在2023年的上半年，依據(jù)數(shù)字中國總體架構的準則，政策層面持續(xù)推動數(shù)字健康領域的發(fā)展，主要涉及醫(yī)療供給側整體優(yōu)化、改善就醫(yī)體驗、促進生成式人工智能技術發(fā)展以及加強監(jiān)管、深化醫(yī)保制度和常態(tài)化監(jiān)管等方面。
本報告旨在從AI醫(yī)院信息化的行業(yè)分類覆蓋狀況及市場缺口兩個方面展開，深入分析行業(yè)的市場規(guī)模、產(chǎn)業(yè)鏈狀況，以及AI應用對行業(yè)未來驅動的方向。醫(yī)院信息化建設的核心目標在于滿足實際業(yè)務需求和運營管理需求，為實現(xiàn)這兩大需求，其總體框架設計涵蓋四個核心要素：基礎支撐、技術應用、業(yè)務功能和數(shù)據(jù)服務。
作為實現(xiàn)醫(yī)院信息化功能的必備要素，涵蓋了環(huán)境硬件、基礎軟件、網(wǎng)絡及安全等方面。技術部分則關乎實現(xiàn)醫(yī)院信息化功能的途徑，包括傳統(tǒng)信息技術及新一代信息技術。業(yè)務功能板塊則是醫(yī)院信息化建設的目標與成效，主要涵蓋醫(yī)療服務和管理三大類功能。數(shù)據(jù)服務部分則是醫(yī)院信息化建設的核心產(chǎn)出，同時也是驅動業(yè)務優(yōu)化的重要引擎，涉及數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)標準及數(shù)據(jù)應用等諸多方面。
醫(yī)院數(shù)字化服務以患者為核心，通過信息化手段推動醫(yī)療服務流程優(yōu)化和質量提升。當前，醫(yī)療行業(yè)已步入大數(shù)據(jù)時代，傳統(tǒng)醫(yī)院管理、醫(yī)保收支、質量控制等環(huán)節(jié)對數(shù)據(jù)處理的需求日益增長。眾多企業(yè)洞察到醫(yī)院業(yè)務發(fā)展所面臨的痛點，在各個細分領域積極探討，并在電子病歷、科室數(shù)據(jù)互通、醫(yī)院評級、藥房自動化等領域實現(xiàn)了實際應用。
院內的信息化發(fā)展逐漸形成獨立賽道。作為我國醫(yī)療服務體系的核心，醫(yī)院目前仍處于智能化管理的初期階段。但隨著醫(yī)療信息化、大數(shù)據(jù)、人工智能等技術的發(fā)展，醫(yī)院數(shù)字化轉型進程正加速推進。
借助人工智能，加速醫(yī)療機構的管理變革至關重要。院端醫(yī)療信息系統(tǒng)有助于節(jié)流并改善盈利狀況，其年度投入相對剛性。在受到客觀條件影響的地區(qū)，醫(yī)療信息系統(tǒng)建設的必要性尤為突出。通過信息化數(shù)字化改造，改善內部業(yè)務流程，尤其是門診和住院環(huán)節(jié)，提高管理效率，合理分配資源并實現(xiàn)精細化控費，從而達到節(jié)流和改善盈利目的。
在國家對各級醫(yī)院進行評定時，信息化建設水平是相應考察的重要指標。例如，2020年12月最新修訂的三級醫(yī)院評審標準強調加強信息化建設。2022年底，國家衛(wèi)健委、中醫(yī)藥局、疾控局等多部門聯(lián)合發(fā)布的十四五全民健康信息化規(guī)劃，對十四五期間深化區(qū)域醫(yī)療、互聯(lián)互通、智慧醫(yī)療等方面的發(fā)展提供了明確指引。
此外，最早發(fā)布的DRG DIP支付方式改革三年行動計劃、千縣工程、縣醫(yī)院綜合能力提升工作方案2021—2025年等多項政策，明確了10點清晰的政策預期。這些預期將在疫情后重回建設正軌，疊加2023年數(shù)字中國大背景，預示著醫(yī)療IT行業(yè)將迎來新一輪景氣上升周期，進一步凸顯醫(yī)療信息建設的重要性。
業(yè)務功能
