黃天蔭院士：擁抱AI時代，科技創(chuàng)新賦能全民健康
英國皇家學會近日公布了新入選院士名單，清華大學醫(yī)學院院長黃天蔭教授榮膺院士。黃天蔭教授長期致力于人工智能（AI）與數(shù)字技術在重大眼科和系統(tǒng)性疾病篩查、診斷與預測中的應用研究，其研究成果正深刻影響著醫(yī)療健康領域的發(fā)展。本文將聚焦黃天蔭教授的最新研究進展，探討AI在醫(yī)療領域的應用前景與挑戰(zhàn)。
DeepDKD系統(tǒng)：AI助力糖尿病腎病精準診療
黃天蔭教授團隊開發(fā)的DeepDKD系統(tǒng)，是其研究成果的重要體現(xiàn)。該系統(tǒng)利用眼底視網膜圖像，通過深度學習技術實現(xiàn)對**糖尿病腎臟疾?。―KD）**的智能篩診。DKD是糖尿病常見的并發(fā)癥，也是導致終末期腎病的主要原因之一。DeepDKD系統(tǒng)的研發(fā)，旨在通過全球普及的眼科檢查設備，實現(xiàn)DKD的高效篩查，降低醫(yī)療成本，提升患者預后。黃天蔭團隊與上海交通大學、新加坡、英國、馬來西亞、澳大利亞及中國香港等多地多學科團隊合作，在權威期刊《Lancet Digital Health》上發(fā)表了相關研究成果。這項研究不僅提高了DKD的診斷效率，也為構建DKD和非DKD的鑒別診斷新方法提供了可能，為臨床決策提供了個體化解決方案。
AI增強型視網膜成像：揭示全身疾病早期診斷新潛力
黃天蔭團隊在《Theranostics》上發(fā)表的綜述文章，系統(tǒng)總結了AI增強下的視網膜成像技術在預測全身性疾病方面的研究進展。該文章強調了AI在精準醫(yī)學和疾病早期篩查中的廣闊應用前景。通過分析視網膜內復雜的微血管網絡與神經回路，研究人員能夠探索其與其他全身血管及神經系統(tǒng)之間的相互作用，并分析視網膜生物標志物與多種全身性疾病之間的潛在聯(lián)系。這項研究為早期疾病篩查提供了新的視角，有望推動醫(yī)療健康領域的變革。
人工智能醫(yī)院：醫(yī)療模式的顛覆式變革
黃天蔭教授還積極推動人工智能醫(yī)院的建設，旨在打破“傳統(tǒng)醫(yī)院+AI”的運行模式，從設計底層融入AI智能體功能，協(xié)助醫(yī)生精準決策，提高醫(yī)療服務效率和患者滿意度，降低醫(yī)院運營成本。未來醫(yī)院還將作為清華醫(yī)學教育的重要場景和醫(yī)學人才培養(yǎng)的重要平臺，培育新一代“AI協(xié)同型醫(yī)生”。
醫(yī)療AI安全落地：中國實踐的全球啟示
今年4月，國際醫(yī)學期刊JAMA發(fā)表了關于中國自主研發(fā)大模型DeepSeek在醫(yī)療領域應用的觀點文章。該文章由黃天蔭教授領銜，深入分析了DeepSeek在中國醫(yī)療場景中的迅速應用，探討了“低成本開源AI創(chuàng)新”與“多元醫(yī)療需求”交匯下催生的技術熱潮，并關注由此帶來的監(jiān)管體系建設問題。文章強調，醫(yī)療大模型的安全治理，需要構建涵蓋“技術可靠性、臨床適配性、社會接受度”等多維度的綜合評估體系。中國在醫(yī)療AI領域的實踐，為全球數(shù)字醫(yī)療轉型提供了寶貴的經驗。通過DeepDKD等系統(tǒng)的應用，黃天蔭教授的研究成果正在為醫(yī)療AI的未來發(fā)展描繪藍圖。
你認為在醫(yī)療健康領域，AI技術未來還可能在哪些方面發(fā)揮重要作用？
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