如果說國家三級公立醫(yī)院績效考核是“國考”，那么三級醫(yī)院評審可謂是“國考”前的一次“大考”。自《三級綜合醫(yī)院評審標準（2011年版）》出臺以來，許多醫(yī)院已經(jīng)開始利用“信息化工具”提升醫(yī)療質(zhì)量安全和運營管理水平。隨著醫(yī)藥衛(wèi)生體制改革的深入，標準也需要與時俱進，升級版“考試大綱”《三級醫(yī)院評審標準（2020年版）》中新增的數(shù)百項監(jiān)測指標都需要醫(yī)院提供及時、完整、準確的“數(shù)據(jù)”，同時，官方標準解讀將“信息化”這個工具納入醫(yī)院評審工作中，推動醫(yī)院評審結(jié)果達到“科學、客觀、精細、量化”。
在新版評審標準下，想要順利通過“大考”，醫(yī)院管理者們一定要把握住“解題”的核心——“數(shù)據(jù)”。
一、到底增加了哪些“考點”？
首先，我們來看看相較2011版三級醫(yī)院評審，新版標準到底增加了哪些“考點“？
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1. 數(shù)據(jù)化
在新版標準中，第二部分“醫(yī)療服務能力與質(zhì)量安全”的監(jiān)測數(shù)據(jù)占了53%（240項），內(nèi)容包括醫(yī)院資源配置、質(zhì)量、安全、服務、績效等指標監(jiān)測、DRG評價、單病種和重點醫(yī)療技術(shù)質(zhì)控等日常監(jiān)測數(shù)據(jù)，監(jiān)測數(shù)據(jù)在綜合得分中權(quán)重不低于60%。數(shù)據(jù)指標不僅占比大，新版標準對于數(shù)據(jù)的準確性和真實性也提出了較高的要求，錯誤數(shù)據(jù)占比一旦達到10%，醫(yī)院就要“掛科”了。
來源：《三級醫(yī)院評審標準(2020 年版)實施細則》
2. 精細化
在上述提到的240項指標中還內(nèi)嵌了小指標，光是1項單病種指標中就含有51個單病種的小指標，并且從質(zhì)量控制和資源消耗兩大維度對每個病種制定了眾多監(jiān)測指標，各個指標的數(shù)據(jù)來源多樣化，病種數(shù)據(jù)的報送時間也有具體要求。
3. 常態(tài)化
過去，三級醫(yī)院評審方式以集中檢查為主，給了醫(yī)院通過“臨時抱佛腳”來“突擊迎檢”的機會。而新版三級醫(yī)院評審開始注重日常監(jiān)測，數(shù)據(jù)統(tǒng)計周期變?yōu)槿u審周期，旨在把注重“醫(yī)療質(zhì)量安全”的理念融入日常工作，根植在每個醫(yī)院管理者的心里。
二、用傳統(tǒng)信息化工具“解題”能行嗎？
我們走訪了許多正在“備考”的醫(yī)院發(fā)現(xiàn)，雖然手中握著“考試大綱”，但在“解題”過程中，即使使用了“信息化工具”還是會遇到以下“四大難點”：
1. 臨床質(zhì)量指標為什么難以解讀？
相較2011版標準的統(tǒng)計指標要求，2020版標準有更明確的“醫(yī)療質(zhì)量安全”控制要求，需要結(jié)合醫(yī)學知識與管理經(jīng)驗才能對指標進行準確解讀。
2. 基礎數(shù)據(jù)為什么采集不全？
現(xiàn)階段標準要求的重點專業(yè)質(zhì)量、單病種質(zhì)量在沒有健全的業(yè)務信息閉環(huán)與數(shù)據(jù)中心建設下，難以進行有效準確統(tǒng)計。
3. 數(shù)據(jù)應用的維度為什么難以完全覆蓋？
由于臨床質(zhì)量類指標邏輯判斷復雜且重要信息散布于病歷文書、醫(yī)囑、檢查檢驗等多處，對于數(shù)據(jù)的統(tǒng)計應用也是一大難點。
4. 現(xiàn)有指標體系為什么難以滿足新要求？
隨著臨床質(zhì)量指標的增加，指標的定義、溯源、體系管理是應用的一大難題。
三、解題之道：從“有”到“優(yōu)”
令大家疑惑的是，明明已經(jīng)使用了“信息化工具”，為什么還是不足以支撐醫(yī)院管理者們“解題”呢？
這是因為新版評審的指標的要求是，在理解醫(yī)學和業(yè)務邏輯的基礎上，實時、精準地采集多個來源的基礎數(shù)據(jù)，利用公式計算得出結(jié)果。這樣一來，電子病歷等傳統(tǒng)“信息化工具”已經(jīng)不足以支撐醫(yī)院管理者們“解題”了，想要真正實現(xiàn)醫(yī)院管理的數(shù)據(jù)化、精細化和常態(tài)化就要及時升級“信息化工具”。
讓“信息化工具2.0”賦能醫(yī)院管理的第一步就是要深入理解臨床，就如同“解題”的第一步是理解題意一樣，這時就需要一個懂臨床的“信息化工具2.0”對日常監(jiān)測指標進行拆解，進而形成解題思路：
第一步——列出業(yè)務指標的計算公式；
第二步——解讀計算公式中每個醫(yī)學術(shù)語的含義并確定相關(guān)變量；
第三步——尋找每個變量對應的數(shù)據(jù)及來源。
然而，知道怎么做題≠能做對題！
那需要怎么做呢？
接下來，就要靠“信息化工具2.0”將數(shù)據(jù)精準地填入公式，得出能夠支撐醫(yī)院改善醫(yī)療質(zhì)量安全的分析結(jié)果，同時進行風險預警。在這個過程中，是不是可以利用基于AI的數(shù)據(jù)治理和高性能計算體系，把“解題”需要的“數(shù)據(jù)”全部集中到“數(shù)據(jù)湖倉”中，保證填入計算公式的數(shù)據(jù)真實、準確且實時？是不是還要注重積累，把做過的題目和解題思路都記錄在“題庫”（指標管理平臺）中，方便復用，讓“信息化工具2.0”助力醫(yī)院真正實現(xiàn)管理常態(tài)化？
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