研究結果表明，在總體及不同級別醫(yī)院、不同經(jīng)濟狀況的分類中，醫(yī)療機構普遍將電子病歷集成系統(tǒng)視為信息系統(tǒng)建設的首要任務，其后為醫(yī)院質量監(jiān)管和臨床輔助決策。在所有醫(yī)院中，電子病歷集成系統(tǒng)的重視程度最高，占比達到86.2%，醫(yī)療質量監(jiān)管、臨床輔助決策、大數(shù)據(jù)建設與應用及患者服務分別位列第二至第五位，其占比分別為71.3%、65.2%、57.8%和46.4%。
然而，當前市場上實際上仍存在較大差距，原因在于我國醫(yī)療資源分布極度不均衡。三甲醫(yī)院主要集中在北上廣及省會城市，擁有大量先進醫(yī)療設備和優(yōu)質醫(yī)護資源。醫(yī)療資源向大城市和大醫(yī)院集中，導致大量患者涌入這些醫(yī)療機構。
我國一線城市北上廣的醫(yī)療資源集中程度過高，導致醫(yī)療資源分布極度不均。在此背景下，大型醫(yī)院接收了大量常見病和多發(fā)病患者，從而使得看病難、看病貴的問題日益嚴重。這種現(xiàn)象不僅導致大量寶貴的醫(yī)療資源被浪費，還使得重癥急癥患者難以得到及時救治。
至2021年年底，我國共有36570家醫(yī)院，其中三級醫(yī)院僅占9%，數(shù)量為3275家。然而，這些三級醫(yī)院的診療人次卻高達22.3億，占全國醫(yī)院總數(shù)的57.5%。顯然，醫(yī)療資源供需存在明顯的不匹配問題。
為解決這一難題，人工智能技術得以應用。通過輔助導診、輔助問診以及推薦用藥等方式，人工智能有效地減輕了醫(yī)生的工作負擔，提高了診療效率，從而在一定程度上緩解了醫(yī)療資源供需失衡的問題。
此外，在新應用技術與輔助設備應用狀況方面，地域差異尤為顯著。人工智能的賦能有望縮小這些差異，推動醫(yī)院信息化實現(xiàn)地域公平。針對醫(yī)院新應用技術與輔助設備應用狀況的分析顯示，門診發(fā)藥機、住院包藥機和醫(yī)學影像位居前三。
在經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)，醫(yī)院最常用的智能設備是住院包藥機，占比達到60.7%。而在經(jīng)濟中等發(fā)達或經(jīng)濟相對發(fā)達地區(qū)，醫(yī)院最常使用的智能設備則是門診發(fā)藥機，占比分別為28.4%和34.5%。
對比經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)與其他地區(qū)的應用狀況，前者應用率約為后者的兩倍，地域差異十分明顯。借助人工智能賦能醫(yī)院信息化，有望推動智能醫(yī)療從數(shù)字化向智能化發(fā)展，從而減少地區(qū)差異，盡早實現(xiàn)醫(yī)療資源的均衡分布。
著眼醫(yī)院信息化的建設，拋開現(xiàn)階段醫(yī)院信息化的發(fā)展差異性，所有醫(yī)院都面臨戰(zhàn)略、組織和技術三大難題，戰(zhàn)略層面，部分醫(yī)院管理的短視，導致了信息化建設資源統(tǒng)籌不到位。
同時，不同醫(yī)院信息化進程差異較大，轉型需求不一，而外部供應商提供的信息化產(chǎn)品種類繁多、標準不一，導致了建設醫(yī)院低造、選型困難和監(jiān)管缺位等問題，在組織層面，醫(yī)事人員缺失、醫(yī)務人員IT支持不足、培育機制不完善等等原因也導致了搭建好的信息系統(tǒng)未被完全應用。
另外，醫(yī)務人員在系統(tǒng)搭建、定制化開發(fā)時，應當扮演幫助IT人員理解醫(yī)療業(yè)務的角色，醫(yī)務人員IT知識儲備不夠，將會引發(fā)信息不對稱、需求對接不暢等問題，進一步引發(fā)部署好的系統(tǒng)和業(yè)務分割的狀況。
在技術層面，新舊系統(tǒng)協(xié)議不統(tǒng)一，數(shù)據(jù)難接入、數(shù)據(jù)安全難保證的問題仍然存在，數(shù)據(jù)孤島問題十分嚴峻，目前處于滿足醫(yī)療系統(tǒng)高可靠、高穩(wěn)定的需求滿足階段，但是員工體驗和患者體驗的需求則難以滿足。
