ? 護理記錄全面核驗 依托海量護理專業(yè)知識庫，智能識別護理記錄單內(nèi)容，全面核驗內(nèi)容完整性、準確性，并給出修改建議，緩解護理人員書寫護理記錄工作壓力。 護加加與DeepSeek的深度融合，不僅將AI技術(shù)轉(zhuǎn)化為護理場景中的實用工具，更通過“智能分析-動態(tài)干預(yù)-數(shù)據(jù)沉淀”閉環(huán)，讓護理團隊從繁瑣事務(wù)中解放，回歸以人為本的照護本質(zhì)。
未來，護加加將打造專業(yè)AI智慧護理產(chǎn)品體系，融合前沿大語言模型，不斷探索多模態(tài)交互模式，加速拓展AI在風險評估、培訓考核、護理業(yè)務(wù)預(yù)警與監(jiān)控、患者健康干預(yù)等更多場景的應(yīng)用創(chuàng)新與落地，積極擁抱最新的技術(shù)理念和AI成果，充分利用在護理細分領(lǐng)域的沉淀優(yōu)勢，推動智慧護理邁向數(shù)智化新生態(tài)。
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