“我國是人口大國，隨著經(jīng)濟社會快速發(fā)展和老齡化進程加快，人民群眾對健康的美好需求不斷催生醫(yī)療健康領(lǐng)域人工智能的研發(fā)與應(yīng)用?！比涨霸趶V州舉辦的國際醫(yī)療健康人工智能大會暨2024中國心胸血管麻醉學(xué)會學(xué)術(shù)會議上，全國政協(xié)委員、中國心胸血管麻醉學(xué)會常務(wù)副會長敖虎山在開幕式致辭中如是說。11月14日，國家衛(wèi)生健康委、國家中醫(yī)藥管理局、國家疾控局聯(lián)合發(fā)布《衛(wèi)生健康行業(yè)人工智能應(yīng)用場景參考指引》，成為落實黨中央、國務(wù)院關(guān)于開展“人工智能+”行動的重要舉措。此次大會正是順應(yīng)時代潮流、響應(yīng)國家號召的關(guān)鍵行動，是推動我國醫(yī)療健康領(lǐng)域技術(shù)創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)升級的重要契機。
人工智能將如何賦能醫(yī)療健康領(lǐng)域？又將帶來哪些新的趨勢和機遇？在這場國際性學(xué)術(shù)交流會議上，多位全國政協(xié)委員、來自國內(nèi)外的專家學(xué)者、行業(yè)翹楚及相關(guān)政府部門負責(zé)人等，圍繞人工智能與醫(yī)療健康、人工智能與心胸血管麻醉的深度融合談現(xiàn)狀、話未來。
AI正加速醫(yī)療模式變革
近年來，以ChatGPT為代表的大模型技術(shù)帶來人工智能（以下簡稱AI）的突破性發(fā)展。在科技創(chuàng)新領(lǐng)域，科研人員借助AI大模型，處理更高維度、更多變量、更復(fù)雜問題的能力得到巨大提升。
在醫(yī)療領(lǐng)域，AI同樣在推動科研范式變革方面發(fā)揮重要作用。
“在傳統(tǒng)的醫(yī)療科研模式中，醫(yī)生和研究人員主要依賴臨床經(jīng)驗、實驗數(shù)據(jù)和文獻綜述來進行疾病研究、藥物研發(fā)和治療方案制定。然而，這種模式往往受限于數(shù)據(jù)規(guī)模、處理能力和分析方法的局限性，導(dǎo)致科研進展緩慢。隨著AI技術(shù)的引入，醫(yī)療科研范式正在發(fā)生根本性變化?！比珖f(xié)委員、工業(yè)和信息化部原副部長王江平表示，如今，通過大數(shù)據(jù)分析、機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)等手段，能夠高效地處理和分析海量的醫(yī)療數(shù)據(jù)，為醫(yī)生和研究人員提供更為精準(zhǔn)、全面的診斷依據(jù)和科研支持，大幅提升藥物研發(fā)的效率和精準(zhǔn)性。比如，華為云盤古藥物分子大模型提出了針對化合物表征學(xué)習(xí)的全新深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，有效提升了藥物設(shè)計效率；騰訊人工智能實驗室自研的“tFold”工具有效提升了蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測精度。
“不僅如此，AI在醫(yī)療健康領(lǐng)域的應(yīng)用方面，也有了重大突破，具身智能或許將成為通往通用AI的重要推力?！蓖踅浇榻B說，具身智能是一種具備自主決策和行動能力的機器智能，它可以像人類一樣感知和理解環(huán)境，通過自主學(xué)習(xí)和適應(yīng)性行為來完成任務(wù)。其中比較典型的就是手術(shù)機器人，如達·芬奇手術(shù)機器人已被廣泛應(yīng)用于微創(chuàng)手術(shù)。這種類型的機器人為外科醫(yī)生提供了超越人類極限的精確度和可控性，能夠進行微小切口的精細操作，減少手術(shù)創(chuàng)傷、加快恢復(fù)速度，并降低感染風(fēng)險。