在政策利好和技術驅動發(fā)展的情況下，醫(yī)療信息化的需求持續(xù)釋放，核心業(yè)務的市場則進一步拓開。而且，在新應用技術及輔助設備應用狀況區(qū)域的差異就更為明顯了，AI的賦能將有望縮小地區(qū)差異，以實現(xiàn)醫(yī)院信息化的地域普惠，針對醫(yī)院新應用技術以及輔助設備應用狀況，可以發(fā)現(xiàn)，排在前三名的是門診發(fā)藥機、住院包藥機和醫(yī)學影像。
經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)醫(yī)院應用最多的是住院包藥機，占比為60.7%，經(jīng)濟中等或者經(jīng)濟先發(fā)達的地區(qū)醫(yī)院應用最多的均為門診發(fā)藥機，占比分別為28.4%和34.5%。
同時，對比了經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)和其他地區(qū)應用狀況相比，經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)應用率為其他地區(qū)的兩倍以上，地區(qū)差異非常明顯，AI賦能醫(yī)院信息化的領域，使智能從數(shù)字化向智能化方向發(fā)展，有利于減少地區(qū)差異，更早地實現(xiàn)醫(yī)療資源的補貴現(xiàn)象。
著眼醫(yī)院信息化的建設，拋開現(xiàn)階段醫(yī)院信息化的發(fā)展差異性，所有醫(yī)院都面臨戰(zhàn)略、組織和技術三大難題，戰(zhàn)略層面，部分醫(yī)院管理的短視，導致了信息化建設資源統(tǒng)籌不到位。
同時，不同醫(yī)院信息化進程差異較大，轉型需求不一，而外部供應商提供的信息化產(chǎn)品種類繁多、標準不一，導致了建設醫(yī)院低造、選型困難和監(jiān)管缺位等問題，在組織層面，醫(yī)事人員缺失、醫(yī)務人員IT支持不足、培育機制不完善等等原因也導致了搭建好的信息系統(tǒng)未被完全應用。
另外，醫(yī)務人員在系統(tǒng)搭建、定制化開發(fā)時，應當扮演幫助IT人員理解醫(yī)療業(yè)務的角色，醫(yī)務人員IT知識儲備不夠，將會引發(fā)信息不對稱、需求對接不暢等問題，進一步引發(fā)部署好的系統(tǒng)和業(yè)務分割的狀況。
在技術層面，新舊系統(tǒng)協(xié)議不統(tǒng)一，數(shù)據(jù)難接入、數(shù)據(jù)安全難保證的問題仍然存在，數(shù)據(jù)孤島問題十分嚴峻，目前處于滿足醫(yī)療系統(tǒng)高可靠、高穩(wěn)定的需求滿足階段，但是員工體驗和患者體驗的需求則難以滿足。
那么現(xiàn)在整個市場的體量具體為多少？在政策利好和技術驅動發(fā)展的情況下，醫(yī)療信息化的需求持續(xù)釋放，核心業(yè)務的市場則進一步拓開。
隨著云計算、大技術和人工智能技術正在融入臨床醫(yī)療實踐，推動信息化領域人工智能滲透率AI，醫(yī)院信息化行業(yè)持續(xù)擴張，醫(yī)療信息化市場迎來了新的發(fā)展機遇，從2018年到2022年中國醫(yī)療信息化市場由101.4億增加至221.5億元，年復合增速高達21.6%。
2018年底發(fā)布的電子病歷評級政策正式開啟，以評促進快節(jié)奏發(fā)展周期，且數(shù)字中國主線疊加了14.5全民健康信息化規(guī)劃等多個要點明確的政策，支持行業(yè)快速發(fā)展，目前，醫(yī)療信息化已醫(yī)院管理流程信息化為出發(fā)點的HIS，跨越到了以圍繞患者診療流程信息化的CIS，再到已與區(qū)域性衛(wèi)生醫(yī)療的互聯(lián)互通，醫(yī)療信息化建設實現(xiàn)了從個體到整體、從局部到廣域的發(fā)展，內涵與功能得到了強化，服務范圍不斷擴延。
