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“醫(yī)療數(shù)據(jù)，特別是病歷數(shù)據(jù)，正在發(fā)揮著舉足輕重的作用。”中國醫(yī)院協(xié)會信息專業(yè)委員會主任委員王才有表示，隨著我國提出醫(yī)院高質(zhì)量發(fā)展要求，病歷質(zhì)量已經(jīng)從醫(yī)療安全逐漸覆蓋至績效考核、等級評審、經(jīng)濟收入等多個方面，而多項指標(biāo)的考核也對病歷質(zhì)量和醫(yī)院信息化建設(shè)提出了“硬核考驗”。如何應(yīng)對這場考驗？公立醫(yī)院高質(zhì)量發(fā)展行動的智慧醫(yī)院建設(shè)中明確：人工智能技術(shù)的研究和應(yīng)用。

對于醫(yī)療質(zhì)量評價體系的變化，國家病案管理質(zhì)量控制中心主任王怡提出，《病案管理質(zhì)量控制指標(biāo)（2021年版）》等政策的發(fā)布不僅統(tǒng)一、細化了病歷內(nèi)涵質(zhì)量檢查標(biāo)準(zhǔn)，還形成了信息時代下病案管理踐行科學(xué)化、精細化、高質(zhì)量發(fā)展的具體行動。如何通過“AI+專家”質(zhì)控的方式，形成覆蓋病歷書寫基礎(chǔ)、環(huán)節(jié)和終末全程質(zhì)量監(jiān)管的長效機制，正在成為醫(yī)院促進病歷內(nèi)涵質(zhì)量持續(xù)提升、確保臨床數(shù)據(jù)質(zhì)量的重要措施。而在此基礎(chǔ)上才能更好地支撐公立醫(yī)院績效考核，做到醫(yī)療質(zhì)量評價決策的科學(xué)化、精細化，助力醫(yī)院高質(zhì)量發(fā)展。

“醫(yī)院病歷質(zhì)量管理工作一直存在著多個問題，例如質(zhì)控方式以人工抽查為主，只能覆蓋3%-5%的病歷；缺乏專業(yè)質(zhì)控人才，且現(xiàn)有質(zhì)控人員負擔(dān)較重；依賴終末質(zhì)控，科室自查效果欠佳?！笔锥坚t(yī)科大學(xué)宣武醫(yī)院信息中心主任梁志剛提出，由于臨床工作繁忙，此前病歷質(zhì)控工作幾乎全都壓在了質(zhì)控科和病案室，這種方式不僅效率低，而且難以形成有效的質(zhì)量管理體系。他表示，在宣武醫(yī)院與惠每科技合作的幾年里，雙方共同針對病案質(zhì)量管理存在的問題，基于CDSS將醫(yī)院病歷質(zhì)控流程進行了重塑，把質(zhì)控環(huán)節(jié)前移至臨床且覆蓋了所有病歷，人工抽查數(shù)量大幅提升，有效提升了全院病歷質(zhì)量，完成了病歷質(zhì)量管理的正向循環(huán)。

為了發(fā)揮AI技術(shù)優(yōu)勢，雙方結(jié)合質(zhì)控指標(biāo)和臨床現(xiàn)狀，圍繞病歷規(guī)范性、及時性、完整性、一致性、主診斷錯誤、其他診斷遺漏、首頁手術(shù)遺漏等，共上線應(yīng)用了89條規(guī)則，輔助醫(yī)生持續(xù)提升病歷質(zhì)量。梁志剛主任表示，“目前醫(yī)院已經(jīng)有效緩解了病歷不合理復(fù)制、填寫不完整不及時等形式問題。接下來，醫(yī)院將嘗試通過內(nèi)涵質(zhì)控規(guī)則建設(shè)、引入大模型技術(shù)等方式，進一步嘗試提升病歷內(nèi)涵質(zhì)量?！?/span>

惠每科技副總裁張營表示，將CDSS應(yīng)用于病歷質(zhì)控場景，一方面是基于政策的引領(lǐng)，另一方面是看到了醫(yī)院實際需求。為了做好這項工作，惠每科技不斷在完善知識圖譜和規(guī)則引擎，升級技術(shù)和算法，以及優(yōu)化服務(wù)保障機制等方面持續(xù)發(fā)力。

“通過前期超過900家醫(yī)院的合作，惠每科技積累了深厚的數(shù)據(jù)治理經(jīng)驗并形成了方法論，這為大模型醫(yī)院業(yè)務(wù)場景下的應(yīng)用打下了堅實基礎(chǔ)?！被菝靠萍际紫t(yī)療官、解決方案中心主任蔣宋怡介紹了惠每醫(yī)療大模型在病歷內(nèi)涵質(zhì)控場景下的應(yīng)用與實踐。他表示，基于惠每的數(shù)據(jù)治理能力、醫(yī)學(xué)知識庫、惠每醫(yī)學(xué)知識圖譜，再結(jié)合醫(yī)院私有數(shù)據(jù)對行業(yè)大模型進行監(jiān)督微調(diào)和強化學(xué)習(xí)，并通過與硬件廠家攜手進行推理加速技術(shù)應(yīng)用，使得大模型惠每病歷內(nèi)涵質(zhì)控能在院內(nèi)私有環(huán)境下部署應(yīng)用，所需硬件資源大大減少，第一批內(nèi)涵質(zhì)控點準(zhǔn)確率全部在90%以上，平均95%左右，幫助醫(yī)院病歷內(nèi)涵質(zhì)控效率提升7-8倍。蔣宋怡談到，大模型參數(shù)不是越多越好，在類似病歷內(nèi)涵質(zhì)控的“窄”場景下，高精度的“小”模型從滿足需求和平衡硬件投入以及保證數(shù)據(jù)安全等方面在現(xiàn)階段更有實用價值。

對于未來AI技術(shù)在病歷質(zhì)量管理中的發(fā)展方向，中國醫(yī)院協(xié)會信息專業(yè)委員會副主任委員劉海一認為，我國醫(yī)療質(zhì)量評價體系有力推動了醫(yī)院病歷質(zhì)量提升和醫(yī)院信息化建設(shè)的腳步，如何利用AI技術(shù)適應(yīng)時代要求，是各家醫(yī)院和醫(yī)療信息化廠商需要共同探索完成的任務(wù)。在這個過程中，既需要有大模型等新技術(shù)的開發(fā)和應(yīng)用，還需要在保障醫(yī)療安全的前提下發(fā)揮實際作用。醫(yī)院要根據(jù)政策和實際剖析發(fā)展中的問題，廠商要與醫(yī)院緊密結(jié)合尋找“解題答案”，只有讓AI技術(shù)在使用者和開發(fā)者之間形成正向循環(huán)，才能將它實際應(yīng)用到病歷質(zhì)量管理工作當(dāng)中。