“未來，手術(shù)機器人有望進一步提升對手術(shù)過程的感知和控制能力，根據(jù)患者的個體差異實施更加精準(zhǔn)、個性化的手術(shù)治療?！蓖踅筋A(yù)測，隨著技術(shù)的不斷發(fā)展和完善，AI在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用將更加廣泛，為人類健康帶來更多的可能性。
全國政協(xié)委員、人口資源環(huán)境委員會副主任王建軍在發(fā)言中也表示，醫(yī)療健康融入AI、大數(shù)據(jù)、云計算等現(xiàn)代信息技術(shù)，能夠優(yōu)化醫(yī)療生態(tài)、提升醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量、優(yōu)化醫(yī)療資源配置、增強醫(yī)患互動。建議各界專業(yè)人士加強交流互鑒，搶抓大健康產(chǎn)業(yè)發(fā)展重要機遇，為實現(xiàn)中國式現(xiàn)代化貢獻力量。
AI在麻醉領(lǐng)域的應(yīng)用潛力巨大
隨著AI在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用日益廣泛，AI正在改變傳統(tǒng)的麻醉方式，為麻醉醫(yī)生提供前所未有的支持和幫助，如監(jiān)測麻醉深度、疼痛管理、風(fēng)險預(yù)測等方面。
“麻醉深度是影響手術(shù)安全和患者舒適度的重要因素之一。傳統(tǒng)的麻醉深度監(jiān)測方法如腦電圖雙譜指數(shù)（BIS）等，雖然在一定程度上能夠反映患者的麻醉狀態(tài)，但仍存在諸多局限性。AI技術(shù)的加入，為麻醉深度監(jiān)測帶來了革命性的改變。在手術(shù)過程中，AI系統(tǒng)能夠?qū)崟r監(jiān)測患者的腦電圖等生理信號，確定患者的麻醉深度，指導(dǎo)臨床用藥?！卑交⑸奖硎尽?/span>
香港中文大學(xué)第二附屬醫(yī)院麻醉科主任周樹勤介紹說，AI在麻醉深度監(jiān)測中的應(yīng)用，不僅提高了麻醉的精準(zhǔn)度，還有效降低了因麻醉深度不當(dāng)而引發(fā)的并發(fā)癥風(fēng)險。在傳統(tǒng)的麻醉實踐中，麻醉師主要依賴自身的經(jīng)驗和專業(yè)知識來評估患者的麻醉風(fēng)險，并制定相應(yīng)的麻醉計劃。然而，由于個體差異和病情的復(fù)雜性，這種評估方法往往存在一定的局限性和不確定性。而AI技術(shù)的引入，將為麻醉風(fēng)險預(yù)測帶來革命性的改變。
“AI系統(tǒng)通過對大量歷史數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)和分析，構(gòu)建出預(yù)測模型。這些模型能夠識別出與麻醉風(fēng)險相關(guān)的關(guān)鍵因素，如患者的年齡、體重、健康狀況、手術(shù)類型等，并根據(jù)這些因素來預(yù)測患者可能出現(xiàn)的麻醉風(fēng)險?！敝軜淝谡f。
中國醫(yī)學(xué)科學(xué)院阜外醫(yī)院麻醉中心主任醫(yī)師張喆圍繞機器學(xué)習(xí)在圍麻醉期風(fēng)險預(yù)測、患者狀態(tài)實時監(jiān)測、藥物劑量優(yōu)化等方面的應(yīng)用分享了觀點。他表示，由于患者對麻醉藥物的反應(yīng)存在顯著個體差異，傳統(tǒng)麻醉方式難以應(yīng)對多樣化的個體反應(yīng)，麻醉中無法根據(jù)患者的生理狀態(tài)變化，實時調(diào)整藥物劑量，無法預(yù)測麻醉中出現(xiàn)的低血壓等不良反應(yīng)。
“通過機器學(xué)習(xí)建構(gòu)模型，有望解決上述一系列問題。AI在麻醉中的應(yīng)用正在逐步深入，并展現(xiàn)出巨大的潛力。未來，隨著技術(shù)的不斷進步和應(yīng)用場景的不斷拓展，麻醉將迎來更加精準(zhǔn)、高效和安全的新時代。”張喆表示。
AI與醫(yī)療的深度融合機遇與挑戰(zhàn)并存