那我們預計未來到2028年，市場規(guī)模將進一步擴大到1015.9億元，物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)、AI 5G、云計算等，新一代信息技術與醫(yī)療信息化建設在未來兩年將實現(xiàn)更深層次的融合，將創(chuàng)新醫(yī)療診斷與決策的方式和渠道變革，醫(yī)療信息共享和服務模式，推動智慧醫(yī)療持續(xù)發(fā)展。
預計未來三到五年，云計算平臺將成為中國特色醫(yī)療健康服務體系運營的基礎平臺，醫(yī)療信息化將會全面向云平臺遷移，支持人工智能技術、心理現(xiàn)實、機器人技術等應用，在遠程醫(yī)療、遠程手術、醫(yī)療結合、藥品研發(fā)和健康管理等各個領域，使醫(yī)療保障拓展到整個大健康生態(tài)，最終推動醫(yī)療健康服務智慧化，使智慧醫(yī)療實現(xiàn)質的飛躍發(fā)展，成為未來醫(yī)療健康服務模式。
從整個產(chǎn)業(yè)鏈圖譜來看，中國AI醫(yī)院信息化行業(yè)的上游主要是硬件設備及原材料，其中硬件設備占成本的60%左右，中游主要為醫(yī)院信息化服務商，其中包括基礎設施層、業(yè)務層和數(shù)據(jù)層三大核心。
下游則為醫(yī)療衛(wèi)生機構及患者，我們聚焦中游層面，醫(yī)院信息化涵蓋了剛剛提到的三大核心，其中基礎設施層包括了通用信息化硬件，以及與新一代信息技術結合的硬件，數(shù)據(jù)層關注的重點包括了數(shù)據(jù)的互聯(lián)互通、數(shù)據(jù)應用標準化以及數(shù)據(jù)安全。
業(yè)務層則涵蓋了病名服務、醫(yī)療服務、醫(yī)技服務等等多類別的業(yè)務，其應用終端包括了醫(yī)院、疾控中心等各大醫(yī)療機構，同時下游的終端也是實現(xiàn)AI醫(yī)院信息化產(chǎn)業(yè)的重要數(shù)據(jù)的提供方。
接著我們對產(chǎn)業(yè)鏈各個環(huán)節(jié)進行分析，首先我們進入到上游環(huán)節(jié)，醫(yī)院信息化的上游剛剛有講到，主要是由硬件設備供應商組成，那些成本占醫(yī)院信息化服務提供商總成本的60%左右。
上游行業(yè)的技術更新?lián)Q代較快，產(chǎn)品性價比不斷提高，而硬件設備市場競爭非常激烈，醫(yī)院信息化供應商負責的領域主要為應用軟件、互聯(lián)網(wǎng)服務、系統(tǒng)軟件、系統(tǒng)集成、IT服務等等，其中應用軟件、互聯(lián)網(wǎng)服務及系統(tǒng)軟件占比位列前三，前三分別為58.9%、49.7%和45.7%。
接著我們對產(chǎn)業(yè)鏈各個環(huán)節(jié)進行分析，首先我們進入到上游環(huán)節(jié)，醫(yī)院信息化的上游剛剛有講到，主要是由硬件設備供應商組成，那些成本占醫(yī)院信息化服務提供商總成本的60%左右。
上游行業(yè)的技術更新?lián)Q代較快，產(chǎn)品性價比不斷提高，而硬件設備市場競爭非常激烈，醫(yī)院信息化供應商負責的領域主要為應用軟件、互聯(lián)網(wǎng)服務、系統(tǒng)軟件、系統(tǒng)集成、IT服務等等，其中應用軟件、互聯(lián)網(wǎng)服務及系統(tǒng)軟件占比位列前三，前三分別為58.9%、49.7%和45.7%。
根據(jù)供應商提供的產(chǎn)品比例顯示，主要為信息安全軟件、信息安全設備及數(shù)據(jù)庫軟件，以確保行業(yè)信息的數(shù)據(jù)安全。
醫(yī)院信息化建設投入以設備類占比較高，軟件及服務較高、安全類的投入較少，醫(yī)療IT企業(yè)收入主要分為軟件銷售收入、系統(tǒng)集成服務以及域名服務三大板塊，其中，在軟件類投入中，應用軟件，包括直接服務于醫(yī)院各類服務的軟件投入高于系統(tǒng)軟件，即操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫集成、中心件等基礎類軟件，其占比分別為67%和33%。
軟硬件市場非常激烈，整體的性價比也在不斷提高，接著我們進入中游市場，醫(yī)療信息化硬件市場相對集中，但醫(yī)療IT軟件競爭格局相對分散，全行業(yè)參與者高達數(shù)百家，中國醫(yī)療信息化市場C15為43.7%，其中 衛(wèi)寧健康作為市占率較高的企業(yè)，占比僅為11.4%。
而美國醫(yī)療信息化行業(yè)2019年C13已接近70%，同時行業(yè)內還存在眾多中小企業(yè)，且中大型計算機企業(yè)、科技企業(yè)進行垂直領域的拓展，也會衍生至醫(yī)療信息化領域，提供一定規(guī)模的產(chǎn)品和服務以搶占市場，導致行業(yè)的集中度提升較為緩慢，頭部企業(yè)可通過并購和投資擴大規(guī)模，并利用滾雪球的效應進一步擴大市場地位。
由于行業(yè)尚未形成權威的標準及底層設計，疊加客戶各項特殊需求的限制，導致行業(yè)的產(chǎn)品及服務的標準化水平低，不同廠商的產(chǎn)品和技術尚未形成統(tǒng)一標準，存在著嚴重的數(shù)據(jù)孤島，且產(chǎn)品安全性風險大，安全問題引起廠商重視，期待完善針對下游領域，醫(yī)療行業(yè)目前已經(jīng)進入大數(shù)據(jù)時代，傳統(tǒng)的醫(yī)院管理、醫(yī)保收支結算、質控等環(huán)節(jié)對于數(shù)據(jù)處理的需求快速增加，各類企業(yè)逐步在電子病歷、各科室數(shù)據(jù)互通、醫(yī)院互評、藥房自動化等領域形成可落地應用。
醫(yī)院信息化逐步形成獨立的賽道，政府陸續(xù)出臺政策對醫(yī)院衛(wèi)生信息化進行規(guī)范，邊際政策變化催生醫(yī)院衛(wèi)生信息化平臺一體化、標準化建設的需求，行業(yè)呈現(xiàn)高景氣度，有利于智慧醫(yī)院、公共衛(wèi)生、區(qū)域醫(yī)療、醫(yī)共體、醫(yī)療體等領域訂單的增長。
聚焦中國醫(yī)院自助中單應用的服務功能情況，應用率較高的均為較為簡單便捷，智能化發(fā)展較早的領域主要集中于報告查詢、打印繳費掛號預約費用查詢等簡單的智能化領域，應用的滲透占比分別達84%、82.3%、 80.7%及79.6%。
如智能分診、院內就診導航，對AI要求較高的領域滲透率仍為較低，為18.3%和15.4%，醫(yī)療服務的舒適化、智慧化、數(shù)字化水平仍需進一步提高，醫(yī)院信息化領域，三級以上醫(yī)院對HRP數(shù)字中心產(chǎn)品投入意愿強，三級以下醫(yī)院對HIS系統(tǒng)和數(shù)字中心，尤其是集成平臺的需求非常強。
同時，臨床信息化行業(yè)增速快，三級醫(yī)院拉動其核心需求增長，反映出終端對行業(yè)進一步發(fā)展的強烈需求。
部分中國AI醫(yī)院信息化的行業(yè)潛力巨大，賽道廠商眾多，但行業(yè)的集中度不高，各類型廠商在細分賽道占據(jù)一席之地，隨著院內數(shù)字基建的逐步完善，軟件及服務的投入占比將攀升。
中國AI，醫(yī)院信息化行業(yè)賽道廠商眾多，因此我們在這選取了12家上市企業(yè)，結合了企業(yè)在2023年上半年的營收狀況、應用場景的布局狀況，以及其有效的專利數(shù)進行分析，行業(yè)主要形成了兩大梯隊，第一梯隊以 東軟集團、 潤達醫(yī)療及 東華軟件為主，企業(yè)的盈利能力強，且在多領域進行了布局，具有較強的競爭力。