近年來，AI在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用取得了顯著成果，但也面臨很多問題和挑戰(zhàn)。
王江平以具身智能為例表示：“具身智能要求機器人理解復(fù)雜多變的動態(tài)環(huán)境，這需要海量、多樣、高質(zhì)量的真實交互數(shù)據(jù)作為支撐，但采集此類數(shù)據(jù)難度大、成本高；在數(shù)據(jù)處理方面，對算力也有極高要求，需要強大的計算平臺作為后盾?！?/span>
敖虎山也表示，具身智能的發(fā)展完全依賴于醫(yī)療大數(shù)據(jù)，但當(dāng)前“數(shù)據(jù)孤島”的問題十分嚴(yán)峻，因此開放和共享醫(yī)療大數(shù)據(jù)迫在眉睫。他說，以北京為例，受現(xiàn)有管理體制機制限制，醫(yī)院之間的數(shù)據(jù)信息尚未實現(xiàn)共享，不同監(jiān)管部門之間的共享渠道也不暢通，這就造成整個醫(yī)療體系中存在“數(shù)據(jù)孤島”的現(xiàn)象。
為打破“數(shù)據(jù)孤島”，推動醫(yī)療行業(yè)數(shù)字化建設(shè)，敖虎山建議建立不同層級的醫(yī)療行業(yè)“數(shù)據(jù)銀行”，包括建立統(tǒng)一的醫(yī)療行業(yè)數(shù)據(jù)信息共享平臺；建立規(guī)范的管理和使用制度，并進行分層管理；建立完備的數(shù)據(jù)安全保障體系。通過建立“數(shù)據(jù)銀行”，推動形成真正意義上的大數(shù)據(jù)，這對于推進智慧醫(yī)療建設(shè)具有重要意義。
在AI生態(tài)方面，我國企業(yè)、高校、科研機構(gòu)開發(fā)的很多模型使用不同框架，機器人嵌入式操作系統(tǒng)、控制單元五花八門，長期發(fā)展下去會出現(xiàn)技術(shù)發(fā)散問題。對此，王江平建議，政府部門應(yīng)引導(dǎo)業(yè)界通過開放或開源的方式，推動AI基礎(chǔ)性不斷收斂，建立統(tǒng)一AI生態(tài)。
此外，AI應(yīng)用的技術(shù)風(fēng)險、人才匱乏、倫理等問題也被業(yè)界專家學(xué)者們多次提及。
比如，AI在醫(yī)療中的應(yīng)用尚處于快速發(fā)展階段，其臨床應(yīng)用效果仍需進一步驗證；企業(yè)在技術(shù)研發(fā)過程中，特別是在數(shù)據(jù)處理和算法優(yōu)化方面，需謹(jǐn)慎行事；“AI+醫(yī)療”需要具備復(fù)合背景的人才，他們不僅要研究AI算法，更要對醫(yī)療影像識別建立深入了解，這類人才的積累需要時間和經(jīng)驗，目前市場上相對稀缺；隨著AI在醫(yī)療中的應(yīng)用，涉及的法律和倫理問題變得越來越復(fù)雜，類似AI做出的錯誤診斷由誰來負責(zé)，AI輔助的治療方案是否符合倫理，人機對齊等等。
“盡管醫(yī)療AI領(lǐng)域面臨諸多挑戰(zhàn)，但隨著技術(shù)的不斷進步和政策的持續(xù)支持，相信這些問題將逐漸得到解決，醫(yī)療AI將為人類健康事業(yè)作出更大貢獻?！卑交⑸奖硎?，“未來，我們可以預(yù)見，更智能、更貼近人類需求的機器人會出現(xiàn)，它們將在老年護理、手術(shù)、麻醉等方面發(fā)揮更大作用，為患者提供精準(zhǔn)的醫(yī)療方案。”
特別聲明：智慧醫(yī)療網(wǎng)轉(zhuǎn)載其他網(wǎng)站內(nèi)容，出于傳遞更多信息而非盈利之目的，同時并不代表贊成其觀點或證實其描述，內(nèi)容僅供參考。版權(quán)歸原作者所有，若有侵權(quán)，請聯(lián)系我們刪除。
凡來源注明智慧醫(yī)療網(wǎng)的內(nèi)容為智慧醫(yī)療網(wǎng)原創(chuàng)，轉(zhuǎn)載需獲授權(quán)。
Copyright ? 2022 上?？评讜狗?wù)有限公司 旗下「智慧醫(yī)療網(wǎng)」版權(quán)所有 ICP備案號：滬ICP備17004559號-5