第二梯隊主要以萬達信息、 創(chuàng)業(yè)慧康、思創(chuàng)醫(yī)療等企業(yè)在醫(yī)院信息化領域的營收規(guī)模大，在醫(yī)院信息化領域的實力也強大，這些企業(yè)有望通過一些細分領域的進一步發(fā)展，以及他們研發(fā)的進一步投入，是有望去躋身第一梯隊的，中國醫(yī)院信息化行業(yè)其實起步是非常早的，過早的先發(fā)卡位疊加地域性導致醫(yī)療IT行業(yè)高度分散，造成了產(chǎn)品標準化差、同質化嚴重，質量不高等等問題，行業(yè)整體的發(fā)展停滯。
整體上來看，由于客戶需求繁雜，單個廠商無法覆蓋所有的場景，通常為大型軟件企業(yè)集成中小企業(yè)產(chǎn)品模塊，以龍頭帶小腳的模式切入醫(yī)療信息化市場，互聯(lián)網(wǎng)巨頭、跨界大型企業(yè)也會基于自身資金與技術的雄厚實力，以智慧城市等等大型的項目切入，再將醫(yī)療分包給垂直于醫(yī)療行業(yè)的廠商，實現(xiàn)資源的高效銜接與置換。
那頭部廠商它具備的技術優(yōu)勢和規(guī)模優(yōu)勢將通過內生發(fā)展壯大，以擴大市場份額，最后，我們來看一下這一個行業(yè)的未來驅動因素，那前沿科技賦能醫(yī)療信息化的建設，不斷延伸出以患者為中心以醫(yī)生臨床診療行為為導向的臨床信息應用系統(tǒng)產(chǎn)品的需求。
物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、AI 5G、云計算等新一代信息技術與醫(yī)療信息化的建設在未來兩年將實現(xiàn)更深層次的融合，前沿技術將創(chuàng)新醫(yī)療診斷與決策的方式和渠道，并給醫(yī)療信息共享和服務模式，推動智慧醫(yī)療學習發(fā)展。
例如，相較于傳統(tǒng)的信息化，本地部署醫(yī)療云具有成本低、抑郁微、部署快三大優(yōu)勢，5G低延時保障了遠程手術的精度，深化遠程醫(yī)療的服務能力，AI加大數(shù)據(jù)可以通過算法和模型將海量且高速累積的健康數(shù)據(jù)進行分析，輔助臨床診斷。
物聯(lián)網(wǎng)則通過人機交互、商機交互來實現(xiàn)覆蓋用戶全生命中心的數(shù)據(jù)感知和處理，并催生可穿戴醫(yī)療器械、智能病房等新興行業(yè)。
未來兩年，中國醫(yī)院中新信息技術的應用場景將逐步拓寬，廣泛，遍布物聯(lián)網(wǎng)加醫(yī)療應用、健康管理、基因與精準醫(yī)療等等，根據(jù)十四五規(guī)劃和2023年遠景目標綱要，醫(yī)療領域數(shù)字化建設和智慧醫(yī)療建設將成為十四五時期的重要任務。
國家對醫(yī)療信息化的支持政策經(jīng)歷了從適當推進到加快發(fā)展，再進一步到積極全面推進的變化，近年來，在若干政策指引下，醫(yī)院信息化管理系統(tǒng)、電子病歷系統(tǒng)、區(qū)域醫(yī)療信息互聯(lián)互通等重點工作逐步得到完善。
隨著政策的進一步完善，中國醫(yī)院信息化應用場景逐步拓寬，根據(jù)中國醫(yī)院協(xié)會信息專業(yè)委員會表示，醫(yī)院未來兩年內將采用的新信息技術應用場景排名前五名的分別為互聯(lián)網(wǎng)加醫(yī)療應用占比為64.2%，健康管理的占比為61.6%，臨床決策輔助的占比也為61.6%，智能影像診斷占比為60.9%，以及臨床與運營數(shù)據(jù)分析占比為60.3%。
醫(yī)療衛(wèi)生業(yè)務的復雜性決定了醫(yī)療行業(yè)需要強有力的技術支撐，大型數(shù)據(jù)中心和大規(guī)模系統(tǒng)集成工作將會逐步展開，互聯(lián)互通的信息系統(tǒng)也將成為醫(yī)療體系未來發(fā)展的趨勢。
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